县级土地利用规划中耕地保有量预测研究——以陕西省米脂县为例

以陕西省米脂县为例,以2005年为规划基期,运用基于粮食安全法、供需平衡法和趋势外推法等3种方法对研究区2010、2020年的耕地需求量进行预测,并构建了固定权数组合模型对3种预测结果进行科学综合,最终预测出米脂县2010、2020年耕地需求量分别为40 967、36 556 hm2,为土地利用规划中耕地保有量的确定提供依据和参考。     

土地利用总体规划耕地保有量预测方法研究——以桂林市资源县为例

阐述了预留法、灰色系统法以及粮食需求法等耕地保有量的预测方法,并以桂林市资源县为例进行实例研究,得出了资源县耕地的最高、最低和可能保有量.     

县市耕地保有量预测方法研究——以南阳市为例

对目前常用的几种耕地保有量预测方法进行分析、探讨,并通过实证分析来验证各种预测方法的优劣及适用情况,为县市级土地规划因地制宜的选用预测方法、合理确定耕地保有量规模提供一定的依据。     

统计预测方法在耕地保有量需求预测中的研究——以毕节地区为例

依据毕节地区经济、人口和耕地数据,采用回归预测和时间序列预测方法,综合分析影响耕地保有数量的因素,建立耕地保有量需求预测模型,并将通过评价与解释确定的最优模型作为毕节地区耕地保有量预测方案。结果表明,基于统计预测的耕地保有量预测方法综合了耕地利用情况与社会经济发展态势,有较强的应用背景和社会需求,可为政府新一轮的土地利用总体规划提供决策支持。     

耕地保有量研究——以重庆市巫山县为例

目前,土地利用总体规划修编工作已在全国展开。以此为契机,在分析巫山县耕地资源现状的基础上,利用该县国土资源局提供的数据,采取耕地的最大供给量法,预测巫山县土地利用总体规划修编近期年和目标年的耕地保有量,并结合该县的具体实际提出保护耕地资源的具体措施,以期能对土地利用总体规划修编在方法上有所借鉴。     

甘肃省耕地保有量分析及对策研究

耕地具有重要的粮食生产功能,对保障国家的粮食安全具有重要作用,同时也是确保我国社会稳定、生态安全和经济安全的根本.拟对甘肃省耕地保有量进行预测研究和分析,结合国民经济发展及各用地部门需求,考虑规划期间耕地减少和增加的各种可能性,估算了耕地的可供给量,最终确定了2010年和2020年的耕地保有量,并据此提出相关耕地保护对策.     

我国耕地保有量预测方法研究综述

对几种常见的耕地保有量预测方法进行了系统介绍,对其特点、适用条件等进行了分析,最后对耕地保有量预测领域今后的发展趋势做出了展望,并提出了相应的建议。     

我国耕地保有量预测方法研究综述

对几种常见的耕地保有量预测方法进行了系统介绍,对其特点、适用条件等进行了分析,最后对耕地保有量预测领域今后的发展趋势做出了展望,并提出了相应的建议。     

广元市耕地保有量预测及指标分解

[目的]为区域耕地的保护提供依据。[方法]采用预留法、粮食需求法和灰色模型3种方法对2020年广元市的耕地保有量进行预测;采用层次分析法对耕地保有量指标进行分解。[结果]预留法是根据地方社会经济发展需要和国家相关政策,测算耕地保有量。相对优越于粮食需求和灰色模型法,预测2020年耕地保有量为334099.98 hm2。依据各识别指标,确定权重,进行耕地保有量指标的分解。耕地保有量最大的区县是苍溪和剑阁,其耕地保有量达到72013.036、4908.60 hm2,分别占全市耕地保有量的22.30%和20.10%。耕地保有量最小的区县是朝天区,其保有量24219.63 hm2,仅占全市耕地保有量的7.50%。[结论]得到了2020年广元市各区县的耕地保有量分配方案。     

泸定县耕地保有量预测及其对策研究

基于泸定县耕地利用与社会经济发展态势,采用多项式拟合和多元逐步回归法构建了泸定县耕地需求影响分析数学模型,据此预测到2020年泸定县耕地保有量至少为5 339.75 hm2,提出了泸定县耕地资源保护与利用的对策与建议,以期在保持耕地总量动态平衡的前提下实现泸定县的经济、社会可持续发展。     

基于多目标决策的耕地保有量目标预测研究

以保障国家粮食安全、促进经济可持续发展和建设生态文明为目标,以鹤壁市为例,在对耕地需求量和耕地的可供给量预测的基础上,构建了4个耕地保有量决策方案.研究结果表明,①耕地供大于求,鹤壁市在规划期内耕地资源相对充足;②考虑到鹤壁市作为国家循环经济试点城市和河南省城乡一体化试点城市,推荐“集约循环型”方案为首选方案,“全面小康型”作为备选方案;③在未来一段时间内仍需占用大量建设用地,应建立开源节流机制,走内涵挖潜发展的道路;④多目标决策的方法能够较为深入地对影响耕地保护的各因素进行分析,预测结果更加准确,可为制定鹤壁市的耕地保护政策、土地利用总体规划及经济发展规划提供更为科学的依据.     

