计算机视觉在果蔬分类中的应用

计算机视觉在农产品分类领域广泛应用,但受限于类间相似性和不规则的类内特征,果蔬分类仍是一个复杂的问题。本文针对近年来基于计算机视觉的水果分类进行比较,简述了现阶段果蔬分类所面临的挑战,并提出展望,以期为提高果蔬分级效率提供参考。     

农业领域中的计算机视觉研究

计算机视觉技术在农业各领域中的应用研究发展非常迅速，本文回顾了计算机视觉技术近年来在国内外农业中的发展情况，从四个方面进行综述。最后概述我国现阶段计算机视觉技术在农业中的应用主要存在的问题及发展前景。     

计算机视觉技术在工厂化农业中的应用

近年来我国工厂化农民发展迅速，但自动化程度不高，因此将计算机视觉技术引入设施农业对于提高温室的智能化控制水平具有重要意义。从利用计算机视觉对植物生长监控控制和开发农业生产机器人2个方面综述了国内外的研究进展，根据目前国内外研究现状及存在问题对未来发展方向进行了预测，认为今后的研究方向主要在图像处理硬件的开发、神经网络技术的应用和图像处理新方法的研究等3个方面。     

基于计算机视觉的香梨损伤自动检测与分类研究

为了提高香梨损伤检测与分类的准确率和效率,综合运用计算机视觉技术、人工神经网络技术,实现香梨损伤的自动检测与分类。首先,通过计算机视觉系统获取香梨图像,利用图像处理去除噪声、图像分割,归一化等多种基本图像处理的方法对香梨损伤图像进行了处理。通过提取三种特征及八个特征参数,采用BP算法训练的多层前向人工神经网络对香梨的损伤进行分类。并对结果进行分析,另外研究了香梨缺陷果和正常果的分类。     

计算机视觉技术在农业中的应用及展望

介绍计算机视觉的定义、产生和系统的组成;总结计算机视觉技术在农业中的应用,指出尚待进一步研究的关键技术及其方法,为该领域的研究人员提供参考;并对如何提高我国计算机视觉技术水平提出两点建议。     

基于计算机视觉的竹块颜色分类方法研究

为了实现计算机视觉对竹块的自动识别与颜色分类,研究了竹块图像的颜色特征、颜色分类方法。首先,将原始图像由RGB空间转换为HSI空间,用OTSU法确定阈值对原图灰度图像分割背景,用radon变换倾斜校正,提取竹块颜色判定有效区域,并计算其HSI的均值和标准偏差,作为特征参数输入BP网络进行训练。结果表明,该方法简捷有效,人工神经网络与人工分级的平均一致度为94.5%。     

计算机视觉在农产品检测中的应用

随着我国科学技术不断的发展进步,对于图像处理等他技术上的专业化水准也在不断的提高,而计算机硬件的成本上也在明显的降低,并且也已经逐渐的用于我国对于农产品检测领域当中。为了能够在最大限度上利用上国内外的一些全新的研究成果,本文主要从我国农产品的分级以及鉴定、资源检测等几个方面来进行分析,以此展开讨论计算机视觉在我国农产品检测当中,具体有了那些应用。     

计算机视觉在农业领域的研究探讨

随着国家大力发展智慧农业,计算机视觉技术在农业领域中的应用也得到快速发展,推进着农业生产向高质量、高产量的方向不断发展。本文分析了当前计算机视觉在农业领域中农作物病虫害识别、种子和果实分级检测、农作物生长环境监测和农田土壤特征分析等方面的研究现状,并进一步讨论了计算机视觉和深度学习结在农业领域中和应用,最后对计算机视觉技术在农业领域的研究中存在的问题进行了分析和展望。     

计算机视觉技术在农业采摘设备中的应用

采摘一直是农业生产活动中的关键环节,随着经济发展和人们生活水平的提高,消费者对高品质农产品的需求不断提升,传统工具采摘和机械采摘的方式难以满足大量、高效、精确的生产需求。因此,农业采摘采用了一种新技术,既视觉技术来满足当下市场对产量、质量的要求。近年来,国内外技术团队针对视觉技术与采摘设备的结合做了广泛研究,并取得了颇为丰硕的成果。本文综述了计算机视觉技术在农业采摘设备中的应用研究进展,结合相关研究,提出了采摘作业中应当对视觉系统的制定统一评价指标,并针对指标提出了可行的优化方向,最后,对未来计算机视觉技术在农业采摘设备中的广泛应用进行了展望,以期其进一步推进我国现代化农业的建设进程。     

魔芋葡甘聚糖涂膜的保鲜原理及其在果蔬上的应用

简述魔芋葡甘聚糖的特性、涂膜保鲜原理及其在果蔬保鲜上的应用,并提出了今后研究方向.     

