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柳州市灰霾天气的气候特征分析及对策研究 总被引:2,自引:1,他引:1
利用柳州地面气象观测站1963~2007年地面气象观测资料,对柳州市灰霾天气的气候特征进行了分析。结果表明,柳州市灰霾日数12月最多,7月最少,秋冬两季占全年灰霾日数的70%以上。年灰霾日数总体呈上升趋势,其变化可分为3个阶段,其中20世纪60年代中后期到70年代末期是灰霾日数少而缓慢上升的阶段;20世纪70年代末期至80年代末期是急剧上升阶段;20世纪90年代初期至2007年灰霾日数为变化平稳但仍保持较高水平阶段。灰霾日数年际变化多与大气中的污染物浓度有关,而月、季的分布多受天气形势和气象条件控制。并对如何降低灰霾天气的发生频率,以及如何做好灰霾天气预测预警工作作了相关探讨。 相似文献
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采用连州市气象观测站1981-2010年的观测数据,对近30年来连州市灰霾天气的气候特征及其成因进行了分析。结果显示:12月连州灰霾日数最多,最少的是7月;灰霾日数有明显的季节性变化,秋天和冬天出现最多,春天和夏天出现最少,秋天和冬天共占全年的82.0%,春天占14.0%,夏天仅占3.5%;年灰霾日数整体上呈上涨趋势,20世纪80~90年代中期霾日变化是慢慢上升,在90年代中后期至2004年出现了缓慢下降,而到了2005年后霾日出现了快速上升。影响灰霾日数的年际变化主要因子是空气中的污染物浓度,而冷空气的活动、降水等天气、气象条件影响灰霾日数的月、季变化。 相似文献
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利用安阳1971--2017年地面气象观测资料,统计分析了安阳市灰霾天气的气候特征,其结果是:灰霾天气年际变化很大,1971--2000年平均每年出现1.5次,而2001年至2017年,平均每年就达90.2次,呈迅猛上升趋势;灰霾天气季变化也存在差异,主要出现在冬季,其次是春秋季,夏季最少。本文从气象因素和安阳特殊的周边环境因素分析了本地近几年灰霾天气增多的主要原因。 相似文献
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根据德城区1971-2012年灰霾日数和1972-2010年日照时数资料,对德城区灰霾天气的日、月、季、年变化及其原因进行了分析,并讨论灰霾对日照时数的影响。从季节上来看,冬季灰霾日数最多,占全年的33.2%,秋季最少占20.7%;月变化中,1月出现灰霾日数最多(95d),8-9月最少(均21d)。该研究为灰霾的预防及其影响评估提供科学依据。 相似文献
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鲁西北灰霾天气特征及影响因素分析 总被引:1,自引:1,他引:0
[目的]分析鲁西北灰霾天气特征及影响因素。[方法]根据德州市11个县市1970~2009年灰霾和日照时数资料,对鲁西北灰霾天气的日、月、季、年变化及其原因进行分析,并讨论灰霾对日照时数的影响。[结果]一日中09:00~14:00出现灰霾频率最多,不同季节日变化不一致;一年中12月出现灰霾日数最多(200 d),其次为1月(161 d),8月最少(20 d)。从季节上来看,秋、冬季灰霾出现多,分别占全年的23%、40%;春、夏季出现少,分别占18%、20%。年际变化上,1970~1979年鲁西北灰霾出现日数最少(110 d),趋势倾向率为2.27 d/a;2000~2009年最多(724 d),倾向率为16.35 d/a。灰霾日数的区域分布,德城区最多,其次为夏津,最少为禹城。灰霾日数的年际变化多与大气中的污染物浓度有关,月、季变化多受天气形势和气象条件控制。[结论]该研究为灰霾的预防及其影响评估提供科学依据。 相似文献
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北京地区灰霾化学特性研究进展 总被引:3,自引:1,他引:3
近年来北京及周边地区灰霾发生频繁,对其形成气象条件、气候效应及模型预报等方面的研究迅速兴起.灰霾的形成是由气象因素和大气污染物共同决定的,以不同人为活动为代表的不同污染物排放源,为灰霾的形成提供了本地源.而污染物的大尺度迁移、扩散,又构成了更大空间尺度城市群落的气溶胶区域污染.笔者分别综述了北京地区的灰霾天气现状、北京灰霾化学组成特征、来源及区域性特点,并在此基础上指出,明确和区分北京及周边地区灰霾化学特性的时空变异特征及不同排放源的相对贡献量,进一步发展和应用新型分析测试手段,开展多学科综合研究,是北京地区灰霾研究和控制的重要发展趋势. 相似文献
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利用自动气象站资料、卫星、雷达等相关气象资料,分析2018年8月中旬周口市一次暴雨天气过程。结果表明:此次暴雨天气是由台风“温比亚”登陆后减弱的低压和倒槽的共同作用造成的。降水期间,水汽条件、动力条件以及不稳定能量条件均较好,这些条件共同促进暴雨天气过程的发生发展。卫星云图上台风外围螺旋云带多次经过周口市及其附近区域,对应雷达图上回波强度较强的弧状回波消散后,又生成反复经过周口一带产生强回波“列车效应”,导致此次降水天气的持续时间较长。基于此,以2018年8月中旬周口市一次暴雨天气过程为例,重点分析了暴雨天气的环流形势、物理量,以期掌握暴雨天气的形成机制,为今后更好地开展防灾减灾工作提供指导。 相似文献
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利用2016年4月—2017年3月安徽省合肥市能见度、相对湿度等气象资料和PM_(2.5)浓度等环境资料,采用二维散点图和线性分析方法,分析了合肥市灰霾天气的时间分布特征及其对农业的影响。结果表明,7月是一年中灰霾小时频率最少的月份,为0.5%,之后逐渐上升至最高点12月的38.0%;月平均小时频率为14.4%。灰霾小时频率的日分布与能见度呈相反趋势,在15:00出现频率最低,为5.2%,05:00频率最高,为27.9%。灰霾日频率和小时频率全年变化趋势基本一致,最高和最低值均出现在12和7月,为61.3%和0,全年月均灰霾日8 d。能见度和灰霾的时间分布特征与PM_(2.5)浓度密切相关,能见度与PM_(2.5)浓度呈负相关,灰霾频率则与PM_(2.5)浓度呈正相关。灰霾天气对农业生产产生不利影响。 相似文献
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该文以厦门市1952-1990年的气象资料为依据,通过距平分析和回归分析,分析城市化对厦门市气温、降水、日照时间等气象要素的影响,结果表明:1952-1990年间,厦门市年均气温总体呈下降趋势,年均低云量和降水量呈上升趋势,年均日照时间呈下降趋势。气象要素的变化可能与城市化进程有关。 相似文献