采用Pci软件处理遥感影像研究

为了提高森林资源二类调查质量,辽宁省改变传统的地形图调绘方法,利用法国Spot5 分辨率为10 m多光谱数据与分辨率2.5 m全色数据进行融合后的遥感影像作为二类调查调绘的图面资料。利用Pci图像处理软件对spot5 10 m、2.5 m影像进行几何精校、正射校正(orthoengine)、融合处理(xpace)以及对融合后的遥感影像增强、拉伸、亮度、对比度的调整完成spot5的影像处理过程。     

湟中县林地动态变化及原因分析

以湟中县2009年林地资源调查为基础,2010、2011年遥感影像为信息源,利用Arcgis 10.0软件进行遥感判读区划并进行现地核实调查,用林地变更软件将遥感判读变化图斑、人工造林图斑和征占用林地图斑进行变更,形成本期更新数据和林地变化数据,统计分析林地动态变化原因。结果表明:2011年湟中县林地增加126.85 hm2,减少343.39 hm2,净减216.54 hm2。增加的林地主要来源于人工造林地,减少的林地主要转为工矿建设、城乡居民建设、交通建设用地及其它建设用地。     

基于尺度推绎法的森林采伐面积和采伐量估测

利用不同尺度的遥感影象数据估测森林采伐面积和采伐量,对于森林资源经营管理十分重要。采用尺度推绎法,对30m分辨率遥感影像、2.5～5m分辨率遥感影像和现场调查资料进行相关性比较分析,并建立相应的数学模型,估测森林采伐面积和采伐量,提高了不同分辨率遥感影像数据的利用效率,为促进森林可持续经营提供理论基础和技术方法。     

南京市六合区基于0.5m分辨率影像的林地落界及分析

林地落界是为了掌握林地的现有状况,为林地的保护利用规划提供重要的基础数据。高空间分辨率的遥感影像很大幅度地提高了室内林地落界的精度。该文是以高空间分辨率遥感影像为底图,在目视解译的方法上,结合二类调查基础数据,通过建立高清影像的判读解译标志,提取六合区林地,得到南京市六合区林地分布图,与基于中分辨率影像,采用面向对象的方法提取的林地分布图比较,并选取六合区龙袍镇为对象,分析比较了本次林地落界数据和二类调查数据的林地变化率和林地小班的差值变化。结果表明:0.5 m分辨率的影像能够达到将林地落实到田间地块的目的;六合区龙袍镇林地落界由林地到非林地变化率是15%,林地小班差值D的均值为0.24,说明利用高空间分辨率的遥感影像作为目视解译的底图,在林地地类识别和落界精度上都有较大的提高。     

遥感影像判读方法在大兴安岭东部林区二类调查中的应用

遥感技术具有宏观、综合、可重复及低成本的特点,广泛应用于各行各业。国家林业局《森林资源规划设计调查主要技术规定》指出,当卫片的空间分辨率达到3m时,可以采用遥感影像判读方法。国家林业局大兴安岭林业调查规划设计院(以下简称我院)从2006年新林林业局二类调查项目开始,尝试使用了2.5m分辨率的SPOT5遥感数据进行判读调查,取得了良好效果。文章试就遥感影像判读方法在大兴安岭东部林区二类调查中的应用作浅显探讨。     

遥感影像判读技术在林地变更调查中的应用探讨

指出了遥感技术在森林资源调查中应用广泛,研究林地变更调查中的遥感影像判读技术,能够有效提高变更调查结果的精度,确保森林资源管理“一张图”的真实性和准确性。结合2017年度广西都安县林地变更调查项目,利用高分辨率遥感影像,参考林业经营管理档案,对变化图斑进行修正和判读,并对判读结果进行了分析。提出了影响遥感影像判读的主要影响因素,为森林资源调查中的影像判读提供参考。     

基于“3S”技术的林地变更调查方法研究

为了林地年度变更工作做到图、数、地三者一致,提高森林资源现状数据调查的精度和可用程度,通过林地年度变更调查工作更新林地"一张图"。通过2014年林地变更工作的开展,进行了基于"3S"技术的林地变更调查方法研究。文章具体阐述了资料收集处理、遥感判读区划、调查底图制作、核实调查、数据更新、数据统计与成果报告编制等调查方法及过程,并针对调查实现中存在的问题给出了解决问题的方法。     

