白城市重点河段与水库的水质评价研究

以吉林省白城市重点河段与水库为研究对象对其水质进行评价,评价方法分别采用模糊数学法和内梅罗指数法。选取的测点分别为嫩江大赉段、洮儿河镇西段、月亮湖水库、向海水库一场、向海水库二场。所选取的评价参数分别为氨氮、五日生化需氧量(BOD5)、挥发酚、高锰酸钾指数、化学需氧量、粪大肠菌群。评价结果显示:利用模糊数学法对选取的测点进行的评价结果为:嫩江大赉段、月亮湖水库水质为Ⅲ级,洮儿河镇西段、向海水库一场、向海水库二场三点水质均为Ⅴ级;利用内梅罗指数法对选取的测点进行评价,评价结果为:嫩江大赉段、月亮湖水库、洮儿河镇西段,向海水库一场、向海水库二场水质均为Ⅴ级。     

2种方法在地下水水质评价中的应用——以吉林市为例

运用改进内梅罗指数法和集对分析法对地下水水质进行评价,并以吉林市鳌龙河流域7个监测点的监测数据为基础,选用9个评价指标进行评价。2种评价方法的结果基本相符合,确保了评价的准确性。内梅罗指数法更适用于掌握水体被污染程度,集对分析法则更适用于掌握地下水水质的变化情况。     

基于组合赋权的改进尼梅罗指数法在地下水水质评价中的应用

针对传统尼梅罗指数法中单项组分评分值Fi不连续,以及过分突出各单项组分最大评分值Fmax的问题,以熵权法和二项系数法组合赋权的方式对尼梅罗指数法进行改进,并以彭州川西气田部分水质检测结果为基础进行水质评价。评价结果表明,改进的尼梅罗指数法解决了传统方法中Fi值不连续和过分突出Fmax的问题,评价结果符合实际且在5个水质级别中的分布更加连续、均匀。     

不同水质评价方法在滦河下游段的比较应用

科学有效的水质评价方法是分析河流污染原因、制定污染治理措施的前提。以海河流域滦河下游段及冀东沿海诸河为例,采用单因子评价法、内梅罗指数法、综合污染指数法、模糊数学法和主成分分析5种方法分别评价该流域内17个监测断面逐月水质状况。结果表明:①所有监测断面均为劣Ⅴ类水质,饮马河、汤河等断面污染严重,NH_3-N为主要污染物;②不同的水质分析方法各有优势,单因子评价法和主成分分析相结合的方法计算简便,能满足识别水质类别、主要污染物及超标倍数的要求,更适于本研究区的水质评价工作。     

典型滇池湿地公园的水质评价与污染源分析

【目的】评价典型滇池湿地公园的水质与污染源。【方法】基于单因子指数法和3种改进后的内梅罗指数算法对南滇池湿地公园、西华湿地公园和捞鱼河湿地公园的水质进行评价,评价指标体系包括COD、TN、TP、Zn、Ni、Pb、Cd、Cr共8个水质评价因子,并对3个湿地公园的水体污染源进行分析。【结果】3个湿地公园的COD、TN、TP和Cr的污染程度均较为严重,而Zn、Ni、Pb、Cd的污染程度较轻;捞鱼河湿地公园水体中的金属元素浓度最低,但TP浓度最高;南滇池湿地公园水体中的TN、Cr浓度最高,而西华湿地公园水体中的COD浓度最高。基于单因子指数法和3种改进的内梅罗指数法进行水质分析,3个湿地公园水质的评价等级均为劣V类,整体上捞鱼河湿地公园水质污染最严重,南滇池、西华湿地公园水质污染状况稍好。COD和TP是3个湿地公园所处流域中最主要的入湖污染物类型。【结论】在未来的滇池水质保护和管理工作中,应重视并加强对城市、农业面源及部分未收集的点源污染等方面的治理。     

