栽培因子对棉花烂铃影响的数学模型研究

试验采用二次正交旋转组合设计，对安徽沿江棉区棉花的移栽密度、施氮量、施磷钾肥量、去早蕾数及喷缩节安量与棉花烂铃的关系进行了定性定量的研究，建立了棉花烂铃率和烂铃指数对５项栽培因子反应的数学模型，并对模型进行检验和解析。结果表明，模型极显著，并与实际相吻合，５项栽培因子对棉花烂铃存在显著或极显著的影响，同时因子间存在着互作效应。此模型可作为近似气候年份棉花烂铃的预测模式。     

棉花烂铃病流行趋势超长期预报模型及其应用研究

本文对ＧＭ（１，１）模型参数估计方法进行了改进和简化，据此组建了苏北沿海棉区棉花烂铃病流行趋势超长期预报模型，经１９８０～１９８９年回报和１９９０～１９９５年预报，棉花烂铃病流行轻、重发生的符合率达１００％；１９９６～２０００年预报结果为１９９８年和２０００年为重发生，其余３ａ为轻发生。这将为棉花烂铃病的研究和防治规划提供科学决策依据，也为ＧＭ（１，１）模型能在基层病虫测报站推广应用创造了条件。     

棉花烂铃空间格局及抽样技术研究

本文通过聚集度指标（如：Ｃ、Ｋ、Ｃ＿Ａ、Ｉ、Ｉ＿δ、）测定，以及Ｉｗａｏ’线性回归、Ｔａｙｌｏｒ’ｓＳ￣２一回归和格局纹理分析，结果表明，棉花烂铃空间格而在一切密度下都呈聚集型，且聚集强度随烂铃密度的升高而增加，其空间格局的基本成分是疏松的个体群，其大小约为２～５株棉花，平均约含２．８４个烂铃个体，且个体群内的个体呈随机分布，经μ检验和方差分析，双对角线５点式、棋盘式和平行跳跃式等３种取样方法均适用于棉花烂铃田间调查，尤以双对角线５点式为佳，用双对角线５点式应样法调查的最适抽样数：一般病情普查至少１０个样方（每样方系５株棉花），系统测报和科研调查为２０～３０个样方。最后给出了棉花烂铃平均密度的零频率简易估计模型。     

棉花烂铃咋防治

<正>棉花烂铃可造成其产量品质大幅下降:一般年份,烂铃造成减产10%²0%,收入减少25%左右;大发生年份,烂铃高达30%～40%,减产30%以上,减收50%左右。由于目前抗虫棉的抗病性能差,加之"两膜"栽培田的扩大,致使近年来烂铃呈现早而重的上升趋势,已成为棉花的主要病害。我国北方棉区,烂铃一般从7月底开始,8月上旬迅速上升,8月下旬到9月初是高峰期,9月上旬后陡降,但直至整个     

秋淋对转基因抗虫棉产量形成的影响

在2003—2004年秋淋灾害年,对早熟类棉花品种中棉所45和33B及中熟类棉花品种中棉所41和SGK321的产量形成进行了对比研究。结果表明,后期阴雨寡照,导致烂铃增多,早衰加重。棉株上部和外围成铃率不足10%,早熟棉花烂铃率达25.4%,比中熟棉花高4倍多,失去早发优势,10月10日早熟棉花收获量比中熟棉花减产31.1%。中熟棉花伏桃比例较高,7月集中成铃性强,与关中棉区最佳成铃期吻合,对关中棉区秋淋发生率高的生态环境有较好的适应性。     

如何识别与防治棉苗炭疽病?

<正>棉苗炭疽病是世界性病害之一,在我国各主要棉区都有发生。在长江流域发生比较普遍,是南方棉区苗病中的主要病害,苗期和铃期受害较重。棉苗受害轻的影响生长,严重的成片死苗,棉铃受害引起烂铃。     

棉花开心株型增产栽培技术研究

通过主茎早摘心，以叶枝结铃为主的栽培措施可影响棉花结铃及铃重。其单铃重有两个高峰期，第１个在７月１６日￣２５日，第２个在８月６￣１５日。在两个高峰内所结棉铃的平均铃重分别比整株铃重高１８．８％和１２．７％。     

神泉珍珠绿

神泉珍珠绿彭仁林（安徽省东至茶树良种繁殖示范场２４７２８２）安徽省东至茶树良种繁殖示范场，地处皖南山区，东临九华山，西濒鄱阳湖，海拔２０～５０ｍ。土壤ＰＨ值４．８～５．０。年降雨量１５５０～１６００ｍｍ，年平均气温１６．５℃，无霜期达２８０天以上。龙...     

河南棉红铃虫再猖獗的生态学特点及经济阈值研究

８０年代以来，河南省棉区棉红铃虫再度猖獗，其发生特点为：由豫南向豫北逐渐发展。发生期较５０年代有所延长；年度内田间生存率逐代提高，棉花受害逐代加重，不同种植和生长类型的棉田受害有显著差别；主害代为第三代，其年度间发生轻重主要受第三、四代棉铃虫防治频度和８、９月份降雨的影响。棉红铃虫对棉花的危害损失率Ｙ与单铃子棉含虫量（包括羽化孔）Ｘ呈幂函数关系，第二代为：Ｙ＝２．７４２Ｘ１．４１，第三代为：Ｙ＝５．４７５Ｘ０．９３６，据此模型估算的防治指标试用于生产，取得了成效。     

长江下游棉花落叶型黄萎病发生消长与气象因子关系分析

１９９３～１９９７ 年, 在江苏省常熟市徐市镇棉花落叶型黄萎病地（致病小种为落叶型ＪＣ５）,对苏棉８ 号从６ 月初至９ 月中旬进行棉花黄萎病调查, 并结合当地的气温、雨日等气象因子对黄萎病的发生消长关系进行统计分析。结果表明, 平均气温２３℃最适宜发病, 平均气温大于２８℃时发病停止（隐症）。黄萎病的日增病指与平均气温、雨日相关性较强, 与雨量相关性较差。合并５ 年的资料, 通过多因子筛选, 得出日增病指（Ｙ）与雨日（Ｘ２）、大于２３℃的有效积温值（Ｘ１）的关系式： Ｙ＝ － ０．１４９４９Ｘ１＋ ０．１４５４４Ｘ２＋ ０．９３５５１。