连续配筋水泥混凝土路面温缩应力简化公式研究

连续配筋水泥混凝土路面（CRCP）在铺筑完成一段时间后，会在路面纵向上断裂成一个个单独的板块.借助正交设计和多元统计回归方法，在有限元计算的基础上，提出了单独板的温缩应力简化公式.极差分析结果表明，CRCP温缩应力影响因素的重要程度从大到小依次为：温度变化、裂缝间距、板厚、粘结刚度系数、钢筋直径、配筋间距.单因素单变量的回归分析，确定了温缩应力与各单个因素之间的大致关系.通过对各变量的假设组合分析，以单变量多因素的多元统计回归方法获得了一定精度的并能通过假设检验的拟合公式.误差分析表明，此公式的最大误差范围能控制在8%以内.     

重庆市城镇化率变化影响因素分析——基于回归分析法

首先通过对重庆市城镇化水平的预测,确定重庆市在2020年城镇化率达到65％的可能性。主要通过文献研究确定影响重庆市城镇化率变化的影响因素,进而利用统计学方法建立了城镇化率与各个影响因素的之间的回归分析模型,然后对模型所得结果的相关性进行统计性分析后,最后把对各影响因素在重庆市城镇化率变化的过程中按所起的正、负相关影响进行归类分析。旨在为重庆市在提高城镇化率过程中对相关因素的控制着力点上提供相关的参考依据。     

基于VB的积分回归的设计与应用

在一般的多元回归分析中,通过分析因变量和自变量之间的关系,可以预测因变量的值.但是,如果考虑各自变量不同时段对因变量的影响,这时常常采用积分回归分析法.本文介绍了积分回归的基本原理,以及使用Visual Basic(简称VB)编程工具设计积分回归程序的过程.在农业、经济、工业等领域利用积分回归统计程序可以简化积分回归分析过程,所得到的积分回归方程能够真实反映出各自变量不同时段对因变量的影响.该积分回归统计程序界面简单、便于操作.     

基于双对数回归模型的苹果收益影响因素分析

本文基于中国1991—2015年的相关数据,对影响苹果收益的因素建立多元线性回归模型,并通过经济学、统计学、计量经济学等方法对其进行实证分析。研究结果表明:苹果产量、物质与服务费用、家庭用工折价、苹果平均出售价格是影响苹果收益的主要因素。同时本文将中国加入WTO这一定性因素作为虚拟变量引入回归模型,对苹果收益的影响因素作进一步的关键性分析。本文通过对影响苹果收益因素的分析,为中国苹果市场的持续健康发展提供一个理论方向。     

山东省中老年人健康素养现状及其影响因素

目的:了解山东省中老年居民健康素养水平及影响因素,为制定有针对性的政策和健康教育干预措施提供依据。方法:通过对山东省10个具有代表性的地市级的20个调研点居住的45岁以上常住中老年人口进行问卷调查,并对健康素养相关因素进行单因素和多因素logistic回归分析。结果:山东省中老年居民具备健康素养水平为3.6%;具备基本知识和理念、健康生活方式与行为、基本技能3方面素养的比例分别是16.6%、2.4%和11.9%;5类健康问题素养的比例由高到低分别是:安全与急救素养42.5%、基本医疗素养28.1%、科学健康观25.1%、传染病预防素养8.8%、慢性病预防素养1.5%。通过多因素二分类Logistic回归分析显示,城乡、年龄、文化程度以及家庭月收入是山东省中老年居民健康素养的主要影响因素。结论:山东省中老年居民健康素养水平较低,需重点关注农村、文化程度及收入水平较低以及独居或在福利部门居住的人群。     

农村电商集群的空间分布特征及影响因素

为促进农村电商集群健康发展提供参考,基于农村电商集群2014-2018年统计年鉴及相关数据,运用热点分析法分析全国和省级2个层面的农村电商集群的空间分布特征,并借助莫兰指数和GWR回归模型定量分析影响其空间分布的重要因素。结果表明:总体看,农村电商集群的分布特征呈显著区域不均衡,但差距在逐渐缩小;在全国尺度上,各重要因素的影响程度为人均GDP网民规模居民消费水平运输线网密度;各影响因素对各省的影响程度不同,总体表现为对东部省份的影响程度大于西部省份。     

