基于Android的农机导航管理系统研究与设计

农机自动导航技术是精准农业研究中的关键技术之一。为解决国内现有农机导航系统的人机交互体验差、信息化和智能化程度不高的问题,结合农机自动导航作业功能需求和Android移动平台的优点,设计并实现了一套基于Android的导航管理系统。系统包含农机作业参数管理、农田地理信息管理、作业路径规划、导航实时监控和历史作业数据管理等功能模块。将该系统应用于农田自动导航试验中,结果显示:系统运行稳定可靠,人机交互体验性好,能够有效实现农机自动导航中的管理和监控功能。     

农业机械数字化设计平台研究——基于微信公众平台和移动学习

随着拖拉机载质量和速度的提升,以及对拖拉机美感的艺术追求,农机的很多零部件开始变得复杂起来,主要表现在很多零件采用曲面形式,给农机零部件的设计和加工都带了较大的困难。为此,以拖拉机前盖板复杂的曲面模型为参考,首先用UG软件的CAD模块绘制出曲面,并进行实体建模;然后,通过微信公众平台进行技术交流,运用UG软件的CAM模块对拖拉机前盖板模型进行了虚拟制造。对模型的加工精度进行了统计,结果表明:采用基于微信公众平台的交互式设计方法,可以有效地提高农机复杂零件的加工精度和效率,更有助于专家经验的获取。     

数据挖掘技术在远程教育支持服务中的应用研究

本文从分析远程教育实践中学生的学习支持服务需求入手,研究了数据挖据技术在远程教育领域中的应用,基于决策树算法根据学生知识储备情况与学习行为的特征数据构建了学习支持服务模型。     

基于移动互联网个性化学习模式的构建

文章从教学的理念、学习环境设计、学习的组织形式三个方面构建基于移动互联网个性化学习模式,并探讨实施过程中在移动学习资源模块设计,移动学习设备使用、软件设计应注意的若干问题.     

基于智能手机的高职移动学习资源库建设研究

智能手机在高职院校的普及使得移动学习成为一种新的学习方式。阐述移动学习在高职院校应用的可行性,分析移动学习的国内外研究现状,提出高职移动学习平台及资源库建设项目。以畜产品加工技术课程为例,说明智能手机学习平台搭建、资源库内容建设、资源库学习活动设计,为该项目的建设及应用提供参考。     

基于微信的移动学习系统的设计开发

随着互联网的进一步发展,传统的线下教学方式已不能满足当代师生的学习需求,急需一个更高效更紧密的平台来缩短师生距离,提高教学效率。文章提出一种集资料上传下达,习题测试作答,在线批改打分,交流讨论等功能于一体的基于微信公众号平台的移动学习系统。文中首先介绍了基于微信的移动学习系统的相关背景,然后对系统主要模块功能进行了分析,规划和设计了一种基于微信的轻量化高效移动学习系统。     

基于Android的温室数据多径通信移动终端设计

手持式移动终端平台在农业信息采集与监控领域得到广泛应用。为了降低通信成本和提高通信可靠性,本文基于Internet的C/S架构,设计了移动终端平台与数据采集汇聚节点的多径通信系统,并实现了温室监控数据的远近程通信。远程通信时,移动终端平台通过3G或4G电信网络登录到Internet网络,与汇聚节点服务器实现数据通信;近程通信时,移动终端平台通过局域网Wi Fi的AP模式与汇聚节点直接通信。温室环境参数监测测试结果表明,移动终端能够可靠的的获取温室汇聚节点的数据,并根据网络连接状态和Wi Fi信号强弱实现远近程两种通信模式自由切换。     

基于移动学习的高职院校专业实践课程教学模式研究

随着移动终端和信息技术的普及,移动学习如何与高职院校专业教育有效结合,是一个值得探讨的问题。本文提出将移动学习与专业实践课程教学结合,以培养学生自主学习能力和扎实的工匠精神为目标,以"移动终端+互联网"为平台进行专业实践课程教学改革,提高学生学习兴趣和学习效果。     

基于远程教育的数控专业产教融合教学研究

在国有经济市场化的视域下,国民生产总值大幅增加,社会各领域的生产及销售数量显著增长,对数控专业人才提出了更高的要求,其不仅要具备扎实的理论功底,还要具有丰富的实践经验。在某种程度上,产教融合的教学模式为数控专业人才的培育工作提供了良好的平台及渠道,使数控专业学生能有效地将理论运用于实践,提高知识的应用能力。在实际工作中,产教融合存在诸多弊端。文章分析了远程教育的特点及我国数控专业产教融合现状,提出基于远程教育的数控专业产教融合的教学策略。     

