武定鸡生长曲线拟合研究

为了解武定鸡的生长发育规律,对武定鸡1~18周龄生长曲线进行了分析和非线性拟合研究。结果表明:Logistic、Gompertz、Bertallanffy 3种生长曲线模型均能很好地拟合武定鸡的生长曲线(R2分别为0.991,0.996和0.997),其中Bertallanffy模型在拟合度和预测体重方面效果最好,进一步分析Bertallanffy模型拟合参数,发现武定鸡极限体重是1 826.65 g,曲线拐点为(8.86,541.23),即在武定鸡生长拐点之前应当注意饲料营养的均衡,以保证其生长体重标准。     

信宜怀乡鸡不同品系生长曲线拟合分析

信宜怀乡鸡作为列入国家畜禽遗传资源保护名录的著名品种,为了解其肉种鸡的早期生长发育规律,为其遗传资源保护和品系选育提供参考依据。使用Logistic、Gompertz和Bertallanffy3种非线性生长模型对怀乡鸡A、B两个品系母鸡0~9周龄早期体重生长数据进行曲线拟合和分析。3种模型均能很好地模拟怀乡鸡生长曲线。Bertalanffy模型的拟合A品系母鸡生长效果最佳（R^2=0．996）,其拐点为（10．165,1047．7）;Gompertz模型的拟合B品系母鸡生长效果最佳（R^2=0．997）,其拐点为（8．008,748．3）。3种模型对信宜怀乡鸡生长曲线的拟合和分析是可行的．可及时掌握怀乡鸡的生长发育规律。     

优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析

试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考.     

贵州黄鸡慢羽系生长曲线拟合研究

试验旨在揭示贵州黄鸡慢羽系生长发育规律。选择100只贵州黄鸡慢羽系（公母鸡各50只）,于0、2、4、6、8、10、12、14周龄末称重,分别采用Bertalanffy、Logistic、Gompertz 3种非线性生长曲线模型对贵州黄鸡慢羽系0~14周龄体重变化进行拟合分析。结果表明：3种模型均能很好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,其中Logistic模型在贵州黄鸡慢羽系公鸡、母鸡生长曲线中拟合最好,拟合结果最接近实测体重情况,其公鸡拐点体重为1 550.81 g,拐点周龄为10.42,母鸡拐点体重为976.67 g,拐点周龄为9.14。试验结果初步揭示了贵州黄鸡慢羽系的生长发育规律和各阶段的生长特征,为贵州黄鸡慢羽系选育生产和产业化发展提供了科学依据。     

麻旺鸭生长曲线拟合分析

本文对麻旺公母鸭体重随日龄增长应用Logistic和Gompertz模型进行生长曲线拟合分析,建立麻旺鸭公、母鸭的拟合曲线方程及求出拐点体重、拐点日龄。结果表明:两种模型均能很好地拟合公、母鸭生长规律,Logistic和Gompertz模型拟合公鸭的拟合度分别为R2=0.983,R2=0.986,母鸭R2=0.989,R2=0.990,两种模型相比,Gompertz拟合效果更好。     

边鸡生长曲线拟合和比较分析的研究

运用Logistic, Gompertz, Bertallanffy 3种非线性模型分别对边鸡进行曲线拟合和分析。研究结果表明,3种模型均能较好的模拟边鸡生长曲线,拟合度（R2）均高于0.99,其中以Bertallanffy模型的拟合度最高（公、母鸡分别为0.9974和0.9984）。因此,运用3种模型对边鸡进行生长曲线的拟合和比较分析是可行的,为及时了解边鸡的生长发育规律提供了参考。     

泰顺黑鸡生长曲线拟合研究

采用Logistic非线性动物生长模型拟合泰顺黑鸡初生到20周龄的平均体重,进行生长曲线分析.结果表明:①根据Logistic生长曲线方程原理,确定泰顺黑鸡生长曲线方程参数A=1799.398,B=24.908,并对方程进行了拟合,建立了泰顺黑鸡生长曲线方程Y=1799.398/(1+24.908e-0.281t)(P<0.05);②Logistic方程能较好拟合泰顺黑鸡的生长过程,拟合度在0.99以上,生长拐点时间为11.3周龄.拐点体重为899.699 g,极限体重参数1799.398g.     

