基于土壤墒情的联栋大棚智能灌溉系统的设计

为改善农业大棚土壤墒情的粗放式管理,设计了一种基于ZigBee技术的联栋大棚智能灌溉系统。系统由终端数据采集控制模块、ZigBee无线网络传输系统、PC机管理系统和手机APP移动终端组成。该系统可使管理人员在办公室PC机上或在手机APP上远程查看大棚内的土壤湿度和温度数据,PC机对测得的数据进行融合判断,实现自动或手动控制棚内滴灌灌溉,从而实现农业的科学化、自动化和精细化的管理。为提高系统的稳定性,对无线网络的组网方式进行了重点的讨论。该系统在近13.33hm2的联栋葡萄大棚现场测试表明,系统的稳定性好,功能满足设计要求,具有很好的应用前景和推广价值。     

基于物联网的农业温室大棚监管系统设计

笔者设计了一种基于物联网的农业温室大棚监管系统,该系统通过一系列传感器实现对温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度等数据的实时采集。将数据发送至STM32F103C单片机控制系统中进行处理分析,同时利用WiFi通信模块配合MQTT协议接入OneNET云平台,完成与客户端的数据交换,用户可通过移动终端作为人机界面进行监控,发送远程命令控制执行设备调节棚内农业生产参数。试验结果表明,该系统具有稳定可靠、监控效果好、成本低等优点,能有效提高农业大棚种植的科学化和智能化控制水平。     

大数据背景下的智能化农业设施系统设计

针对目前农业设施管理和环境监测能力不足、农业生产相关数据积累不够、农业生产智能化程度不高等问题,以农业温室大棚为对象,应用物联网技术,设计一个能够实时采集温室大棚的温度、湿度、土壤温湿度、光照等环境信息,并通过WIFI技术接入互联网云端控制平台或移动客户端进行数据通信,实现环境数据的实时采集、显示、存储和共享,并对采集到的数据进行分析与判断、自动调控喷灌电机和加热设备的智能化温室大棚系统。实验表明,系统具有安装简单、界面友好、实用性强、易扩展等特点,Android客户端及微信公众号实现系统的远程移动管理,良好的数据接口有助于大数据采集与分析,能够适应智能农业的大数据应用需求。     

基于LabVIEW分布式农业大棚设计

介绍一种基于LabVIEW的分布式农业大棚，在大棚不同区域设置终端节点，负责光照度、空气温湿度、CO2浓度和土壤湿度数据的采集和上传，同时接收集中器转发的指令，根据指令控制不同区域喷淋头、加热器、排风扇和遮阳板的动作，实现对各区域不同作物生长环境的分布精准调节。通过多点分布式监控，为大棚分区种植的每种作物提供最适合的生长环境，以满足职业院校农业类专业学生的实践需求。      

基于CC2530的温室智能移动监测系统的设计

介绍了一种基于CC2530的温室环境监测系统的设计,该系统由终端节点、路由节点、网关节点和个人移动终端组成,各节点完成温度、湿度、光照等大棚环境参数的采集,用户可通过手机移动终端Android系统实现对大棚环境参数的实时监测。     

基于物联网的大棚环境监控系统研究

设施农业将各种农业生产要素整合在一起,使作物摆脱自然条件的限制,以提高土地利用率。作为设施农业的一种重要形式,大棚适合在农业基础设施薄弱的地域应用。对大棚内的环境进行监控可以保证作物正常生长,是解决大棚生产所面临问题的有效方法。为此,设计了一个基于物联网的环境监控系统,用于对大棚内的环境因子进行控制。测试结果表明:系统能够精确控制大棚内的环境因子,为蔬菜正常生长提供最适的条件。系统在实际应用中运行稳定,监控的精确度高,功率消耗小,具有较高的性价比,可以提高大棚的生产效率。     

农业大棚自适应监测管理系统

本文基于目前农业检测管理耗时费力的环境下,提出了一种新型农业大棚自适应监测管理系统。系统设置多个分布式传感节点模块以采集不同的环境参量,并与单片机等模块组成下位机控制系统,通过无线/蓝牙模块分别与上位机进行交互,其中手机端具有对农业大棚的温湿度、土壤酸碱度、光照强度等数据的实时监测、报警与调控功能。试验表明,本系统不仅在无人监管的情况下可以自适应调节环境变化,管理员通过终端发送控制指令时亦可迅速的做出调整,用户APP操作简单,数据显示直观、实时,可满足大多农业大棚管理监控的要求。     

