数量化模型Ⅰ小班蓄积调查法

<正> 小班蓄积调查指的是二类小班蓄积量的调查。《森林资源调查主要技术规定》要求按小班提供蓄积量,同时用抽样方法控制调查总体的蓄积量精度。但对远期开发的林区和经营强度较低的林区,可按小班进行分类,按林班或运材系统、大队或公社为总体提供资源数字。蓄积量调查的精度只落实到总体,而不要求落实到小班。二类小班调查的方法,三十年来,由目测、实测及标准地推测等方法,发展到目前广泛应用的总体抽样控制精度的小班调查法。从1976年起就想利用数量化方法进行二类小班蓄积量调查,但试验的结果,小班蓄积预     

小班调查蓄积量修正标准的探讨

一前言森林资源二类调查,通常采用抽样控制和小班调查相结合的方法。抽样调查控制总体蓄积精度,用小班调查方法,将资源数据落实到小班(地块)。在抽样调查精度达到固定要求以后,小班调查值若和抽样调查值相差较大,则必须修正小班调查值,这里面     

森林资源二类调查中蓄积量的调查与修正

目前我国森林资源二类调查的方法基本上是采取用小班调查来把蓄积落实到山头地块。而用抽样方法来控制调查地区总体的蓄积量精度.林业部颁有关规定中指出“凡调查的林班小班累计蓄积同总体抽样蓄积差(累偏)小于±1倍允许误差的,即认为符合精度要求,并     

森林资源二类调查误差种类及改正方法的探讨

森林资源二类调查主要目的是为指导林业生产和实施森林资源管理提供基础资料。通常采用抽样控制和小班调查相结合的方法,抽样调查控制总体蓄积精度,并以此为标准,调整小班调查的蓄积量。用小班调查方法,将资源数据落实到小班(地块)。由于各种调查方法均存在着误差,常使抽样蓄积和小班蓄积相差很大。林业部《森林资源调查主要技术规定》第十八条规定:“凡小     

群状分层点抽样控制总体

小班调查,可以满足蓄积量落实到山头地块,为编制森林经营方案和总体规划设计提供资源数据。抽样调查,可以给出可靠的精度指标,控制全部小班调查(总体)的蓄积精度。小班调查和抽样调查相结合,是森林资源二类调查常采用的一种调查方法——抽样控制总体法。抽样控制总体的二类调查,如果在建立     

二、三类调查相结合,应用机械样地调查小班蓄积量

以数理统计为理论基础的抽样调查方法,已在一、二类调查中被广泛采用,在伐区调查中也正在总结推广.但就从二类调查来说,其成果多半是通过航空象片、地形图,又通过大量的外业调查而得的,因此,这类第一手材料是比较可靠的.然而,二类调查的蓄积量精度只落实到林班,其精度也仅是理论精度,过去二类调查资源数字在统计过程中,小班资源数字一般是层平均数,也有以林班抽样蓄积作控制,修正小班目测蓄积的.这与总体设计、伐区作业设计对资源数字应着重落实于小班(伐区)的要求有一定出入.所以,过去二类调查的资源部分只是为编制长远规划提供了依据,满足于计划部门使用,而在伐区调查时,由于两者调查的内容各有侧重,区划依据不一,往往要重复进行确定小班(伐区)面积调查蓄积量.     

以小班单位蓄积为单元的可变概率抽样实验

一、引言将总体则分为若干个小班,小班面积与每公顷平均蓄积不等大。以小班单位蓄积作为抽样单元,每个小班被抽中的概率与目测每公顷平均蓄积的大小成比例。通过组织样本,用以估计总体内小班每公顷平均蓄积总和。这种抽样方法对于熟练的调查员来说,虽然有偏差,但目测值具有稳定性,因此,它可能是一种有效的抽样方法。为探讨此法的精度和适用性,现做下实验。     

顺序统计与杰克奈夫法在森林资源二类调查中的应用

森林资源清查的目的在于取得森林面积和蓄积及其变化规律,为制定森林经营利用方案,达到“青山常在,永续利用”提供基础数据,为此必须查清每个山头地块的森林资源,也就是说要求森林资源落实到林班小班,以便按小班设计不同的经营利用措施。近年来,我国常用小班调查和抽样调查相结合的调查方法,以常规的随机抽样法进行估计,其效率较高;但在基层林业生产单位,总体的面积较     

类型中心抽样在我省二类调查中的应用

类型中心抽样调查是我国近10年森林资源调查工作中出现的一种森林的抽样调查法,它具有高效率、低开支、又能保证一定精度的特点。主要用于控制二类调查的总体蓄积精度,并能将森林资源落实到类型(层)小班,满足森林经营规划上的要求。 1988年我们分别在彭县磁丰乡针阔叶次生林区(该区主要树种有柳杉、杉木、楠木、千丈、檀木及壳斗科植物)、凉山州会理县关河乡云南松次生林区(该区主要树种为云南松)结合二类调查,进行了类型中心抽样与随机抽样(含分层抽样)的对比试验,结果表明:两种不同估测方法的精度都达到了预定的要求,而类型中心抽样调查法的估计精度均在85％以     

