我国农产品电子商务发展研究

电子商务给农产品市场注入了新的活力。阐述农产品电子商务的含义,分析我国发展农产品电子商务的可行性和面临的主要问题,指出农产品电子商务的发展方向,为改进我国农产品市场交易方式、完善市场信息服务功能提供参考。     

长汀县推进农产品电子商务产业发展的探索与思考

简要介绍了农产品电子商务的概念和发展情况,重点阐述长汀县推进农产品电子商务发展的主要举措及面临的困难和问题,并从信息基础设施建设、人才引进与培育、主导农产品的标准化和可追溯体系建设、特色农产品的品牌建设和公共推广等方面,提出了推进长汀县农产品电子商务科学跨越发展的主要思路和建议。     

电子商务环境下的农业经济发展策略研究

随着信息技术的快速发展,传统实体交易市场无法适应农业经济的快速发展,电子商务交易平台应运而生,为农产品交易流通提供了新的方向,扶持和发展电子商务对于农业经济发展具有划时代意义。基于此,笔者通过阐述电子商务在农业经济发展中的优势,梳理存在的问题,提出了电子商务环境下的农业经济发展策略。研究结果表明,电子商务将农业生产的前期、中期和后期过程有机衔接,为农业生产端和消费端提供信息交流平台,带动了农业产业的集约化、规模化发展。     

O2O模式下的农超物流信息服务运作与系统

以电子商务进军农村所产生的影响为切入点，对农村开展电子商务业务的政策与市场支撑因素进行了分析，并提出O2O模式下的农村超市物流信息服务运作与系统，以期使电子商务在农村地区得到更好的发展，使其整体物流信息服务水平得到提升。      

农村农业电子商务模式对比

电子商务的迅速发展促使农村地区对新经济模式的探索,电子商务成为解决当前农产品物流问题的高效办法,也是解决农村地区信息闭塞与信息不对称的主要手段,更是推进城乡经济统筹发展的有效途径。因此,近年来农村电子商务的研究成为热门。该文通过梳理遂昌、沙集、货通天下农商产业联盟和通榆4种典型的农村电子商务模式的发展历程,对比分析4地电子商务的商业形态及优缺点,为我国农村电子商务的发展研究与实践提供新的视角。      

后疫情时代电子商务农业旅游课程体系研究

后疫情时代,人们由于疫情压抑而对旅游出行的需求更加强烈,电子商务旅游由于非接触性、便利性、信息全等特性在疫情过后得到了迅速发展,旅游行业复苏的关键在于适应新形势的需求,与电子商务、信息化技术、大数据管理等行业新知识相结合。为了切实培养信息化背景下旅游业人才,结合电子商务与旅游业,课题组构建了电子商务农业旅游课程体系,梳理了后疫情时代电子商务农业旅游课程体系教学目标,并设置了专业理论知识模块、信息化素养模块、大数据管理模块、职业素养模块和网站运营实践模块五个模块的内容建设,以期为高校电子商务农业旅游课程体系建设提供一定的思路。     

图像融合技术及融合效果评价的研究

图像融合的目的是将来自同一场景的不同源图像信息互补合成一幅新的图像,提供比源图像更丰富的视觉信息。融合图像更适合人的视觉和便于图像的后续处理,如图像分割、特征提取等。为此,概括了现有的图像融合方法的基本原理和进行融合的主要步骤,并对这些方法进行了比较;介绍了进行图像融合效果评价标准和方法;指出了图像融合技术的发展方向。     

基于JavaWeb的图书购物网站的设计与实现研究

目前,人们正处于信息急速发展的新时期,网络技术获得了更大的发展空间。互联网与人们的生活息息相关,互联网的普及使人们的生活、工作等都发生了翻天覆地的变化。在这种情况下,电子商务逐步融入生活,图书购物网站就是电子商务的一种,通过网络购买图书,为商家和买家提供了全新的宣传与购买方式。文章就基于JavaWeb的图书购物网站展开了设计与实现研究。     

基于英语语言数据库的无人机农田信息获取技术应用

无人机作为一种新型的农业机械在农业生产过程中发挥着越来越重要的作用,有力地促进了现代化农业的发展.为了准确获取农田的信息,将无人机应用到了农田信息采集系统的设计上,基于图像融合处理技术,提高了图像信息的清晰度,避免了因图像曝光而造成的信息缺失,并基于英语语言数据库提高了信息图像拼接的准确性.以农田信息的获取为例,通过划...     

基于"互联网+"背景下电子商务专业课程 思政实施策略与保障机制

随着科技的进步和社会的发展,我们已经步入"互联网+"时代。电子商务也开始脱离单纯的电商,逐渐融入社交和内容等元素。为了达到接收高流量的目的,提升转换率,提高交易速度,电子商务平台充斥着各种各样的信息,内容水准参差不齐。将社会主义核心价值观、职业道德、社会利益等因素纳入电子商务专业课堂教学中,成为广受社会关注的焦点话题之一。     

吉林省农村电子商务企业发展瓶颈分析

我国的电子商务发展日新月异,目前,电子商务与实体经济是我国经济发展的主要驱动力,尤其在促进消费、拉动就业、引导生产等方面发挥着非常重要的作用。电子商务已经逐渐取代实体经济成为拉动国家经济增长和转型的引擎。吉林省近些年高度重视电子商务的发展,主动实施"互联网+"计划,并出台了一系列政策性、指导性文件,旨在加快吉林省电子商务的发展,并取得了一些成绩。如今,吉林省的电子商务发展到了瓶颈期,文章重点分析吉林省电子商务企业发展的瓶颈。     

