基于DEA模型的山东省农业生产效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法,运用DEAP2.1软件,依据2004~2011年山东省的农业数据,选取农作物总播种面(万hm2)、农业机械总动力(亿w)、农用化肥施用量(折纯量)(万t)、地膜使用量、农林牧渔业增加值五个指标进行农业生产效率的综合测度,结果表明,山东省农业生产的综合技术效率和规模效率呈上升趋势,纯技术效率有效年份多于无效年份,且无效年份纯技术效率值均在0.99以上,多数年份农业生产未达到DEA有效状态,主要在于农业投入结构存在一定程度的不合理,生产要素投入冗余。     

黄河流域农业用水效率研究——基于非期望产出的SBM模型

基于非期望产出的SBM模型,比较了2009—2017年黄河流域农业用水效率动态变化和农业用水优化路径。结果表明,黄河流域农业用水效率高于全国水平,但其下降幅度更大;黄河中上游、中下游地区和流域整体效率均值分别为0.722、0.855、0.781,中上游地区效率低且下降更为显著;青海、山东、陕西和四川效率值为1,山西用水效率较高但存在潜在的下降风险,甘肃、宁夏、河南效率较低,内蒙古农业用水效率最低,节水潜力最大。根据农业用水效率及污染程度聚类结果,甘肃、宁夏和内蒙古属于低效率-低污染类型,河南属于低效率-高污染类型,青海、山西、陕西和四川属于高效率-低污染类型,山东属于高效率-高污染类型,不同类型地区采取不同的农业用水优化政策。     

中国农业生态效率评价方法与实证——基于非期望产出的SBM模型分析

生态效率是衡量经济与资源环境协调发展的重要指标.基于将农业面源污染作为非期望产出的考量,在对传统DEA模型进行修正的基础上,采用非径向、非角度的SBM模型对中国30个省份的农业生态效率进行了测算,并给出了农业生态效率的改善途径.研究结果表明:1998-2009年中国农业生态效率虽然呈现缓慢上升态势,但整体仍处于较低水平,除北京、上海、海南、重庆外,其余省市都需要改变投入和产出来优化农业生态效率;资源的过度消耗和环境污染物的过量排放是农业生态效率损失的主要原因.提高资源利用效率、降低资源消耗量和环境污染物的排放量是农业生态效率改善的重要途径.     

基于DEA-Malmquist模型的山东省农业生产效率测算研究

运用DEA-Malmquist模型对2012、2014及2016年山东省17个地级市农业生产效率进行静态和动态分析。结果表明,山东省部分地区农业生产投入以及产出达到最佳状态,少数地区技术效率及规模效率偏低且投入冗余及产出不足等情况比较严重。农业生产全要素生产率的提高主要是依靠技术进步及规模效率共同作用。在此基础上,提出了加强农业技术创新和推广,合理有效整合资源,适度扩大农业生产规模等建议,以期为山东省农业生产效率的提高提供有益的参考。     

基于DEA模型的宁夏农业生产效率评价

为提高宁夏农业生产效率,促进宁夏农业发展,本文运用传统DEA模型分析测算了中国30个省市2000—2015年的农业生产效率.通过将宁夏与全国其他省市的农业生产效率进行比较,发现宁夏农业生产效率在全国处于较低层次.主要原因是该地区对农业技术的利用程度较低以及存在投入冗余.基于此,提出了提高宁夏农业生产效率的建议:提高该地区人口受教育水平、建立完善的农业技术推广体系、加快农村剩余劳动力转移以及发展规模化农业.     

考虑非期望产出与外部管理环境下的农业生产效率及其地区分异研究

将非期望产出纳入考量,并剥离外部环境的影响,利用改进的三阶段DEA模型测算2015—2019年全国农业生产效率,并分析地区分异。结果表明,外部环境因素显著影响农业生产效率。农民人均可支配收入提高土地和灌溉要素的配置,城镇化水平促进机械、劳动力和化肥等投入的生产效率,地方财政农林水事务支出的过度投资不利于农业生产效率提高,较高的教育水平可提升农户对机械、土地等要素的管控能力,工业化发展带动农业机械作业。剥离外部环境干扰后,全国农业生产效率发生了显著变化,5年内的综合效率均值提高了0.07,纯技术效率提高了0.05,规模效率降低了0.01。将第三阶段全国农业生产效率分为4个类型,中部的效率“高高型”居多且分布均衡;东部次之,但存在轻微的发展失衡现象,部分地区长期为“低低型”;西部的效率分布极度不均衡,“高高型”和“低低型”间两极分化严重。基于此,从外部环境和地域特征两个角度提出推进农业建设的策略。     

山东省农业社会化服务对农业生产效率的影响——基于DEA模型

农业社会化服务引领小农户和农业现代化的发展,是实现农业绿色、生态、高质量、高效益发展的重要支撑,是促进小农户增收的重要抓手.本研究利用山东省2010—2019年省级面板数据,运用熵值法对农业社会化服务和各单项服务进行测度,运用数据包络分析法(DEA)对农业生产效率进行测算,通过灰色关联度分析研究农业社会化服务水平与农业...     