空间回归模型在耕地变化时空分析中的应用

利用统计的耕地和社会经济资料,采用年作为时间尺度,以成都平原和成都平原各区县作为空间尺度,建立空间回归模型,分析了不同时期影响成都平原耕地数量变化的内在因素和外在因素。结果显示,每年耕地变化影响因子和其影响程度均不同,可以通过产业结构调整、土地整理与复垦来增加耕地数量,实现成都平原人地和谐发展。     

牛蒡真空干燥的试验研究

为提高牛蒡真空干燥的干燥效率和干燥品质,通过单因素试验和二次回归组合正交设计试验,研究干燥温度、真空度、牛蒡切片厚度三因素对干燥速率和缩水率两个指标的影响.利用单因素和双因素分析法分析各因素与试验指标的关系,确定指标和各因素之间的回归数学模型及各因素在回归模型中的主次顺序.试验结果表明干燥温度对牛蒡干燥缩水率的影响最大.通过优化计算,得出牛蒡真空干燥最优参数:厚度5.9mm、真空度0.075MPa、温度75℃,此参数下牛蒡干燥缩水率为43.72%.     

辽宁省粮食综合生产能力限制因素分析及生产潜力预测模型

分析辽宁省粮食生产能力限制因素,并对生产潜力做出预测,对保障粮食安全,促进经济社会和谐发展具有重要意义。本文以1979~2010年的数据,分析了影响粮食总产和单产的限制因子,对各因子进行线性相关分析,排序得出影响粮食产量的主、次和潜在因素,根据统计分析结果,结合辽宁省实际情况详尽分析了限制辽宁省粮食综合生产能力提升的主要症结,并分别对历史数据采用线性回归、主因子逐步回归、相关分析等方法,通过DPS软件,构建逐步回归预测模型、逻辑斯蒂预测模型、幂函数预测模型、Gauss模型预测模型、Cubics Ratio预测模型等模型对未来粮食单产和总产作出理论预测。     

基于MATLAB多元回归方法对中国乳业发展的分析

随着经济发展和人民生活水平提高,乳制品逐渐成为人民生活消费的重要组成部分,中国乳业也相应快速发展。本文主要研究近年来中国乳业销量发展趋势及经济、社会、人口等各方面因素对其发展的影响,数据来源于中国统计年鉴和中国奶业年鉴。用回归分析的方法建立线性模型Y=Xβ+e,用MATLAB软件编程进行求解,求出β的估计值并用MATLAB软件画出残差图,对于结果不理想的数据使用非线性回归分析方法进行分析,并根据计算结果分析各个因素对中国乳业销量发展的影响。依此提出前瞻性发展意见与建议。     

森林食品产业发展影响因素实证研究

在分析森林食品产业发展影响因素时,首次提出了通过偏最小二乘(PLS)回归方法,并实证分析了各影响因素的相对重要性及影响程度差异,以期对区域森林食品产业发展现状进行解释,以及对推动区域森林食品产业发展策略及权重进行界定。     

四川省水产养殖业空间格局及影响因素

[目的]探究四川省水产养殖业空间分布格局及驱动因素,为优化该省水产养殖业布局、促进产业提质增量提供参考.[方法]以四川省各县域(市辖区)为基本空间单元,借助该省渔业统计年鉴和地方统计年鉴,采用空间自相关分析方法、地理探测器及地理加权回归模型,分析该省水产养殖业的空间分布格局、影响因素及主导因子作用强度的空间异质性.[结...     

基于灰色关联度及相关分析的甘肃省农业机械作业量影响因素分析

基于1990—2006年的《甘肃统计年鉴》和《甘肃农村年鉴》,统计得到甘肃省农机作业量的17个影响因素数据,通过灰色关联度分析得出各因素影响程度上的差异,结合相关分析确定各影响因素与农机作业量之间的相互关系。     

农村劳动力转移影响因素的指标体系构建及实证分析——以广东省为例

农村劳动力转移,增加农民收入是解决三农问题的根本问题.农村劳动力转移的影响因素非常复杂,很多研究都是依据国外成熟的理论模型并进行统计检验来寻找相应的结论.通过构建全面反映农村劳动力转移影响因素的指标体系,并利用广东省的数据资料,依据相应的因子分析、回归分析方法进行实证分析,以期全面的掌握广东省农村劳动力转移的真正影响因素.     