基于物联网的农业大棚软件系统的设计与实现

传统农业耕作方式靠的是广大农民的经验总结出来的,存在生产效率低下的缺点,因此需要研发一套适用于物联网行业应用及行业终端的统一开放式管理平台。本系统主要采用REST、Bootstrap、Golang技术进行开发,实现农业大棚环境参数实时监测、展示以及移动端远程控制的功能,使其具有很好的扩展性和集成性。     

基于NB-IoT的多功能农业大棚监测及控制系统设计

为弥补传统农业全靠经验判断培育农作物的不足,提出一种基于物联网的农业大棚控制系统设计。确定了智慧农业监控系统的整体方案,设计了基于华为Lite-OS开发环境和STM32高性能物联网开发板的农业大棚监测及控制系统。采集传感器数据,然后通过使用NB-IoT通信模块,实现了农业大棚内温度、湿度和光照强度的数据传输到华为云端,再通过华为云IoT平台下发命令来控制农业电机和棚内LED的补光工作,编写了检测农业大棚内光电强度和温湿度应用程序,实现了对农业大棚状态信息监测和显示。最后,搭建硬件平台进行农业大棚的信息测试,测试表明,可以实时监测大棚内的状况并采取故障检测。     

基于物联网的农业大棚软件系统的设计与实现

传统农业耕作方式靠的是广大农民的经验总结出来的,存在生产效率低下的缺点,因此需要研发一套适用于物联网行业应用及行业终端的统一开放式管理平台.本系统主要采用REST、Bootstrap、Golang技术进行开发,实现农业大棚环境参数实时监测、展示以及移动端远程控制的功能,使其具有很好的扩展性和集成性.     

基于Arduino的智能农业远程监测与异常预警系统研究

为了解决农业生产中智能化、信息化程度低的问题,笔者基于Arduino平台,设计了一款智能农业远程检测与异常预警系统。该系统可以实时采集和分析光照、土壤湿度、温度、空气湿度等数据,并在远程控制终端(手机APP)上显示,根据作物生长所需的环境进行实时干扰。实验表明:利用远程传输技术突破地域限制,打破传统的农业监测模式,让农民足不出户就能对温室环境进行监测和调节;当农业大棚由于自然或其他原因出现异常情况时,遥控终端可以实时显示和报警。     

温室大棚内环境自动化控制方案设计

随着科学技术的快速发展,自动化控制技术正不断向各行各业延伸。其中,在农业温室大棚中的利用成为其一亮点。现代化温室大棚,通过自动化控制技术对温室内环境进行实时监测,并作出相应的自动操作改变室内环境,创造出最适宜植物生长的环境。为此,总结了传统温室大棚的缺陷,结合现代自动化控制技术,提出了现代温室大棚内环境改变的控制方案,对现代化温室大棚自动化控制的发展起到积极作用。     

温室大棚无线网络监控及覆盖优化算法研究

引入Zig Bee无线组网方案,结合农业温室大棚对于环境监控的需求,从终端数据采集节点、终端控制节点及网关设备几个方面阐述了温室大棚的无线网络监控系统整体设计;并在此基础上结合温室大棚对于监控覆盖率的要求,针对传统粒子群算法由于单向信息流动而很容易局限在局部极值、导致全局搜索能力不足的缺陷,对该算法进行了优化。同时,设计了免疫粒子群优化算法,将免疫算法的多样性引入粒子群算法,从而增强粒子群算法的全局搜索性能。仿真实验证实:本研究所构建的优化算法在1 500次时基本收敛完毕,最佳覆盖率均超过95%,该优化算法可以有效解决无线传感器网络确定性覆盖问题。     

