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超声波降解苹果汁中展青霉素动力学研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了掌握超声波降解苹果汁中展青霉素的动力学特性,在前期超声波降解苹果汁中展青霉素的研究基础上,利用拟一级反应动力学方程对超声波影响因素中超声波功率、频率及温度降解苹果汁中展青霉素的试验数据进行拟合,确定相关参数,进一步建立各影响因素降解速率常数与相关影响因子之间的关系方程。结果表明:超声波功率对苹果汁中展青霉素的降解符合拟一级反应方程,超声波功率为490 W时,降解率最大;功率降解速率常数kP与超声波功率的方程为kP=6×10-5P-0.011 7。超声波频率对展青霉素的降解符合拟一级反应方程,超声波频率为45 k Hz时,降解率最大;频率降解速率常数kf与超声波频率f的关系方程为kf=-8×10-4f2+0.111 9f-2.512 6。温度对苹果汁中展青霉素的降解符合拟一级反应方程,温度为30℃时,降解率最大;温度降解速率常数kT与温度T的关系方程为kT=-1×10-4T2+0.006 1T-0.076 9。 相似文献
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为了使苹果汁中结合态多酚变为游离态多酚,提高苹果汁的功能性多酚单体含量,利用嗜酸乳杆菌6005、植物乳杆菌21805和发酵乳杆菌21828混菌发酵复合苹果汁,分析苹果汁发酵过程中活菌数及理化成分变化,建立混菌生长和总酚酸变化动力学模型,并进行模型验证。结果表明:混合益生菌在复合苹果汁中生长良好,活菌数达到2.68×108CFU/mL,发酵过程中总糖含量下降,可滴定酸含量上升,总酚酸含量总体呈上升趋势,绿原酸及没食子酸等功能性酚酸类多酚单体含量增加;建立了复合益生菌发酵苹果汁的菌体生长动力学模型和总酚酸增加量变化动力学模型,模型理论值与试验值的平均误差小于10%,说明建立的动力学模型能够较好地预测混合益生菌发酵苹果汁中总酚酸的变化过程。 相似文献
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雪莲果吸附等温线及热力学性质研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用静态称量法研究了雪莲果(包括纯雪莲果粉(YP)和按总固形物含量比例为1∶1添加麦芽糊精(MD)的雪莲果粉(YP-MD))在温度15、25、35℃时的吸附等温线;采用7种常用数学模型拟合试验数据,得到用于描述雪莲果吸附特性的最适模型;探讨了雪莲果的热力学性质(如净等量吸附热、微分熵、熵焓互补和扩张压力)及添加MD对雪莲果水分吸附特性和热力学性质的影响。结果表明,雪莲果水分吸附特性为Ⅲ型等温线,GAB模型为描述雪莲果水分吸附特性的最适模型。YP和YP-MD的平衡含水率随着水分活度a w的增加而增加。添加MD降低了雪莲果的单分子含水率M0。温度15~35℃时,YP和YP-MD的M0范围分别为15.04%~9.04%和8.80%~5.91%。雪莲果的净等量吸附热q st和微分熵S d随着含水率的增加而降低,YP和YP-MD的含水率由6.33%增加至75.29%时,其q st分别由67.44 kJ/mol和66.17 kJ/mol降低至62.23 kJ/mol和62.12 kJ/mol,YP的S d总高于YP-MD。雪莲果的扩张压力随着a w的增加而升高,随着温度的升高而降低;而在相同a w和温度下,YP的扩张压力总高于YP-MD。YP和YP-MD的水分吸附过程均为熵驱动。 相似文献
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采用静态称量法测量30、40、50℃时豌豆种子的吸附等温线,对实验数据进行非线性拟合,并通过对净等量吸附热、微分熵、焓熵补偿、扩张压力、净积分焓和净积分熵等热力学性质参数的研究,分析种子吸附特性和进一步揭示吸附机理,为选择和优化种子干燥和贮藏条件提供理论依据。实验结果表明,温度恒定时,平衡含水率随水分活度升高而升高,吸附等温线属于类型Ⅱ且GAB模型拟合效果最佳(R2=0.998 9,误差平方和为4.52×10-5);净等量吸附热和微分熵随着平衡含水率升高而降低的规律符合焓熵补偿理论,该理论反映出吸附过程是非自发反应,属于焓驱动,而当干基含水率达到25%时,净等量吸附热值接近纯水的汽化潜热(43.30 k J/mol);种子吸附过程的扩张压力随水分活度升高而升高,随温度升高而降低,当扩张压力一定时,净积分焓和净积分熵随着平衡含水率升高而降低,净积分熵达到最小值后逐渐升高,此最小值在30、40、50℃温度条件下分别为-137.79、-140.29、-137.74 J/(mol·K),对应的水分活度和平衡含水率分别为0.017、0.045、0.062和2.7%、2.5%、2.4%,这些条件可作为豌豆种子贮藏的最稳定条件。 相似文献
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青钱柳叶三萜大孔吸附树脂纯化工艺 总被引:2,自引:0,他引:2
为研究大孔吸附树脂纯化青钱柳三萜的工艺,筛选了适宜的大孔吸附树脂,并通过静态和动态的吸附与解吸试验,确定了纯化工艺参数。结果表明,在供试的3种大孔吸附树脂中,D-101型大孔吸附树脂适合分离青钱柳叶三萜,其吸附量和解吸率分别为57.5mg/g和96.51%;动态吸附青钱柳叶三萜时的最适宜进样流速与进样质量浓度分别为 2BV/h和1.5mg/mL;动态解吸时洗脱剂的最适宜体积分数与洗脱速度分别为50%乙醇和2BV/h。经大孔吸附树脂分离纯化后三萜的纯度是粗提物的4.1倍,得率为74.66%,表明D-101型大孔吸附树脂纯化青钱柳三萜效果较佳。 相似文献
