基于主成分分析法的农业信息化评价研究

以2012年中国31个省(市、区)农业信息化相关数据为依据,建立了一个包括3个一级指标、9个二级指标的评价指标体系,采用主成分分析法对我国农业信息化水平进行研究。分析结果表明,评价结果与我国农业信息化实际发展情况基本符合,主成分分析法作为构建农业信息化水平评价模型的方法客观有效。从全国范围来看,东部农业信息化发展水平普遍较好,西部省份则发展相对落后,但重庆、陕西、宁夏等西部省份的农业信息化也已经初具规模。     

基于主成分分析法的农业信息化评价研究

构建了科学、实用的农业信息化评价指标体系,并应用主成分分析法对河南农业信息化进行实证评价,评价结果与河南农业信息化实际情况相符.     

重庆直辖10年三峡库区县域农业发展水平聚类分析

为政府下一步制定三峡库区经济社会发展政策和措施提供参考,依据重庆直辖10年后重庆三峡库区农业发展的水平,利用主成分方法剔除多余因子,选择了12个指标对三峡库区的19个区县进行聚类分析,结果表明,研究区可划分为4类,即农业发展水平相对比较高、次高、一般、较差区域.用于分类的距离从0.883到42.323,跨度变化很大.表明,重庆三峡库区各区县直辖10年来农业发展水平彼此差距比较大.     

基于主成分分析法的海南省县域农业发展环境评价

【目的】为优化海南省农业发展环境,明确地区性农业投资方向和重点,促进区域农业协调发展提供参考。【方法】根据海南省18个市（县）的农业资源条件和特征及2011年统计数据,基于主成分分析法并结合实际情况对海南省各市（县）域农业发展环境进行实证分析。【结果】海南省农业发展地域不均衡,18个市（县）中地处中部地区的市（县）农业发展环境评分较低,农业发展基础薄弱;而处于滨海平原地区的市（县）农业投资潜力较大,可以很好地支持农业发展。农业生产中的土地要素和资本要素对农业发展的作用较大,农业产业结构、技术等内生要素对农业发展贡献普遍不大。【建议】应采取加大农业投入、夯实农业发展基础,依靠农业科技、推动农业发展,因地制宜,优化调整农业结构等措施,以推进海南省农业现代化建设。     

基于主成分分析法的农业信息化水平评价研究

通过构建实用的农业信息化评价指标体系,应用主成分分析法对凉山州农业信息化进行实证评价,评价结果与凉山州农业信息化情况相符。     

基于主成分分析法的河北省农业发展绩效评价

以2005-2012年河北省农业经济发展绩效作为研究对象,基于与农业发展相关的8个指标,对64个数据运用主成分分析法进行综合分析.研究表明:河北省农业经济发展整体呈现逐年好转的趋势,评价结果与实际情况基本相符.得出三点建议:一是保障农村耕地面积;二是提高农业生产效率同时充分了解市场;三是发展特色旅游农业.     

基于主成分分析法的农业科技网站评价方法研究

农业科技网站是服务＂三农＂和推进农业信息化的重要载体。通过构建农业科技网站评价模型,并利用主成分分析法进行分析,最后运用该模型使用SPSS13.0对18个农业科技网站进行了综合排名,并根据评估结果对农业科技网站进行了分析评价,为农业科技网站建设提供参考。     

基于主成分分析法的信阳农业现代化发展水平研究

发展农业现代化是河南省信阳市农业发展的客观需要。该文从农业机械化、化学化、水利化、生态化,以及农业生产力水平、农业劳动力、农业商品化率、农业投资等方面探讨了信阳市农业现代化发展水平。运用主成分分析方法分析了信阳市农业现代化发展水平在河南省农业现代化发展中的位置,同时也分析了2004年以来信阳市农业现代化的发展变化趋势。通过横向、纵向的研究表明：信阳市的农业发展水平在河南省18个地级市中排名第6位;自2004年以来,信阳市农业现代化的发展水平在曲折中提高。     

基于主成分分析的河南省农业循环经济发展评价研究

从社会、经济、资源、环境4个方面构建了河南省农业循环经济发展评价指标体系,并采用主成分分析法对河南省1991—2010年的农业循环经济发展状况进行了综合评价.结果表明,近20年来河南省的农业循环经济发展水平呈稳定上升趋势,与实际相符合,该方法具有一定的科学性.     

