用数量化回归进行立地分类的研究

本文用数量化回归、聚类分析的方法,筛选出影响河南省太行山林木生长的主导因子为:海拔、母岩、土类、坡向、土层厚度和pH值;利用主导因子将此区划分为16个立地类型、66个立地变型;编制了数量化立地质量评定表,对每一立地类型(变型)分好、中、差进行质量评价。     

聚类分析在杉木立地类型划分中的应用

影响林木生长的因子众多,各因子之间的相互联系错综复杂。如何选定主导立地因子,进行科学合理地划分立地类型,且在生产上运用方便,是森林立地类型划分需要研究解决的问题。本文利用逐步回归筛选主导立地因子,再用聚类分析的方法进行立地类型划分。下面以梧州黄洞林场杉木立地因子调查材料,进行具体分析。一、材料来源及调查内容 1、材料来源。采用的是一九七九年底     

基于GIS的将乐林场森林经营类型的划分

以福建三明将乐林场为研究对象,研究基于空间数据的森林经营类型的划分方法和技术。首先分析研究地区对将乐县森林的功能需求,根据分类经营的要求提出9种森林经营类型;其次在定性与定量化结合的基础上提出基于ArcGIS平台的划分指标及阈值;最终确定各小班主导功能,组织森林经营类型。GIS技术善于处理复杂的空间信息因子并能得出可视化的结果,使森林经营类型划分变得更科学、高效和直观。     

云南省腾冲县新岐社区森林立地类型划分与立地质量评价

以2014年新岐社区森林资源调查小班图层和小班数据库为基础,选择地形、土壤为主导因子,利用Excel、Arcmap、yaahp等软件和专家咨询方法、AHP层次分析法,对新岐社区森林立地类型进行了划分,并对森林立地质量进行了评价,在小班属性数据库中增加了森林立地类型和森林立地质量等级等字段,制作了新岐社区森林立地类型图和森林立地质量图,结果表明:新岐社区森林立地类型分为3个立地类型组12个立地类型;坡位、坡向、坡度等地形因子和土层厚度、腐殖质厚度、含石量、裸岩率等土壤因子调查方法简单,容易获取,是基层林业工作者和林农易于掌握的立地质量评价因子,它们对森林立地质量的权重从大到小依次为土层厚度(0.4237)、腐殖质厚度(0.2299)、坡位(0.1583)、裸岩率(0.0652)、坡向(0.0651)、含石量(0.0312)、坡度(0.0265);把新岐社区森林立地质量分为优、良、中、差4个等级,各等级面积比例分别为27.5%、51.2%、16%和5.3%,立地质量为优、良的林地面积比例达78.7%,为差的林地面积比例仅5.3%,说明新岐社区森林立地质量较好;研究成果中的小班数据可供直接查问,森林立地类型图和立地质量图可供生产上对照使用,具有一定的使用价值。     

基于林分动态生长模型的小班资源档案更新研究

建立森林资源档案是森林资源管理的重要组成部分,森林资源档案必须及时进行更新和完善,体现森林资源的动态变化,分析森林资源消长变化,以便更加科学地森林经营。小班档案更新是森林资源档案更新的基础,其精度决定了森林资源档案更新的可靠性。但是在一个林业局小班数量大、树种组成复杂,归类套用生长量(率)进行计算,不仅档案更新计算工作量大,而且不能考虑各个小班的郁闭度(疏密度)、年龄等差异而计算精度得不到保证。以内蒙古大兴安岭森林为例,探讨了由密度、年龄、地位级指数控制的三元可变密度动态生长模型在小班资源档案更新中的应用。结果表明,所建立的林分动态生长模型系统能够满足不同间隔期林分蓄积、断面积、公顷株数、平均胸径和平均树高等调查因子动态更新的需要。研究结果可为小班数据更新奠定可靠基础。     

