数据挖掘技术在森林经营管理中的应用综述

森林资源数据通常庞杂而繁重,如何科学合理地收集并利用森林资源数据是科学地开展森林经营的基础。现在,数据挖掘技术发展迅速并不断涉及到更多应用领域。为了利用数据挖掘技术来分析复杂的森林资源信息,以更好地管理现有数据,从而实现优质森林经营,国内学者对数据挖掘与林业经营管理进行了大量的研究,并取得了一些成果。文章对数据挖掘关键技术中的关联规则、决策树、神经网络技术、聚类分析、遗传算法、粗糙集等进行了分析,并阐述其在森林资源调查监测、森林生长与收获预测、森林防火、林业可视化、病虫害防治与森林健康分析等方面的应用。     

空间数据挖掘技术在森林资源信息管理中的应用研究

分析设计了森林资源空间数据挖掘系统结构,认为将DMKD和SDMKD技术与森林资源GIS相结合,从大量的数据中发现隐含的、更加概括的各种森林资源经营管理领域的知识规则,能为森林资源管理、林业合理规划以及森林资源可持续发展决策等提供有力的科学依据,提高森林资源经营管理的智能化水平,并提出了系统实现的关键问题.     

"3S"集成技术在林业中的应用现状及发展趋势

简要介绍了"3S"的概念及特点,从森林资源调查、森林资源动态监测、森林资源经营管理、病虫害监测及防治、森林防火、林业专题图的绘制、野生动物资源调查、植被分类调查、森林资源档案管理以及在林业生态工程中的应用等10个方面分析了"3S"技术在林业中的应用现状,并对"3S"技术的发展趋势作了展望.     

卫星遥感技术在森林资源调查中的运用分析

分析卫星遥感技术的应用优势,探讨森林资源调查中卫星遥感技术应用时出现的问题,从国家和县级两个层面探索卫星遥感技术在森林资源调查中的具体应用,为森林资源调查质量提升起到促进作用.     

无人机航摄技术在辽宁省森林资源调查中的应用分析

阐述了辽宁省利用无人机航摄技术在森林资源评估的外业调查工作中的应用情况,对其在森林面积踏查、森林地类变化、森林属性分析等方面的应用进行了分析,进而总结提出了目前无人机航摄技术在森林资源调查工作的应用方面的建议,并对未来该技术的应用前景进行了展望,无人机航摄技术在森林资源调查工作中应用潜力巨大,必将进一步推动森林资源调查更加高效、精准、广泛、及时的开展。     

浅议卫星遥感在森林资源清查中的应用

本文综述了卫星遥感在我国森林资源调查中的应用概况,并结合实践讨论了卫星遥感应用于森林资源调查的可能性.     

数据挖掘技术在森林资源信息管理中的应用

森林资源调查数据往往庞杂而繁多，如何把这些数据变成有价值的信息，是林业信息化工作中的棘手问题。近年来，数据挖掘技术从无到有，发展迅速，在理论研究逐步深入的同时．许多行业也已开始在应用方面进行探索。利用该技术来分析森林资源数据，在关系复杂的海量数据中找到隐含的深层次信息．对后期的森林经营和资源管理意义重大，并有助于形成以知识管理和知识发现来辅助森林资源管理，并提高森林资源决策管理的科技水平，是实现林业跨越式发展的重要手段。     

湖南省森林资源连续清查遥感应用研究

森林资源连续清查是全国森林资源监测体系的重要组成部分,是掌握森林资源宏观现状、消长动态,制定和调整林业方针政策、规划、计划等的重要依据.随着现代遥感技术,特别是卫星遥感的发展,为准确、快速地获取森林资源相关信息提供了新途径.以2004年湖南省森林资源清查遥感样地的目视解译为例,探索了目视解译在森林资源连续清查中的应用.结果表明:采用遥感样地调查比人工调查节省时间,在某些调查因子方面可获得比人工调查更为准确的数据;目视解译结果精度较高,经实地验证,其加权精度达到85.31%.     

