森林流域坡地壤中流模型与模拟研究

本文以水量平衡原理、动力学假设以及饱和导水率与有效孔隙度的对数递减模型为基础,提出了一个形式简单的森林流域坡地壤中流模型（以下称为改进模型）。并以二道白河森林流域内阔叶红松林土壤为背景制作模拟坡面,在模拟坡面上用两场不同强度的降雨对该模型进行了验证;同时,本文也分别用Ｓｌｏａｎ所提出的贮水泄流模型（以下称Ｓｌｏａｎ模型）与Ｒｏｂｉｎｓｏｎ所修改后的贮水泄流模型（以下称Ｒｏｂｉｎｓｏｎ模型）对这两场降雨进行了预测,并将这３个模型预测的结果与实测结果进行了比较。结果表明,改进模型精度比其它两个模型高。     

基于多距离度量kNN模型的森林蓄积量反演

【目的】森林蓄积量是衡量森林质量和生长状况的重要指标。利用遥感技术进行森林蓄积量反演相比传统的森林调查能显著提高森林资源调查效率,对快速获取区域范围森林生长状况,进行高效的资源利用和森林经营管理具有重要意义。【方法】以陕西韩城市为研究区,利用森林资源二类调查数据库提取森林蓄积量实测数据,结合Sentinel-2遥感影像进行森林蓄积量反演。通过线性逐步回归法和重要性评价法分别进行变量筛选,构建多元线性回归模型、支持向量机模型、随机森林模型和基于欧式距离、曼哈顿距离和马氏距离构建的kNN模型进行森林蓄积量估测,通过精度评价比较最终选择估测精度最高的模型进行研究区森林蓄积量反演。【结果】1）马氏距离是最适合构建kNN模型的距离度量。基于马氏距离构建的kNN模型在所有模型中实现了最高的估测精度,决定系数R2为0.66,均方根误差RMSE为10.02 m3/hm2,均方根误差相比随机森林模型、支持向量机模型和多元线性回归分别下降了3.9%、7.8%和29.9%;2）非参数模型在森林蓄积量估测中的精度显著优于参数模型。基于马氏距离构建的kNN模型、随机森林模型、支持向量机模型均方根误差相比多元线性...     

基于信息量模型的西溪流域崩岗风险评估

崩岗是发生在我国南方红壤区的严重的土壤侵蚀现象,不仅破坏了当地的生态环境并且直接影响了生产生活,因此崩岗发生的风险评估是崩岗预警需要解决的关键问题之一。以福建省泉州市安溪县的西溪流域为研究区,筛选崩岗的主要影响因子,借助信息量模型构建崩岗风险评估体系,并评估研究区的崩岗风险。结果表明:河网缓冲距离、海拔高度、相对高差、坡度、坡向、土壤类型、植被覆盖度以及土地利用类型可作为评估崩岗发生的主要风险因子;风险因子的梯度分析结果表明,河网缓冲距离近,坡度15°~35°的阳坡,海拔100~500 m,相对高差>50 m,土壤类型为红壤、赤红壤,植被覆盖度0~20%或40%~80%和土地利用类型为园地、未利用地的区域易发生崩岗;以河网缓冲距离、海拔高度、相对高差等8个筛选因子构建信息量模型,采用接受者操作特征(ROC)曲线对评价结果进行检验,对应的曲线下面积为0.827,精度结果良好。信息量模型对崩岗发生风险评估结果良好,可应用于小流域尺度范围的风险评估。     

