基于AR模型的水电机组振动信号趋势预测

文章提出对水电机组振动信号进行AR模型趋势预测。将现场测得的上机架非平稳振动信号通过差分转化为平稳时间序列,使用Burg算法进行AR模型的参数估计。通过最后的预测数据与原始数据的对比,表明AR模型可以较好的拟合水电机组的振动信号,达到了趋势预测的要求。     

基于LVQ网络的水电机组振动多故障诊断方法

提出了应用学习矢量量化神经网络诊断水电机组的多故障,可避免BP神经网络容易陷入局部最小与学习速度缓慢的问题。通过算例仿真检验,该网络能够有效地识别并分离出各种故障类型。     

基于VMD-GA-BP和误差校正的水电机组振动趋势预测

水电机组振动趋势预测有助于确保机组的安全稳定运行,但由于振动信号的复杂性和非平稳性,准确有效的预测成为难题。利用变分模态分解和神经网络在应对非平稳性和非线性问题方面的优势并结合误差校正方法,建立了振动趋势预测组合模型。首先对原始信号进行VMD分解,然后对每个IMF分量建立GA-BP网络进行预测,将所得结果叠加得到振动信号预测结果。再将各IMF分量的合成信号与原始信号之间的误差同样利用VMD-GA-BP模型进行预测,预测结果与振动信号预测结果相加得到最终预测结果。利用国内某水电站数据对所提模型进行论证实验,结果表明本文所提模型有较高预测精度。     

基于小波包分析的水电机组振动信号去噪研究

水电机组有80%故障都可以在振动信号中有体现,研究振动信号很有必要。文章将小波包分析技术应用于水电站机组振动信号去噪,概述了小波包去噪的原理和步骤,通过实际电站运行数据的采用,应用matlab软件编写程序,实现水电机组振动信号的信噪分离。实验表明,小波包分析消噪消去的能量较多,费时较短,去噪后信号光滑,取得了较好的去噪效果。     

模糊故障诊断在水电机组中的应用

根据水轮发电机组的振动特点，本文探讨了适合于水轮发电机组的振动故障诊断方法，提出了将模糊技术应用于水轮发电机组振动故障诊断的思想，简要阐述了模糊故障诊断的基本原理，列出了水轮发电机组的征兆集和故障集，并根据征兆集和故障集的相互关系，提出了相应的模糊关系矩阵。最后通过模糊关系矩阵的运算，确定水轮发电机组的故障模糊向量。并以实际机组的振动故障为实例，验证模糊故障诊断方法的可行性和优越性。     

微型水电机组的简易安装法

微型水电机组的简易安装法朱树勋（浙江省瑞安市水利电力局３２５２００）关键词微型水电机组，施工，简易安装法０前言目前小型同轴水电机组的安装一般都采用预留孔法。预留孔法的优点是同轴调正余地较大，便于安装施工，但缺点是安装工期较长，需待机墩一期混凝土凝固后...     

水电机组状态监测与故障诊断

文章主要从水电站的实际情况出发,对水电站机电设备状态监测和故障诊断的意义、内容以及国内外的应用、发展方向进行了描述,分析了现有水电机组状态监测与故障诊断技术的研究现状,指出了存在的问题,同时提出了未来水电机组故障诊断技术的发展方向.     

EEMD多尺度熵和ELM在水电机组振动信号特征提取中的应用

机组的状态评价及故障诊断基于信号特征提取,水电机组非平稳、非线性振动信号的特征提取是水电领域研究热门.提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多尺度熵(MSE)的水电机组振动信号特征提取方法,采用极限学习机(ELM)实现模式识别.对降噪后水电机组振动信号进行EEMD分解,并根据峭度—标准相关系数指标筛选有效本征模态...     

水电机组调速器控制技术发展与应

简述了水电机组的特点及其调速器的发展，着重论述了控制技术特别是智能控制技术在水电机组调速器控制中的应用，分析了当前存在的问题，提出了水电机组调速器控制技术今后发展与研究的方向。     

乌江构皮滩水电机组水力稳定性试验研究

针对乌江构皮滩水电机组1^#振动值超标,水电机组5^#运行于高负荷区振动、水力不稳定等问题,进行了系统研究.采用工程测试软件LabVIEW和美国国家仪器公司硬件对该问题制定测试方案,并对水电机组1^#和5^#进行了现场压力脉动试验.对试验结果进行处理分析,并根据试验分析结果推测水电机组产生不稳定性原因.针对可能的原因,采用相应处理方案对机组进行修型,最后进行试验验证.试验结果表明,水电机组1^#将泄水锥由柱状改变为常规泄水锥,高负荷工况压力脉动严重的现象消失;水电机组5^#对活动导叶出水边采取修薄处理,高负荷区振动轰鸣现象未消失,验证结果表明不是卡门涡引起水电机组5^#高负荷区振动问题.研究结果对实际电站机组安全运行具有一定的指导意义.     

