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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2019,(11)
针对南方人工林地貌特征和林分生长特性,以实例为研究对象,对大规模林地地形与树木融合的高效建模方法进行研究。建模算法基于地形表面离散点数据,按规划的网格点进行区域高程值覆盖与替代,对没有覆盖到的区域用扫描算法进行高程值补孔,然后利用二次高斯模板对网格高程数据平滑处理,得到林地形模型。借助Unity3D二次开发技术导入地形模型和构建的树木模型数据,实现林地树木模型的有机融合,构建林分场景。结果表明:本研究的算法和融合方法提高了林地和树木的综合建模效率,打通了从基础人工林数据到Unity3D呈现大规模人工林真实感模型的各个环节,并能在普通PC机实现模型的流畅动态模拟,为大规模人工林的高效率真实感建模提供了一种有效途径。 相似文献
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对赣南树木园内521个引种树种物候、生长动态长期观测所积累的资料进行多元统计分析.如用聚类分析揭示物种间物候期与生长的相似性并进行数量分类;用典范相关分析揭示两组物候期变量之间的相关性,为物候期预报与控制提供信息参考;对一些物种苗期进行生长节律分析与月生长建模,为物种苗期田间管理进行有价值技术储备;对物种测树指标进行数学建模,有利于了解物种生长特性,为引种与推广提供有价值的技术资料.统计分析手段以简取繁,除引用多元统计分析方法外,还藉助于灰色系统理论中的灰色建模与关联分析. 相似文献
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本文根据毛白杨树干解析木资料,应用灰色系统理论中的GM(1,1)模型和Vcrhulst模型,对毛白杨生长进行了预测分析。结果表明,GM(1,1)模型优于Verhulst模型;根据树木生长变化规律,分段建模,效果很好;提出了毛白杨树高、胸径及材积的总生长量、平均生长量、连年生长量的动态模型。 相似文献
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树木休眠是树木每生长发育周期中的一个阶段,亦是树木的老体或一部分在某一时期内由于受外界条件(气侯:包括空气、日光、温度、水分、风等)不适于树木的生长而引起树木停止生长的现象。树木除南方热带潮湿的地方一年四季生长外,一般温带寒冷的地方不是整年生长的。在一年四季中,它的生长有一定的周期性。从树木形成层发育来看,春天最盛,夏天次之,秋天又次之,冬天则停止生长,春夏两季各种条件具备, 相似文献
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文中综述了树木径向生长仪监测数据的处理和分析方法,重点对基于树木径向生长仪监测高寒森林生态系统树木生长和水分利用的研究进行了总结归纳,指出目前在探索高纬度北方森林树轮宽度对夏季温度敏感性下降原因的过程中仍缺乏普遍的机制解释,而这一普遍机制可能与高寒地区树轮形成的年内季节动态特征有关。另外,尽管树木径向生长仪能够反映高寒地区的树木水分利用状况,但高寒地区树木水分利用对气候变化的响应仍不清楚。基于目前的研究现状,建议未来加强几个方面的研究,即考虑高寒地区树木径向生长的季节动态特征对树木生长与环境因子关系的潜在影响,加强与其他监测手段的比较研究,开展与生态系统水平观测指标的关联分析。 相似文献
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木材干燥基准数学模型的研究与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述在木材干燥计算机控制系统中使用干燥基准数学模型的方法,并介绍了如何正切利用相应软件回归干燥基准和建立干燥基准模型,文中列出了各种回归出的模型的图表以及五种常用木材的干燥基准模型。本方法已成功地应用在国家“八五”攻关项目“木废料能源联合干燥技术研究”的计算机控制系统中。 相似文献
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林业工作者通过建立生长模型来研究、理解和展示林分的生长过程并制定经营决策,特定的计算机工具经常用来实现这些模型。CAPSIS是一个致力于建立森林生长模型并能充分整合各种模型的通用共享森林建模平台,可提供森林经营管理的工具设计和比较不同的森林经营方案。笔者对CAPSIS森林生长经营模拟平台及其在林业上的应用进行了介绍,并讨论了建模者和林业工作者利用这一共享森林建模平台进行森林生长研究、经营管理决策等的优势。 相似文献
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针对被加工零件的结构特点,结合现代快速发展的CAD技术,以Pro/Engineer为设计平台,以VC 6.0为开发环境,开发出基于特征造型、参数化驱动的三维夹具设计CAD系统.该系统主要包括夹具元件数据库的建立和夹具数据资源管理两部分. 相似文献
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地理信息系统在林业中的应用、问题及前景(英文) 总被引:7,自引:0,他引:7
森林经营决策必须建立在现在和未来森林资源的时空分布信息基础上 ,而跟踪和获得森林资源信息的变化极具挑战性 ,因为森林资源是一个处于持续不断变化的动态生态系统 ,它的不定性和复杂性决定了森林经营需要更有用的和更及时的信息 ,因此时空信息是进行有效森林决策的基石 .现有的传统技术已满足不了大规模的森林规划和经营的需求 .地理信息系统是基于计算机基础之上的分析工具 ,能为森林经理提供复杂的空间信息 ,并建立定量模型 .本文综述了地理信息系统在森林经营方面的应用 ;指出了地理信息系统在林业中的效益、问题和局限 ;分析了地理信息系统在同其它空间技术如遥感、全球定位系统、人工智能建模、决策支持系统等方面的最新进展与发展方向 相似文献
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A neural network system with genetic algorithms (Neurogenetic Algorithm System, or NGAS) was employed to develop individual
coniferous tree growth models. A multivariable regression model was applied to compare the performance of NGAS. An IBM personal
computer with the BioComp System’s software program of NGO was used to execute this comparison. The results indicate that
NGAS is more accurate and effective than the conventional regression method in modeling individual tree growth based on the
criteria of Sum of Squared Error (SSE), Average Absolute Error (AAE), Mean Squared Error (MSE) and Final Predicted Error (FPE).
This study also suggests that individual tree growth may indeed be a non-linear process. Using this flexible neural network
system to model individual tree growth can yield satisfactory prediction results. 相似文献
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介绍了计算机断层扫描技术(CT)对原木缺陷进行检测的原理,针对第三代CT对原木检测的特点,总结了计算机断层扫描技术对原木缺陷进行检测的优点,阐述了当今国内外的计算机断层扫描技术对原木检测的研究现状,指出其在原木无损检测中应用的发展趋势。 相似文献
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P. J. Pellicane 《Wood Science and Technology》1984,18(2):147-156
Summary With the emergence of probabilistic design procedures, the need for precise knowledge of the entire probability distributions of load effects and material resistance has never been greater. In order to evaluate these distributions, simulation techniques have provided a reliable and cost and time effective alternative to large scale destructive testing. With the use of the Johnson's SB probability distribution, a closed-form, analytic procedure has been developed to model the inherent variability in strength, given some nondestructively evaluated parameter. This modeling procedure serves as the basis of a verified simulation process to predict a strength distribution, given a probability distribution of the NDE parameter. The approach presented here, represents a closed-form, analytic solution to a problem which has heretofore been treated in a more subjective fashion. This simulation procedure is complemented by a stratified sampling scheme.The author wishes to recognize Engineering Data Management, Inc. for the use of their computer software, STADMAN, and the Mc Intire-Stennis Research Program for the financial support of this study 相似文献