基于模糊PID控制的NB-IoT果蔬农业物联网系统设计与试验

针对传统果蔬农业大棚环境数据感知不强、现场维护工作量大、无线覆盖区域受限、生产管理效率低、成本高的问题,提出一套基于模糊PID控制的NB-IoT果蔬农业物联网系统设计。以STM32L475VET6超低功耗芯片为主控芯片,通过NB-IoT和ZigBee双协议融合组网技术和环形缓冲队列算法组建广域无线网络,设计现场监测终端与远程云监控平台,将局域终端节点采集的环境因子信息接入云服务器进行统计与分析。系统根据采集到的数据自动调控反馈控制设备,达到低功耗模式下的广域覆盖监测并智能反馈调控果蔬大棚环境因子的目的,实现感知层、网络层到平台层和应用层一套完整的果蔬大棚物联网系统设计。将模糊PID控制算法应用于温棚环境调节的仿真测试表明,系统平均丢包率为0.088%,空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度等环境因子参数平均相对误差保持在0.5%以内,NB-IoT休眠功耗小于9μA,能实现智能反馈控制并保证系统多节点部署、多参数检测、低功耗工作、广覆盖通信的条件,使系统具有更高的复杂环境适应性和稳定性。     

基于PLC的农业大棚温室控制设计

为了提高四川地区农业的产量产值,引入温室大棚不失为一种好的选择。但是普通大棚没有智能温度控制系统,虽有一定的作用,但作用有限。而将PLC控制技术引入农业大棚进行温度控制,将实现对大棚内的温湿度及光照等的智能控制,使农作物在适宜的环境下生长,将极大地提高农作物的产量和质量。     

基于NB-IoT技术的温室大棚环境监控系统设计

【目的】传统监控温室大棚存在待机时间较短、线路布置困难、无法远程监控等问题,且受监测设备价格以及操作复杂性的影响。【方法】笔者充分结合NB-IoT技术与移动互联网技术、传感器技术、微处理器技术,设计了一种能够对温室大棚环境进行有效监测的新型系统。该系统硬件设计主要以NB-IoT通信技术和STM32处理器为基础,利用具有较高精确度的温湿度传感器DHT22对温室大棚各项环境参数进行采集;软件设计则充分整合了emWin用户界面和uC/OS-Ⅲ操作系统,设计了更加智能化的移动设备App终端。并且,运用TESTO440温湿度检测仪对系统进行了长达1个月的稳定性测试。【结果】该系统能够持续工作1个月,并且各项指标以及工作状态始终保持在稳定范围,能够充分满足温室大棚实时监控的要求。【结论】基于NB-IoT技术的温室大棚环境监控系统测试得到的数据具有较高稳定性和可靠性,测量精度也较高,具有较强的实用意义与价值。     

基于移动端的温室环境监控系统设计

针对温室中的光照强度、土壤湿度、空气温湿度等环境参数的监控问题,设计了一种基于移动终端和WiFi无线通信的温室大棚在线环境监控系统。系统采用单片机和传感器完成光照强度等数据的采集,然后通过无线WiFi模块将温室现场的环境参数传输给移动客户端,并在手机APP监控界面上显示实时数据。试验表明:该系统具有操作界面简洁、扩展性强等特点,可以对温室环境参数进行有效的监控。     

基于太阳能及PLC的农业大棚智能控制系统

本文探究了自动化智能控制农业大棚的发展意义。笔者首先提出在农业大棚中通过使用绿色、可再生的太阳能光伏发电为农业大棚智能控制系统设备提供工作电源,通过可编程逻辑控制器(PLC)实现环境量数据采集、智能联动控制的功能及基于太阳能及PLC的农业大棚智能控制系统,提出在后期实现无人值守、远程巡视监控的生态平台设计方案。     

基于无线传感器的大棚苗木生长环境监测系统设计

通过在农业苗木大棚中布置无线传感器,对苗木大棚环境进行自动监控和控制,可实现苗木大棚的智能化和智慧化管理,具有重要实践意义.基于此,文章研究设计了一款大棚苗木生长环境监测系统,其以无线传感网为组网技术,各传感器实时监测农业苗木大棚的空气温度、湿度等数据后发送给后台网站,后台系统自动储存并绘制出线性统计图,用户可通过网站...     

基于单片机的大棚自动检测系统的设计与应用

随着科学技术的进步,农业现代化和自动化水平也日益提高,在农业生产中突破自然条件的限制,无论春夏秋冬都可以收获喜爱的农作物,由此大棚技术被普遍的推广和使用。在使用大棚进行农作物的种植和栽培过程中,温度和湿度的控制是决定农作物生长和产量的重要指标。基于单片机的大棚自动检测系统通过对系统硬件和软件部分的设计,实现对大棚湿度和温度的自动化检测和控制调节,以达到农作物生长的最佳环境。