NuDAM系列模块在水电机组效率监

水力发电机组效率监测是水电站实现经济运行及机组状态检修的基础。在本效率监测系统中，模拟量及开关量的采集采用的是NuDAM系列模块。介绍了NuDAM系列模块的外部特性及与Windows 系统通讯的方式。与数据采集卡相比较，采用NuDAM模块可简化编程量和编程难度，并且使用方便，采集速率快，精度高，运行稳定可靠。NuDAM系列模块在效率在线监测系统中的成功应用具有推广价值。     

水电机组状态监测与故障诊断系统

利用信息技术实现水电机组的状态监测和故障诊断是提高水电厂经济效益和安全运行的重要技术保证。本文重点介绍了水电机组状态监测和故障诊断系统及其经济效益和成功案例。     

基于TMS320LF2407 DSP芯片的水电机组高速数据采集系统

介绍了一种以该芯片为核心、以PCI总线为通讯平台的水电机组高速数据采集系统.与传统的单片机系统相比,该系统能够更好地满足水电机组数据采集的实时性、精确性与采集数据量大的要求.     

基于KD-Tree与DBSCAN的水电机组状态监测数据清洗方法

针对水电机组状态监测数据量逐步增大,数据质量差的问题,提出了一种基于改进K维树（K-Dimensional Tree,KD-Tree）与基于密度的空间聚类算法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN）的水电机组状态监测数据清洗方法,首先对输入数据建立KD-Tree,再使用DBSCAN在最近邻样本上扫描完成聚类,聚类结束以后会分离出噪声点,将噪声点去除即可完成对水电机组状态监测数据清洗。选取某水电站状态监测系统上导摆度数据1 088条,再以相同时间间隔插入随机数据100条,通过算例与常规DBScan、K-means、OCSVM算法对比聚类性能与时间性能,所提出的方法识别正确率最高,为97.78%,消耗时间最少,为0.007 732 s,数据清洗效果最优,并可以大幅减少计算时间。     

中小型水电机组直联与变速的技术经济比较

中小型水电机组，尤其是低水头大流量机组采用直联传动好？还是变速传动好？这是一个技术经济指标及技术性决策的问题，为此，通过对造成中小型水电行业一直采用直联传动形式的原因进行分析，提出了解决问题的几种方法，并详细说明了变速传动的技术经济优势和现在采用变速传动的可行性。     

水电机组效率在线监测系统

水电机组效率在线监测系统在水电厂运行中具有十分重要的意义，是水电站实现经济运行及机组状态检修的基础。介绍了利用AdLink NuDAM系列模块进行数据采集的方法，以及效率在线监测系统中参数监测、数据录入、处理、打印、报表、曲线绘制、参数设置等各项功能。介绍了NuDAM与微机通讯方式、数据保存以及利用最小二乘法绘制机组动力特性曲线的方法。运行实例表明该系统运行稳定可靠。     

基于模糊物元的泵站机组振动分析

文章以泵机组振动为例验证了这种评级方法的可行性与合理性,根据泵机组振动分析的评价指标体系建立了评价物元,依据对泵站机组振动的测试和评价进行统计并归一化处理来建立评价的参照物元,采用模糊层次分析法建立了评价权重物元,最终实现了泵机组振动性能的综合评价。     

基于卷积神经网络的水电机组轴心轨迹类型识别

针对常规水力机组故障类型识别需要人工参与、识别效率低下的问题,借助轴心轨迹图片蕴含的丰富信息,在引入细粒度模型对故障严重程度进行区分的基础上,提出了一种基于卷积神经网络的水力机组轴心轨迹类型的智能识别方法.该方法先建立了4种故障严重程度的评判标准和对应的2种水电机组轴心轨迹细粒度数据库;利用改进过卷积层与池化层参数的卷...     

红岩水电站机组异常振动的处理

国电集团红岩二级水电站装有二台混流式水轮发电机机组,投运后的机组在部分负荷至额定负荷时,主轴、机架均有很大的摆度和振动,并且诱发了厂房和水工建筑物的振动,导轴承温度也无法稳定,厂房发电机层的噪声值达到95dB（A）。通过对水电站机组进行的检测试验,并根据试验的结果,找出了引起机组、厂房振动的原因是因为发电机转子存在明显的动不平衡导致的共振所致,通过分析机组发电机转子的结构,进行平衡处理,对机组重新盘车调整,解决了机组振动、轴承温度高等问题。     

拖拉机犁耕机组的振动分析

在三维空间建立了拖拉机犁耕机组的线性１０自由度力不数学模型，以实测信号为依据，建立机组的激励谱矩阵，探讨了在同时受车轮位移激励和犁的外力激励时机组动态响应的计算方法，分析了犁耕机组的振动特点。