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相似文献
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随着我国科学技术的快速发展,人们也已经进入了大数据时代,这极大地改变了社会发展形式.对此,在农经管理过程中,需要能够紧随时代的发展步伐,明确大数据时代带来的变化,将大数据技术在农经管理当中进行有效应用.本文针对大数据时代的农经管理进行分析,探讨了农业大数据应用的重要性,并提出具体的大数据应用对策,希望能够为相关工作人员...  相似文献   

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高敏 《农业工程》2019,9(8):28-30
大数据技术是当今时代最重要的新兴技术之一,在很多领域有着广泛的应用,分析了大数据技术对促进农业机械发展的重要意义,通过大数据的特性研究了其在农业机械领域应用的可行性,重点从3个维度分析了大数据在农业机械领域的应用场景和实例,最后结合大数据在农机领域应用的困难提出了建议与展望。   相似文献   

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随着科技的不断进步,大数据技术已经逐渐地渗透到我们生活的各个领域,各行各业也更依赖于信息技术。由此可见我国的信息化建设已经迈出了一大步。在农业领域,农机作业和大数据也呈现逐渐融合趋势,就大数据在农机作业质量管理中的应用展开了相关探究。  相似文献   

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徐文 《南方农机》2023,(14):176-178
农业是我国的基础性产业,大数据技术在农业中的应用可有效提升农业资源利用效率,提高农业经济效益,促进农业经济高质量发展。就目前来看,我国在农业经济管理中还存在对农业大数据的价值认识不足、数据价值挖掘不够等问题。为此,笔者通过阐述新时期农业大数据和农业经济管理的内涵,分析农业大数据在农业经济管理的重要意义,论述具体应用场景,提出加强农业大数据应用人才的培养、强化农业大数据关键技术研究、构建农业大数据平台、保护农业大数据的安全性等应用策略。结果表明,农业大数据提升了农业经济管理的信息化水平,促进了农业规模化发展,提升了企业核心竞争力,极大地提高了农业经济管理水平。  相似文献   

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梳理并分析了大数据视角下国内外对电池管理系统(Battery Management System, BMS)中荷电状态(State of Charge, SOC)估计、健康状态(State of Health, SOH)评估、故障诊断,续行驶里程预测的各种研究方法,总结了当前存在的问题并展望未来研究方向,为相关研究提供参考。  相似文献   

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胡升耀 《农业工程》2019,9(5):38-39
介绍了大数据在农业物联网中的应用现状和存在的问题,并提出应加大政策支持、加强技术投入和从业者专业素质的措施,以期为促进大数据在农业物联网中的应用提供参考。   相似文献   

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王捍政 《南方农机》2019,(7):174-174
近年来,我国高校信息化建设已经步入了大数据时代,高校数字化校园建设速度较快,取得了可喜的成绩。本文分析了高校中大数据的采集、应用、管理等方面的问题。大数据时代,高校应充分利用大数据,更好地为教育教学、科学研究、管理服务,从而助推我国教育事业的发展。  相似文献   

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在科学技术的快速发展下,大数据技术在社会各个领域的应用日渐广泛,林业发展也逐渐受到影响,形成了以信息网络为支撑的智慧化林业发展体系,通过智慧林业对林业资源进行统一科学化的管理。智能林业的主要特征表现为智能化、物联化和感知化三个方面。本文通过介绍大数据技术在智慧林业中的具体应用,分析现阶段智慧林业在大数据技术应用中存在的不足,并据此提出一些可行建议,以期提高智慧林业发展质量水平。  相似文献   

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大数据时代,机械制造与大数据技术的有机结合直接关系着机械制造行业的发展。大数据具备良好的收集、分析、处理等各项能力。对此,机械制造应根据自身发展状况,对各个环节进行综合考虑,以此挖掘大数据技术的应用性,将其潜质充分挖掘出来,促使机械制造水平提升,促进机械制造行业实现稳定可持续发展。据此,本文主要对机械制造中的大数据技术应用进行了详细分析。  相似文献   

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"互联网+"在农业领域的渗透和应用,加快了农业现代化发展步伐,也为智慧农业发展带来新的历史机遇,借助于大数据的支持,促进了智慧农业的进一步发展.分析了智慧农业的发展历程,探讨了大数据在智慧农业中的应用价值,并从构建大数据农业服务平台、加强关键技术研发、加强大数据人才的培育、保障智慧农业生产的数据安全、完善农产品溯源系统...  相似文献   

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本文首先针对大数据在农业经济管理当中的作用进行了分析,然后针对大数据在未来农业经济管理当中的发展趋势进行了探究,希望能够为我国农业经济的发展提供有效的参考.  相似文献   

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大数据技术应用于计算机网络信息管理中,可提升信息利用率,确保网络信息安全,应用价值极高。因此,本课题重点分析研究大数据技术在计算机网络信息管理中的应用,以期提高计算机网络信息管理工作的效率及质量。  相似文献   

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物流企业在开展物流业务时会产生大量的数据,这些数据若能被有效利用,将为物流企业提效增值。物流企业越来越重视大数据所带来的商业价值,并被物流企业视为战略性资源。文章分析物流企业应用大数据技术的价值,列举了物流企业常用的大数据关键技术。  相似文献   

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