浅析安徽农业综合生产能力

[目的]分析安徽省的农业综合生产能力,为提高该省的经济发展水平建言献策。[方法]统计并比较2005年全国主要农业省份的乡村总人口、农业生产总值、粮食种植面积等数据,阐述安徽省农业综合生产能力的现状及问题,最后提出了解决方法。[结果]安徽省农业人口占全省总人口的64.50%,比重大,人均产值远远低于全国平均值,农民增产不增收。存在粮食主产区产出效率低、耕地面积减少、农业基础薄弱、抗灾能力差和农业技术推广进度缓慢等问题。应从安徽农业生产和经济发展面临的主要问题和基本矛盾出发,通盘考虑农业生产安全、农民增收与经济发展的关系,逐步建立和形成自我积累、自我发展的良性循环机制。[结论]提高农业综合生产能力是安徽省经济发展的紧迫任务。     

安徽省农业生态环境分析及可持续发展对策

安徽省是资源和农业大省 ,人口密度高 ,人均耕地少。长期以来 ,由于人口与社会经济发展的双重压力 ,安徽省农业生态环境问题十分突出 ,已成为区域经济可持续发展的严重制约因素。笔者分析了安徽省农业生态环境现状及变化趋势 ,指出了存在的主要问题 ,进行了驱动力分析 ,并从建设生态安徽的角度 ,提出了安徽省农业可持续发展的相应对策。     

农业碳排放特征及影响因素分析 ——以安徽省为例

基于种植业和畜牧业2个方面的12类碳源,计算出安徽省2004—2015年的农业碳排放总量和碳排放强度,对安徽省农业碳排放的时间变化和空间方面的特征进行分析,并进一步利用LMDI模型对影响安徽省农业碳排量的主要因素及其对农业碳排放的贡献度进行分解研究.结果表明,研究期间,安徽省农业碳排放总量具有先下降后上升的趋势.来自种植业方面的物资投入对安徽省农业碳排放的影响逐渐增加,来自畜牧业方面的碳排放对安徽省农业碳排放的影响逐渐减弱.农业经济发展水平和农业劳动力规模因素拉动了安徽省农业碳排放量的增加,而农业生产效率因素和农业结构因素则抑制了碳排放量的增加.为促进安徽省农业碳减排,应加快转变农业经济发展方式,优化农业产业结构,高效利用农业资源,积极研发和推广农业碳减排的应用技术,实现畜牧业的可持续发展.     

安徽省近十年耕地动态变化特征及驱动因子分析

根据安徽省1996-2006年统计资料,对安徽省耕地动态变化特征进行了研究,应用灰色关联分析模型,定量诊断出耕地变化的驱动因子.结果表明:安徽省耕地相对变化率分布的大致格局是:南部和中部地区较大,北部地区较小,沿江地区最小;人口增长、农业科技进步与农业结构调整、城市化水平提高与经济发展是安徽省近10年来耕地面积变化的主要驱动因素.     

基于SBM-Tobit模型的安徽省县域农业绿色全要素生产率时空差异及影响因素研究

利用SBM超效率模型和GML指数测算安徽省77个县区2010—2020年的农业绿色全要素生产率,并基于Tobit模型分析农业GTFP的影响因素。结果表明：安徽省县域整体农业GTFP年均增长5.31%,主要由农业绿色技术进步拉动,农业绿色技术呈现阻碍作用;安徽省县域城镇化对农业GTFP存在近似的倒U型关系,当城镇化越过拐点52.07%后,将会阻碍农业GTFP的提高;农民人均纯收入、农业产业结构、农村电力设施、经济发展水平对安徽省县域农业GTFP表现出显著的正向影响,农业机械化水平、农业有效灌溉强度对安徽省县域农业GTFP呈现出显著负向影响,各影响因素对分区的农业GTFP存在异质性。     

安徽省村庄群落差异研究

为了研究安徽省村庄群落差异,通过运用Google地图数据和安徽省统计年鉴数据,采用破碎度指数和土地利用率等计算方法,分析了安徽省村庄群落差异.结果表明:地形、地貌对安徽村庄选址和空间形态的总体布局有着决定性的影响;淮北平原地区村庄空间形态多呈团块状,江淮丘陵地区村庄多呈组团型,皖南山区村庄多呈线型;安徽省村庄群落的农业人口密度、破碎度和土地利用率等方面南北差异较大,其中农业人口密度和村庄土地利用率的变化趋势一致,淮北平原区最大,江淮丘陵区次之,皖南山区最小.     

现阶段安徽省农业循环经济发展的新思考

回顾了安徽省农业循环经济的发展沿革与成效,分析了近年来经济社会发展给农业循环经济发展带来的新机遇,以及资源、环境和新农村建设等因素的约束和新要求,最后对现阶段农业循环经济发展策略提出了新思考.     

安徽省农业碳排放测算及其影响因素分析

基于安徽省2004~2014年的相关数据,测算了安徽省2004~2014年的农业碳排放总量和碳排放强度,并利用LMDI模型分析了影响安徽省农业碳排量的主要因素及其对农业碳排放的贡献度。最后根据研究结果,为促进安徽省农业碳减排,提出了有针对性的政策与建议。     

安徽省农业碳排放的脱钩效应及影响因素研究

为了深入认识安徽省农业碳排放与农业经济增长之间的相互关系,并为区域低碳农业发展政策措施的制定提供理论依据,采用Tapio与LMDI模型对安徽省农业碳排放的脱钩效应及影响因素进行研究。结果表明：1998—2014年安徽省农业碳排放总量呈波动上升趋势,具体表现为“快速增长-持续〖JP2〗下降-缓慢上升”三阶段特征;研究期内农业碳排放与农业经济增长间的脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主,说明安徽省农业低碳减排工作取得一定成效;效率因素、劳动力因素和结构因素均对农业碳排放增长具有抑制作用,它们在研究期内的累计减排贡献量分别为896.51万t,341.62万t和253.67万t,〖JP〗而农业经济发展则是碳排放增长的主要驱动因素,其引发的累计碳排放增量高达1552.29万t。     

安徽省区域经济差异研究

安徽省地处我国中部,经济发展水平较低,在近年来经济发展过程中,存在着内部各区域之间经济发展水平的差异问题。运用因子分析与聚类分析,采用安徽省17个地级市2007年的数据,选取了人均GDP、人均财政收入等20个指标,对安徽省17个主要区域经济进行研究,从而得出安徽省区域经济发展水平存在的差异。