神经网络在滑坡预报中的应用

该文讨论了滑坡预报技术的现状?存在的问题以及应用神经网络解决滑坡预报问题的新途径;提出了一种基于神经网络的滑坡预报系统(HPNN)模型及基本结构,并通过实例介绍了其工作原理?     

人工神经网络在水土流失规律预报中的应用

运用人工神经网络技术 ,采用九龙江西溪流域水文数据 ,以年降雨量、年径流量和年平均含沙量为输入因子 ,建立年输沙量的预测预报模型 ,结果表明 :所建立的模型的模拟精度与预测精度分别达到 95 .972 %与 98.315 % ,高于线性模型和幂函数模型 ,从而为水土流失规律的预测预报提供理论依据     

响应函数模型在含沙量预报中的应用

黄河的泥沙问题一直是黄河治理的重点.依据黄河下游"多来多排"的输沙特性,建立了多输入单输出的含沙量过程预报响应函数模型.经对黄河下游花园口至夹河滩河段洪水含沙量过程预报的检验,并与常见的神经网络方法相比,其预报精度优于后者,且稳定性好.研究表明,响应函数模型适用于黄河下游河段的含沙量过程预报.     

模糊信息检索法在滑坡预报中的应用

根据模糊信息检索法的基本原理和滑坡预测预报的基本要求,将模糊信息检索法应用于滑坡预报。以甘肃省武都县1980—1994年的滑坡资料为基础,选取某一时间段内发生滑坡次数、平均滑坡规模、最大滑坡规模、大小规模滑坡数目分布特征作为描述项,将每年发生的滑坡按最大滑坡规模划分为4类,用模糊信息检索法进行滑坡类别预报,并根据各年份实际发生的滑坡规模核定其报准率,结果平均报准率达到81.7%,取得了较好的应用效果。     

BP-GA神经网络模型在径流预报中的应用

为阐明实施中长期径流预报时预报因子与预报对象间非线性相关关系,通过平均影响值(MIV)筛选预报因子,辨识出对区域年径流量影响较大的年平均气压、年平均湿度以及年降水量3项重要影响因子,探索构建以其为自变量并由GA优化后的BP网络径流预报模型。应用实例表明,基于平均影响值算法的BP-GA径流预报模型预测精度较高且稳定性较强。     

谐波分析方法在旱涝趋势预报中的应用

应用谐波分析方法，把历史字资料和现代观测资料，采用级别衔接的方法，做出干湿趋势预报。     

人工神经网络方法在赤霉病预报中的应用研究

通过统计分析，选取与江苏省太湖地区小麦赤霉病发生程度显著相关的前期海温作为预报因子，并结合对小麦赤霉病病穗率序列进行拓展，采用人工神经网络的BP网络模型进行预报赤霉病的初步试验，取得了满意的效果。     

物候观测资料在小麦收获期预报中的应用

可靠准确的小麦收获期预报是适时收获、最大限度获取产量的前提,物候现象出现的顺序性和同步性,可用来预测作物生长期.本文应用1980-2003年石家庄实测物候资料,通过统计分析得到小麦适时收获期预报指标,并建立了预报模型,方便实用,可为当地小麦收获期预报提供参考.     

神经网络理论在土壤蚀预报方面应用的探讨

在引用前人有关土训侵蚀及其影响因子关系的工作基础上，探讨了神经网络理论在土训侵蚀估算预报方面的应用，所引用的资料的估算结果表明，用神经网络理论建立的模型估算土壤侵蚀具有很高的精度，同时，文中还简单介绍了神经网络理论及其发展历史，指出了用神经网络理论建立的模型估算土壤侵蚀的应注意的方面。     

一次强雷暴、局地大暴雨天气个例分析

利用常规观测资料、郴州市多普勒天气雷达探测资料和加密自动站资料,对2018年6月21日傍晚发生在湖南省郴州市嘉禾县的一次强对流天气过程实例进行分析,特别是对过程中出现的典型超级单体的雷达回波强度场和多普勒垂直液态水含量(VIL)特征进行了细致的分析。结果表明:强雷暴、局地大暴雨发生前天气晴热高温;上干下湿的叠加区域配合地面辐合线触发能量的释放,造成局地强对流天气现象的发生;此次过程雷达PUP图弓形回波特征明显,弓形回波具有持久产生中气旋的能力,中气旋一般产生在弓形回波顶部,且多数造成冰雹大风等强对流天气。     

HEC-HMS模型在武水流域山洪预报中的应用

山洪灾害常造成重大经济损失甚至人员伤亡。以湖南湘江武水流域为例,基于地理信息系统和遥感技术的水文模型集成系统为山洪预报提供了新的思路,在解译了研究流域2010年土地利用类型数据的基础上,采用HEC-HMS水文模型对武水流域各场次洪水进行模拟预报,利用DEM及流域出口信息划分子流域计算单元,利用遥感影像结合GIS技术提取流域信息,采用SCS径流曲线法进行产流计算,采用SCS单位线法计算直接径流,利用马斯京根法进行河道汇流演进,运用指数退水模型模拟流域基流,并以2000—2008年的17场实测洪水数据进行参数的率定,用2009—2014年的10场典型洪水进行验证。结果表明:模型率定期17场洪水洪峰流量相对误差绝对值均20%,模拟合格率达到100%,峰现时差均≤1 h,绝对平均Nash效率系数为0.816,率定出的水文参数准确有效;验证期的10场洪水,洪峰流量相对误差合格率达90%,峰现时差均1 h,Nash效率系数均0.7。HEC-HMS水文模型在武水流域模拟效果较好,可应用于该流域山洪预报工作,且相较于多峰洪水,单峰洪水的模拟效果更佳。     

