农业大数据分析平台建设的研究

随着云计算、物联网及信息技术的飞速发展,社会中出现各种各样的数据,且其数量还在呈几何倍数增长,这也是大数据时代的重要特征.我国是农业大国,农业大数据的建立和发展成为现代农业发展的战略需求,相关的数据分析平台也成为农业大数据服务农业的重要载体.基于此,文章从农业大数据的概念出发,分析农业大数据分析平台特点与当前发展现状,...     

云计算视野下对审计业务的变革探索

大数据时代,随着云计算的不断发展,其对审计业务的影响越来越大。云计算的应用能够有效推动持续审计模式的发展、总体审计模式的应用、审计成果的综合应用、相关关系证据的应用、高效数据审计的发展以及大数据审计师的发展,其已经成为审计信息化建设必然的发展趋势。鉴于此,本文主要针对云计算概念进行了系统的概述,在此基础上分析了云计算事业下的审计业务场景与审计业务流程,旨在为推动我国审计业务信息化建设提供相应的理论参考。     

“互联网+”时代下工会的管理新模式

正"互联网+"工会管理新模式旨在以信息技术主导工会工作,也就是运用大数据和云计算成果为工会工作所用,把工会工作数据"基础"打好,应用"互联网+"和工会服务职工主要要素,建立好互联网时代工作平台。创新工会信息平台建设"互联网+"工会工作管理的新模式,应该以信息技术为导向,充分应用大数据与云计算的发展成果,使其成为提升工会工作效率的有力武器。为了实现这一目标,首先必须打好工会工作     

大数据统筹下区域农业经济精准发展模式的创新策略

大数据、物联网及云计算等信息技术不断成熟,在农业生产经营中发挥的价值日益显著,尤其是大数据技术为现代农业发展提供了重要支撑.借助大数据技术可充分发挥当地区位优势、实现农业生产经营活动的科学配置和优化调整,因此,借助大数据技术创新农业经济发展模式成为当下加快区域农业经济精准化发展的主流共识.基于此,笔者结合赣州市的实际情...     

云计算技术在高校财务管理信息化中的创新研究

云计算和大数据技术为高校财务管理的进一步改革提供了方向和基础,云计算具有三种模式,可以结合实际需要灵活采用,云计算具有很多优点。云计算技术在高校财务信息化中的创新研究,应该根据自身需求和现状综合选择适合的创新方法。     

浅谈大数据时代对农业信息化的影响

伴随着物联网、云计算、移动互联网等信息技术的飞速发展,农业数据呈爆发趋势,开启了农业大数据时代。宏观层面上,大数据对国家政策调控具有重要意义;微观层面,大数据资产也是农商企业的核心能力,是农产品企业和商户在农业信息化的大环境下,取得市场成功的因素。本文通过对大数据时代将给农业信息化带来的影响进行深入分析,对大数据时代下农业信息化的改革进行探索。     

移动互联网下的运营商大数据应用分析

随着云计算技术和信息技术的快速发展,移动运营商的业务数据和用户数量发生了巨大的变化,相应的,数据处理的复杂程度越来越高。大数据在移动运营商中的广泛应用,不仅可以让相关工作人员在处理数据时更加精确高效,也促进了网络资源的完善和优化,为用户提供了更优质的服务。文章分析了大数据在移动运营商中的优势和特征,并就运营商构建大数据应用平台的思路、运营商在应用大数据时较为典型的方式展开分析,希望促进移动互联网时代大数据应用水平的提高。     

北斗赋能,让农机更智能

湖北省北斗现代农业示范应用项目于2016年在全省范围内开始大面积试验示范,通过安装农机北斗终端,使农机具成为农业物联网数据采集终端,运用大数据、云计算生成数字化作业路径图,实现农机自动化精准化作业,为农业管理部门、农场、合作社提供及时准确的信息化服务,为大数据应用服务乡村振兴战略打开了"一扇窗".     

云计算环境下的信息安全问题与防护策略

正目前,国内网络已经初步形成云计算环境,并逐渐提高网络环境的开放性。同时,云计算环境也给不法分子提供了犯罪条件,增加了云环境中数据的截获、篡改和破坏概率。因此,云计算网络环境应该制定相关数据的保护措施,提高传输数据的安全性。云计算是通过分析量级数据之间的特征、属性关系和数据之间的联系,为用户提供准确的信息识别、信息处理和信息判断结果。首先,云计算会在智能逻辑和算法的支撑下,     

基于云计算的电力大数据分析技术与应用

电力大数据主要包括:电力公司在运行、经营以及生产过程中所产生的海量信息数据,对电力公司的生产发展具有关键作用。现如今的电力系统中,对云计算技术的使用已经开始逐渐普及,并有效提升了相应数据分析成果的准确性。本文将对基于云计算的电力大数据分析技术与应用加以探析。     

面向水产农业的大数据技术应用分析与对策

伴随“农业4.0”概念的出现,新兴的大数据、互联网、云计算等技术成为迈向“农业4.0”的核心。水产农业是农业的重要组成部分,水产农业+大数据已被众多专家和企业认可为水产农业升级的必由之路。基于此,本文对相关问题进行了总结和探讨,并提出了水产农业经营的新模式。     