基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

基于距离相关系数和Catboost方法的森林蓄积量估测

【目的】探讨采用Landsat-8遥感影像数据,基于距离相关系数特征选择的Catboost模型在森林蓄积量估测中的潜力和适应性,为森林蓄积量的估测方法再增加一种可能性,也能为“双碳”目标的实现提供理论支撑。【方法】以浙江省龙泉市为研究区域,使用多源数据,包括Landsat-8卫星影像数据、森林资源二调数据和数字高程模型的数据,整个过程使用十字折交叉验证法对模型检验。首先使用基于距离相关系数的方法筛选特征因子,在不区分树种的情况下,分别利用K最近邻算法（KNN）、装袋算法（Bagging）、决策树梯度提升算法（LGBM）、梯度增强集成分类器算法（Catboost）4种方法建立蓄积量估测模型。之后再选取样本数据中数量比较大的杉木、针叶混交林、马尾松3种优势树种,分别使用Catboost方法进行蓄积量估测,再按权求和与未区分树种情况下的估测结果进行比较。【结果】Catboost方法表现优势明显,优于K最近邻算法（KNN）、装袋算法（Bagging）以及决策树梯度提升算法（LGBM）,其模型的精确度达到了81.43%,建模估测的精确度达到了76.74%,并且与3种不同优势树种按权求和的结果对比...     

基于多准则决策下疫情对企业经济影响的分析

近年来,疫情对企业在交通运输、经营成本等方面都存在不同程度的影响,逐渐成为影响企业经济效益的重要因素。为研究疫情下各类企业经济效益的变化情况,运用Python爬虫方法搜集各类企业数据,基于多准则决策模型,通过建立指标评价体系,利用G1序列模型以及熵权法对评价指标进行赋权,充分考虑评价指标的主观性、客观性,并通过建立变权理论模型进一步优化指标权重,最终利用优劣解距离法计算评价对象得分,依据评分大小评估疫情对不同类型中小微企业的影响,并根据混淆矩阵及其一系列评估指标对模型结果进行检验。通过分析得出：建立的模型为经济指标与经济效益评价建立了良好的量化桥梁,具有解决企业经济评价问题的实际意义。     

人造板弯曲蠕变的变参对数模型

研究了中密度板、刨花板的弯曲蠕变,提出一种可以同时反映时间、载荷两因素的变参数对数模型,并应用Boltz-mann叠加原理对试样在变载荷下的弯曲蠕变进行了预测。结果表明。模型的理论值与实验值相吻合。     

一种基于数字高程模型的流域边界提取修正方法

Boundary extraction of watershed is an important step in forest landscape research. The boundary of the upriver watershed of the Hunhe River in the sub-alpine Qingyuan County of eastern Liaoning Province, China was extracted by digital elevation modeling (DEM) data in Arclnfo8.1. Remote sensing image of the corresponding region was applied to help modify its copy according to Enhanced Thematic Mapper (ETM) image‘s profuse geomorphological structure information. Both the DEM-dependent boundary and modified copy were overlapped with county map and drainage network map to visually check the effects of result. Overlap of county map suggested a nice extraction of the boundary line since the two layers matched precisely,which indicated the DEM-dependent boundary by program was effective and precise. Further upload of drainage network showed discrepancies between the boundary and the drainage network. Altogether, there were three sections of the extraction result that needed to correct. Compared with this extraction boundary, the modified boundary had a better match to the drainage network as well as to the county map. Comprehensive analysis demonstrated that the program extraction has generally fine precision in position and excels the digitized result by hand. The errors of the DEM-dependant extraction are due to the fact that it is difficult for program to recognize sections of complex landform especially altered by human activities, but these errors are discernable and adjustable because the spatial resolution of ETM image is less than that of DEM. This study result proved that application of remote sensing information could help obtain better result when DEM method is used in extraction of watershed boundary.     

蔡家川流域人工刺槐生物量模型的构建与比较

利用蔡家川流域不同立地条件下48株刺槐样木生物量的实测数据,以胸径、树高、冠幅、冠长及胸径、树高的复合因子为自变量,构建生物量异速生长模型、多元线性模型和相容性生物量模型。采用决定系数(R²)、均方根误差(RMSE)、估计标准误差(SEE)、总相对误差(TRE)、平均相对误差(ARE)和平均百分比误差(MPE)等6个指标对模型进行拟合度和精确度的检验。结果表明:以胸径(DB H)、树高(h)的复合因子构建的生物量模型估测效果较好。3种模型的检验指标均在可接受的范围内,均适用于蔡家川流域刺槐生物量的预测。其中,多元线性模型对树枝、树叶生物量预测效果最佳,预测精度为90.11%和89.72%;相容性生物量模型对总树干、根系和总生物量的预测精度高达91.38%、90.83%、93.90%,并且解决了各器官生物量与总生物量的相容性问题。构建的模型中,相容性生物量模型的估测效果最好,多元线性模型和生物量异速生长模型次之。     