目实测回归抽样调查试验

Ⅱ类调查旧称森林经理调查,它是为森林经营利用规划设计服务的。根据规划设计的要求,最好能把森林资沅落实到林班,并保证小班具有一定的精度。如以林班作为总体进行分层抽样调查,工作量大,小班精度亦低。为了解决以上矛盾,即既保证林班的精度,又能使     

浅谈森林资源档案数据更新系统模型

以通过森林资源二类调查建立的小班资源档案为基础,各类土地面积和蓄积的变化均落实到小班,用计算机更新森林资源统计表。     

森林资源二类调查系统抽样2种样地调查方法的比较与分析

以贵州省锦屏县第四次森林资源二类调查系统抽样为例,对角规点抽样的标准表法和圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行了比较和分析。结果表明:角规样地与圆形样地对总体蓄积抽样精度分别为90.28%,90.38%,均达到规定的精度要求(≥90%),总体蓄积估计值仅相差1.63%;角规样地检尺样木株数较少,外业工作量相当于圆形样地的40%左右,抽样效率较高;角规样地对大部分林分公顷株数、公顷断面积、公顷蓄积的抽样估计偏低。小班蓄积采用角规辅助调查的标准表法,总体蓄积采用圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行抽样控制的方法是可行的。     

对解决森林档案中几个难题的意见(续完)

<正> 二、关于森林经营档案对调查小班蓄积精度的要求问题。目前二类调查时对小班不提出蓄积量调查精度,而小班又是建档的基本单位,蓄积没有     

俄罗斯森林资源二类调查成果验证分析

根据项目区2006年的森林资源二类调查资料,以及2005年、2013年、2014年的3期TM遥感影像,典型选取29个小班开展了外业验证调查,对比分析了典型验证调查结果和二类调查结果。根据U检验结果,29个小班验证调查的蓄积平均值和二类调查蓄积平均值基本是一致的,没有显著性差异,说明俄方提供的森林资源二类调查数据的总体蓄积是可信的;根据F检验结果,单个验证调查小班公顷蓄积与二类调查公顷蓄积差值波动较大,可信度较低。     

也谈小班调查值的修正标准

<正> 在二类森林资源调查中,南方重点林业县为保证小班调查值符合要求,均要求以抽样调查加以控制。这种抽样调查往往都是以县为总体,且往往在一类调查的固定样地上加密增加样本单元数量,以求达到规定的抽样精度要求。在抽样调查精度达到固定要求以后,小班调查值如超出抽样调查的置信区间但又符合允     

云南省师宗县森林资源评价与林业发展建议

基于"3S"技术,采用总体蓄积抽样控制、小班调查、消耗量调查等方法,查清了师宗县各类土地面积和各类森林蓄积、林木和林地资源的种类、数量、质量,落实了森林分类经营区划,对调查数据动态变化进行了分析,提出了加强天然林保护、商品林多功能经营、发展林下经济和生态旅游等林业发展建议。     

采用目测与实测回归估测方法进行森林调查的试验报告

森林分层抽样调查是我队近几年来的主要调查方法。由于调查技术的改进。抽样调查总体日趋扩大,发展至今,抽样总体基本上以林业局为单位。用这样大的总体进行抽样调查无疑将有助于抽样效率的提高,但同时也出现小地区的森林资源的精度尤其是林班蓄积量的精度得不到保证;各林班同一层的蓄积和组成千篇一律;各调查地区之间的差异被人为的拉平了。为了提高调查效率,进一步改进调查方法,保证林班资源有足够的精度,以适应林业局     

典型中心抽样实验

森林资源调查的目的,是取得森林面积、蓄积数据,制定森林经营利用方案,达到“青山长在,永续利用”。它要求森林资源落实到林班小班,以便按小班设计不同的经营利用措施。过去森林经理(二类调查)虽能满足这个     

基于小班取证推理的林业遥感数据分类方法研究

提出一种基于小班取证推理的林业遥感数据分类方法首先,获取小班多边 形空间位置数据和属性数据,然后对遥感影像进行基于小班的光谱分析和空间分析,同时结合野外调查和GPS调查数据集及林业常识,决定小班空间数据是否应变动,最后,利用专家系统证据理论合并多种信息源证据,得出小班类型新分布;用VisualC++工具,编程实现了该方法的几个重要模块;初步试验表明新方法能方便地分析出资源变化情况,可以改善遥感影像分类精度,并能使分类结果落实到具体的小班,但是,它在林业上实际应用仍需进一步的研究.     

fx—4500P计算器进行二类调查小班蓄识计算

森林资源二类调查统计表的基础数据,来自小班调查卡片,所以对小班蓄积计算要求正确无误,方可确保统计结果的可靠性。过去小班蓄积的计算要通过查表(如形高表),同时很多情况都要使用内插的办法,才能计算出所需数值,做起来既繁琐又费工时,出错的机率也较大,需要投入大量人力完成此项工作。我们1989年开始采用数式法计算形高值的办法计算小班蓄积,并将计算式编成程序输入