对黑龙江省拟流转国有森林资源资产实物量调查的技术探讨

以鹤岗市林业贸易公司拟流转国有森林资源资产实物量调查为例,探讨实物量调查中的原则、方法及主要技术规则,旨在为国有森林资源资产流转工作提供可靠的决策信息。     

基于组合权重的配电网经济性模糊综合评价方法

针对配电网运行的经济性评价问题,提出了一种结合关联规则和证据理论的组合权重的评价方法。分别利用数据挖掘中的关联规则和Dempster-Shafer组合理论来确定指标的客观权重和主观权重。通过建立评价指标体系,运用模糊综合评价法评价电网,可以较为全面地掌握全网的运行状况。     

空间关联规则在林业信息系统中的应用

将经典关联规则Apriori算法应用于林业信息系统中,提出了从小班、行政区域、河流和公路中获取空间关联规则的方法,并以某县级市为例,获得了初步的效果。     

以人造板为例论我国木材工业发展的走向

改革开放20年来,我国木材工业取得了长足发展,生产规模迅速扩大,产品质量不断提高,但仍难以满足人民群众的市场需求,特别是加入WTO和实施天然林保护政策后,木材工业面临资源短缺与技术落后等诸多因素的困扰。由于人造板工业是当今木材工业的基础的核心,文中着重以人造板为例来分析、解剖我国木材工业的现状、问题和所面临的资源形势,并就新世纪我国木材工业发展的走向进行探讨。     

深度学习在林业中的应用

林业数据信息的智能处理与深度挖掘分析是智慧林业精准决策与统筹管理的基础。文中主要从树木识别与分类、森林火灾识别与预测、树木病虫害监测和木材检测等4个方面总结深度学习在林业中的应用;从林业数据集、数据标记、特征学习涵盖范围、图像遮挡等方面分析了深度学习在林业领域应用上的缺点与局限性,以充分认识深度学习在林业应用方面亟待解决的问题与突破的方向;从林业领域应用场景、算法改进、数据集共享与研究成果应用的角度,展望深度学习在林业领域应用上亟待加强研究的方面,以提升深度学习解决林业应用问题的广度与深度,促进智能林业的发展。     

山西林改软件拓展应用研究

笔者从林业信息采集管理系统的数据资源入手,详细介绍了系统的数据资源,对系统的数据流、坐标系统、支持平台、数据交换、成果应用及功能挖掘等方面进行了剖析,并对林业信息采集管理系统应提交的成果及拓展应用情况作了详细的应用研究,指出了林改中应用林业信息采集管理系统可能遇到的问题并提出解决方法。     

基于科技大数据的我国林业知识服务体系研究设计

互联网、大数据以及人工智能等技术的迅速发展,为各领域发展与创新带来了新的机遇.目前,林业领域已形成了比较完备的科技大数据知识资源体系,为科学研究与发展提供了丰富的数据基础.但随着各类多源异构、价值密度低的林业科技数据的积累,使得传统的以数据服务为核心的服务体系已无法满足用户以及行业需求.文中综述国内外各领域科技大数据研...     

我国林木种质资源调查现状与策略研究

林木种质资源是林业生产力发展的基础性资源, 也是国家战略性资源。世界发达国家对林木种质资源十分重视, 我国也将林木种质资源列为林业工作的重中之重。林木种质资源调查、保护和利用关系到提高森林质量和林业生产力, 关系到社会经济发展对优质、高效和多样化林业产品的需求, 关乎国家林业战略目标实现以及我国生态、木材和粮油安全。文中根据目前全国林木种质资源调查工作进展及成果, 结合贵州省铜仁市实际情况, 分析、讨论我国林木种质资源调查工作现状和存在的问题, 进一步明确林木种质资源调查的方法、目标任务和保障措施, 对如何加强林木种质资源保护和利用提出建议。     

广西林业地理分区及评述

林业具有鲜明的地域性,不同的地域,其林业生产规模、特点、性质均不同。因此,林业地理分区是林业发展的基本需要。以2008年广西森林资源更新调查和非木材林业资源调查的基础上,根据不同地域的自然地理、自然资源、经济社会和科学技术等条件,进行科学的地理分区,对每个分区的自然地理、自然资源、林业发展条件进行评估,提出定性的、科学的发展方向。     

基于无人机影像与Mask R-CNN的单木树冠检测与分割

对无人机遥感影像中单木树冠进行检测与分割并获取树冠冠幅与树冠面积参数,可以为城市中不同场景下的林业资源调查提供高效快捷的途径.以银杏树为研究对象,创建基于无人机遥感影像的银杏单木树冠数据集,并使用卷积神经网络Mask R-CNN算法结合正射影像图对城市中不同场景下的树冠进行检测和树冠边界勾绘以获取相关树冠参数.结果表明...     

德清县森林资源优化发展研究

总结了1989—1994年德清县森林资源优化发展研究的过程和经验，表明应用森林生态经济理论，采取行政、经济、科技手段，分类指导环境资源林和商品林的经营管理，实现森林资源数量、质量、结构的最优配置是完全可能的。为集体林区走生态林业良性循环道路，实现由传统林业向现代林业转变提供了先进典型。