基于熵权物元模型的陕北农牧交错带草地生态安全评价

针对农牧交错带草地生态系统的特点,以P-S-R (Pressure-State-Response)模型为基础,采用熵权法和物元模型构建草地生态安全综合评判模型,对陕北农牧交错带榆林地区12县(区)草地生态安全进行实证分析。结果表明：2019年陕北农牧交错带草地生态安全等级总体上北部高于南部,神木市草地生态安全等级最优;草地生态安全保护治理措施是研究区草地生态安全等级产生差异的主要因素,建议实行分区域生态调控;熵权物元模型在陕北农牧交错带草地生态安全评价中模拟效果较好。     

基于眼动的城市森林景观视觉质量评价及距离变化分析

文章基于注视点个数、注视频率、平均注视时间、平均眼跳幅度、平均眼跳速度、首次注视时间、注视时间比重7个眼动指标,构建景观视觉质量评价模型,选取并拍摄获取通州运河森林公园旱柳林5个样地、6个不同距离梯度下的30个样本,通过眼动实验获取指标数据进行景观视觉质量评价;再基于ANOVA分析距离对景观视觉质量的影响,并根据研究结果提出旱柳林游憩步道建设对策。研究结果表明:1)旱柳林景观视觉质量值分布在0.13~1.49范围内,90%样本处于中高等级,视觉质量较好;2)注视点个数、注视频率、平均眼跳幅度、注视时间比重对景观视觉质量构成显著影响,距离变化通过显著影响注视点个数,对注视频率、平均眼跳幅度、注视时间比重产生相关影响,从而影响景观视觉质量;3)旱柳林景观视觉质量在25 m处最低,且25 m处视线多向树冠与草坪交界面聚集,草坪对景观感知存在一定影响,在5 m和30 m处景观视觉质量呈现相对较高水平,可作为游憩路径设置参考值。     

基于GIS与灰关联综合评价模型的生态公益林林分质量评价

文章研究探讨了地理信息系统(GIS)技术与层次分析模型和灰关联综合评价模型的结合在生态公益林林分质量评价中的应用。并以广州市白云区为例,应用ArcGIS进行空间数据采取、处理与分析,选取树种组成、林分郁闭度、林层结构、林龄、覆盖度、凋落物层厚度和平均胸径为评价指标;以小班为评价单元;采用层次分析法确定评价因素的权重;构造灰关联综合评价模型,计算各单元的灰关联综合评价值,得出各单元按质量从劣到优排列的序列,根据评价标准将林分质量分为一、二、三等,分别占全区生态公益林总面积的6.19%,28.52%和65.29%;并应用ArcGIS绘制评价结果图。     

尖峰岭热带林集水区一组水质背景值及水质生态效应

采用定位观测和多流域检测的方法,研究分析了尖峰岭热带要集水区不质及水质生态效应,４１个检测集水区径流７．０１≤ＰＨ〈８．０４的区域占８１％,ＰＨ值随海高度增加而减波,ＤＯ≥６．０ｍｇ／Ｌ的占９０％。随海拔高度中而增加;ＢＯＤ８≤３．０ｃｍ／Ｌ占９０％,ＴＤＳ≥１１．１ｍｇ／Ｌ占９８％,随海拔高度增加而减小,４项检测值为１类水质标准,热带山地雨林系统对雨水水质项的有效功能为：径流中ＤＯ、ＰＨ、ＴＤＳ     

基于距离矩阵计算的上海市水质监测断面优化方法研究

指出了上海市水质监测断面根据不同行政管理部门的管理需求、不同管理目标等,多年来逐渐形成了多套监测站网和体系,但存在不同水质监测体系的断面重复设置、邻近断面水质趋同等问题.通过对全市水务系统、生态环境系统不同体系的水质监测断面的距离矩阵计算和邻近断面进行相关性分析,提出了上海市水质监测断面整合优化的一种方法路径,对原有4...     

