农业大数据在农业经济管理中的应用

农业是我国的基础性产业,大数据技术在农业中的应用可有效提升农业资源利用效率,提高农业经济效益,促进农业经济高质量发展。就目前来看,我国在农业经济管理中还存在对农业大数据的价值认识不足、数据价值挖掘不够等问题。为此,笔者通过阐述新时期农业大数据和农业经济管理的内涵,分析农业大数据在农业经济管理的重要意义,论述具体应用场景,提出加强农业大数据应用人才的培养、强化农业大数据关键技术研究、构建农业大数据平台、保护农业大数据的安全性等应用策略。结果表明,农业大数据提升了农业经济管理的信息化水平,促进了农业规模化发展,提升了企业核心竞争力,极大地提高了农业经济管理水平。     

大数据技术在农业农村发展中的应用研究

随着科技的迅速发展,农业领域逐渐迎来了数字化转型的时代。在这个过程中,农业大数据成为推动农业现代化的关键因素之一。大数据技术在农业和农村中的广泛应用有助于提高农业生产效率,减少资源浪费,优化农产品供应链等。大数据通过建立综合的数据平台,调控农业生产,记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化,通过分析数据,同时结合经验,制定一系列调控和管理措施,推动农业和农村经济的快速、高效、有序发展。本文首先对农业大数据进行了概述,其次分析了大数据技术应用于农业领域的作用和意义,最后提出了大数据技术在农业农村发展中的具体应用,希望对推动农业农村的快速发展做出贡献。     

农业大数据技术及其在农业灾害制图中的应用

在大数据时代背景下,结合农业灾害制图特点进行研究,研究结果对促进大数据、农业信息科学及灾害风险管理的交叉发展及建立农业灾害大数据基础技术体系具有重要的参考意义。      

大数据在智慧农业中的应用分析

"互联网+"在农业领域的渗透和应用,加快了农业现代化发展步伐,也为智慧农业发展带来新的历史机遇,借助于大数据的支持,促进了智慧农业的进一步发展.分析了智慧农业的发展历程,探讨了大数据在智慧农业中的应用价值,并从构建大数据农业服务平台、加强关键技术研发、加强大数据人才的培育、保障智慧农业生产的数据安全、完善农产品溯源系统...     

农业水权交易大数据技术应用研究

实行农业水权交易是促进农业水资源优化配置的有效方法之一,然而农业用水的资源数据具有多源性、时效性、不确定性的特点,为了实现水权交易的智能高效管理,需要利用大数据技术对相关数据进行高度融合和利用。本研究通过数据采集、数据存储、数据分析、数据应用等4方面技术,建立农业水权交易大数据技术框架。以德州市农业水权交易为例,基于大数据技术设计了农业水权交易平台,其功能和技术实现了对数据利用的全面性、时效性和准确性,以大数据技术提出了农业水权交易管理新模式。本研究深度挖掘了水权交易的交易信息和交易潜力,为农业水权交易的发展提供可视化技术支持和决策信息,深化了农业水权交易的应用,提升了农业水资源优化配置技术。     

农业大数据在现代农业中的应用

随着现代农业的发展,农业耕作越来越趋向现代化和集中化,更多的新技术开始应用到现代农业的各个方面中.应用大数据技术使现代农业生产进入智慧农业时代.通过阐述农业大数据在现代农业中的应用和未来的发展方向,提出大数据时代下现代农业的改变与发展.推动我国"互联网+农业"的融合发展,促进未来我国智慧农业的稳定发展.     

大数据在农业物联网中的应用

介绍了大数据在农业物联网中的应用现状和存在的问题,并提出应加大政策支持、加强技术投入和从业者专业素质的措施,以期为促进大数据在农业物联网中的应用提供参考。      

打造主导产业集约区，建设现代农业示范县

近年来,湖南省邵阳县以建设社会主义新农村为目标,以农业综合开发为平台,围绕粮食、烟草、油茶三大主导产业,整合资源,统筹实施中低产田改造和产业化经营项目,全力打造主导产业集约区,推进现代农业示范县建设,取得了明显成效。     

“精细农业”技术体系及其应用

介绍了“精细农业”的技术思想、主要支持技术、操作过程、应用实例及在我国的应用前景,指出“精细农业”提供的技术体系和认识思维方式必将对我国的农业技术革命产生重大影响。     

农业管理节水技术应用分析

节水农业是综合气候、水、土和作物资源研究于一体的系统工程.为此,通过对现有节水技术的分析,着重从管理节水方法进行研究,并将其结合计算机信息技术嵌入到节水管理系统中,从管理角度阐述了农业管理节水技术的节水潜力以及在农业生产活动中不可忽视的作用.     

数字农业工程技术体系及其发展

数字农业工程是“数字农业”的核心组成部分,论述了数字农业工程技术体系的定义、内涵和构成,并就其目标及任务提出了观点,对数字农业信息获取技术进行了描述,对相关优先发展的领域提出了发展建议。     

农业物料力学试验测控系统设计

介绍了基于计算机的农业物料力学试验测控系统的组成和测控软件。应用结果表明，该系统工作可靠，虚拟仪器面板操作简便，实现了农业物为力学试验数据采集及试验过程自动化。     

数据分析在汽车故障诊断中的应用

数据参数在汽车检测中的应用极大地提高了检测的效率与准确性,综合的检测手段和故障分析也要求从业人员应有较高的综合素质。     

面向资源高效管理与可视化分析的检测大数据平台

随着国家对农药、兽药、化肥、饲料等农用物资监管力度的加强,使得农资检测需求明显增加,检测数据呈现出多源、高纬、异构等大数据特点。为满足大量农资现场抽检需求,提高检测效率,对发展农资快速检测技术提出了新要求。为了研究不同地区不同检测实验室记录的数据特征及相互关系,满足不同业务场景共性需求,以多源数据预处理、融合分析决策和可视化展示多平台协同分析技术为核心,构建可视化分析的检测大数据平台,为农业数据资源提供高效的管理策略。以全国13家检测机构在2011-2018年饲料检测数据为对象,应用大数据平台架构和关键技术,构建饲料检测大数据平台。通过饲料近红外光谱分析饲料蛋白质、水分含量和时间的变化规律,为饲料生产厂家提供生产建议。通过处理不同种类饲料的不同检测数据,证明该平台能有效提高数据处理效率,表明大数据技术可以为推动速测技术实用化发展提供新的解决途径。     

纯水液压传动技术在工农业中的应用现状与展望

现代液压技术在工业生产和其它领域有着十分广泛的应用。为此,阐述了液压传动技术的起源和发展历史,并详细地介绍了纯水液压传动技术的优点和国内外的研究状况,以及国内外纯水液压传动技术在食品工业、制药机械、煤炭机械、钢铁工业、农业机械等领域中的应用情况和未来发展前景。研究旨在为更好地发展和应用纯水液压技术提供参考依据。     

农业机械化新技术应用现状与对策分析

论述我国农业机械化新技术的发展现状,总结分析其发展阶段存在的主要问题,,提出5方面有针对性的对策和发展建议,为我国农业机械化及新技术的创新、推广决策提供借鉴。     

大数据环境下深度学习行人再识别技术研究与应用

行人再识别(Re-ID)是网络匹配行人图像任务.它与属性识别在学习行人描述上有共同目标,而区别是粒度.通过基于属性标签和ID标签的互补性,多数Re-ID方法仅考虑行人身份标签,而包含详细本地描述的属性有利于Re-ID模型学习更多判别式特征表示.因此提出属性的人识别(APR)网络.APR网络是通过学习Re-ID嵌入并同时...