太赫兹波光谱成像技术在肉制品检测中的应用

我国是农产品大国,但由于商品产后处理化水平不高造成出口比例低。生鲜肉制品的快速、准确、在线及无损检测在食品安全分析以及农产品检测中占有重要地位。太赫兹（THz）波作为一项新的、快速发展的技术在很多领域受到广泛关注。当食品安全检测技术面临巨大的机遇与挑战时,太赫兹波光谱成像技术具有高信噪比和动态范围宽等诸多特点,能够获得肉制品在THz波段的时域频域信息,不但能够辨别物体的形貌而且能够鉴别内部组成部分,因此在食品安全检测领域有独特的优势。简要介绍了太赫兹波概念、特点和与其他检测方法的对比,并讨论了在肉制品检测中的研究前景及受限因素。      

农产品无损检测中高光谱成像技术的应用研究

高光谱成像技术集成了计算机成像技术和光谱技术的优势,能够在连续空间内同时获得被测物的光谱信息和图像信息,可对农产品内外部品质进行可视化研究.尽管高光谱成像技术起源于高空遥感,但近几年仍以高效快速的检测分析方法出现在农产品无损检测领域,成为该领域重要研究方向.为此,对高光谱成像技术的原理特点以及其成像技术在农产品无损检测中应用的最新研究进展进行了综述,分析总结了国内外高光谱成像技术在农产品品质无损检测发展中存在的问题以及应用前景,以期该技术在我国农产品品质无损检测领域中发挥更大的作用.     

一种利用太赫兹波谱检测地沟油的新方法

利用太赫兹（THz）波谱技术测量了大豆油及熟大豆油（一种地沟油）在0~3.0 THz范围内的时域谱和频域吸收谱,并通过试验得到两种油的折射率、吸收系数等重要光学参数。采用太赫兹时域光谱分析技术（THz-TDS）对波谱进行显示和分析,结果表明两种油在此波段的特性有显著的不同,并且会随着频率的增加而变化,表明经过高温的熟大豆油可以通过这种方法与大豆油进行鉴别,这对利用太赫兹波谱技术检测地沟油有着重要的意义。      

X射线无损检测技术在农产品品质评价中的应用

近年来,无损检测技术在农业中得到了广泛的应用.X射线检测作为无损检测的重要技术手段,在农产品品质检测与评价中发挥了重要的作用.为此,综述了国内外在X射线检测技术应用于农产品品质检测方面的研究进展;阐明了X射线检测技术测定的基本原理;介绍了其在果品水分测定、农产品内部病虫害检测、外观品质检测以及异物检测等方面的典型应用实例;并展望了X射线检测技术在农产品检测中的应用前景.     

近红外光谱分析技术在大米检测中的应用

近红外光谱分析技术作为一种高效、快速、无损的可多组分分析的检测技术,在食品、农产品的检测中得到广泛应用。为此,综述了近红外光谱分析技术在大米品种鉴别、品质检测、矿物质元素分析中的应用研究现状,并对其应用前景进行了展望。     

声学检测技术在农产品品质无损检测中的应用

阐明了农产品声学特性的测定原理，综述了目前国内外声学检测技术在农产品品质无损检测中应用及该技术的应用前景，介绍了农产品声学特性在农产品品质无损检测中的典型应用实例。     

物联网技术在食品及农产品中应用的研究进展

物联网(IOT)技术正被越来越多地应用在食品及农产品领域。首先简介了无线射频识别标签(RFID)和无线传感器网络(WSN)的原理和技术,然后较全面地分析归纳了近年来这些技术在食品、农产品的生产监控、安全监管及供应链的溯源与追踪等领域的应用研究现状,并分析了存在的问题和解决途径,最后展望了这些技术今后的发展趋势和应用前景。     

近红外光谱技术在液态食品分析中的应用

近红外光谱作为一种快速、无损的新型检测技术,在农业与食品等研究领域获得越来越广泛的应用。为此,阐述了近红外光谱技术用于食品检测的基本原理和具体检测步骤;从光谱检测方法、建模算法、谱图预处理等方面综述了国内外近红外光谱技术在液态食品中的最新研究进展;就目前研究中存在的问题进行了分析,对以后进一步的研究进行了展望,并提出了一些建议。     

基于高光谱图像技术的农产品品质无损检测

高光谱图像技术结合了计算机图像与光谱技术两者的优点,是农产品品质无损检测技术的发展趋势.为此,阐述了农产品品质检测中高光谱图像技术的基本原理;介绍了高光谱图像技术在农产品外部品质和内部品质检测中的应用现状及信息处理方法;并对高光谱图像技术应用于农产品品质检测技术的发展提出了建议.     

