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基于产生式与框架知识表示的造林专家系统研建 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据造林专家确定造林地立地条件和造林模式的知识构成,采用了产生式表示法与基于框架表示法相结合来表示.设计了相应的规则库和事实库结构,优化了推理规则的表示方法,将多条规则表示的造林推理知识简化为一条规则,给出了实例,在此基础上详细地给出了具体的推理算法.设计了系统的功能结构,实现了一个造林专家系统,在实际生产中进行了应用. 相似文献
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在森林培育专家系统中,由于一些知识的不完整性和模糊性,造成模拟专家推理过程中推理结果的不确定。
为实现对这些知识的处理,将不确定性推理应用于森林培育专家系统,利用模糊逻辑方法对确定性和不确定性知
识用多个逻辑值进行表达,并在规则可信度的计算中,将专家给出的特定规则的可信度规定为1;将专家给出的不
确定规则,通过频率来动态计算获得规则的权重值和可信度;而对于用户不确定的选择而产生的规则,采用模糊层
次分析法计算可信度。另外,本研究的推理机算法实现了根据用户上一条的回答智能判断下一条提问,并基于用
户的回答,给出该立地条件下适宜的造林树种或造林模式以及可信度。 相似文献
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推荐造林设计方案是杨树速生丰产林培育经营决策支持系统的主要功能之一。依据对杨树速生丰产林造林树种选择、确定培育目标、初植密度以及造林方法、抚育方法等诸方面的综合考虑,设计实现了一个实用的造林设计方案推荐子系统。该子系统是一个可根据立地质量评价结果、培育目标、地区及土壤理化性质等约束条件综合推理得出备选造林设计方案供用户选择的专家系统。着重阐述了推理机和知识库的设计,并对推理过程进行了详述。 相似文献
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对森林培育专家系统的知识表示、知识库和推理机制进行深入研究,提出了一个采用产生式规则与框架表示法相结合的、适合不同地区通用的造林知识表示模式和推理机制。该模式符合专家的认知特点,方便专家的更新维护,改进了知识库中规则的存储方式,减少了推理规则的数量,解决了森林培育专家系统适应于不同地域的问题,实现了推理机与知识库的分离,并给出了知识库的结构与实例。在知识库的基础上给出了推理机的推理求解过程。该研究成果在"十一五"国家科技支撑计划课题"速生丰产林生产经营过程信息化关键技术研究与应用"的产品"森林培育专家系统"中进行了应用,取得了满意的结果。 相似文献
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推理机是专家系统的指挥中心,控制着整个系统的运行。本研究了专家系统中推理机的推理方法、推理控制机制、搜索策略等,提出了基于关系型数据库的推理机设计思想。 相似文献
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本文描述了玉米栽培专家系统的知识抽取、表示方法和推理过程及控制策略,并设计和实现了一个基于微机平台的专家系统。 相似文献
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针对岩质边坡的稳定性评价问题,应用粗糙集理论对既有岩质边坡的失稳实例进行分析,采用遗传算法进行约简,抽取评价知识,建立了规则库。采用不精确推理和默认推理方法开发了岩质边坡稳定性评价专家系统,提出了待评对象与规则不完全匹配情况下的近似推理方法,结合工程实例对该系统进行了测试和验证,并与模糊回归方法进行的比较。 相似文献
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推理机是专家系统的重要组成部分,直接影响专家系统的实用性和判断的正确性。文章探讨了农机液压系统故障诊断专家系统的推理机实现问题,研究了基于故障树理论的不精确推理方法,经过系统开发验证,该推理方法应用于故障诊断专家系统中,具有较高的诊断效率和准确性。 相似文献
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首先介绍了黄瓜栽培管理专家系统的结构、功能模块及专家系统推理机制的设计思路与实现方法。其次,针对知识完全情况与知识不完全情况分别给出了各自的算法流程,阐述了推理过程中知识冲突的消解策略。结果表明,该系统简单实用,推理效率较高。 相似文献
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重点阐述了基于GIS的大豆生产技术专家系统总体结构、主要功能和实现技术。GIS大豆生产技术专家系统是农业专家系统的一个新的研究和应用领域,把人工智能技术和地理信息系统有机地集合起来,在GIS和ES集合方面做了一定研究。系统采用B/S三层结构,利用GIS和ES的动态链结集成技术和智能推理技术,融合大豆农业专家知识,建立了基于GIS的大豆生产技术专家系统。 相似文献
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Web Services体系结构研究及应用* 总被引:1,自引:0,他引:1
系统介绍了Web Services的概念,论述了Web Services的体系结构,XML,UDDI,WSDL和SOAP标准在Web Services中的作用,并以基于Web Services的病虫害专家系统应用为实例,探讨了专家系统的典型结构,基于Web Services详细的研究了专家系统的知识获取机制和推理机制,并给出了基于Web Services的病虫害专家系统的实现。 相似文献
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作物生产辅助决策专家系统模型研究 总被引:5,自引:3,他引:2
在综合运用分类分析和聚类分析等数据挖掘方法的基础上,提出一种智能农业专家系统构建模式,并给出了一种领域内数据筛选算法,以提高知识获取的自动化程度,探索部分解决基于规则推理的传统农业专家系统中知识获取的瓶颈问题。 相似文献