鲜活农产品市场价格波动规律研究——基于H-P滤波法的周期性分析

基于时间序列分析理论,将猪肉、鸡肉、鸡蛋、蔬菜和水果等5类鲜活农产品市场价格的变化分解为趋势变动、周期波动(循环变动)、季节波动和随机波动等4个部分。运用X12法和H-P滤波法对5类鲜活农产品市场价格波动规律进行分析,研究结果表明:在价格波动周期长度方面,猪肉呈缩小趋势,鸡肉、鸡蛋和蔬菜呈扩大趋势,水果趋于稳定;在价格波动周期对称性方面,猪肉、鸡肉和鸡蛋呈下跌周期大于上涨周期趋势,蔬菜、水果呈上涨周期大于下跌周期趋势;在价格波动的贡献率方面,猪肉、鸡肉和鸡蛋价格的周期性波动大于季节性波动,蔬菜和水果价格的季节性波动大于周期性波动,果蔬价格受随机波动的影响程度总体大于畜产品。     

基于产量潜力预测的我国小麦单产分析

从小麦光合生产潜力、历年单产演变趋势、农作制区划潜力3个方面分析了我国小麦单产不同时期最高增产幅度：光能利用率潜力、历年产量演变趋势外推潜力、AEZ（农业生态区划）模型计算的我国小麦单产潜力,指出我国不同时期小麦单产的最高年增幅为：1991年以前10%;1996年以前9%;2000年以前8%。任何高于以上增幅的小麦品种或栽培技术都只能是局部推广的或有统计误差的。这对指导我国小麦生产具有参考意义。     

基于H-P滤波及回归模型的江苏省粮食供需平衡分析

利用EViews6.0计量学分析软件,对江苏省过去21年的粮食供给和需求变动情况进行了统计分析,应用H-P滤波方法建立了粮食需求与供给的预测模型,结果显示,模型拟合精度非常高;对未来5年粮食供需的结果表明,粮食供需基本平衡,但是,随着人们粮食需求的不断增加,粮食安全将面临挑战,因此,提出了相应的对策建议以缓解粮食供需矛盾。     

基于 HP 滤波法和 ARCH 类模型的我国大麦进口价格的波动特征分析

大麦是啤酒酿造的主要原料,随着我国啤酒产业的发展,对大麦的需求也日益增加。然而我国大麦对外依存度较高,我国大麦贸易在国际贸易中处于相对弱势的地位,大麦进口缺乏一定的贸易限制,进口价格受国际市场影响较大。基于2008—2014年我国大麦进口价格的月度数据,利用HP滤波法和ARCH模型分析了我国大麦进口价格的波动特点,得出我国大麦进口价格周期性波动较为规律且短期内具有上升趋势的结论;同时,大麦进口价格具有波动集簇性,但是并不具有高风险、高回报的特征和非对称性;最后,为了规避大麦进口的市场风险,提出了相关建议。     

中国农业风险评估——基于H-P滤波分析与非平衡面板数据的实证研究

运用农业产量波动作为衡量农业风险的指标,对我国1951—2011年农业产量进行H-P滤波分析,提取农业产量的周期成分,并利用我国省际层面非平衡面板数据,与支农支出、农村固定资产投资等相关变量构建计量模型,研究结果发现,北京、黑龙江、河南、甘肃、新疆5大农业主产区,农村固定资产投资、农作物播种面积、农业总机械投入与农村用电量会带来较高的农业风险。基于此,提出应扩大农业高风险地区的农业保险覆盖面、拓宽农业保险范围、建立完善的农业风险分散机制、加大对农业与农业保险财政补贴等建议。     

我国天然橡胶产量波动的周期性分析——基于HP滤波的实证研究

利用HP滤波法测定1970～2010年间我国天然橡胶产量波动的周期,分析波动的周期性特征和成因,并分阶段研究了开割面积、单产波动与产量波动的关系,揭示了我国天然橡胶生产的波动规律。     

2007年全球小麦生产回顾与2008年展望

回顾了近几年及2007年我国及全球小麦生产情况,并对2008年小麦生产情况进行了展望。     

2000-2019年河南省小麦播种面积与产量变化趋势分析

河南是我国小麦生产第一大省,河南的小麦生产决定着全国的夏粮生产形势.本文作者利用长达20年的河南农业统计年鉴数据,对河南省的小麦播种面积和小麦产量进行了分析,并使用奇异谱分析方法对未来河南省小麦播种面积和小麦产量进行预测,结果表明河南省的小麦播种面积和小麦产量将继续增加.     

2009—2018年中国水稻播种面积与产量变化情况分析

为探明2009—2018年中国水稻生产种植面积及产量变化情况,利用国家统计局2009—2018年水稻产量和播种面积数据,分析了全国水稻生产主力省(区)10年间播种面积和产量变化的主导因素,并量化了播种面积和单产对水稻产量变化的贡献率。结果表明：水稻生产主力省(区)中,黑龙江省稻作面积波动较大,年平均波动幅度为4.70%;产量波动较大的是黑龙江省和湖北省,年平均波动幅度分别为3.24%、3.49%;在产量变化贡献上,全国产量变化以单产水平提升为主,但各主力省(区)主导因素有差别,在保持全国各地区单产水平持续提升的情况下,应控制稻作面积缩减,扬长补短,因地制宜。     

中国粮食产量波动影响因素实证分析

基于最小信息准则采用扩展ADF法对1949-2004年中国粮食及水稻、小麦、玉米产量数据进行平稳性检验,结果表明：其在原始序列水平上均为平稳时间序列;采用TARCH模型与EGARCH模型对以上数据的增长率数据进行非对称性检验,结果表明,波动具有“杠杆效应”,负面影响比等量正面影响导致更大波动;根据扩展C—D函数运用1978-2004年中国粮食生产相关数据构建了粮食产量波动影响因素实证模型,结果说明,投入变动对粮食产量波动有同向影响,经济作物比较收益情况对粮食生产有反向作用,粮食本身收益情况并非影响生产的关键因素,粮食生产对气候等自然条件依赖性较强。     

