基于计算机视觉的茶叶色泽检测研究

我国茶叶种植面积和产量均为世界第一,是特色农业的重要组成部分;但我国茶叶品质检测体系不完善,分级技术水平不高,影响了产品在国际市场上的竞争力。传统的茶叶分级是由人工分析判断,具有较大的局限性。计算机视觉是一种新型的图像处理技术,已经应用于茶叶品质分析。为此,将拍摄的茶叶和茶水图像进行预处理、灰度化和阈值分割,获得目标轮廓并分析颜色特征,并通过建模集样本确定用于色泽检测的特征量,然后对检验集样本进行色泽检测。结果表明:检验集中被错误识别的茶叶种类极少,总体的识别准确率达到9 0%,为准确评价茶叶的色泽品质提供了技术支持。     

计算机视觉技术在茶叶等级检测中的应用研究

茶叶富含多种具有营养价值和保健功能的化学物质,是世界上三大饮料之一。我国的茶叶种植面积和产量都位居世界第一,但近年来茶叶产业的效益徘徊不前,原因在于茶叶分级技术落后,影响了产品在国际市场的竞争力。计算机视觉是一种较为新型的技术,在茶叶品质检测中得到广泛应用,其检测范围集中在茶叶色泽和外部形态上,取得了较好的分级效果。为此,通过计算机视觉技术获取茶叶形状和茶水颜色特征,利用神经网络对检测数据进行分析后判别茶叶的等级。结果表明:计算机视觉能有效地判别各等级的茶叶,检测的总体准确率达到88.8%,可以应用于茶叶的实时等级检测。     

基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术研究进展分析

作为茶叶智能化生产的关键难题之一,基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术受到广泛关注。通过综述图像处理技术在茶叶嫩芽识别定位、茶叶病虫害检测、茶叶品种识别与品质检测等方面的研究应用,分析比较各方法的优缺点,总结现有研究存在的主要问题有嫩芽分割受光照影响较大、难以分割含与嫩芽颜色相近背景的图像、枝叶遮挡情况识别效果不理想、缺乏真实背景下茶叶病斑识别算法等。指出基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术未来的研究重点:增加不同地域茶叶及品种的样本数据以提高算法普适性;采取多信息融合的方法以求获得更全面的茶叶嫩芽信息;枝叶遮挡严重情况下的识别策略可考虑借助机械装置或风机拨开枝叶,从而避免因枝叶遮挡而导致识别率低的现象发生。     

机器视觉技术在大豆种子检验中研究现状

随着图像处理技术越来越专业化,导致计算机硬件成本的下降和计算机速度的提高,机器视觉技术在农产品品质自动检测领域应用已经越来越广泛。为了能充分利用国内外的最新研究成果,文章综述了国内外在利用机器视觉技术进行外观品质检测的研究现状,同时指出当今国内外研究中存在的问题和对今后研究的进一步展望。     

机器视觉技术在谷物外观品质检测研究现状的分析

随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和计算机速度的提高,机器视觉技术在农产品品质自动检测领域应用已经越来越广泛。为了能充分利用国内外的最新研究成果,从小麦、水稻和玉米3种谷物综述了国内外在利用机器视觉技术进行外观品质检测的研究现状,同时,指出当今国内外研究中存在的问题和对今后研究的进一步展望。     

试论计算机网页设计中图形设计的处理运用

在网页设计当中计算机图像处理技术是非常重要的一项技术,对网页设计质量和效果会产生不同程度的影响,同时对于提升网页设计感及吸引力具有非常大的作用。现阶段人们对网页的设计有了更高的要求标准,为了提升网页设计水平,需对计算机图像处理技术进行不断创新,由此充分发挥计算机图像处理技术的独特优势,把这一技术高效地应用在计算机的网页当中来,为网页浏览者提供优良的视觉效果。本文首先对网页设计中图形设计的应用价值进行了深入的分析,之后对网页设计中计算机图像处理技术的具体应用进行了阐述,希望可以为网页设计提供一些参考。     

计算机图像处理技术及其在农业工程中的应用

在农业工程中运用计算机图像处理技术可以提升农业工程的设计和建设质量,有助于农业的发展和进步。计算机图像处理技术农业工程中的应用主要包括监测农作物长势、病虫草害诊断、农作物自动收获等。运用图像处理技术可促进农业工程向自动化、智能化的方向发展。     

基于计算机视觉技术的水果分级研究进展

较为全面地介绍了国内外基于计算机视觉技术的水果外观品质的单指标分级、多指标综合分级和水果内部品质检测分级的研究现状与方法,指出了现有研究中研究对象较单一、图像采集不全面、图像处理算法不多、精度不高等存在的主要问题.同时,提出了未来水果分级的发展方向,认为水果内外品质融合的一体化分级技术是未来的发展趋势.     