大数据时代农业信息服务体系的研究

21世纪以来,我国农业经济的快速发展依赖着农业信息服务的推广,农业信息服务面向于所有农民,时时刻刻为人们提供一切有助于农业耕作的相关信息。如何做好农业服务,提高农业服务信息质量和准确性实用性,成为我国农业研究的主题。近年来,数据资源的庞大使得农业信息不具有准确性,选取信息的方向迷化,这也就造成了数据资源共享受困,同时也阻碍了农业科技水平的发展。农业信息的传递方式有很多,通过网站信息、视频教学、电话语音、手机信息等方法,能将有关农业的信息传达到农户中。如何储存大量的农业信息,这就需要一个网络大数据系统来实现。云计算是一种网络计算系统,它能将数据进行计算处理、储存,再通过多网链接,将这些处理数据发布到各大网络系统中,这就叫做云端服务,也就是我们所谓的农业信息服务。处于被服务的客户端,只需要了解一些网络知识便可以高效低成本获取想要得到的资源和服务。随着我国农业的发展,云计算将会得到快速推广,农业信息服务的发展将会成为必然趋势。     

老龄化背景下养老机构智能化分析

人口老龄化已经成为我国社会一种必然的趋势,同时养老问题也成为我国社会关注的一个热点问题。在这种背景下,如何将新兴的物联网技术、云计算技术以及大数据技术有效的与养老问题结合起来,构建新的智慧型养老机制,是很多人都非常关注的。文章对"互联网+"时代背景下开展智慧养老服务产业的一些对策和途径进行了探讨,旨在为我国智慧养老产业的发展起到一定的借鉴作用。     

浅谈计算机技术在现代财务管理中的应用

<正>随着我国信息技术的推进式发展和广泛化应用,计算机技术已经渗透到了社会发展中的各个领域,也有效应用到了财务管理方面,这使得财务管理向着数字化、自动化的方向发展。在我们日常的财务管理中,计算机技术已经成为了我们的日常工具之一,这也有效地推动了财务管理方式从纸质版向着电子管理迈进。随着信息技术和互联网技术的进一步高速发展,云计算、大数据、人工智能等新兴技术应用的兴起,改变了过去数据脱节、信息不畅的情况,使得数据丰富、信息清晰、传递及时。我国     

云计算服务数据安全储存技术研究

根据当前云计算服务数据的发展趋势,在介绍云计算和云存储概念的基础上,分析云存储数据存在的主要安全问题,提出确保云计算服务数据安全的存储对策,为云计算服务数据在互联网及其他领域的安全储存提供技术方面的借鉴。     

强化供电可靠性管理 助力企业高质量发展

<正>为适应新形势、新环境、新挑战,南方电网在云计算、大数据、物联网、移动互联网、智慧城市和人工智能等新技术新应用方面提出具体的战略部署。作为基层电网企业,立足于电网安全和供电可靠性的不断提升仍是核心工作,如何运用好云计算、大数据、移动互联网和人工智能等新技术,有效提升数据质量,充分整合挖掘出系统数据价值,实现供电可靠性管理的精准到位和稳步提升将是基     

云计算在“三农”信息服务平台中的应用研究

旨在探讨云计算在"三农"信息服务中的应用,通过构建基于云计算的"三农"信息服务平台,为建设农业大数据奠定基础,以期为我国构建"农业云"提供参考和借鉴。首先,基于云计算的核心服务模式,提出"数据即服务"的思想;同时,吸收社交网、在线教学网、直播平台等的优点,设计基于用户兴趣模型信息服务模式和基于云计算的"三农"信息服务平台,实现信息服务的个性化;最后,构建"三农"信息服务平台。     

我国农业数据发展现状及确权必要性研究

近年来,随着科技的迅速发展,传统农业也正在被人工智能、大数据、云计算等先进技术进行重构和升级,数字农业成为数字经济的重要组成部分。农业数据的保护和利用也因此成为普遍关注的重大问题,相关数据的采集、数据标注和确权、数据交易和保护等都可转化为产业价值。为促进数字经济发展和数据治理,我国出台了一系列政策法规,增设了国家数据局及数据交易所等组织机构,但目前数据确权的法律法规暂未出台,基于农业数据确权的机制尚未建立,对农业数据造成一定的隐患,对释放农业数据要素价值、促进数字农业各环节参与者共享数字经济发展红利造成一定影响。本文立足农业数据各环节现状,分析农业数据存在的风险隐患,围绕农业数据确权的必要性进行浅论,力争为相关企业、机构及学者推进农业数据确权的路径探索、机制建立提供一定的理论基础。     

基于Hadoop的电商平台大数据挖掘研究

针对电商平台大数据特点和电商平台的发展需求,提出的基于Hadoop的电商平台大数据挖掘研究方案,描述了云计算大数据存储技术,构建了一种电商平台大数据挖掘框架,对电商平台大数据挖掘过程进行分析,探讨了几种数据挖掘算法。     

各地·动态

农业大数据产业技术创新战略联盟成立 6月18日，国内第一个农业大数据产业技术创新战略联盟在山东农业大学成立。近年来，随着物联网、云计算和移动互联网等信息技术的迅速发展，各类终端设备每天都在产生反映各方面情况的海量数据。与农业相关的信息、数据来源十分广泛，包括气象、土地、