基于主成分分析法对山东省农业现代化发展的研究

农业现代化是农业发展的必然要求,山东省作为改革开放发展较快地区之一,农业现代化发展较快,研究山东省各市的农业现代化发展水平,可以更好的为山东省以后发展农业提供基础数据。该文通过用SPPS软件中的主成分分析法,从农业现代化投入、农业现代化产出、农村经济社会发展水平、农村经济结构水平4个方面研究2015年山东省17地市农业现代化发展趋势。     

基于主成分分析的广东省生态农业发展水平评价

构建了涵盖生态、经济、社会3个方面,包括15个指标的生态农业发展综合评价指标体系,采用广东省各地级市2013年的相关数据,运用主成分分析法,对广东省生态农业发展水平进行实证分析.结果表明,影响广东省生态农业发展水平的可分为生态农业基础、农业资源安全、政府支持力度产出效益、农村生态知识科谱5大因子;广东省生态农业发展综合得分排名前5的是韶关、清远、河源、梅州和肇庆,综合排名靠后的分别是湛江、汕头、茂名、中山、潮州、佛山.综合来看,广东省生态农业发展水平基本呈现出粤北最优,珠三角居中,东西两翼靠后的格局.     

河套灌区五原绿洲农业高效发展的主成分分析

在分析河套灌区五原绿洲农业生产优势的基础上,运用主成分分析法分析了该区农业发展的影响因子。结果显示,该区的社会经济发展水平、农业产业化程度、人口状况及教育水平等是影响农业高效发展的主要因素,并提出今后宜加快农业产业化进程、扶持农头企业、调整产业结构、加大教育投入等措施。     

基于主成分分析的现代农业制约因素与策略研究——以云南省曲靖市为例

基于2001～2010年《曲靖市统计年鉴》,利用主成分分析法对影响该市现代农业发展的因子进行分析,将制约因素概括为农业现代化水平、人口数量、农作物播种面积和土地的产出水平4个方面。据此,提出了加大投入、推进科技进步和创新、加强农业基础设施建设、加强耕地资源保护和落实农村土地流转制度等有效推进现代农业发展的策略。     

基于Kruskal算法和主成分分析的农业经济信息评价

为了解县域单元内部乡镇之间农业经济信息的空间格局及结构,以山东省禹城市11个乡镇为研究对象,重点选取了反映农业经济信息的农业机械总动力等9项指标,运用主成分分析的统计方法,建立了农业经济信息的主成分载荷矩阵,计算了农业经济信息主成分综合得分,从计算机学科图论的角度人手,结合Kruskal求解最小生成树算法从定量的角度分析了禹城市11个乡镇农业经济信息的综合潜力状况,利用Kruskal算法和主成分结合的方法对乡镇单元尺度进行农业经济信息分析,确定最佳的区位优势、分类和组合,以便于农业的集约化和耕作的合理化,较好地配置农业的产业结构,为农业可持续发展和实现合理的农业地域分工提供科学依据。     

基于主成分聚类分析的大理州经济发展综合评价

主成分分析和聚类分析是多元统计分析中的两个重要方法。利用主成分分析对大理州12县市2008年经济发展进行了综合评价,依据综合得分采用聚类分析进行了科学排名,结果经济发展水平为:大理市祥云县宾州县洱源县巍山县鹤庆县弥渡县南涧县永平县剑州县云龙县漾濞县,这客观公正地反映了各地区的经济状况。这一方面能为大理州政府进行综合评价和重点扶植时提供参考,另一方面也能为12县市了解本地区的发展情况以制定更为合理的发展方案提供理论依据。     

基于主成份分析的上市公司治理水平体系构建

全球金融危机的爆发与蔓延突显出公司治理对风险防范的重要性,政府监管层、上市公司以及投资者自身都产生了对公司治理进行评价的客观要求。本文将公司治理体系分为股权结构、董事会治理、经理层治理、信息披露及透明度、伦理维度五个层面,运用主成份分析方法来寻求上述五个层面各代理变量的线性组合,构建了上市公司治理水平体系。     

基于主成分分析法的周口市各县投资环境综合评价

根据综合性、协调性和可操作性的原则,采用《河南省统计年鉴》（2009年）的最新数据,通过多要素主成分分析法,对周口市县域投资环境进行了综合评价,并提出了周口市县域投资环境的优化思路。     

冬季温度的主成分分析

用主成分分析法分析河南省新乡市1971~2000年冬季温度的变化,并用相同方法分析冬季每个月主成分,得出了影响每个月的温度的主成分。