计算机图像处理技术及其在农业检测中的应用

主要介绍了常用的利用计算机对图像进行预处理方法，列举了计算机图像处理技术在农业检测中的应用实例，包括图像处理技术的概念、发展以及系统硬件组成，并简单介绍了计算机图像处理技术在其它行业的应用现状。     

基于无人机低空摄像的嫩茶叶特征信息的研究

随着近年计算机技术、图像处理和模式识别等技术的不断发展,利用图像特征对于茶叶特征信息进行检测变得可行。本文采用无人机低空摄影的方式捕捉茶叶图像,实现多高程段拍摄。针对嫩茶叶的特征信息,采用基于形状体征和颜色的图像处理方法,实现嫩茶叶的计算机识别和检测。通过利用自适应阈值分割法提取嫩茶叶的图像进行分割、采用自适应中值滤波方法对图像进行滤波降噪、采用改进的Canny算法和匹配算法实现嫩茶叶关键信息的提取,可以有效地识别嫩茶叶。     

基于机器视觉的皮棉异纤剔除系统设计

棉花中夹带的异性纤维比重虽小,但危害很大.针对异纤的检测问题,开发了基于机器视觉技术的分拣系统.通过严格的理论证明,建立了图像处理的数学模型,对其算法进行了深入的分析和研究,提出了基于计算机图形学理论中三维旋转坐标变换的图像处理算法,并利用紫外线的荧光效应区分两者的特征差别.实验表明,系统的可靠性与速度等指标均满足工业要求,所提出的数学模型和算法满足系统精确性和实时性的要求.     

机器视觉技术在农业生产中的应用

随着计算机和图像处理技术的发展,机器视觉技术的研究和应用已扩展到农业生产领域,并取得了许多重要研究成果。阐述了机器视觉技术在农业生产各领域(水果的自动分选、种子和粮食品质的检测、农产品异物检测、农田作业机械、植物生长情况监测及动物生产中)的应用,为进一步应用机器视觉技术提供参考。     

茶叶外形特征数字化及不同等级茶叶鉴别研究

茶叶是世界三大饮料中最具有生命力、最受消费者欢迎的饮料。随着人们生活水平的提高、健康意识的增强和茶文化的兴起,人们对茶叶数量的需求不断增加,对质量的要求逐渐提高。进入21世纪后,我国茶叶虽然经历了几年的快速增长,但由于国内茶叶品质检测及分级技术比较落后,茶叶品质参差不齐,同时受欧盟、日本等国家和地区绿色技术壁垒的影响,我国茶叶出口难以维持快速增长势头[1-3]。因此亟须提高我国茶叶品质的检测和分级手段,促进茶叶行业的标准化,才能与国际接轨,健全茶叶质量安全体系,实施绿色品牌战略,提高企业的竞争力。     

图像处理技术在农业机器人中的应用

图像处理技术是模式识别与人工智能的一个重要领域,其应用已扩展到农业领域的诸多方面。为此,简要介绍了计算机图像处理及其应用的基本过程,概述了图像处理技术在农业机器人中的应用状况,并指出了图像处理技术应用于农业机器人领域所存在的问题。     

茶叶杀青设备比较研究

杀青是茶叶加工过程中最为关键的工序之一,对茶叶品质的好坏起决定性作用.文章对当前各类茶叶杀青设备的工作原理、技术特征、杀青质量及制茶品质进行了深入的研究和探讨,为茶叶机械化加工中杀青设备的选型提供了参考.     

茶叶杀青设备比较研究

杀青是茶叶加工过程中最为关键的工序之一,对茶叶品质的好坏起决定性作用。文章对当前各类茶叶杀青设备的工作原理、技术特征、杀青质量及制茶品质进行了深入的研究和探讨,为茶叶机械化加工中杀青设备的选型提供了参考。     

模拟式温度仪表的自动识别系统设计-基于计算机视觉测量技术

随着计算机技术、图像处理技术和计算机视觉测量技术的发展,基于视觉图像处理技术的各种测量技术日臻成熟,并广泛地应用于各种测量领域。在此基础上,结合多年来在温度测量和计算机视觉测量方面研究的体会和社会的需求,提出了结合计算机视觉测量技术实现对温度测量仪表的全自动识别系统,实现了与理论温度值的同步采集,提高了温度仪表的校准效率和建模的正确性,缩短了校准时间。     

计算机视觉技术及其在农业机械中的研究与应用

随着计算机技术与图像处理技术的发展，计算机视觉技术在农业工程领域中应用研究发展非常迅速。本文介绍了计算机视觉技术的基本组成及工作原理，并较为全面地概述了其在农业机械中研究与应用状况。     

远红外加热技术在茶叶加工及制品中的研究进展

远红外加热技术作为一种高效节能的环保技术在农产品加工中得到广泛应用。为此,综述了远红外加热技术在茶叶生产加工和品质调控中的重要研究进展,主要包括基于远红外技术进行灭酶干燥工艺和设备节能改造研究,以及加工过程中对绿茶品质成分的影响研究。同时,分析了该技术在茶叶加工应用过程中存在的问题,并提出该技术的发展趋势:加强茶叶加工工艺优化及其理论研究、红外辐射装置研发、连续化系统开发等。     

一种茶叶杀青机滚筒的优化

为提高茶叶杀青机滚筒的加工性能,笔者对滚筒结构进行了优化改进。在运用计算机三维软件建模的基础上,通过杀青对比实验,验证了优化后的滚筒能够提高自身热效率,增强杀青茶叶的脱水效果,缩短茶叶叶温提升的时间,提高茶叶品质与产量。