崇阳县毛竹立地分类

以崇阳县较大面积集中连片的毛竹林分为研究对象,对42个标准地数据进行了统计分析。以坡向(x_1)、坡位(x_2)、坡度(x_3)、腐殖质层厚度(x_4)、土层厚度(x_5)及母岩类型(x_6)为自变量,以毛竹平均胸径(y)为因变量,对其进行逐步回归分析,确定影响毛竹生长的主导因子,并以此作为依据进行立地类型划分。结果表明,影响崇阳毛竹胸径大小的主导因子是土层厚度(x_5)、母岩类型(x_6)及坡位(x_2),回归方程为:y=6.332+0.358 x_2+0.060 x_5-0.662 x_6。通过因子分析,将6个立地因子划分为2个主成分,其中第一个主成分映了土壤因子方面的信息,第二个主成分反映了地形因子方面的信息。应用主成分聚类分析方法可将进行崇阳县毛竹立地划分为4种类型:页岩中下坡厚土层立地类型、页岩上坡中土层立地类型、石灰岩中下坡中土层立地类型及石灰岩上坡薄土层立地类型。应该分别不同立地类型,确定毛竹林经营的主要方向,并制定相应的生产描述措施以促进毛竹林高产、稳产与高效。     

利用可变密度森林生长动态模型计算乌尔旗汗林业局森林生长量与枯损量的初探

森林生长量调查是森林经理调查的重要内容之一,其调查方法多种多样。但随着科学技术的发展,特别是数学模型的推广应用,使森林生长量调查进入了新的时代。可变密度动态生长模型使人们对森林生长量的掌握,不仅免除现地标准地调查,而且落实到了每一小班和具体的林分中,使小班经营预测有了更可靠的依据。文章将利用可变密度森林生长模型,计算森林生长量在乌尔旗汗林业局的推广试验。     

基于SOM神经网络的通辽市库伦旗森林健康评价

森林健康是森林可持续经营的前提。在森林健康众多研究方法中,SOM神经网络(Self Organizing Maps)能够减少主观因素的影响,是较为先进的人工智能评价方法。文章对内蒙古自治区通辽市库伦旗森林健康进行评价,运用主成分分析法选取评价指标,建立森林健康评价指标体系,运用SOM神经网络模型进行聚类分析,结论如下:(1)优质小班、健康小班面积之和占比53.72%,库伦旗乔木林总体健康程度较好;(2)以起源划分,人工林中优质和健康小班面积占比51.89%,天然林中96.72%都是优质小班;(3)以龄组划分,幼龄林和中龄林小班健康情况好于其他小班;(4)以优势树种划分,榆树(Ulmus pumila L)和樟子松(Pinus sylvestris var. mongolica Litv.)小班健康情况好于杨树(Populus L.)、油松(Pinus tabuliformis Carr.)。     

樟子松人工林鼠害及其防治研究通过技术鉴定

<正> 1983年11月10-13日,吉林省林业厅在黄泥河林业局邀请20多名省内外教学、科研及生产单位的有关专家,对黄泥河林业局森防站赵日良和东北师范大学生物系陈荣海二位同志的《樟子松人工林鼠害及其防治试验研究》进行了全面的技术鉴定。这项研究以黄泥河林业局上马厂林场为基地,自1975年开始,历时八年,对该林区森林有害啮齿动物的种群组成、分布、数量及食性等方面进行了研究;对主要害鼠的危害特点和活动规律进行了细致的观察;采用毒饵诱杀、     

基于主成分分析的森林景观格局研究

【目的】为更好地了解洪田村森林景观结构,以2011年和2016年小班调查数据为基础,分析研究洪田村的森林景观格局。【方法】以永安市洪田村2011年实地调查小班数据及2016年二类调查数据为基础,将选取的19个景观指数从内部细化为三类,并采用主成分分析法选取了12个最能表征洪田村森林景观格局的景观指数;借助地理信息系统(Arc GIS),分析了洪田村的森林景观结构及功能。【结果】1)主成分分析筛选的12种景观指数在其所属类别上的因子载荷值均在90%以上,具有很好的代表性,可作为洪田村森林景观格局分析的指标。2)洪田村森林景观要素组成类型单一且分布不均,杉木和硬阔叶树种为主的景观格局占主导优势。3)斑块形状简单抗干扰能力差,景观整体异质性较高。4)灌木林和软阔类树种较低的边缘密度(ED)表明这两种森林景观与其他类型景观之间的能流、物流交换低。【结论】未来对洪田村进行森林景观规划与设计时应着重调整不同森林景观类型的空间布局,合理配置乡土树种(杉木、马尾松)、引进树种(桉树)、灌木林及其他树种的比例。     