果蔬农产品质量安全影响因素的研究

本文在对我国果蔬农产品质量安全现状分析的基础上,结合大量文献和理论知识,提出了影响果蔬质量安全的因素,并通过大量调查问卷验证了假设的可信度和有效性。旨在为科学的评价和保障果蔬的质量安全提供一种有效的方法和理论支持。     

应用计算机视觉对番茄损伤分类的研究

文章研究了图像处理的去除噪声、图像分割、图像增强等多种低层处理的方法,建立用区域增长法进行番茄表面缺陷区域检测,用BP算法训练的多层前馈神经网络对番茄的损伤进行分类。结果表明,番茄损伤检测和分类的准确率不低于90%。     

果蔬贮藏加湿技术研究现状与发展趋势

果蔬贮藏环境中适当的湿度可以抑制果蔬水分的蒸发,从而减少果蔬的干耗并保持果蔬的鲜脆,延长保鲜周期。在文献检索的基础上,根据不同加湿原理,对现有加湿技术进行分类,分析在果蔬贮藏领域常用加湿装置的工作原理和组成,同时对各种加湿方式的性能进行对比,提出了加湿方式的展望,以促进该技术的发展与应用。     

果蔬贮藏加湿技术研究现状与发展趋势

果蔬贮藏环境中适当的湿度可以抑制果蔬水分的蒸发,从而减少果蔬的干耗并保持果蔬的鲜脆,延长保鲜周期.在文献检索的基础上,根据不同加湿原理,对现有加湿技术进行分类,分析在果蔬贮藏领域常用加湿装置的工作原理和组成,同时对各种加湿方式的性能进行对比,提出了加湿方式的展望,以促进该技术的发展与应用.     

生物有机肥在果蔬上的应用研究述评

【目的】系统总结前人有关生物有机肥在果蔬上应用研究结果,为果蔬生产上有效推广生物有机肥提供参考。【方法】着重就生物有机肥在果蔬生产上的应用效果与施用方法进行综述,并对存在问题进行分析探讨。【结果】施用生物有机肥对于促进果蔬生长、提高产量、改进品质、防治病虫害、增加经济效益具有明显的作用。【建议】针对生物有机肥在推广应用中存在的问题,提出规范产品名称、加强基础研究、科学评价肥效、加强产品宣传与政策扶持力度等建议和生物有机肥的今后发展趋势。     

模糊PID技术在果蔬保鲜控制系统中的应用

为了克服传统保鲜库以控温为主的缺点,研制了一种基于模糊PID(Proportion IntegrationDifferentiation)的果蔬保鲜温湿度控制系统,该系统给出了Matlab/Simulink仿真调试结果和模糊PID测控的现场试验对比数据,控制精度高、响应速度快,能够满足新鲜果蔬贮藏要求,实际应用可以达到温度误差±0.3℃、湿度误差±2%的控制精度。     

气相色谱法（GC-FPD）快速测定蔬菜、水果中 18种有机磷农药残留

建立18种有机磷农药在青菜、黄瓜、萝卜、苋菜、辣椒5种蔬菜和桃子、苹果2种水果中残留量快速检测方法。样品中有机磷农药采用乙酸乙酯提取,取适量样品提取液直接用GC-FPD检测,低浓度的添加回收样品浓缩至一定体积后进样。18种供试农药的定量限（LOQ）在2～30 μg·kg^-1范围内,检测限（LOD）在3.6×10^-10 g～5.5×10^-12 g范围内,回收率在70.25%～120.50%,变异系数在0.65%～30.70%,满足农药残留分析要求。