山猪生长曲线拟合与分析

试验通过测定山猪0～8月龄的体重,研究其生长发育规律并采用Compertz、Logistic和Von Bertalanffy这3种模型进行山猪生长曲线拟合和分析。结果表明,3种模型的拟合效果均适宜,拟合度都在0.99以上。结合拟合度和山猪体重测量值比较发现,Von Bertalanffy模型最优,最接近测量值。因此根据试验结果来看,山猪生长曲线拟合可用Von Bertalanffy模型,其拐点体重为47.437 kg,拐点月龄为4.134月,拟合度为0.997。     

贵州地方鸡种体重生长曲线的拟合分析

为探究贵州省赤水乌骨鸡、黔东南小香鸡、乌蒙乌骨鸡、威宁鸡和贵州黄鸡这5个地方鸡种生长发育规律,采用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型对5个地方鸡种的生长曲线进行拟合,选取5个品种鸡各60只,公母各30只,测定0、2、4、6、8、10、12、14、16、18周龄时的体重。结果：5个品种鸡的生长趋势一致,3个模型均能较好地拟合5个品种鸡的生长变化情况,拟合度均在0.98以上,其中von Bertalanffy模型对5个品种鸡的生长曲线拟合效果最好;同时期的鸡体重以贵州黄鸡最重,黔东南小香鸡最轻,赤水乌骨鸡、乌蒙乌骨鸡和威宁鸡相近;5个品种鸡的拐点周龄分别为9.2、7.9、7.3、8.9和8.4,拐点体重分别为870.71、509.18、708.29、834.35和945.52 g。通过拟合的生长曲线模型对鸡体重进行评估,可为贵州省地方鸡的科学饲养、品种资源利用及选育提供依据。     

西藏藏鸡生长曲线拟合及分析

为探究西藏藏鸡早期的生长发育规律,本研究采用Logistic、Bertalanffy和Gompertz非线性模型对公、母鸡从出生到24周龄的体重进行拟合分析。结果显示:3种生长曲线模型的拟合度均能达到0.99以上;进一步从统计和生物学意义角度评价3种模型发现,Gompertz模型拟合效果最好;Gompertz方程拟合公鸡和母鸡的生长拐点周龄分别为10.28周和10.65周;公鸡的拐点体重、最大周增重和最大体重分别为577.20、80.81、1569 g,母鸡分别为465.80、55.90、1266.18 g。研究表明3种模型对西藏藏鸡生长曲线的拟合和分析是可行的,可为管理藏鸡生长发育关键点提供参考。     

不同性别固始鸡生长曲线的分析

用Logistic曲线方程,对固始鸡0～12周龄体重曲线进行拟合。结果表明,Logistic曲线方程可以很好地拟合固始鸡的生长曲线(公鸡:R2=0.9877,母鸡:R2=0.9950)。6.9周是固始公鸡的生长转折点,6.4周是固始母鸡的生长转折点。     

太湖鸡生长发育与曲线拟合情况分析

运用Logistic、Gompertz和Bertallanffy3种曲线模型对太湖鸡母鸡0~12周龄生长情况进行了分析和非线性拟合研究。结果表明:3种曲线模型均能较好地拟合太湖鸡的早期生长曲线(R2均为0.999)。分析发现:Logistic生长曲线对禽类早期生长的拟合效果较佳,而对早期生长发育较慢的地方禽种的生长后期拟合效果较差。经比较,3种生长曲线中以Gompertz曲线模型对太湖鸡母鸡的生长拟合效果最佳。通过生长曲线的拟合还能发现饲养管理中存在的问题。     

康县太平鸡早期生长曲线拟合及体重与体尺相关性分析

为研究太平鸡早期生长发育规律,提高品种选育效果,采用Logistic、Von Bertalanffy、Gompertz三种非线性生长模型对其体重进行拟合,并对13周龄的体重与体尺进行相关性分析。结果表明：Gompertz模型对太平鸡0～15周龄体重的拟合效果最佳,拟合所得的太平公、母鸡的拐点周龄分别为7.08周、6.84周,拐点体重分别为572.24 g、482.74 g,成熟体重分别为1 555.34 g、1 312.09 g;13周龄太平鸡体重与体尺之间存在不同程度的相关性,公鸡的体重与体斜长、龙骨长、胫长、胫围、骨盆宽呈极显著正相关（P<0.01）;母鸡的体重与龙骨长、胫长、胫围、胸围、骨盆宽呈极显著正相关（P<0.01）。     

淮南麻黄鸡生长曲线拟合及开产性状相关分析

采用Gompertz、Logistic和von Bertalanffy 3种模型对淮南麻黄鸡1～16周龄生长曲线进行了拟合研究,同时对20周龄体重、开产日龄以及开产蛋重等性状进行了相关分析。结果表明,在3种生长曲线模型中,von Bertalanffy模型在拟合度和预测淮南麻黄鸡1～16周龄体重效果相对较好,公、母鸡的拟合度(R2)分别为0.994和0.996,极限体重分别为2 200 g和1 333 g。淮南麻黄鸡20周龄体重、开产日龄与开产蛋重均呈正相关(P<0.01)。     

