基于小波变换的模态参数识别

本文以小波变换理论进行模态参数识别。通过选取能同时兼顾时域和频域分辨率的合适带宽下的小波脊线进行模态辨识。最终结果显示辨识误差较小,有较强的理论研究意义和工程应用价值。     

基于小波变换的图像阀值去噪算法

针对传统的基于图像消噪的方法存在的问题,即在低信噪比的情况下,传统的滤波方法消噪效果得不到有效的改善,甚至图像在处理之后变得模糊。基于小波变换的图像阀值去躁算法,利用小波变换的特性,可以有效的去除噪声,最大程度的保留图像的有效信息。利用Matlab仿真实验结果表明,与传统的滤波方式相比,基于小波变换的图像阀值去噪算法使处理之后的图像更加接近于原始图像,且处理后图像模糊程度比传统算法大大减小。     

基于小波理论的电力系统故障分析研究

本文介绍了小波变换的基本原理,通过检测奇异性,采用Harr小波变换对电力系统故障信号进行分析判断。仿真结果表明,小波变换能够很好地消除电力系统故障信号噪声,并准确检测出故障点。     

基于剪切波变换的图像去噪算法研究与仿真

小波在图像信号处理中起着十分重要的作用。然而,传统的小波在处理图像的离散不连续部分时并不十分有效。在本文中,我们将引入一种新型多尺度变换——剪切波变换,其几何特性与连续曲线波变换类似。剪切波变换基于一种简单而又严密的数学架构,不仅为多维数据的几何表述提供了一种更灵活的理论工具,而且实现起来也更加容易。     

CGAU2小波在矿井瞬变电磁数据噪声识别中的应用

矿井瞬变电磁感应数据中存在有大量金属干扰，在时间域将地质体与金属干扰信号分离较为困难。鉴于频域信息丰富，试图通过研究两者频率域响应特征，剔除金属干扰响应，提取地质异常响应信息。首先对原始信号做傅里叶变换，其频率域特征差别不明显，然后对信号一级小波分解，对其高频部分和低频部分别做傅里叶变换，差异并不明显。最后对信号做CGAU2小波变换，模谱的差别不大，但在相位谱中却有良好的差别。锚网、工字钢、铁轨的干扰在相位谱中有很大差异，结果表明井下不同金属体具有不同的瞬变电磁响应特征。     

心电信号压缩方法研究

为有效压缩心电信号,且保持信号特征,以便实现心电信号远程传输与处理,在比较了常用数据压缩算法的基础上,本文提出了心电信号小波变换调整编码压缩方法来实现心电信号的压缩。首先将心电信号进行小波分解,再通过小波系数的处理减少信息冗余,达到信号压缩的目的。     

基于二进小波变换的遥感图像融合方法

为了充分利用各种遥感图像的信息,在分析以往图像融合方法优缺点的基础上,针对多光谱与全色图像的融合,提出了基于二进小波变换的融合方法,将各源图像进行二进小波分解,根据低频和高频分量的特点,按照各自的融合算法融合源图像的各分解层。再进行小波逆变换得到融合图像。利用信息熵等标准与其他融合方法进行比较,实验结果证明该融合方法较常用的正交(双正交)小波融合算法有更好的融合效果。     

基于小波变换的信号奇异性检测研究

信号的突变性或奇异性经常携带有比较重要的信息,它是信号重要的特征之一。本文介绍了小波变换的基本概念,讨论了小波变换的奇异性检测方法,可以应用于海洋声波信号的奇异性检测。阐述了高斯和Daubechies小波函数的信号奇异性检测原理及其MATLAB仿真实现,分析了信号奇异点的定位方法和小波检测效果,并指出了利用此方法时对所用小波函数的要求及小波尺度的选取对检测结果的影响,为非平稳信号的奇异性检测的研究提供了一种行之有效的方法。     

小波去噪方法的研究

小波去噪是小波变换应用的常见用途,本文介绍了三种常用的小波去噪方式,分别是小波模极大值法、小波分解与重构法和小波阈值法。将这几种方式分别加入白噪声并实施去噪处理,通过对比优缺点,为小波去噪方法的选取提供了参考依据。     

图像去噪中的小波变换应用策略

图像信息在人们认识世界和了解世界中扮演着重要的角色。但是,由于图像在实际应用或者是传输过程中经常被噪声等因素所干扰,导致图像的质量下降,无法达到使人们满意的效果,所以对于图像也应该进行去噪处理,减少噪声对于图像的干扰。在早期对图像进行处理,主要是指使用数字计算机技术对图像进行加工处理,以此来获得自己所需要的图像信息。本文基于这个背景,分析了小波变换在图像去噪的中使用的处理方法,主要探讨了小波变换在图像去噪中的使用。     