基于粮食安全的耕地保有量预测研究

该文尝试以2005年为基期,建立3种人口预测模型,并利用2006和2007年数据修正,预测出杞县2010年和2020年的人口规模;并运用耕地需求量预测模型,预测出杞县基于粮食安全的耕地保有量水平。预测结果表明,上轮规划以来杞县耕地保有量水平一直偏高,限制了县域经济的发展。本轮规划修编可适当核减杞县耕地保有量,同时提高粮食单产水平,促进农业集约化发展,切实推进土地整理复垦开发工作,实现“保红线,保增长”并进。     

乡镇级耕地保有量指标分配技术研究——以济源市梨林镇为例

针对目前耕地保有量指标分解中存在的问题进行研究,提出了基于多因素综合分析法的耕地保有量指标分解模型,避免了直接对耕地保有量指标进行分解造成的分解结果与实际情况不符的现象。并以梨林镇为例,进行了实证研究。结果表明,用这种方法进行耕地保有量指标分解具有直观、科学和客观的特点,克服了以往耕地保有量指标分解中刚性过强的缺点,对区域耕地保护具有十分重要的意义。     

基于农用地分等成果的不同质量耕地保有量预测方法与实证研究——以江苏淮安市为例

以农用地分等成果为基础,探讨了不同等级耕地保有量预测方法,并以江苏省淮安市为例进行了实证研究,结果表明,该方法可以合理确定种植粮食作物的最低保护方案和各等级土地保护面积,可用于农业结构调整耕地面积的最高方案。     

基于粮食安全的耕地需求量及保有量测算研究——以平顶山市为例

基于粮食安全的需求,综合考虑耕地的生产功能、社会经济发展的空间承载功能和生态保护功能等,从口粮需求、饲料粮需求、种子用粮需求、工业用粮需求、粮食损耗、出口需求等6项指标预测耕地保有量。在此基础上,结合平顶山市新一轮土地利用总体规划修编工作,提出了加强耕地特别是基本农田保护的对策和保障措施：     

县级土地利用总体规划中城镇化水平预测研究——以甘肃省高台县为例

城镇化水平预测是土地利用总体规划中的重要指标之一。城镇化水平预估的准确性越高,使得土地总体利用规划更加的合理,从而提高了规划体系中的科学性和可操作性。本文分析了高台县城镇化的现状及存在的问题,在此基础上采用考虑经济因素的回归分析法、劳动结构转化法和灰色预测法对高台县城镇化水平进行了预测,最后,提出了高台县城镇化发展的对策建议。     

县级土地利用总体规划中城镇化水平预测研究——以甘肃省高台县为例

城镇化水平预测是土地利用总体规划中的重要指标之一。城镇化水平预估的准确性越高,使得土地总体利用规划更加的合理,从而提高了规划体系中的科学性和可操作性。本文分析了高台县城镇化的现状及存在的问题,在此基础上采用考虑经济因素的回归分析法、劳动结构转化法和灰色预测法对高台县城镇化水平进行了预测,最后,提出了高台县城镇化发展的对策建议。     

非均衡经济增长条件下耕地保有量预测模型的探讨——以毕节地区为例

[目的]结合毕节地区土地利用现状和规划实践,探讨耕地保有量需求预测方法。[方法]多元回归预测法、时间序列预测法。[结果]应用毕节地区耕地综合生产能力、人口发展、耕地面积变化、固定资产投资等数据,建立了耕地保有量需求预测模型,并通过评价与解释确定最优模型作为毕节地区耕地保有量预测方案。[结论]将预测方案与贵州省宏观调控下达给毕节地区规划"影子指标"对照,并将规划"影子指标"分解到其所辖的8个县市,实现了预测方案与规划"影子指标"的衔接,为毕节地区土地利用总体规划编制工作提供了科学依据。     

四川省粮食安全的消费需求与最少耕地保有量预测

四川耕地保有量对于保障我国粮食安全和四川经济社会可持续发展具有重要意义.本文利用灰色GM模型和对数需求函数模型对2006～2015年四川省的粮食消费需求和最少耕地面积保有量进行了预测,结果表明:2015年耕地保有量为603.92-629.51万hm2.如按现有耕地占用速度,2010～2015年实际耕地将少于最少耕地面积保有量,危及粮食安全.因此,应加大耕地保护力度.     

土地利用总体规划中的耕地保护研究——以南阳市为例

通过对我国现实耕地状况的研究,分析新形势下耕地保护面临的主要问题,结合南阳市在上轮规划实施过程中耕地减少情况与耕地减少的原因,找出在新形势下影响耕地保护的正反两方面原因,并以此提出耕地保护的对策.