基于HP滤波法的新疆枣果价格波动特征

【目的】研究新疆枣价的波动特征和规律,为调节价格波动幅度、促进枣产业发展提供参考。【方法】运用季节调整法和HP滤波法,分析新疆枣果市场价格的波动趋势、规律和特点。【结果】2010年4月~2017年5月间,新疆枣价整体呈现下跌趋势,平均月增长率为-1.06%。2012年,新疆枣价下跌,此后枣价呈阶梯状缓慢下降趋势;新疆枣价在每年11~12月处于最高值,在次年4~6月处于最低值;枣价呈现周期性变化规律,波动频率从2年左右逐渐缩短为1年半,波幅从36.16%降至6.01%,波动峰值逐渐下降。【结论】新疆枣果市场价格呈现明显下降趋势;季节性变动对价格波动影响明显,价格波动呈现V字型季节变化特征;价格周期性变化特征明显,价格波动幅度逐渐减小、波动频率加快,价格小幅起伏更加频繁。     

基于GIS的河南省小麦产量及产量构成要素时空差异分析

[目的]分析河南省不同产区小麦籽粒产量和产量构成要素的时空差异,明确不同产区进一步提高小麦籽粒产量的主攻方向.[方法]选用河南省小麦固定监测站点实地监测数据,利用地理信息系统(GIS)选择最优模型,绘制2017—2020年河南省4个小麦生产区产量与产量构成要素空间分布图,分析产量和产量构成要素在不同小麦产区的差异及其相...     

50多年来黑龙江省小麦产量变化的初步分析

根据黑龙江省1949,2004年的小麦产量资料,分析了黑龙江省小麦产量的变化。小麦单产年际间和年代间变幅很大,总的趋势是不断地提高;小麦播种面积和总产量的变化特征很相似,呈现抛物线型,说明小麦播种面积和总产量从小到大,又由大到小;小麦的总产和播种面积、单产相关显著;单产和面积的交互作用是影响小麦总产的主要因素。     

基于时间序列分解的江苏省猪肉价格波动分析

以2002年1月～2012年3月江苏省的生猪、仔猪、猪肉市场月度价格为研究对象,采用X12季节调整法和H-P滤波法对猪肉价格的波动进行分解实证分析。研究发现,三者的价格波动呈高度一致的周期性波动上升,短期内波动受外部影响明显,波动幅度较大;价格波动周期与生猪饲养周期相一致,大约39个月为一个周期。     

小麦播种量对杂草群落及小麦产量的影响

农田生态系统中杂草与作物争光、争水、争肥,也是各种害虫的寄主,最终影响作物的产量和品质.该文分析小麦绵农6号不同播种量对农田杂草发生种类、发展规律及小麦经济产量的影响,为实现农田杂草的生态管理提供参考.结果表明:麦田杂草群落主要由看麦娘、荠菜、猪殃殃、蔊菜、短辐水芹、碎米荠和野薄荷等构成,其中看麦娘、荠菜、猪殃殃和野薄荷等为主要杂草.在低播种量B1(4.47g/m2)时,杂草生物量较高,增大播种量B4(17.88g/m2)可抑制麦田中杂草数量的发生.适宜的小麦播种量B2(8.94g/m2)和B3(13.41g/m2)能抑制麦田杂草的发生,降低生产成本,获得较高的经济产量.     

强优势杂交小麦选配规律分析

利用Nair单性状水平分组法将36个杂交组合分为4组,按产量分组结果对强优势杂交组合的产量结构进行回归和综合选择指数分析.结果表明,在公顷产量7 500～9000 kg水平下,产量结构模式为:每公顷504.0 万～607.5 万穗,每穗33.6～41.3粒,千粒重35.7～42.3 g;在公顷产量9 000～10 500 kg水平下,产量结构模式为每公顷525.0万～645.0万穗,每穗36.0～50.0粒,千粒重37.0～45.0 g;并得到综合选择指数Ⅰ值,对Ⅰ值排序与强优势杂交组合的产量进行比较,其拟合度为80%,证明综合选择指数分析方法在强优势杂交小麦组合的选育中具有较强的实用性.     

播期提前对四川盆地弱春性小麦新品种的产量效应

本研究于2005~2007年连续两个生长季,选用弱春性小麦高产品种川农23、川农19和品系J210进行了提前播种与正常播期下小麦生育特点和产量比较研究,旨在为四川盆地弱春性小麦品种适播期的确定,以及早播早熟型超高产小麦新品种的选育提供理论依据。结果表明:提前播种时小麦各生育阶段都相应提前,灌浆期和全生育期都有所延长,在保持较高单位面积粒数的同时,提高了千粒重,产量有较大幅度提高。在第一个生长季里,在10月24日播种的川农23、川农19和J210分别比11月4日播种增产3.97%、8.80%和12.64%,而J210又比川农23和川农19分别增产13.34%和23.48%,最高产量达8396.85 kg/hm2;在第二个生长季里,10月18日播种的J210比11月5日播种增产29.92%,最高产量为7112.8 kg/hm2。因此作者认为:在用于稻麦两熟制种植模式时,川农23、川农19和J210的播种期可以提前到10月25日左右,以获得更高产量,并且还应以这些弱春性高产品种为骨干亲本,建立一个播期在10月20日左右的育种新平台,以尽快育成更加适应稻麦两熟制的早播早熟型超高产小麦新品种。