辽宁农业电子商务发展分析

信息时代背景下,农业电子商务在辽宁蓬勃发展。从农业产业基础、电商基础、平台建设情况等方面介绍辽宁农业电子商务发展概况,分析其发展趋势,提出顶层设计、营造电商环境、试点示范等对策,以期为辽宁农业电子商务发展提供参考。     

计算机网络营销在电子商务中的应用探析

社会的发展和科学技术的不断进步为计算机网络的发展奠定了坚实的基础,计算机已经渗透到人们生活的各个方面。近年来,电子商务的发展也取得了巨大的成就,对我国的经济影响非常巨大。电子商务是基于计算机网络的基础上而产生的,这也对计算机网络提出了新的要求和挑战。笔者认为只有明确计算机网络在电子商务发展过程中的意义,才可以提升电子商务的发展。文章以电子商务为背景,分析计算机网络对电子商务的影响,深度分析电子商务的发展优势,探讨计算机网络营销在电子商务中的应用,以此推动电子商务的发展。     

数据挖掘技术在校园电子商务中的应用探索

随着信息化进程的加快,数据逐渐被人们所重视。在电子商务中,数据体现的不仅是顾客的交易和浏览记录,更是顾客的购物倾向、市场方向等多方面的信息。为此,需应用数据挖掘技术进行具体、全面的分析。在校园电子商务中,虽然无数次交易和浏览记录的数据越来越多,但是对数据的利用率并不高,在校园电子商务中,将各类数据利用起来,能分析学生的需求及购物偏向,预测市场方向。文章阐述了数据挖掘技术和校园电子商务的特点,以及数据挖掘技术在校园电子商务中的应用。     

简析跨境电子商务知识产权保护

本文以跨境电子商务的概念为起点,介绍了关于跨境电子商务在全球以及在我国的发展模式,阐述了跨境电子商务在发展过程中存在着主要的问题及解决措施,以期促进跨境电子商务发展。     

基于无人机低空摄像的嫩茶叶特征信息的研究

随着近年计算机技术、图像处理和模式识别等技术的不断发展,利用图像特征对于茶叶特征信息进行检测变得可行。本文采用无人机低空摄影的方式捕捉茶叶图像,实现多高程段拍摄。针对嫩茶叶的特征信息,采用基于形状体征和颜色的图像处理方法,实现嫩茶叶的计算机识别和检测。通过利用自适应阈值分割法提取嫩茶叶的图像进行分割、采用自适应中值滤波方法对图像进行滤波降噪、采用改进的Canny算法和匹配算法实现嫩茶叶关键信息的提取,可以有效地识别嫩茶叶。     

计算机网络在电子商务中的应用

随着我国计算机技术发展的逐渐完善,我国也已经迎来了电子商务的黄金发展期,电子商务和计算机技术是绑定的,只有在计算机技术的基础上才能发展电子商务,所以计算机技术发展的好,电子商务也能够得到更好的发展,而目前电子商务和计算机网络已经处于共同进步的情况,本文也主要围绕在电子商务中计算机网络的应用进行分析和探讨。     

作物生长图像远程采集系统的设计与实现

针对传统固定桁架式作物图像获取系统采用有线方式进行通讯,布线复杂、适用范围有限等缺点,开发了一套通过4G无线网络相机及其所带RS485串行接口实现远程作物生长图像采集的系统。该系统采用4G网络相机作为图像采集设备,通过云台、水平和竖直滑块导轨等,控制作物图像采集设备的空间转动、水平移动和竖直移动,并采用服务器和VC++等开发了网络专家端口和作物生长数据中心两个客户端,分别用于实时获取单株作物精细图像信息和监测区域内整体作物的长势信息,并将获取的图像保存在各自的数据库中。该系统可全面获取作物的生长状况,为科学决策及未来研究提供图像数据。     

基于本体与认知经验的农业机器人视觉分类决策方法

基于小样本数据下认知经验知识辅助计算机进行决策,对实现农业领域机器人智能认知决策与助力智慧农业发展具有重要意义。本文在统计计数、支持向量机（SVM）等图像属性信息学习方法基础上,使用Protégé等工具,基于认知经验构建水果识别分类的专业知识库;然后根据图像颜色与形状信息,进行知识库搜索推理得到分类决策。实验在Fruit360数据集中共选择2091幅葡萄、香蕉、樱桃水果图像作为测试集,并各挑选30幅图像作为属性信息训练集与验证集,结果表明当前数据下葡萄与樱桃识别准确率为100%,香蕉识别准确率为93.30%。仅在知识库添加黄桃知识后,对984幅黄桃图像样本进行测试,其分类准确率为97.05%。表明本文方法能有效完成图像分类决策任务,且具有良好的过程可解释性、能力共享性和可拓展性。     

基于粒子滤波的苹果采摘机器人目标姿态估算

针对苹果采摘机器人中果实姿态信息缺失造成果实损伤及采摘失败等问题,根据苹果尾部花萼遗迹区域是否可见分析了果实姿态信息机器视觉测量方法,研究了果实姿态信息的粒子滤波估计。将单目摄像机固定在机器人末端手爪上,在手爪趋近果实的采摘过程中,随机采集多帧果实图像。对每帧图像运用惯性主轴或重心点偏移两种方法计算果实在机器人坐标系下的姿态向量值,并通过粒子滤波融合来得到果实姿态信息的最优估计。实验结果表明,粒子滤波方法可以有效地融合多帧图像的苹果姿态信息,能够减小因依靠单帧图像直接测量而产生的误差。