樱桃谷鸭生长曲线拟合与比较分析

用Logistic,Gompertz和Bertalanffy 3种非线性生长模型对不同性别樱桃谷鸭的生长发育进行拟合。研究结果表明,樱桃谷公、母鸭在7周龄前生长曲线基本一致,而7周龄后公鸭明显快于母鸭;3种模型的拟合效果均很好,尤以Logistic,Gompertz模型最佳;Gompertz模型对鸭初生重的拟合结果更加接近于实际测量值。公鸭的成年体重显著高于母鸭,但达到拐点的周龄较母鸭迟,公、母鸭的生长拐点分别为4.78周和4.25周。     

溧阳鸡生长曲线分析与拟合的研究

运用Logistic模型和Gompertz模型对溧阳鸡0~12周龄生长曲线进行了分析和非线性的拟合研究。结果表明,溧阳鸡公、母鸡在3周龄前生长曲线基本一致,之后公鸡则明显高于母鸡,且保持较长时间的快速生长状态。Logistic模型和Gompertz模型均能比较好地拟合溧阳鸡公鸡的生长曲线(R2分别为0.994 4和0.995 3)和母鸡的生长曲线(R2分别为0.996 7和0.997 9),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。拟合曲线模型中代表极限体重的参数A,公鸡明显高于母鸡,其他参数接近或略有差异。     

北京油鸡生长曲线拟合与分析

为了解北京油鸡的生长发育规律,本研究采用Logistic、Gompertz、von Berta?lanffy 3种非线性模型分别对北京油鸡0~20周龄的生长情况进行拟合与分析。结果发现,6周龄前北京油鸡公、母鸡的生长曲线基本一致,8周龄后公鸡生长速度明显快于母鸡,母鸡的发育高峰(8~10周龄)要早于公鸡(10~12周龄)约2周。3种模型均能较好地拟合北京油鸡生长曲线,拟合度(R2)均高于0.992,Gompertz模型的拟合度最高(公R2=0.995,母R2=0.996)。对Gompertz模型结果进行分析,公鸡的极限体重(公∶2681 g,母∶1738 g)、拐点时间(公∶10.791周,母∶7.758周)和拐点体重(公∶986.285 g,母∶639.375 g)均大于母鸡。本研究运用3种模型对北京油鸡进行生长曲线的拟合与分析是可行的,其中Gompertz模型拟合效果最佳,这一结果为北京油鸡生产提供了参考依据。     

不同羽色儋州鸡生长曲线拟合与分析研究

为研究儋州鸡生长发育规律和各阶段的生长速度,本试验采用Gompertz、Logistic和Bertalanffy 3种非线性模型对黑色羽系和麻花色羽系儋州鸡0~18周龄体重生长数据进行拟合和分析,选取黑色羽系、麻花色羽系儋州鸡各200只（公、母各半）,分别于0、2、4、6、8、10、12、14、16和18周龄晨饲前空腹称重并记录,并利用3种非线性模型对儋州鸡生长曲线进行拟合比较分析。结果显示,2种羽色儋州鸡实测生长曲线基本一致,接近于"S"型,符合正常生长发育规律,2种不同羽色儋州鸡母鸡0~18周龄的体重实测值差异不显著（P>0.05）,公鸡0~16周龄的体重实测值差异不显著（P>0.05）,而16~18周龄麻花色羽系公鸡体重显著高于黑色羽系公鸡（P<0.05）。3种非曲线模型拟合度（R²）均在0.992以上,均能较好地拟合2个羽系儋州鸡的生长曲线,且模型的预测曲线与实际观测曲线基本吻合,但Gompertz模型曲线吻合度高于Logistic和Bertalanffy模型曲线,且母鸡比公鸡拟合效果好。本研究结果初步揭示了儋州鸡的生长发育规律和各阶段的生长特征,可为儋州鸡选育、生产和产业化发展提供科学依据。     

三峡库区川南山地黄牛及杂种后代生长曲线拟合分析

三峡库区川南山地黄牛及其8种杂种后代的体重资料用Logistic和Gompertz模型进行生长曲线拟合分析。结果表明:2种模型都能很好地拟合川南山地黄牛及其8种杂种后代的生长发育规律,但Gompertz模型尤佳。成熟体重最大的是西杂牛313.2373 kg,最小的是本地黄牛166.1484 kg。引进的8个肉牛品种对本地黄牛都有改良效果,较好的有西门塔尔牛、海福特、红安格斯、德国黄牛、利木赞牛。