旅游胜地——黄泥河林业局

中国吉林黄泥河林业局(延边林业集团黄泥河林业有限公司)是国家重点企业之一,地处长白山北麓.牡丹江源头,延边朝鲜族自治州境内。总经营面积1.610平方公里,人工林百万亩,年工业总产值两亿元以上。黄泥河林业局森林广袤,山峦重叠,河溪纵横,沃野百里,风光秀丽,气候宜人,是理想的避暑胜地,长白山特有的红松,柞木、水曲柳、椴木等25种优质树种遍布其间,素称"美木之乡"。其它自然资源也极为富饶,林冠下生长的1,480多种野生经济植物均保持着原始生态,有30多种珍禽异兽列入国家级保护动物。地下埋藏着黄金、宝石、铁、冀、磷等十几种矿产资源,目     

上层抚育对冠下红松生长影响的调查与分析

以吉林省黄泥河林业局金沟林场27林班24小班的林分为调查对象,对采取上层抚育和未采取抚育的林冠下人工更新红松的生长、健康状况和单位面积保存率进行调查与分析.结果表明:抚育林分红松幼树的高生长、地径生长较未抚育林分分别增加了40.0％和50.0％,冠幅增长量增加了15.5％；林分健康植株达到95.0％,增加了48.9％,...     

皆伐迹地杨树插条造林试验研究

<正> 为了加快土地利用的周期,提高森林生态系统的经济效益和社会效益,采伐迹地更新造林应以速度快、质量高为标准,力求快速恢复森林植被,并能丰产。在长白山林区采用乡土树种大青杨(Populus ussuriensis)和香杨(P.koreana)进行采伐迹地(特别是皆伐迹地)更新造林,不仅成本低、林木易成活、生长快、森林植被恢复快,而且可以改变多年来以落叶松为主要更新树种的格局,对迅速恢复森林生态系统的稳定性具有显著的效益。1975年,我们在吉林省黄泥河林业局上马     

大庆市森林立地类型划分与评价

文章通过对大庆典型林分和宜林地土壤理化性质分析,结合环境因子调查,采用灰色关联度分析方法筛选出影响立地的主导因子,利用聚类分析方法,将大庆市森林立地划分为3个立地类型小区、8个立地类型组和15个立地类型,同时结合植被生长状况和土壤理化性质,对各个立地类型进行了综合生产力等级评价,为指导全市今后造林绿化选择适宜树种提供了科学依据。     

湾沟林业局森林资源调查研究

采用实地调查,从林场、林班区划和小班实地调查得出:湾沟林业局乔木林地面积80645.75hm~2,蓄积12659376.3m~3。森林覆盖率为90.47%,乔木林地中树种较多,林分类型主要以阔叶混交林为主。     

呼中林业局主要森林类型林分蓄积生长曲线表的编制

林分蓄积生长曲线表是为“948”项目“森林生态系统经营规划与优化技术引进”中模型Fsos(Forest Simulation Optimization System)提供林分生长数据,属核心数据。该表反映随年龄变化的林分公顷蓄积与林分组成树种之间的数量关系。林分(小班)与生长曲线表相对应。该表的编制涉及多学科综合应用,是一项重要的基础性应用研究。1研究地区概况呼中林业局位于大兴安岭主脉伊勒呼里山的北坡,呼玛河中上游地区,北与阿木尔林业局、塔河林业局接壤,东与新林林业局毗邻,南至伊勒呼里山分水岭,与松岭林业局和阿里河林业局相邻,西与呼中自然保护区和内…     