开展农机网络远程教育的探讨

对网络远程教育及其特点进行了介绍,阐述了网络远程教育在农机学习培训方面的优势,提出了建设山西省农机远程教育平台的建议与措施。     

基于Android平台的校园地理信息系统服务平台

文章以云南师范大学地理信息为基础,开发了一款基于Android平台的手机应用——校园地理信息系统服务平台,用以实现校园地理信息管理、地点搜索、内办公室搜索、校内工作人员搜索、校园导航等功能。该应用主要面向特定用户,如校内师生、来访人员等,解决了他们对校园不熟悉等问题,并在此基础上扩展了计步器功能、摔倒监测报警功能,扩大了该手机的用户范围。     

基于移动平台的信息化课程教学研究与实践

教育信息化是近年来教育改革的热点,各种信息化课程建设层出不穷,本文就信息化教学改革的必要性以及实施过程中存在的一些问题进行讨论。     

基于Android系统的农机调度管理平台的设计与开发

针对我国一些平原地区农忙时期租用农机不方便的问题,设计一款基于Android系统的农机调度管理平台。根据农民和农机主的作业需求,对该系统进行功能分析,并利用面向对象的方法进行系统设计。综合运用HTML5、Java开发语言、百度地图技术和Bmob云技术,建立一个农民、农机主、管理员三端交互的农机调度管理平台。     

基于深度学习的移动端缺陷蛋检测系统研究

针对缺陷鸡蛋差异性大、人工检测主观性强、实时性差,消费者存在食品安全隐患等问题,提出一种基于深度学习的移动端缺陷蛋无损检测系统,实现对裂纹蛋和血斑蛋的实时检测。首先,建立改进的轻量级卷积神经网络MobileNetV2＿CA模型,以MobileNetV2原网络为基础,通过嵌入坐标注意力机制、调整宽度因子、迁移学习等操作对其进行优化,并进行PC端检测对比试验。试验结果表明：建立的MobileNetV2＿CA模型验证集准确率达93.93%,召回率为94.73%,单个鸡蛋平均检测时间为9.9 ms,对比改进前MobileNetV2模型准确率提升3.60个百分点、召回率提升4.30个百分点、检测时间缩短2.62 ms; MobileNetV2＿CA模型的参数量为2.36×10⁶,较原MobileNetV2网络模型降低31.59%。然后,利用NCNN深度学习框架对MobileNetV2＿CA模型进行训练,并通过格式转换部署至Android移动端,进行NCNN深度学习训练模型的移动端检测验证,及其与TensorFlow Lite深度学习模型的对比分析。试验结果表明：NCNN深度...     

基于学习平台的高职公共英语评价指标及模型的创建研究

学习评价是教师教学过程中的一个重要环节,它也是奖学金等相关评定的一个重要指标。但由于个体的差异性,无法通过简单的测试来真实地反映学生的学习状况,计算技术的发展为我们提供了这种可能。     

基于Android系统的传感器设计

近些年来移动互联网技术有了飞速的发展,智能手机成为人们使用移动设备的首选。传感器是智能手机重要组成部分,它能够最大程度的丰富智能手机功能。Android系统是现在使用最为广泛的智能手机操作系统,因为在该系统框架内可以兼容多种传感器。     

基于迁移学习的农作物病虫害检测方法研究与应用

为了提高农作物病虫害严重程度（健康、一般、严重）的分类效果,采用迁移学习方式并结合深度学习提出了一种基于残差网络（ResNet 50）的CDCNNv2算法。通过对10类作物的3万多幅病虫害图像进行训练,获得了病虫害严重程度分类模型,其识别准确率可达91.51%。为了验证CDCNNv2模型的鲁棒性,分别与使用迁移学习的ResNet 50、Xception、VGG16、VGG19、DenseNet 121模型进行对比试验,结果表明,CDCNNv2模型比其他模型的平均精度提升了2.78~10.93个百分点,具有更高的分类精度,病虫害严重程度识别的鲁棒性增强。基于该算法所训练的模型,结合Android技术开发了一款实时在线农作物病虫害等级识别APP,通过拍摄农作物叶片病虫害区域图像,能够在0.1~0.5s之内获取识别结果（物种-病害种类-严重程度）及防治建议。     

基于Android平台的手持灌溉控制终端

随着城市绿化面积的增加,城市绿化用水供需矛盾将日渐尖锐,自动灌溉控制系统已经开始被应用到城市绿地灌溉中。针对自动灌溉系统操作复杂,交互体验差的问题,介绍了基于Android平台的手持灌溉控制终端,该终端利用无线网络通讯实现与自动灌溉控制系统中的灌溉控制器之间的信息交互。对手持灌溉控制终端的主要功能模块和Android平台下无线网络、数据库的实现进行了说明。通过实际的应用证明该终端降低了自动灌溉控制系统的应用复杂性,提高了自动灌溉控制系统的应用效率。