吉林省大安市草地资源动态变化研究——基于RS和GIS的遥感调查

采用时间尺度为15年的1987年TM和2002年ETM^ 美国LANDSAT卫星遥感影像，结合野外调查、各种图件和文字资料，利用GIS软件人机交互式解译提取大安市草地信息，以此进行了时间和空间序列动态变化分析。结果表明，大安市草地退化严重，低、中、高覆盖度草地均有不同程度的退化，退化面积分别为22．06％、45．01％、62．25％，高覆盖度草地退化最严重；并分析了导致研究区草原退化的自然因素和人为因素，提出了恢复该区草原生态环境的治理措施。     

新疆福海县草地资源变化研究

采用1999年TM和2008年ETM+遥感影像,结合野外调查,利用GIS软件人机交互式解译提取福海县草地资源信息,以此进行其在时空上的变化.研究结果表明:福海县草地退化严重,低、中、高覆盖度草地均有不同程度的退化,退化面积分别占其总面积的22.06%,45.01%和62.25%,高覆盖度草地退化最严重;分析了导致研究区...     

青海省龙羊峡库区草地资源遥感调查研究

利用 1987年和 2 0 0 0年美国陆地卫星TM数据资料 ,对青海省龙羊峡库区 13年来草地的面积、分布、发展和演变情况进行了调查 ,发现龙羊峡库区天然草地面积 13年中减少了6 984 .0 9hm2 ,平均年递减速率为 0 .14 % ,草地盖度、高度、产量等方面均有不同程度的下降 ,草地盖度平均下降 5 %～ 10 % ,牧草高度下降 3～ 2 8cm ,牧草产量均呈现下降趋势     

草地资源遥感调查方法的研究

七十年代以来,遥感技术发展十分迅速,它广泛地应用于地质、地理、土壤、森林、草地等多种学科。草地资源遥感调查就是利用遥感技术调查草地的数量、质量和分布,它更新了常规调查的方法和手段,缩短了调查周期,改变了草地资源图件的制图工艺和流程,提高了总体调查的准确性。新一代陆地资源卫星遥感影像的应用,明显提高了地类的可判性和判读精度,增加了各类草地面积数据的可靠性,特别是经过 TM 波段比较值处理和 TM 缨帽变换等处理后的影像,质量较高,其解译精度完全符合大面积草地资源调查的精度要求。     

青海省龙羊峡库区草地资源遥感调查研究

利用1987年和2000年美国陆地卫星TM数据资料，对青海省龙羊峡库区13年来草地的面积、分布、发展和演变情况进行了调查，发现龙羊峡库区天然草地面积13年中减少了6984.09hm^2，平均年递减速率为0.14％，草地盖度、高度、产量等方面均有不同程度的下降，草地盖度平均下降5％-10％，牧草高度下降3-28cm，牧草产量均呈现下降趋势。     

乌海市草地资源遥感调查分析

应用遥感、地理信息系统和全球定位系统技术(3S技术),通过2000年美国陆地资源卫星影像(TM)资料解译制图,对乌海市草地资源现状进行监测,进而确定了乌海市的温性荒漠草原类、温性草原化荒漠类、温性荒漠类和低地草甸类4类草地类型的分布面积、不同季节(暖季和冷季)的产草量和载畜量,为乌海市草原合理利用、草原保护建设及可持续发展提供了重要的基础数据。     

阿拉善盟草地资源遥感调查方法

阿拉善盟在我区是气候条件严酷地区 ,草原面积大而生产力低 ,对其进行草地资源遥感调查 ,可充分发挥遥感这种先进手段的宏观性特长。运用地理信息系统 (GIS)、遥感系统 (RS)、全球定位系统 (GPS) ,即3S技术于草地资源调查工作中 ,可实现人机交互专题信息提取 ,与过去常规草调工作相比乃是质的飞跃 ,可以省时、省力、定量、定性、定位 ,更快、更准确的完成草地资源调查     

草地退化调查与遥感判读方法

在地理信息技术支持下,在TM遥感影像解译及野外样地数据验证的基础上,研究了草地退化(包括沙化、盐渍化)遥感调查分级指标,进行了内蒙古草地退化调查与遥感制图,掌握了全区草地退化(包括沙化、盐渍化)的程度、分布及动态数据,为今后开展草地生态状况提供可操作的监测方法。     

青海省草地资源遥感调查

青海省草地资源遥感调查,是继20世纪七十年代和八十年代青海两次全省草地资源调查后的又一次专业调查,也是青海省时隔20余年后安排的第三次草地资源调查。期间,由于各种原因,全省除海南州等局部地区做过草地资源的调查外,其余地区都没有做过相关的工作。全省的草地资源、利用状况、动态变化等有关数据一直使用20余年以前的资料,数据陈旧、利用现状不清等问题已经远远不能满足省内外形势的发展和畜牧业生产的需求。     

中国草地资源遥感快查技术方法的研究

本文阐述了全国草地资源第二次遥感快速调查的总体技术路线以及遥感技术、计算机技术、地理信息系统技术在草地资源调查中的应用与方法.调查采用与20世纪80年代全国首次草地资源调查相同的草地属性界定标准和草地分类系统;基本信息源为1999-2000年TM和中国陆地卫星影像;参考信息源为1;25万中国科学院土地利用现状数据库数字影像图.遥感调查采用全数字作业方式,应用MGE/Microstation遥感制图专用软件和人机交互判断方法,完成草地资源信息的提取和草地资源图的编制,作业比例尺为1:25万.同时选择松嫩、甘南和伊犁等7片重点牧区草原,进行野外路线实地调绘,建立判读标志,测定草地生产力.经过判读、制图和验证,生成草地资源的图形数据和属性数据,再行数据编辑、集成、生成数据库后,进行图幅面积平差、面积量算、分类统计,在二年时间内完成全国草地资源的快速清查.     