森林质量评价研究探讨

森林质量性状的改善对于维系和增加森林资源至关重要,但在我国森林经营管理中一直存在重数量、轻质量的现象,随着造林面积的增加,森林质量却在下降。目前,森林质量问题已开始受到关注。文章在介绍国内外森林质量评价研究进展基础上,提出森林质量评价应分别从林分水平、景观水平、区域水平进行多重尺度的评价的观点。并以广州市白云区为例,从三个尺度水平对白云区生态公益林质量进行评价,为管理生态公益林提供了科学依据,对于保护和建设好生态公益林具有重要的现实意义。     

本溪山区森林枯落物对水质的影响

以本溪山区主要水源涵养林红松、落叶松、蒙古栎、水曲柳、核桃楸纯林为研究对象,运用定位观测法,对5种类型林分的林外雨与枯落物渗透雨(枯透雨)的水质进行了研究,以及利用5种类型林分之间枯落物渗透水的水质对比,测定林外降雨及各林分枯落物渗透水的pH值、硝酸盐(以N计)、氨氮(以N计)、硫酸盐(以SO_4~(2-)计)、全氮(TN)、全磷(TP)、氟离子(F~-)、氯离子(Cl~-)、钙(Ca~(2+))、钠(Na~+)、镁(Mg~(2+))、钾(K~+)等12种指标,结果表明:大量化学元素和离子通过枯落物后均显著增加,其中变幅最大的K~+,浓度为4.19mg·L~(-1),是林外雨20倍。林外雨各指标浓度依次为SO_4~(2-)TNCa~(2+)Cl~-Na~+NH_3-NNO_3~-NMg~(2+)K~+F~-TP;枯透雨各指标浓度依次为SO_4~(2-)Ca~(2+)TNNO_3~-NCl~-K~+Mg~(2+)NH_3-NTPF~-Na~+。枯透雨中SO_4~(2-)浓度最高,为12.59mg L~(-1);TP浓度最小,为0.25mg L~(-1)。5种纯林在调查期间林外雨和枯透雨的pH趋于中性,而在经过枯枝落叶层的淋溶后,有明显的酸化现象,pH范围在5.1~6.6。     

我国森林资源质量评价体系研究进展

提高森林资源质量是解决我国林木资源供给不足、生态环境恶化的决定性因素, 而建立完善的森林资源质量评价体系是提高森林资源质量和森林可持续经营水平的关键。文中对我国森林资源质量评价体系的研究现状进行了回顾, 概述了已有研究的重要意义及存在的不足, 并展望了研究趋势。     

云南省普洱县森林立地质量评价

简述了森林立地质量评价及其意义，并较详细地论述了普洱县立地质量评价的方法和步骤，包括资料的收集、整理及分析等。最后，得出了评价结果。     

水土保持林土壤改良效益评估模型的研究

在水土保持林的多种效益中 ,土壤改良效益是一个非常重要的方面 ,也是水土保持林最直接、最基本的一项效益。但有关土壤改良效益的评价研究并不多见 ,且缺乏一定的系统性[1] 。为便于更直接、更有效地评价水土保持林的土壤改良效益 ,本文对效益评估模型的确立进行了研究。1　建模的基本思路在水土保持林对土壤改良的诸多影响因子中 ,林分生物量当属最重要的一个 ,因此可考虑选择林分生物量作为数学关系中的自变量。但在现实情况下 ,水土保持林的类型多样 ,生物量的测定比较困难 ,不利于模型在实际生产中的应用。如果以影响生物量的主要因子…     

基于GIS和NFM的鄱阳湖地区经济林地的适宜性评价

土地资源是制约经济增长和改善人民生活最严重的"瓶颈",为了让有限的土地资源得到充分、合理的利用,系统开展区域土地资源空间优化配置的研究是一项十分迫切的任务,而进行经济林用地适宜性评价是土地资源优化配置的重要内容,对制定土地利用规划、进行林业结构调整、保护区域生态环境、实现区域资源环境可持续发展具有重要意义。