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通过吸附、洗脱试验,分析大孔吸附树脂对桑葚花色苷的纯化效果,筛选出适合分离纯化桑葚花色苷的大孔吸附树脂,并确立树脂纯化工艺的参数。结果表明,XDA-6型大孔吸附树脂对桑葚花色苷分离效果良好,纯化吸附条件为上清液浓度1.5 mgmL,pH值3.5,洗脱条件为洗脱剂乙醇溶液浓度60%。 相似文献
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NKA—9大孔树脂对苹果多酚的动态吸附工艺优化 总被引:4,自引:2,他引:2
为了提高对苹果多酚的分离效率,以实现工业化生产,在单因素试验得出的工艺基础上,采用响应曲面法建立了NKA-9大孔树脂对苹果多酚(AP)动态吸附和动态解吸的二次多项数学模型,验证了模型的有效性.考察了上样速率、样液质量浓度、样液pH值对AP动态吸附量以及洗脱速率、洗脱剂体积分数和洗脱剂用量对AP动态解吸的影响.优化出NKA-9大孔树脂的动态吸附工艺参数为:上样速率1.10mL/min,样液质量浓度2.50mg/mL,pH值4.83;动态解吸工艺参数为:洗脱速率0.61 mL/min,洗脱剂体积分数59.48%,洗脱剂用量125.73 mL. 相似文献
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陕西浓缩苹果汁中高渗酵母的分离鉴定 总被引:3,自引:0,他引:3
为研究引起苹果浓缩汁污染腐败的高渗酵母,采用YPD高渗培养基对陕西苹果汁加工厂的苹果浓缩汁中的高渗酵母进行分离纯化,并对分离菌株的耐糖能力进行了研究。对分离菌株菌落形态、细胞形态、生理生化特征进行了分析,并以26SrDNA序列构建系统发育树,确定了7株分离菌的遗传学位置。进一步研究了分离株在苹果浓缩汁中的生长情况。除一株分离菌为热带假丝酵母(Candida tropicalis)外,其余分离株均为鲁氏接合酵母(Zygosaccharomyces rouxii)。鲁氏接合酵母(Z.rouxii)能够在葡萄糖质量浓度为900g/L的培养基中生长,耐糖能力明显强于热带假丝酵母(C.tropicalis),并且鲁氏接合酵母(Z.rouxii)也能够在苹果浓缩汁中生长。结果表明:鲁氏接合酵母(Z.rouxii)会对苹果浓缩汁质量造成威胁,需要加强控制。 相似文献
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板栗壳中原花青素大孔吸附树脂分离纯化工艺优化 总被引:3,自引:0,他引:3
比较了12种大孔吸附树脂对板栗壳中原花青素的吸附与解吸性能,在静态吸附研究基础上,筛选出效果较好的树脂进行动态试验,并对所得组分原花青素含量及其相对分子量进行分析.结果表明,AB-8大孔吸附树脂分离纯化CSPCs效果最佳,上样质量浓度为1.864 mg/mL,流速为2 mL/min;当用体积分数为50%乙醇以1 mL/min的流速洗脱4个柱体积时,CSPCs的累积回收率可达94.2%,含量为89.8%.经质谱分析,分子量范围为289.4 ~1 154.9,聚合度在4以内. 相似文献
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苹果汁中拟除虫菊酯类和氨基甲酸酯类农药辐照降 总被引:3,自引:0,他引:3
采用60Co-γ射线辐照对苹果汁中4种拟除虫菊酯类农药和3种氨基甲酸酯类农药进行了降解,研究了不同辐照剂量对苹果汁中农药的降解效果和苹果汁主要理化指标的影响.结果表明,60Co-射线辐照对两类农药的降解作用都很显著:辐照剂量为9kGy时菊酯类农药的降解率达到最大,其中,氯菊酯65.72%、氟氯氰菊酯94.14%、氟氰戊菊酯72.41%和溴氰菊酯67.84%;辐照剂量为7kGy时氨基甲酸酯类农药的降解率达到最大,灭多威61.64%、克百威76.55%和抗蚜威63.17%.60Coγ射线辐照会使果汁的糖度轻微降低,酸度略有增加;苹果汁的透光率和色值有所提高. 相似文献
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苹果汁中鲁氏接合酵母早期污染的电子鼻识别研究 总被引:5,自引:0,他引:5
通过电子鼻(Electronic nose,EN)检测苹果汁气味,探索电子鼻识别苹果汁中鲁氏接合酵母早期污染的可行性。利用线性判别分析(LDA)研究电子鼻对不同污染时间苹果汁的区分能力。运用载荷分析研究各传感器对电子鼻早期识别鲁氏接合酵母污染的贡献。同时对苹果汁进行感官评定分析,作为验证电子鼻检测性能的参考。运用偏最小二乘回归(PLSR)分析电子鼻信号与酵母菌浓度之间的相关性,以期建立定量检测模型。结果表明实验菌株污染苹果汁12 h后,对应的酵母浓度小于200 CFU/m L,电子鼻能够识别污染样品,而感官评定人员在这个条件下无法区分污染样品与空白样品。载荷分析表明S1、S2、S6、S7和S8传感器在电子鼻识别鲁氏接合酵母早期污染中起到重要作用。PLS结果表明电子鼻信号与酵母浓度之间有很好的相关性,决定系数R2分别为0.97(校正集)和0.93(预测集),预测标准误差分别为0.28(校正集)和0.26(预测集)。上述结果表明利用电子鼻对苹果汁中鲁氏接合酵母早期污染进行识别预警是可行的,有望在食品微生物快速检测领域得到广泛应用。 相似文献