改进的内梅罗污染指数法在黄河干流水质评价中的应用

以黄河干流6个监测断面2015年监测数据为基础,选取溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)和氨氮(NH3-N)为评价指标,采用改进的内梅罗污染指数法进行水质评价,并将评价结果与灰色聚类法、单因子评价法比较。3种评价方法结果显示6个监测断面的水质均在Ⅲ类标准范围内,黄河干流整体水质状况较好;仅有改进的内梅罗污染指数法可显示出黄河干流6个监测断面水质由好到差的顺序依次为:济南泺口、兰州新城桥、包头画匠营子、济源小浪底、石嘴山麻黄沟、忻州万家寨水库。结果表明:改进的内梅罗污染指数法和灰色聚类法的评价结果基本一致,均比单因子评价法能更合理、全面的反映综合水质状况,且可以通过比较污染指数的大小区分同一级别的水质状况。     

基于AHP-熵权法的地下水水质模糊综合评价——以白城市为例

传统的模糊综合评价法采用超标加权法来确定其权重并用最大隶属度原则来确定水质级别,没有考虑数据的地域特点和最大隶属度原则的条件性,评价结果不理想。针对这些问题,采用AHP-熵权法以及引入级别特征值的概念,对地下水水质进行模糊综合评价。以2013年白城市20个地下水水质数据为依据,选取氟化物、总铁、亚硝酸盐氮、锰、总硬度、氯化物、硫酸盐、硝酸盐氮、氨氮共9个指标作为评价指标,进行地下水水质评价。并将其评价结果与内梅罗综合指数法进行对比,结果表明,两种方法计算的结果一致性高达75%。通过AHP法(层次分析法)与熵权法相结合确定的权重,以及引入级别特征值概念确定水质级别,使评价结果更加准确、合理。     

资水流域益阳段水质现状分析与评

根据2002-2006年资水流域益阳段的水质监测资料,参照《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）,采用单因子评价法和内梅罗综合污染指数分析法,评价该河段总体水质现状,评价结果表明：（1）资水流域益阳段水体的主要污染物是粪大肠菌群、石油类、挥发酚、NH3-N,其中粪大肠菌群污染十分严重,各监测断面均严重超标;（2）从上游到下游,监测断面水质污染程度逐渐增加;（3）资水流域益阳段污染源主要来源于生活污染源、农业面源及有机污染物含量高的工业源,因此进行流域水质规划时应将生活污染源与农业非点源污染作为重点。     

嘉陵江四川中下游段水质时空变化特征及影响因素分析

使用单因子指数法和内梅罗污染指数法分析2016年～2020年嘉陵江四川段中下游10个自动监测断面的水质状况，并使用Spearman相关系数法进行水质时空变化特征及影响因素分析。结果表明，琼江大安2017年为IV类水质，最大超标因子为TP,超标倍数为1.23;西充河彩虹桥2018年为IV类水质，最大超标因子为NH₃-N,超标倍数为1.60;其余断面均未出现超标。2017年大安断面内梅罗污染指数为1.00,轻度污染，最大污染因子是TP;2018年彩虹桥断面内梅罗污染指数为1.33,轻度污染，最大污染因子是NH₃-N;其余断面均为清洁。西充河彩虹桥断面各年月际内梅罗污染指数呈下降或平稳趋势，琼江大安断面先上升后下降至平稳趋势，嘉陵江沙溪、巴河江陵、渠江团保岭、渠江赛龙、涪江百顷均有平稳或上升趋势。2016年～2020年各年份Spearman相关系数(r_s)为-0.9～0.3,|r_s|≤W_p,各监测断面年际水质变化平稳。     

三种常用水质评价方法的对比分析研究

简单介绍了国内常用的评价河流水质的单因子评价法、内梅罗污染指数法以及国际上常用的评价饮用水水质的加拿大水质指数(CCME WQI)法,并以四川省金堂县境内的沱江水系为例,进行实例分析。结果表明:就评价方法而言,单因子评价法和内梅罗污染指数法的评价结果均会受极端指标的影响,而CCME WQI法考虑了"范围、频率、振幅"3个因素的共同作用,能够很好地平抑极端指标的影响,同时,CCME WQI法还能利用水质指数值对水体进行分级,是一种比较全面的水质评价方法;就评价指标而言,不同指标的选择会对评价结果产生一定影响,亟须建立完善的评价指标体系,根据不同的需求选用不同的子指标体系,并由此得到不同的子指数或等级来进行水质评价。     