鉴定小麦种子纯度的新型光谱技术

介绍了一种用于小麦种子纯度鉴定的新型光谱技术-太赫兹时域光谱技术.基于光学整流原理,设计了太赫兹时域光谱实验装置,并通过测试水蒸汽的频谱,验证了太赫兹时域光谱系统具有很高的频谱分辨率,可达到0.0001THz,可以用在对小麦种子的纯度鉴别领域.     

光电检测技术在马铃薯品质检测中的研究进展

近年来,我国大力推动实施马铃薯主粮化战略,品质控制是重要的支撑技术,需在马铃薯的专用品种选育、主食产品加工、储藏运输及终端消费等多个产业链环节进行检测。为此,围绕马铃薯质量安全管控方面的需求,详细介绍了机器视觉技术、近红外光谱分析技术及高光谱成像技术等光电检测技术在马铃薯外观形态、内部品质及缺陷检测方面的研究和应用现状,并分析了其发展趋势,以期为马铃薯深加工过程中原料筛选和分等分级等提供参考。     

苹果无损检测和品质分级技术研究进展及展望

中国苹果总产量高,但出口量占比低,高端苹果市场多被进口苹果所占领,主要原因是缺乏果品品质分级精选技术与装备,采摘后处理自动化程度低,大部分果品未经加工或简单粗加工后进入消费市场,果品品质不稳定,大大降低了市场竞争力。本文分别对苹果品质无损检测和分级技术的现状进行了研究进展分析,并对其发展进行了展望。苹果无损检测技术主要包括光谱、电特性、CT、色谱、电子鼻和计算机视觉技术,针对各种技术的功能特点和优缺点,提出了发展基于新型传感器技术的苹果气味检测方法;苹果品质分级则主要采用基于机器视觉的多特征分级方法,苹果品质无损检测技术与分级技术的有机结合是苹果品质分级技术的发展方向,同时这对于提高苹果产业竞争力具有促进作用。整体而言,中国苹果品质无损检测和分级技术发展需求紧迫,检测新技术如采用纳米科学、生物技术和人工智能方法的传感器技术及产品在苹果无损、品质分级检测方面具有巨大潜力,多技术的融合如集成电、光、气和计算机视觉等实时、高效、高精度的苹果品质分级系统可能是提高苹果分级品质和提升苹果产业竞争力的重要发展方向。     

近红外水分测定仪的发展及在食品水分检测中的应用

在食品生产加工过程中对产品的含水率进行持续监控对于优化产品质量非常必要。近红外水分测定仪因其实时、无损和高精度等优点被广泛应用于食品生产加工行业。介绍了近红外水分测定仪的发展历史,并对其在谷物、烟草、油脂和茶叶等水分含量测定中的应用进行了总结。      

近红外光谱分析技术在农业与食品无损检测上的应用

近红外光谱分析技术已经成为农业与食品无损检测的主要方法，其可实现快速、准确和多组分分析。为此，综述了近红外光谱分析技术在农业与食品检测中的研究现状，分析了近红外光谱分析技术的特点及优缺点，指出了当今国内外研究中存在的问题，并对其发展趋势进行了讨论。     

基于太赫兹光谱分析的猪肉K值无损检测方法

K值是评价猪肉新鲜度的重要指标,能够反映猪肉内核苷酸的分解情况,从而评定肉的变质程度。一般采用高效液相色谱法测定K值,此方法过程耗时,需破坏被测样品,不能满足生产和流通环节的快速检测需求。本文利用太赫兹(THz)光谱分析技术无损检测猪肉K值,探索快速检测K值的可行性。在0.2~2 THz范围内,采用衰减全反射模式提取80份不同新鲜度的猪肉THz光谱数据,同时用高效液相色谱法测定每份样品的K值。THz光谱原始数据经过一阶微分和Savitzky-Golay平滑滤波后,分别用主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和反向传播神经网络回归(BP-ANN)建立了THz光谱预测猪肉K值的数学模型。研究表明:非线性BP-ANN模型预测精度最高,相关系数为0.75,均方根误差为14.36%;采用THz光谱数据BP-ANN模型能够检测猪肉的新鲜度K值。与HPLC方法相比,该方法具有快速、无损、简单的特点。     

热喷涂技术在食品用滚筒干燥机表面处理上的应用

对热喷涂技术在食品用滚筒干燥机表面处理中的技术应用进行了介绍。通过详细探讨热喷涂工艺和控制质量的关键技术方案,提出了一种“三管吹扫”的工艺技术方法。进而讨论材料、设备、工艺参数、控制技术方案和关键技术,并且对食品用滚筒干燥机表面处理技术进行了对比。      

声波物理技术在农业生产中的应用

阐述了声波物理技术在灌溉水肥测量、瓜果无损检测以及仓储虫鼠害检测等领域的应用原理与应用形式，并针对该技术在各领域应用过程中出现的问题与今后发展的方向提出了部分见解。