基于无人机遥感影像的DSM及遥感数据林分平均高提取

以河北省丰宁县西南部山区为研究区域,利用无人机遥感立体像对提取数字表面模型(DSM)。通过目视判读,在影像中无植被的区域设置校正点,利用校正点处DSM与DEM的值拟合校正因子对DSM进行高程校正,然后结合数字高程模型(DEM)提取树高并利用林地"一张图"数据求得各林地图斑的树高平均值。结果表明:经过高程校正并结合利用林地"一张图"数据的林分平均树高提取方法求得的结果可以直接作为林地变更调查的补充,能实现对林分平均树高、树高等级等因子进行实时更新。     

广东省林地变更调查工作存在的问题与对策研究

林地变更调查,是在林地"一张图"基础上开展林地范围、地类变化以及林地管理属性变化等情况的调查分析。分析广东省林地变更调查工作中存在的软件不完善,遥感影像时效性不强、与森林资源二类调查数据未能有效衔接等问题,藉此提出相应对策及建议。     

基于Google Earth的连云港市林地变更调查探析

在分析Google Earth软件及其遥感影像优点的基础上,指出了当前连云港市林地变更调查影像存在的问题及对遥感判读的影响,对Google Earth在全市林地变更调查中应用的可行性及技术问题进行了探讨,并提出了运用Google Earth辅助开展连云港市林地变更调查的技术路线。     

县级林地保护利用规划林地落界方法的探讨

在分析2009年森林资源二类调查成果、公益林图形和属性数据、遥感影像数据等林地落界资料的基础上,提出并较为详细地介绍了江西省县级林地保护利用规划林地落界的方法,同时对林地落界过程中出现的问题及原因进行了分析和探讨.     

河北省县级林地变更调查技术方法探讨

为探索河北省县级林地变更调查的技术方法,通过建设林业信息化的平台,运用最新遥感影像对林地的地类等属性变化小班进行数据更新,形成新的林地变更数据库。通过获取林地等因子的动态变化结果,系统分析了小班的区划上图、遥感影像局限性等问题,提出信息平台系统化、制定林地资源档案管理办法等方面的改进措施及建议。     

林地年度变更的基本原理、常见问题与对策研究

结合林地年度变更调查试点工作实践,分析林地年度变更之经营资料收集处理、遥感影像判读、前期数据错误、行政界线变动、变更属性因子填写等环节中的问题及原因,并有针对性地探讨解决办法与对策。     

应用PCI处理遥感影像初步探讨

为了提高森林资源二类调查质量，改变传统的地形图调绘方法，本文介绍了利用法国Spot5分辨率为10in多光谱数据与分辨率2．5m全色数据进行融合后的遥感影像作为二类调查调绘的图面资料；同时也介绍了利用PCI图像处理软件对Spot5 10m、2．5m影像进行几何精校、正射校正（Orthoengine）、融合处理（Xpace）以及对融合后的遥感影像增强、拉伸、亮度、对比度的调整完成Spot5的影像处理过程。     

基于面向对象技术的退耕还林树冠遥感信息提取研究

利用张家口退耕区0.6 m分辨率的快鸟(QuickBird)遥感影像,进行退耕区新造林地的长势监测.对快鸟影像进行正射校正,运用高斯滤波进行图像增强,减少噪音,增强退耕地的树冠信息.采用面向对象的图像信息提取技术,提取退耕还林地树冠信息,统计树冠面积,计算退耕还林造林成活率.根据实际测量的数据进行误差检验,由遥感数据自动提取的树冠面积平均误差为0.763m2,计算出的成活率精度为89.837%,为退耕还林的规划管理提供科学准确的依据.     

