蔬菜价格波动因素分析——以云南省为例

最近一段时期以来,云南省蔬菜价格波动频繁,导致这一现象产生的因素是多方面,以云南省为例对影响蔬菜价格波动的因素进行分析与讨论。     

重庆市蔬菜价格形成及影响因素分析

鲜活农产品一头连接农民“钱袋子”,一头连接市民“菜篮子”,农产品保供、稳价、提质是政府工作的重要民生目标。通过对重庆市蔬菜产地价、批发价、零售价对比分析发现,重庆市蔬菜市场从批发到零售间流通环节的加价占比较高;重庆市蔬菜价格主要受到供求规律、流通因素、生产成本和突发因素的影响;从增强蔬菜产业的均衡供应能力、抗风险能力和成本控制能力方面为重庆市蔬菜保供稳价提出了建议。     

山西省蔬菜价格波动特征与原因分析

在对蔬菜价格波动特征分析的基础上,分析了促使山西省蔬菜价格稳定的可行性及山西省蔬菜价格波动幅度加大的原因,并有针对性地提出了稳定蔬菜价格的政策建议,即发展农业专业合作社、有效控制生产成本、加强自然灾害预警、有效预测蔬菜需求、完善蔬菜信息平台建设。     

蔬菜价格异常波动的影响因素及对策建议研究

近年蔬菜市场价格异常波动情况严重,不合理的价格波动损害消费者和菜农的切身利益。在分析我国蔬菜市场存在的主要问题基础上,探讨影响我国蔬菜价格异常波动的成本因素、通货膨胀因素、政策因素、气候和季节性因素,并借鉴日美两国稳定蔬菜价格波动的经验,提出应对的政策建议:提高菜农组织化程度,实现规模经营;不断深化农产品体制市场化的改革;建立并完善蔬菜价格风险监测预警体系。     

蔬菜价格波动特征及其影响因素分析--基于山东省蔬菜种植户的问卷调查

针对近年来,我国蔬菜价格波动出现的频繁且剧烈现象,分析不同蔬菜之间、同一蔬菜品种不同年份或同一年份不同季节之间蔬菜价格的波动特征,并对影响蔬菜价格波动的因素进行回归分析,就回归结果提出稳定蔬菜价格的对策建议。     

北京市蔬菜价格变动趋势及影响因素分析

近年来,北京市蔬菜价格变动幅度较大,文章在回顾北京市近几年蔬菜供求变动情况的基础上,利用时间序列数据对北京市蔬菜价格的总体情况进行分析,并选典型品种进一步分析比较,分品种预测了2010年北京市蔬菜价格走势,对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了深入探讨。     

蔬菜价格波动的研究综述

综述了近年来关于蔬菜价格波动的规律特征、影响因素及其效果分析,并提出了今后关于蔬菜价格研究的重点。     

蔬菜价格波动的研究综述

综述了近年来关于蔬菜价格波动的规律特征、影响因素及其效果分析,并提出了今后关于蔬菜价格研究的重点。     

生猪价格波动的影响因素分析

根据对生猪价格盈亏平衡点以下区域的供给影响分析,得出影响生猪供给量变化的根本性原因是重大疫病导致供给量急剧减少和连续深度亏损导致农户资金链断裂,使养殖户退出养殖市场,以致生猪供给量减少到10%以上时,生猪价格才能超过盈亏平衡点向更高的水平发展。     

基于时间序列数据的蔬菜价格波动特征及影响因子分析

对近年蔬菜价格时间序列数据进行季节调整和H-P滤波分解,发现蔬菜价格不规则因子序列在各年都有较大幅度的振动,季节因子序列具有明显的“V”字态势,Trend趋势线呈直线上升,Cycle循环波动曲线有明显的周期性.建议从健全蔬菜产业市场机制,完善蔬菜市场体系建设,促进蔬菜价格的理性回归,大力实施全国蔬菜产业发展规划等几方面促进蔬菜产业健康发展,合理调控蔬菜价格.     

福建省农户蔬菜生产效率及其影响因素分析

福建省作为我国蔬菜生产大省,具有良好的区位优势和气候优势,但福建省蔬菜产业发展层次和水平并未与资源、产量相匹配。通过对福建省5个地市的蔬菜种植户进行300份问卷的调查和调研,采用DEA-BCC法对蔬菜生产的资本和劳动投入及产出进行实证分析,引入农户及家庭特征、蔬菜生产条件、制度及政策三方面进行影响因素分析。结论认为,蔬菜种植农户的资源配置能力和资源使用效率整体水平不高,蔬菜生产效率与户主受教育年限、种植技术、物流水平及是否购买农业保险等因素有关。     

福建省蔬菜产地土壤汞污染状况及其影响因素

研究了福建省12个县(市、区)郊区部分菜地土壤的汞污染状况,讨论了影响土壤汞累积及汞有效性的主要土壤学性质.结果表明:调查的菜地土壤全汞含量范围为0.038~1.81 mg·kg^-1,其中有33.04%的土壤全汞含量超出国家土壤环境质量二级标准.土壤全汞含量与土壤粘粒、粉粒、有机质含量及CEC之间均呈极显着的正相关,说明这些土壤性质有利于汞在土壤中的累积.土壤有效汞含量范围为0.003~0.095 mg·kg^-1,与土壤全汞含量之间呈极显着的线性正相关.土壤汞有效度随土壤有机质的增加而降低,表明有机质是影响土壤汞有效性的主要土壤学性质.     