地下水水源地水质评价方法探讨

为了对安徽省涡阳县城区饮用水水源地的地下水水质进行评价,为城区地下水水源地保护区划分及后期管理工作提供支撑,以涡阳县城区2018年10月枯水期35个采样点地下水水质检测数据为基础,选取铁、锰、氟化物等21项水质评价影响因子,采用综合指标评价法、改进的内梅罗污染指数评价法及基于加速遗传算法的投影寻踪评价法(AGA-PP) 3种方法进行地下水水源地水质评价。结果表明,上述方法评价的评价结果存在一定的差异,通过对比分析各方法之间的差异性,认为基于加速遗传算法的投影寻踪地下水水质评价方法在涡阳县城区饮用水水源地的地下水水质评价中有着更好的适用性,能更为客观、准确地反映了现状城区饮用水源地水质状况。     

广州市番禺区市桥河流域水质分析与评价

市桥河流域水系主要由市桥水道和沙湾水道及多条河涌组成，根据该流域2002～2007年的水质监测资料，参照《地表水环境质量标准》( GB3838-2002)，采用单因子评价法和内梅罗综合污染指数分析法，评价该流域总体水质状况。评价结果表明：①市桥河流域水体的主要污染物是粪大肠菌群、NH3-N、TP、COD、石油类；②该流域中游断面由于接纳了各镇街的大量废水，水质最差；③市桥河流域表现出以有机类(COD、BOD5等)、营养类(NH3-N、TP)污染为主的典型特征，与居民生活污水和企业员工生活污水为主的污染源特征相吻合。     

基于权重分析的土壤综合肥力评价方法

为了解决传统土壤肥力评价方法赋权不完善的问题,通过权重分析,引入经验权重与统计权重的概念,提出了综合权重法,并以湖北省孝昌县高岗村土壤分析为例,将综合权重法与2种传统土壤肥力评价方法(层次分析法、内梅罗指数法)作比较。结果表明,综合权重法与层次分析法、内梅罗指数法的土壤肥力指数(SFI)变异系数相差较小(分别为22.1%、23.0%和22.5%),且三者的SFI呈现极显著的正相关关系(p=00.001);综合权重法与内梅罗指数法相比SFI整体偏大,且其权重向量与层次分析法的相关关系不显著(p=0.1030.05)。表明了综合权重法与传统方法的相对一致性和差异性。基于综合权重法,高岗村耕地肥力整体良好,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ等级土地约占总耕地面积的95%。     

不同赋权方法的综合水质标识指数法对比分析

【目的】明确宁夏清水河各水质监测断面的水质分布特征,为流域水质评价提供依据,基于清水河3个水质监测断面(二十里铺、三营、泉眼山)2014—2016年的监测数据。【方法】采用主成分分析法对检测数据进行筛选,选择具有代表性的水质检测指标,应用综合水质标识指数法对该地区水质做出评价;结合3种赋权方法(超标倍数法、变异系数法、熵权法)对传统的综合水质标识指数法进行改进,并做进一步对比分析。【结果】综合水质标识指数分析法显示二十里铺断面水质评价结果为Ⅱ类且基本保持稳定;三营断面2014、2015年评价结果满足Ⅲ类水质标准,2016年评价结果为Ⅳ类水质标准,且该断面水质有变差的趋势;泉眼山断面评价结果为Ⅱ类水且逐年减小,该断面水质有进一步变好的趋势。【结论】应用不同赋权方法对3个断面水质进行评价,评价结果均达到水功能区划要求,但超标倍数法和熵权法计算过程中存在一定缺陷,变异系数法较其他2种赋权方法更为合理。     

龙泉湖自然保护区水质健康评价

文章以龙泉湖自然保护区水质为研究对象,运用水污染指数法和模糊模式识别法对龙泉湖2014年—2016年的水质监测数据进行评价,分析评估龙泉湖水质现状,评价结果如下:水污染指数法得出的水质评价结果不容乐观,但该方法可直观分析出对水质污染贡献率较大的物质有COD_(Cr)、BOD_5、NH_3-N、TN;模糊模式识别评价法得出的评价结果差异不大,较为全面客观。结果显示2014年—2016年龙泉湖总体水质状况良好,但有从Ⅱ级向Ⅲ级下降的趋势,保护区应加强监督管理,防止水质进一步下降。     