广西大新县立地类型划分与质量评价研究

根据大新县野外调查与数据采集,选取土层厚度、母岩类型、腐殖质层厚度、土壤类型等对林木生长有重要影响的因子进行分析,通过主成分分析筛选出主导分类因子并划分出18个立地类型。首先将县域林地划分为I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ五个质量等级,运用数量化理论(I)方法研究建立了县域主要树种多因素数量化生境质量评价模型,对各个树种在不同立地类型的生产力进行评价,为今后林地小班造林提供了依据。     

用航空像片判读分解法推算小班蓄积

少林地区二类调查要提供小班蓄积和有关因子,以作今后森林经营安排的依据。而少林地区的次生林的林相比较单纯,并且大多在中幼龄阶段,单株材积变化不大,林地呈团状分布,生长好坏与局部立地条件相关紧密。这种林块集团镶嵌是造成小班蓄积差异的主要因素。针对这种特点,抓住影响蓄积变动的主要矛盾,首先分析确定各树种不同立地类型的平均蓄积(标准蓄积u_im～3/h_a),再通过像片判读,判定每个小班的立地类型、林地与空地的比例K(简称林空比)和小班内各树种林冠面积比例(P_i),按公式X_i=u_iKp_i计算小班各树种每公顷蓄积,再累加得小班平均每公顷蓄积,就可以计算出小班蓄积。基于上述认识,在山西省蒲县克城林场朝阳经营区二林班进行了像片判读分解法试验。限于时间紧迫,未做全面实地验证;特别由于试验人员无该地实践经验,有关判读特征都是     

基于标准林的森林抚育诊断决策系统初步研究

森林抚育诊断决策系统以抚育经营小班为对象,根据森林演替规律,依据森林经营技术规程和研究成果,生成树种结构和空间结构理想化的标准林,通过对比分析现有林与标准林因子的差异,诊断决策现有林“是否需要抚育”及“如何抚育”。以松江河林业局前川林场（sjq31-1）小班和神农架林区徐家庄林场庙坪村（xjmp-2）小班作为对象,开展诊断林分结构现状的研究。结果表明：FTDDSS 具有生成标准林、诊断林分树种组成和空间结构及提出森林抚育决策意见的能力,可以作为开展森林抚育设计决策的辅助工具。     

基于GIS的大兴安岭盘古林场森林生态功能等级评价与分析

森林生态功能是指森林生态系统及其生态过程所形成的有利于人类生存与发展的生态环境条件与效用。基于GIS软件数据编辑、分析和制图功能,通过反映森林生物量、生物多样性和森林结构的有关特征因子,针对2012年大兴安岭盘古林场森林资源二类调查数据,按各评价指标的相对重要性来综合评定大兴安岭森林生态功能等级。结果表明:(1)大兴安岭盘古林场森林生态功能指数为0.599 7,其中生态功能等级为优的林分仅占7.26%,中等林分占92.74%,该地区森林生态功能整体处于中等等级;(2)从森林类型的角度分析,各林型生态功能指数排序依次为:针阔混交林(0.628 9)阔叶混交林(0.613 5)针叶相对纯林(0.602 4)针叶混交林(0.588 2)阔叶相对纯林(0.574 7)针叶纯林(0.552 5)阔叶纯林(0.543 5);(3)从龄组的角度分析,近熟林(0.602 4)和过熟林(0.602 4)生态功能指数较大,成熟林(0.598 8)和中龄林(0.598 8)次之,幼龄林(0.588 2)最小;(4)从优势树种的角度分析,云杉(0.613 5)山杨(0.606 1)落叶松(0.598 8)=樟子松(0.598 8)=白桦(0.598 8)杨树(0.595 2)=柳树(0.595 2);(5)从河流的影响角度分析,距离越小,小班受到河流的影响越大,小班的生态功能越好;(6)从道路的影响角度分析:距离越小,小班受到道路的影响越大,小班的生态功能越差。研究结果可为该地区森林资源的合理分配、森林健康经营、森林内部价值外部化、林业补偿提供理论依据和技术支持。