基于多维关联规则的猪肉价格波动影响因素分析及预测建模研究

【目的】我国是猪肉生产及消费的大国,近年来,猪肉价格波动呈现频率加快、幅度增大的趋势。猪肉价格波动不仅增加农户收益的风险性,也在一定程度上影响广大民众的生活。正确识别猪肉价格波动的影响因素并对猪肉价格波动进行科学预测,有助于确保市场健康平稳运行。【方法】运用多维关联规则定量分析生猪养殖加工产业链、替代品市场、宏观经济环境变化、突发性事件和国际市场环境等5方面共16种因素与猪肉价格波动的关联和影响程度,将挖掘得到的高相关因素作为模型输入变量,运用支持向量回归机构造提前多步的猪肉价格波动预测模型。【结果】与猪肉价格波动关联程度最高的前3位因素是生猪疫病、生猪价格和仔猪价格,置信度分别为1.00、0.93和0.82;对猪肉价格影响程度最大的前3位因素是生猪疫病、猪肉产量和出栏猪肉量,提升度分别为1.84、1.67和1.67。相较于基准预测模型,将12个高相关影响因素作为模型输入,均方根误差减少29.11%,平均绝对百分比误差减少16.00%。【结论】使用多维关联规则进行变量筛选,不仅能减少模型的变量个数,还能有效提高模型的预测精度。鉴于生猪疫病对猪肉价格波动的关键影响作用,政府相关管理部门应...     

福建省水产品产量影响因素研究

利用福建省1999～2006年的水产品产量及其相关数据,研究了其影响因素,并进行相关经济分析.结果表明:利用科布-道格拉斯生产函数建立模型得出的福建省水产品的主要影响因素为水产养殖面积和渔业劳动力人口,与机动渔船年末拥有量关系不大,并且渔业劳动力人口对于水产品产量的影响是负向的.     

福建省粮食综合生产能力影响因素分析

应用柯布-道格拉斯生产函数模型对福建省粮食综合生产能力的影响因素进行分析,结果表明,粮食播种面积和农用地膜的使用量是影响福建省粮食综合生产能力的主要因素,提出提高福建省粮食综合生产能力的建议。     

河北省县域相对贫困度空间分异及影响因素分析

区域贫困一直是困扰人类社会发展的重要问题,综合分析县域相对贫困度对更好地实施扶贫攻坚战略具有重要意义.以经济发展水平测量河北省县域相对贫困度,并采用空间自相关法分析空间特征,基于此运用地理探测器方法探测区域贫困影响因素,为加快县域脱贫步伐、精准脱贫建议的提出提供参考.结果表明:①河北省县域相对贫困度空间分布差异显著,相对贫困度较高的县主要分布在冀西北、冀中和冀中南地区,且区域内有少数潜在贫困县分布,相对贫困度较低的县主要分布在冀东和冀中部分地区;②地理探测器分析发现,地区生产总值、固定社会资产投资、公共财政预算收入等7个因子对县域相对贫困度影响显著,且因子之间交互作用明显;③区域发展过程中,在结合区域自然社会经济实际状况下,应针对性地提出相应扶贫策略,逐步实现区域协调发展.     

中国生猪价格波动影响因素的实证分析

分别从供给和需求两个层面来阐述引起中国生猪价格波动的主要影响因素,通过建立多元线性模型和1阶AR(1)模型对“季节调整”后的数据进行回归分析,以此测度各主要因素对生猪价格的影响程度.结果表明,生猪价格波动的原因主要来自于供给方面,从回归结果来看,生猪价格与仔猪价格、玉米价格、鸡肉价格呈正相关,与生产者预期、疫情呈负相关,其中玉米价格的波动对生猪价格影响最大,其次是仔猪价格.提出了要稳定玉米价格及高效安全的饲料供应、保障能繁母猪达到合理规模、健全生猪生产和市场的预警机制、强化生猪疫病防治体系的建设等政策建议.     

福建省蔬菜出口竞争力研究

分析福建省蔬菜出口现状及趋势,通过与山东省的比较,定量分析福建省蔬菜出口的竞争力优势和劣势,并针对如何提高福建省蔬菜出口的竞争力提出相应对策：做大优势蔬菜产品;建立质量安全体系,积极应对各种贸易壁垒等。为福建省提高蔬菜出口的竞争力提供一定的借鉴。     

湖北省蔬菜价格波动研究

利用X-12-ARIMA季节调整模型及H-P滤波分解对湖北省2000—2011年的5种大宗蔬菜白菜、黄瓜、茄子、青辣椒、马铃薯的价格进行分析,得到其随机性波动在每年都有不同程度的变化,不同蔬菜的季节性波动趋势分别呈现"M"或"V"字趋势,在五种蔬菜的总体趋势呈现的不同速度上,对于上升趋势的周期性变化可以分解为6个阶段。建议从蔬菜基础设施和技术装备的抗灾抗害能力,优化种植结构与市场体系,加大蔬菜种植业投入等方面着手,对蔬菜价格进行合理调控。     

河北省蔬菜产业的生产要素贡献分析

根据河北省蔬菜产业生产的特点,确定土地、资本和劳动力是蔬菜生产最主要的生产要素。通过蔬菜产业生产要素贡献分析模型的构建与评价,发现蔬菜资本和劳动力对总产量的增加起不到主导作用,而是靠一味地增加种植面积来提高总产量的。所以,必须改善土地结构和集约度来提高土地对蔬菜生产的贡献,依靠转变生产作业、促进科技进步和优化资源配置等内涵式发展新路径。