黄土高原地区草地资源两次遥感调查比较研究

本文对黄土高原地区草地资源的2000年遥感快查和1986年遥感调查进行了比较研究.2000年遥感快查应用1999-2000年TM陆地卫星影像、地理信息系统技术和GPS全球定位技术全数字作业进行,1986年的遥感调查利用TM陆地卫星影像和常规地面调查进行.两次调查的草地类型分类系统、比例尺和调查精度均相同,而方法、手段、结果不同.对草地资源变化趋势进行了初步分析.在此基础上,阐述了遥感(RS)、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)技术在草地资源调查中应用的方法,为建立、完善草地地理信息系统与草地资源的动态监测研究提供一定的技术基础.     

内蒙古草原荒漠化遥感监测分析

利用1988年以来的遥感资料,计算了不同时期的NDVI,同时基于遥感影像和光谱特征直接提取了土地退化指标,分析了内蒙古自治区植被覆盖宏观变化和荒漠化的情况.结果表明:历史上水草丰美的锡林郭勒、呼伦贝尔草原的植被指数呈下降趋势,尤其是呼伦贝尔沙地植被指数下降幅度明显;近年来一些大的沙尘源地如浑善达克沙地、毛乌素沙地的植被呈持续好转状态;对内蒙古生态环境的保护任重而道远,在加紧治理一些风沙源地的同时,要加强对草原的保护与管理,在稳定生态的同时逐步提高农牧民的生产生活水平.     

草地生产力遥感动力模拟模型

根据植物光合作用机理和太阳辐射在植冠层中的传输方程,推导光合作用产物与叶面积指数关系的解析式和叶面积指数与植被指数关系的解析式,通过复合函数求导得到光合作用产物与植被指数关系的解析式,建立草地生产力遥感动力模拟模型.利用1992-1994年的产草量资料和对应时相的NOAA/AVHRR资料建立草地生产力光谱监测模型和卫星遥感监测模型,验证结果表明,用卫星资料可以准确监测草地生产力.     

无人机遥感技术在草地动植物调查监测中的应用与评价

近些年,无人机遥感由于其具有分辨率高、时效性高、机动性强、可云下低空飞行等优势在草地资源监测及草地生态方面迅速兴起。本文首先介绍了无人机遥感的系统组成以及不同传感器在草地监测上的应用,在此基础上对无人机在草地植被覆盖度监测和地上生物量估算、草地有蹄类野生动物和草地啮齿动物监测中的应用研究进行了综述,并对该技术存在的问题及限制进行了探讨,从而有针对性地解决所需要监测的对象与问题,这对于草地动植物资源在调查中构建精准数据获取、实现实时动态监测具有重要的研究意义和实际应用价值。     

基于3S技术的草地退化动态监测系统设计

草地科学的基础性研究与“3S”技术相结合,使得宏观管理和监测草地的动态变化成为现实。为解决大中尺度草地、草场管理与退化监测中信息的获取、管理和空间分析、决策等问题,以遥感、地理信息系统、全球定位系统“3S”为核心,以山丹县草地草场退化现状为应用背景,从系统目标、系统的总体功能和结构,系统实现的软、硬件支撑环境等方面探讨了黑河中上游典型地区草地草场退化动态监测系统的初步设计及其应用,旨在为科学的评价与宏观监测草地草场退化,改善草地生态环境和促进草地生产经营和现代化管理提供决策支持。     

关于吉林市城区私屠滥宰情况的调查

通过调查吉林市城区私屠滥宰现象存在的情况,分析产生私屠滥宰现象的原因和危害,提出遏止和打击私屠滥宰现象的有效措施。巩固吉林市"放心肉"工程业已取得的丰硕成果,确保广大市民食用放心、满意、安全的动物源性食品。     

锡林郭勒盟草地植被生物量遥感监测模型的研究

以锡林郭勒盟为研究区域,将遥感技术用于草地地上生物量估算,分析了遥感植被指数与草地地上生物量之间的相关关系,比较和分析了三种植被指数的应用范围,研究了草地地上生物量遥感监测的方法,并利用遥感植被指数建立了草地地上生物量估算模型.研究表明:锡林郭勒草地地上生物量估产的植被指数是NDVI,其估产模型是"S"曲线,回归模型Y=e5.983-0.479/x(R=0.828, R2=0.685).     

高分一号卫星影像特征及其在草地监测中的应用

为评价高分一号卫星数据的草地监测能力,在分析传感器波段设置、辐射分辨率和光谱响应系数等特征的基础上,以草地为研究对象,提取草地分布信息,计算不同植被指数,结合地面同步观测的草地光谱、地上生物量、覆盖度和叶面积指数等实测数据,通过R²和均方根误差筛选并建立最优估算模型。结果表明:波段设置与部分常用传感器保持了较好的一致性;空间分辨率的提高,增强了地物类型的识别能力,辐射分辨率的提高,增强了数据的层次性;光谱响应系数较好的涵盖了不同草地类型的光谱曲线特征;叶面积指数和生物量的最佳估算模型均为基于比值植被指数的三次多项式模型,覆盖度最佳估算模型为基于归一化植被指数的幂函数模型,并得到了较好的制图效果。