基于多元统计回归模型的汽油价格预测

针对汽油价格的影响因素,考虑到多个变量对汽油价格的关系,采用多元统计回归模型对汽油价格进行预测,并通过逐步回归的方法消除了多重共线性得出主要影响因素:国内生产总值。故研究国内生产总值与年份的函数关系,得出汽油价格的回归模型。并以此预测2017年我国国内汽油年平均价格,其结果可为相关政策的制定提供参考。     

云南省蔬菜产业链价格波动影响因素研究

为了解决云南省蔬菜产业链价格波动对居民的正常消费和菜农利益的影响,文章在对云南省蔬菜产业链价格波动特征描述的基础上,对云南省2011～2016年蔬菜产业链价格相关数据进行统计,并利用因子分析法对各影响因素进行分析,得出影响云南省蔬菜产业链价格波动的两大因素,即供求因子和成本因子;再利用多元线性回归法对其影响因素进行线性回归,得出回归方程。结果证明,对云南省蔬菜产业链价格波动影响比较大的因素为生产成本和天气因素。基于此,提出了促进云南省蔬菜产业发展的建议,如重视并建立以市场为导向的蔬菜供给机制、建立完善的农产品流通体系、提高蔬菜的信息化管理水平等,以期为平衡蔬菜产业链各环节主体利益分配提供理论指导。     

九江市耕地变化及驱动力分析

研究九江的耕地变化对加强九江土地利用调控与管理有重要作用.根据统计年鉴数据,计算九江市耕地变化情况和各区县耕地相对变化率,利用图表分析、主成分分析和回归分析等定量和定性分析方法,分析九江市15年耕地面积时空变化及其驱动力,并建立耕地面积与驱动因子之间的多元线性回归模型.结果表明:九江市耕地面积在时间上历经了先降后升的变化,在空间上表现出经济较发达的区县比经济欠发达的区县流失严重的趋势;影响耕地面积变化的驱动力有耕地政策和社会经济发展因素,而影响耕地面积变化的社会经济发展因素有经济发展水平、人口因素、城市化水平和农业科技水平.     

灰色系统关联度在地下水全盐分析中的应用

因素分析的基本方法过去采用的主要是统计的方法。如回归分析(线性回归、单因素回归,多因素回归,逐步回归…),它虽然是一种较通用的方法,但大都只适用于少因素的、线性的,对于多因素的,非线性的则难以处理。 灰色系统分析是近年来才创立的一种系统理论方法。它是以一般的数学方法为基础,将事物作为一个发展变化的系统,进行量化比较分析。本文试用灰色理论的关联分析方法,通过对于城县高含盐地下水的     

农村居民消费的影响因素分析

通过分析影响农村居民消费的各个因素,包括农村居民的家庭收入、GDP水平、物价水平、恩格尔系数等,采用1978—2015年《中国统计年鉴》中农村居民消费、收入的数据,对农村居民消费的影响因素进行量化处理以及定性分析,运用多元线性回归对这些因素进行逐步回归,并建立影响因素之间的关联程度,进一步进行多重共线性分析。结果表明,影响农村居民消费的最主要因素是居民收入水平,其次是消费价格指数,最后是恩格尔系数。     

宁夏农村居民健康贫困脆弱性及影响因素研究

为了分析测算宁夏农村居民健康贫困脆弱性指数及其影响因素,从农村居民的个人特征、健康状况、健康经济负担、健康风险应对能力4个维度出发,选取与之相关的9个指标对宁夏农村居民健康贫困脆弱性进行综合评价,并通过Tobit回归分析其影响因素。结果表明,年龄、性别、文化程度与健康贫困脆弱性指数呈负相关关系,家庭常住人口、婚姻状况、自评健康水平、风险性卫生支出、医疗保险类型与健康贫困脆弱性指数呈正相关关系。其中,风险性卫生支出(回归系数为0.202 55)是影响健康贫困脆弱性的最重要因素。分析认为,识别健康贫困脆弱性的影响因素有助于政府做出前瞻性的预测方案并制定预防式的多维管控政策。