山东省家庭农场投入产出效率分析—— 基于三阶段 DEA 模型

【目的】掌握家庭农场投入产出效率,为其未来发展制定具有针对性的措施。【方法】利用山东 省 14 个地级市 79 个家庭农场的调研数据,采用三阶段 DEA 分析方法,分析山东省粮食类家庭农场的生产效率。 【结果】经过似 SFA 回归分析后,剔除了环境因素和随机干扰项对家庭农场生产效率的影响,调整后与第一阶 段相比,14 市家庭农场平均总技术效率值由 0.815 上升至 0.862,其中纯技术效率值由 0.877 上升至 0.962,而 规模报酬值由 0.923 下降至 0.895。环境因素中的农村居民可支配收入对家庭农场生产效率产生了负面影响,农 场主的受教育程度对农场的生产效率具有促进作用,而财政政策的作用并不显著。【结论】环境因素和随机因 素确实对家庭农场的生产效率影响,效率测算应考虑剔除这些外在影响。针对环境因素对家庭农场发展的影响, 政府应引导农民正确投资、增加财政支持、加强农场主培训,并完善农业社会化服务体系建设。     

基于SBM-DEA模型的河南省农业生产效率分析

在传统DEA模型的基础上,引入非期望产出指标建立SBM-DEA模型,对河南省18个地市的农业生产效率进行测算。研究结果表明:基于SBM-DEA模型,开封市、三门峡市和驻马店市的生产效率值为1。与不考虑非期望产出指标的生产效率相比,3个生产效率有效地市没有发生变化,但15个生产效率非有效地市的生产效率值均降低,平均降低值变动25. 97%。生产效率非有效的原因主要集中在投入和非期望产出2方面。     

基于DEA模型的我国主要省市农业科技投入产出效率分析

使用DEA模型对我国部分省、直辖市的农业科技投入产出进行分析。通过对DEA计算结果的观察与分析,得出东北部、东部、中部、西部各地区的DEA有效情况。研究表明,各地区都存在非DEA有效,但是全国角度来看属于DEA有效。因此,部分地区应增加农业科技投入,合理配置资源。     

基于DEA模型的河北省科技成果产出效率分析

【目的/意义】科学技术作为第一生产力,各级地方政府在加大科技投入的同时往往忽略了科技产出的效率问题,如何在既定投入下实现科技成果的产出最大化具有重要意义。【方法/过程】以河北省11个地级市作为决策单元(DMU),通过构建相应的投入产出指标体系来对河北省2014-2016年的科技成果产出效率进行分析;在具体分析过程中主要运用了MaxDEA软件中的DEA-BCC模型对各DMU的综合技术效率、纯技术效率和规模效率进行评价,并在此基础上运用投影分析对无效DMU的径向调整比例和松弛调整比例进行估计。【结论/结果】结果表明,目前河北省的科技成果产出效率明显偏低,各地区之间的产出效率差异较大,近年来各地区的纯技术效率呈现递减的趋势,而规模效率呈现出递增的趋势。     

基于DEA模型的中部农业生产效率与技术进步评价

中部地区农业生产条件优越,历来是我国农业产品的主要生产基地,在区域经济发展中占有举足轻重的地位。本文根据我国中部6省1997~2007年农业投入产出的指标,利用数据包络分析(Date Envelopment Analysis,DEA)模型对中部6省的农业技术效率进行了实证分析,并提出了对策建议。     

基于DEA模型的四川省农业效率评价

运用数据包络分析的BC2模型对农业效率进行测评,以四川省为样本,计算得出21个地区农业效率。结果表明,评价指标体系具有很好的可操作性和可信度,该研究结果对正确认识农业生产发展状况,制定相关农业政策具有一定的参考价值。     

基于超效率数据包络模型的我国区域农业生产效率分析

为深入认识我国各地区农业生产发展状况、差异程度的判断和各地区采取什么政策措施提高农业生产效率提供参考依据,利用超效率数据包络模型(SE-DEA),从横向和纵向角度对1985—2010年我国31个省市区和四大主体经济区域的农业生产效率进行测算。结果表明:横向上,我国东部地区的农业生产效率普遍较高,其次是东北地区,中、西部地区农业生产效率相对较低,并有明显的下降趋势;纵向上,我国整体农业生产效率在1996年以前波动明显,呈U形,之后缓步增长,近年来基本保持在有效状态,四大主体经济区域和31个省市区都有类似的变化趋势。     

基于DEA模型的湖北省各地区农业生产效率实证分析

利用非参数的数据包络分析(DEA)和Malmquist指数,对湖北省各市(州)2007—2011年农业要素效率进行了分析,经过计算得出各地区农业综合效率排名及全要素增长率;以2011年为例,通过投影分析找出了在农业经济投入要素方面存在冗余现象的市(州),分析了具体投入要素的调整方案。结果表明,湖北省农业经济综合效率总体趋于良好,农业投入存在过剩现象。湖北省农业发展今后应注意提高技术效率,走农业集约化道路。     

基于DEA三阶段模型的保定市农业生产效率分析

根据2014年保定市24个县区面板数据,利用DEA三阶段模型对保定市农业生产效率进行分析。结果表明,地区生产总值、教育水平、龙头企业带动农户数等环境变量对农业生产效率存在不同程度的影响,劳动力受教育水平的提高对投入要素冗余的减少有显著正向作用。提高农民受教育水平、扩大农业生产规模是实现农业生产高效率的有效途径。