沂源县地下水水质评价及成因分析

为进行沂源县地下水水质评价及成因分析,选取沂源县15个监测点枯、丰水期水质资料中氟化物、碘化物、锰、铅等24项指标,运用改进的模糊综合评价法和内梅罗指数法进行水质评价、对比分析。改进的模糊综合评价法的结果考虑到不同因子在不同水质类别中的隶属度关系,在此基础上对结果进行算法上的改进,使结果具有连续性,改进的内梅罗指数法考虑了最大值对整体水质的影响,加入权重因子加以平衡,结果也有明显改观。沂源县枯、丰水期水质评价分区趋势大致相同,由于丰水期水量更新较快等因素,水质比枯水期较好。运用主成分分析法总结出沂源县地下水水质的主要影响因素,主要为地层自身含有的元素影响、人为农药化肥使用过量和动物粪便的处理不当影响、工厂废水和粉尘的不当排放影响等。研究区的水岩相互作用主要是溶解和沉淀作用以及少数的混合作用。     

算子优化层次分析的TOPSIS模型评价大沽河流域地下水质研究

针对传统层次分析法(AHP)较易受人为主观因素影响的缺陷,采用OWA算子削弱主观极值偏差对权重准确性的影响,修正传统AHP的部分缺陷;并运用TOPSIS量化样本与标准之间的相对关系,最终构建OWA-AHP-TOPSIS耦合模型。将该模型应用于大沽河流域,选取总硬度、Cl~-、TDS、CO■、NO~-_3、NO~-_2、NH~+_4 7个指标作为评价因子,对流域内12处水样点进行地下水水质评价。结果表明,所选水样中Ⅲ类水占41.7%,Ⅳ类水占58.3%,水质污染情况总体较为严重,区域内南北部尤为恶劣,这与当地居民不合理的生活污水排放、低效率的农业化肥利用等有关,应就此开展相应整治。同时将OWA-AHP-TOPSIS耦合模型与AHP-TOPSIS法、单因子指数法和内梅罗指数法的水质评价结果进行对比,发现耦合模型在污染严重区域能取得更为客观的评价结果,具有更优的适用性。     

改进综合标识指数法在地下水方面的应用——以赵川盆地为例

传统的综合标识指数法主要用于地表水体的研究且权重计算中采用的是等权重法。为了完善其方法的缺点及使用的局限性,采用AHP-因子分析法的综合标识指数法,对赵川盆地的地下水水质情况进行评价和分析。并采用传统的水质评价方法、内梅罗指数法和灰色聚类法对改进的综合标识指数法的适用性进行对比分析。结果表明,研究区地下水质量主要以Ⅱ类和Ⅲ类水为主,主要污染指标为F-、NO-3、TH(总硬度)、Fe和SO2-4,主要是由于自然因素和人为因素共同作用的结果;综合标识指数法的评价结果与实际情况相符,且在地下水质量评价方面的有很大的适用性。     

基于T-S模糊神经网络的地下水水质评价

采用T-S模糊神经网络模型对吉林省西部地区部分地下水水化学监测点水质进行评价。T-S模糊神经网络模型是根据模糊系统和人工神经网络优缺点具有明显的互补性结合而成,考虑了水质评价标准的区间形式和水系统的不确定性。将T-S模糊神经网络的评价结果与水质综合评价方法中经典的内梅罗指数法和BP人工神经网络法的评价结果进行对比,结果表明:T-S模糊神经网络法评价地下水水质更全面更客观。利用该方法对吉林西部的地下水水质进行评价,结果显示:吉林西部地区地下水资源已经遭受不同程度的污染,需要进行有效的保护。     

组合权重模糊模型在区域地下水水质评价中的应用

因水质评价的模糊性和确定指标权重时主观人为因素的干扰,在优化模糊综合评价模型的基础上,分别运用层次分析法、基于实数编码遗传算法的投影寻踪方法确定主观与客观权重,然后计算组合权重。并将此模型运用在黑龙江省农垦红兴隆管理局"853"农场的地下水评价中,结果表明:一分厂、三分厂、六分厂水质达到饮用水标准,其余分厂因铁锰等超标,水质未达到标准。与传统内梅罗指数法和熵权模糊评价法进行对比,评价结果更符合当地地下水水质情况,表明组合权重模糊模型评价模型可操作性较高,合理性较强,为区域水质评价提供了一种新方法。