气象观测与预报服务在现代农业生产中的应用

气象观测与预报服务直接关系到农作物的健康生长,因此,加强气象观测数据的应用及灾害预报预警和应急工作,降低气象灾害给人们日常生活带来的不利影响十分必要.基于此,探讨了气象灾害对现代农业生产造成的影响及气象观测和预报服务在现代农业生产中的积极作用.     

气象雷达产品在强对流天气观测预报中的应用

简单介绍了气象雷达概况,并从雷电、短时强降雨、冰雹、大风等天气的识别预警和雷达的预警方式等方面具体探讨了新一代天气雷达产品在强对流天气观测预报中的应用,以期不断提升气象雷达产品在天气观测预报业务中的有效利用率,从而为气象预报预警提供十分有价值的指导依据。     

位移矢量角在堆积层滑坡时间预报中的应用

针对堆积层滑坡变形破坏特点，运用灰色理论，滑坡位移观测资料进行了处理，求出了灰色位移矢量角，通过对新滩滑坡灰色位移矢量角特征，发现灰色位移矢量角具有与滑体稳定状态相一致的动态特征，因此提出运用灰色位移矢量角来预报堆积层滑坡的新方法。     

周期分析在龙泉山区单季稻产量预报中的应用

<正> 龙泉县位于浙南山区,境内山峦起伏、地形复杂、海拔高度相差悬殊。而栽培水稻在海拔145-1300米的山峦地带均有分布,就是一个公社、甚至是一个大队,栽培水稻也分布于不同的海拔高度上。由于各地光、温、水等气象条件的差异,使作物生长季节及气象条件对作物生长的影响也不同。就是同一地,也由于单季稻能生长的时间长,栽培时间相差也较大。因此,难以找出影响产量的关键期和主要气象因子,给产量预报带来了困难。而预报一地或者一个大队的产量意义又不大,也不可能各个山峦地带都作预报。本文根据各气象因素年际之间存在着一     

谈数值预报产品在天气预报业务中的应用浅析

近些年,国内外的数值天气预报的水平不断提升,这主要得益于科技水平的发展,在这种环境下数值预报产品的数量在不断增多,产品的精度也在不断提升。越来越多的产品得到了广大的气象业务研究人员和相关部门的使用,在这种背景下有很多的数值产品都在不断产生,其在天气预报业务中获得了良好的效果。基于此,分析数值预报产品在天气预报业务中应用的相关情况,希望所得内容能够为相关领域提供有价值参考。     

三维动态透视景观图在水土保持中的应用

通过制作固原试区三维动态透视景观图探讨了三维动态透视景观图的制作技术及其应用前景。三维动态透视景观图及其数据文件,直观性强,地学信息丰富,数字化程度高,可以为水土保持提供高精度的动态数字化可视产品,从而提高研究与管理水平。     

强跟踪自适应卡尔曼滤波在高铁沉降监测中的应用

以高铁沉降监测为应用背景,研究了一种强跟踪自适应卡尔曼滤波算法,并将其与其他几种卡尔曼滤波算法进行仿真对比。结果表明,滤波算法具有较高的精度和较强的跟踪能力。     

GPS/MET误差分析及其在降水预报中的应用

GPS/MET反演的大气可降水量产品具有近实时、全天候等优点,可为全国水土保持领域的组网监测提供更多的数据支持,GPS/MET的数据质量对降水预报分析尤为重要.本研究将GPS大气可降水量与探空、微波辐射计进行对比,分析GPS/MET的数据质量;同时,分析GPS大气可降水量与地面降水的关系,探索GPS/MET在邻近降水预报中的作用.结果显示:1)2015年GPS大气可降水量与探空、微波辐射计的演变趋势总体一致,波峰和波谷有很好的对应性,全年看整层大气水汽含量存在着明显的月际变化,随时间呈单峰曲线分布;因此GPS/MET能较好的反映大气中可降水量随时间的变化.2)虽然GPS/MET与微波辐射计、探空2种探测手段的平均偏差较大,但是离散程度不大,说明GPS/MET与其余2种探测方法之间存在稳定的系统误差.3)大气可降水量在地面降水发生前十几个小时开始增大,随后维持在一个高值的水平上,说明在降水前大气中有一个明显的水汽积累的过程.地面降水发生时大气可降水量达到最大值,降雨强度的极大值与可降水量的极大值有很好的对应.地面降水过程结束后,可降水量量迅速下降.4)大气可降水量的极大值是降水产生的必要条件.综合考虑降水次数和降水概率后,选取大气可降水量连续4h增加6 mm以上为判断降水发生的依据之一;因此,GPS/MET数据质量较可靠且在降水预报中具有指示性作用,作为气象和水土保持学科交叉的纽带,可为水土保持业务和决策部门决策分析和制定方面提供数据支撑.