BP与小波神经网络短时交通流预测对比研究

短时交通量预测是实时管理、调度城市交通的基础。采用小波神经网络方法预测短时交通量,给出了小波变换的基本原理,选取母小波为隐含层基函数构建小波神经网络的基本框架。选取南京市某路段为实例,通过对比传统BP神经网络说明小波神经网络的准确性。实验表明,两种神经网络预测方法都具有一定的准确性,小波神经网络优于BP神经网络。     

关于医学图像去噪的方法研究

目的 :为了研究新的医学图像去噪方法。方法:对同组图片做小波变换、中值滤波和合并小波变换和中值滤波图像去噪新方法 ,观察对比去噪后图片的清晰度。结果:通过对比实验,研究结果显示合并小波变换和中值滤波图像去噪方法有很好的临床效果。结论:合并小波变换和中值滤波图像去噪方法是有效的。     

华为C&C08交换机号码变换小结

随着业务的需要,号码变换运用得越来越广泛,而且其灵活度的需求也越来越高,因此需要理解号码变换的各种方法的使用才能灵活运用以解决实际问题。1.C&C08交换机中主要的号码变换方法简介目前CC08交换机提供的主要的号码变换方式有号码准备、特殊号码变换、主叫号码分析、号首处理、中继承载等,可单独使用亦可搭配使用,在使用各种变换(特殊号码变换除外)前,需要首先定义一个号码变换索引以供各种变换方式引用,命令为ADDDNC,号     

浅析多进制小波及其应用

本文首先介绍了多进制小波基本理论并分析了其变换特征,对图像做了八进制小波分解,然后阐述了其在图像处理中的一些应用。     

数字影像技术中无损压缩模式应用

数字影像技术是一个比较广意的概念,从摄像机的构成到如何摄像,之后的处理与制作等方面的内容均涉及的较为广泛,因此需要相关工作人员花费更多的时间学习,继而把握住相关程度。笔者将根据相关工作经验,研究分析目前最常为使用的无损压缩原理以及实现方法等,通过实践研究结果表明,基于整数小波变换的无损压缩方法是最好的压缩比。     

小波分析对于GPS观测数据优化的理论及应用

小波分析是目前数学中一个迅速发展的新领网域,它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义。小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet在1974年首先提出的,通过物理的直观和信号处理的实际需要经验的建立了反演公式,当时未能得到数学家的认可。本文结合GPS数据处理,分析了多尺度分析和小波变换的基本原理及其应用,对于GPS观测数据优化提供一种可能性方法。     

CGAU2小波在矿井瞬变电磁数据噪声识别中的应用

矿井瞬变电磁感应数据中存在有大量金属干扰,在时间域将地质体与金属干扰信号分离较为困难。鉴于频域信息丰富,试图通过研究两者频率域响应特征,剔除金属干扰响应,提取地质异常响应信息。首先对原始信号做傅里叶变换,其频率域特征差别不明显,然后对信号一级小波分解,对其高频部分和低频部分别做傅里叶变换,差异并不明显。最后对信号做CGAU2小波变换,模谱的差别不大,但在相位谱中却有良好的差别。锚网、工字钢、铁轨的干扰在相位谱中有很大差异,结果表明井下不同金属体具有不同的瞬变电磁响应特征。     

二维系统无穷远点奇点的判定

本文首先介绍了变换和无穷远奇点的定义,然后举例说明了二维系统的无穷远奇点的判定过程,为我们将来研究系统轨线在整个平面上的分布情况打下基础。     

工程测量中不同坐标系变换与精度分析

对于坐标系的变换来说，在我们平时的生活中并不常见，但是在我国的一些高科技领域却十分普及，并且做好坐标系的变换以及精度分析能够推动我国相关行业的发展，所以我们应该熟知不同坐标系变换的基本方法，并且为我国的科技发展提供技术上的支持，下面我们将简要介绍几种不同坐标系转换的方法以及如何进行精度分析。     

贵州民族剪纸符号数据库开发技术研究

本文针对民间传统剪纸艺术的计算机创作问题,在分析剪纸艺术特点的基础上,提出一种基于小波变换和奇异值分解的剪纸纹样识别方法。首先对剪纸纹样图像进行归一化和二值化处理,然后应用小波变换提取剪纸纹样图像的低频分量并进行奇异值分解,最后通过对奇异值进行归一化和降维处理作为最终的特征向量,利用最近邻分类器进行模式识别。实验结果表明,该方法能够有效地去除噪声干扰,较好的识别有一定艺术夸张变形的剪纸纹样。