浅谈内蒙古林地变更调查及其现实意义

为了给地方林业生态建设提供及时准确的数据支撑,推进林业的可持续发展,在国家林业局的有力指导和严密部署下,内蒙古在首批试点旗县基础上,运用遥感影像判读技术,于2016年对2011年林地"一张图"中地类、林地范围、管理属性因子等有变化的图斑进行区划、变更,最终形成内蒙古本期林地数据库和林地变化数据库,更新全区林地"一张图";从2017年开始,在林地变更成果基础上,逐年实行年度变更。文章阐述了内蒙古林地变更工作的历史背景、工作目的、技术路线及现实意义。     

多源数据林地类型的精细分类方法

【目的】探讨复杂中山区域、多源数据支持下,高空间分辨率遥感影像林地类型层次化精细分类方法,以促进高分辨率遥感数据在森林资源调查与监测方面的深入应用。【方法】以嘉陵江上游甘肃省小陇山林业实验局百花林场为研究区,以SPOT5和高分一号(GF-1)遥感影像为主要数据源,综合利用影像光谱特征、植被指数特征、纹理特征与时相特征、地形特征、森林资源"二类调查"成果数据与林相图等辅助信息,及典型地类与主要森林类型外业调查样本数据,发展针对暖温带典型天然次生林区、复杂山区地形条件下高空间分辨率遥感影像林地类型多层次信息提取与森林类型精细识别的有效方法。在分析不同时相影像光谱特征的基础上,构建并优选归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、比值短波红外指数(RSI)、差值植被指数(DVI)4种植被指数特征和均值(ME)、同质性(HOM)、非相似性(DIS)、信息熵(ENT)、角二阶距(ASM)、相对峰值(RK)6种纹理特征,引入与主要森林类型空间分布相关的DEM高程值、坡度、坡向3个敏感地形因子,利用不同林地类型时相动态特征和辅助信息特征,在不同层次影像上分别采用适于该层待分信息类别的阈值法、支持向量机(SVM)、多分类器组合(MCC)、人工神经网络(ANN)分类方法,将各层分类结果合并获得整个研究区林地类型精细分类图。最后,采用分层随机抽样的独立检验样本对分类结果中7类林地类型进行精度验证,并对5类主要森林类型精细识别结果进行面积统计,与"二类调查"及影像解译结果各类型面积统计值进行对比分析,进一步从整体上检验分类方法的有效性和分类结果的可信度。【结果】本文所发展的分类方法对林地类型信息提取精度较高,有林地、其他林地、苗圃地等7类林地类型总体分类精度达92.28%,总Kappa系数为0.899 6;油松林、华山松林、日本落叶松林、栎类落叶阔叶林、其他落叶阔叶混交林5类主要森林类型面积统计结果的平均相对精度为92.4%。【结论】多源数据支持下的多层次林地类型精细分类方法是一种有效的林地类型信息精准监测方法,具有精度高和可信度高的优势,且森林类型精细识别详细程度达到优势树种(组)级别,是解决复杂山区林地类型精细分类与森林类型精细识别的一种有效手段,可满足森林资源调查、变化监测、数字更新等林业应用需求。     

基于多源遥感数据融合的湖南林地干旱动态监测研究

湖南省森林资源丰富,但森林质量不高,抗逆能力较差,林地干旱及其次生灾害已成为湖南林业发展的重大威胁。文中通过多源遥感数据融合模型(STARFM模型与SADFAT模型)将高时间分辨率的MODIS数据和高空间分辨率的LANDSAT数据进行融合,从融合后的影像中提取地表温度(LST)与植被指数(NDVI)2个林地干旱因子,构建温度-植被干旱指数模型(TVDI),利用模型对湖南省2016年6—8月森林生长季每月3天的林地干旱进行了反演,绘制了林地干旱专题图,并对湖南省夏季干旱分布情况进行了分析,为准确、快速地对湖南省林地干旱进行监测和预警提供了一种科学方法。     

基于林地"一张图"的县域天然商品林资源调查探讨

基于林地"一张图"数据,利用高分辨率遥感影像,采用GIS,通过遥感判读、现地调查、数据检查与处理,准确掌握县域天然商品林资源。明确了天然商品林资源调查对象、任务与内容,制定了调查技术路线与技术要点,并针对天然商品林保护中存在的问题进行分析探讨,提出对策。     

新时期广西林地变更调查存在的问题和对策

探讨了林地资源管理工作目前的情况和出现的问题,针对遥感影像开展调查工作的不足,分析了林地变更调查工作中存在的问题,提出了在新时期背景下改进林地变更调查工作的对策,需要运用先进技术,促进林地变更调查工作的发展,以增强林地监测力度。