饲料工艺与设备专家系统推理机的研究

推理机是专家系统的核心部分之一。在饲料工艺与设备专家系统中,考虑到系统采用了基于框架结构的产生式知识表示法,结合专业知识的特性、人类专家求解领域问题的一般思路及系统所要实现的主要功能,系统的推理控制策略以正向推理为主。在饲料机械故障诊断模块中,对于故障原因的不精确推理,进行正向推理时综合运用了冲突消解的控制策略,同时还尝试使用了反向推理控制策略,形成了系统特有的基于冲突消解的正向推理为主、反向推理为辅的推理控制策略,提高了系统推理机的性能。     

基于“3S”的甘肃省苜蓿病害诊断专家系统的知识获取与表示

知识获取和知识表示是构建专家系统的核心环节。在知识获取方面采用了基于“3S”（地理信息系统GIS、遥感RS、全球定位系统GPS）的半自动获取方式，这一方式结合了人工获取和自动获取的优势，提高了苜蓿Medicago spp.病害诊断的准确性。同时，应用“3S”技术把传统的关系数据库与具有空间属性的矢量数据关联起来，生成具空间属性的新知识库，增强了苜蓿病害诊断的可靠性，更加有利于苜蓿病害知识库的及时更新。在知识表示方面，则采用传统的产生式(If-Then)表示法，表示方式自然、简洁，易于广大基层农业人员所理解和接受，增强了苜蓿病害诊断专家系统实用性，有利于苜蓿病害诊断专家系统的推广应用，进而促进苜蓿产业的快速发展。     

猪疾病诊断专家系统的研究

开发了一个用于猪疾病诊断的专家系统。系统采用正向推理和混合推理的机制,并采用了产生式和数据库技术进行知识表示,便于用户对系统的使用和维护。     

基于Struts框架的常见猪病防治专家系统的设计与实现

由于猪场疫病的复杂性,常见猪病的诊断对兽医经验的依赖很大。而猪病防治专家系统可以将这一复杂的工作变得更有成效。针对传统专家系统知识获取的"瓶颈"问题,在对常见猪病典型症状框架描述的基础上,利用知识工程方法和技术,结合不确定性推理、匹配冲突消解策略和多媒体技术,实现了基于框架表示的常见猪病防治专家系统,用于模仿该领域专家思维,补充或代替兽医专家指导常见猪病防治。作者主要阐述了该系统的总体结构、知识表示、推理机制和系统实现与应用等方面的问题。     

鸡病诊断专家系统知识库设计

专家系统(Expert System,ES)是一个智能的计算机程序系统,它利用知识和推理解决领域内的复杂问题[1]。对于诊断型专家系统,推理决策依赖于知识库,最终诊断结果的正确程度主要取决于知识库的完善性[2],所以鸡病诊断专家系统开发工作的核心是对鸡病诊断知识进行结构分析,构建知识模型,正确合理地建立知识库。笔者根据鸡病知识特点采用面向对象方法构建鸡病对象模型,并以此为依据建立了基于产生式规则的鸡病诊断专家知识库。1鸡病诊断专家系统知识的表示鸡病具有病因病型多样、症状复杂等特点,但是鸡病诊断多属因果判断。例如,如果病鸡出现呼…     

网络版蚕病诊断与防治专家系统设计

为普及家蚕病害的基础知识,辅助提高蚕病诊断的准确率和蚕病防治技术水平,采用微软成熟的IIS+ASP+ACCESS技术建立了基于Internet的包含19种主要家蚕病害在内的诊断与防治专家系统(http:∥211.90.162.131:8099/)。该系统包括蚕病基本知识、识别与诊断知识、发病规律与防治知识、辅助诊断系统以及咨询与影像系统。计算机模糊判断法是辅助诊断系统的核心模块,该模块通过将专家经验转化为可供计算的模式概率值,建立数据库,即可从已知的病征(事实、证据)出发,采用模糊产生式诊断规则给出模糊断言的最大值作为诊断结果,并自动提出相应的防治措施。     

盐渍草地诊断改良专家系统的知识表示

针对盐渍草地诊断改良领域知识的特点，在分析知识形式及运用特点的基础上，将盐渍草地诊断改良领域知识分为结构化知识、半结构化知识和非结构化知识。结合盐渍草地诊断改良专家系统的建造，探讨了盐渍草地诊断与改良知识规则、框架、模型知识表示及其实现方法。     

GPS技术在故障急修作业中的应用

GPS故障急修车载定位监控系统融合了GPS定位技术、计算机技术、GIS技术、无线通信技术等多学科技术,是城市用户故障排查专家系统中重要组成部分。因此,为了提高工作效率和减少经济损失,急需对车载定位监控系统进行研究。本文分析了国内外GPS急修车载定位监控系统现状,介绍了GPS急修车载定位监控系统相关的GPS全球定位系统、GPRS/GSM无线通信网络、GIS地理信息系统技术以及百度地图API框架,并简要阐明了GPS急修车载定位监控系统的三个子模块。最后对GPS技术在故障急修作业中的应用以图示的方式进行了阐述。     

动物疾病诊断专家系统的知识获取和知识表示研究

论述了动物疾病诊断专家系统中常用的知识获取和知识表示方法,并对现有方法和技术进行分析,最后提出了几个新的知识获取和知识表示新方法。     

牧草病害诊断系统的知识表示——《中国草业开发与生态建设》专家系统病害诊断

针对牧草病害诊断的特点,结合框架知识表示的分层特点和规则表示法的过程性和不确定性,提出二者相结合的表示方法.该知识表示包括基础库和动态库,前者用来存放已经确定的数据,后者用来存放诊断的中间结果.基础库中又包括基础数据库、基础知识库和媒体库,数据库是一个关系数据库,根据牧草病害诊断的特点,采用分层建库的方式.知识库采用规则方式,按照病害名称建立.媒体库主要是辅助诊断而使用的图片、视频数据.动态库包括动态数据库和动态知识库,动态库的结构与基础库中的基础数据库、基础知识库一样.