森林资源二类调查中蓄积量的调查与修正

目前我国森林资源二类调查的方法基本上是采取用小班调查来把蓄积落实到山头地块。而用抽样方法来控制调查地区总体的蓄积量精度.林业部颁有关规定中指出“凡调查的林班小班累计蓄积同总体抽样蓄积差(累偏)小于±1倍允许误差的,即认为符合精度要求,并     

一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究

我国一类调查(森林资源连续清查)与二类调查(森林资源规划设计调查)两种监测体系因调查目的及方法不同，因此监测获取的森林资源数据存在不一致。鉴于此，以保定市为例，开展一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究。采用非线性指数模型分树种组构建小班蓄积量预估模型，通过模型反演更新调整保定市内所有小班蓄积量信息，从而获取保定市各县(市、区)森林蓄积量信息；采取平差调整法实现保定市一类调查与二类调查蓄积量监测值对接。研究结果显示：1)分树种组研建的小班蓄积量预估模型评价指标均表现较好，表明模型具有较好的预估能力；2)相比二类调查而言，采用小班蓄积量预估模型监测获取的保定市森林单位蓄积量(34.98 m³/hm²)与一类调查蓄积量监测值对比，其精度为91.06%,较大程度上降低了相对误差，表明了小班蓄积量预估模型监测值的可靠性；3)对模型预估值进一步进行平差调整后，最终实现了一类调查与二类调查蓄积量监测成果对接，表明了研究方案的可行性。可见，研究的技术方案可为各省级行政区历年小班蓄积量监测数据对接更新及今后实现“一套数，一张图”提供技术方法参考。     

在县级林业区划资源调查中的几个技术问题

目前,我省正在开展县级林业区划工作,而森林资源调查是基础工作。此次调查按森林资源调查分类,属“规划设计调查”<简称二类调查>中的C级。二类调查的基本要求是“按小班提供蓄积量,同时用抽样方法控制调查地区总体的蓄积量精度”。具体的说,我省“林业重点县、……总蓄积量的精度,用‘分层抽样控制总体法控制’”。当调查的小班累     

数量化模型Ⅰ小班蓄积调查法

<正> 小班蓄积调查指的是二类小班蓄积量的调查。《森林资源调查主要技术规定》要求按小班提供蓄积量,同时用抽样方法控制调查总体的蓄积量精度。但对远期开发的林区和经营强度较低的林区,可按小班进行分类,按林班或运材系统、大队或公社为总体提供资源数字。蓄积量调查的精度只落实到总体,而不要求落实到小班。二类小班调查的方法,三十年来,由目测、实测及标准地推测等方法,发展到目前广泛应用的总体抽样控制精度的小班调查法。从1976年起就想利用数量化方法进行二类小班蓄积量调查,但试验的结果,小班蓄积预     

全国森林资源调查年度出数统计方法探讨

开展全国森林资源调查,实现森林覆盖率和森林蓄积量两项约束性指标年度出数,是绿色发展指标和生态文明建设目标年度评价考核的需要。基于北京市第八次和第九次森林资源连续清查1 669个样地的调查数据,按照"5年1个周期、每年完成1/5"的调查方案,采用系统抽样和随机抽样方式各抽取5套样本,分别利用联合估计方法和双重回归方法,统计产出了第1个年度的森林蓄积量估计值及其精度。结果显示,两种统计方法对北京市森林蓄积量的估计精度都能达到90%以上,以北京市第九次清查的森林蓄积量作为对比基础,联合估计结果的相对误差在-1.93%～3.73%之间,双重回归估计结果的相对误差在-2.61%～4.98%之间。研究表明:按系统抽样抽取的样本,其代表性要好于按随机抽样抽取的样本;联合估计方法和双重回归方法,均可用于产出第1个年度及后续年度的森林蓄积量数据;联合估计方法效果略好于双重回归方法,且其适用性更强;双重回归方法可作为一种近似的简易算法。     

浅谈回归估测在玉白顶林场森林资源二类调查中的应用

1996年玉白顶国营林场的森林资源二类调查采用了角规典型选样调查蓄积量与随机抽取有疏林地小班数的15%实测蓄积量配置回归方程估计总蓄积量的方法,调查结果,回归估测精度97.8%,对比精度98.7%,实测小班与调查小班的单位蓄积量相近,二者相关紧密,表明调查蓄积量可靠,典型选择调查结合回归估测的调查方法减少了抽样误差,保证了较高的蓄积量调查精度,降低了工作量,在森林资源二类调查中值得推广应用。     

浅谈回归估测在玉白顶林场森林资源二类调查中的应用

１９９６年玉白顶国营要场的森林资源二类调查采用了角规典型选择调查蓄积量与随机抽取有疏林地小班数的１５％实测蓄积量配置回归方程估计总蓄积量的方法，调查结果，回归估测精度９７．８％，对比精度９７．８％，对比精度９８．７％，实测小班与调查小班的单位蓄积量相近，二者相关紧密，表明调查蓄积量可靠，典型选择调查结合回归估测的调查方法减少了抽样误差，保证了较高的蓄积量调查精度，降低了工作量，在森林资源二类调查中     

森林资源二类调查误差种类及改正方法的探讨

森林资源二类调查主要目的是为指导林业生产和实施森林资源管理提供基础资料。通常采用抽样控制和小班调查相结合的方法,抽样调查控制总体蓄积精度,并以此为标准,调整小班调查的蓄积量。用小班调查方法,将资源数据落实到小班(地块)。由于各种调查方法均存在着误差,常使抽样蓄积和小班蓄积相差很大。林业部《森林资源调查主要技术规定》第十八条规定:“凡小     

提高油松林分蓄积量调查精度的方法探析

林分单位蓄积量的准确与否,关系到总体蓄积量的准确程度.本文就宜君县森林资源调查过程中提高油松林分蓄积量调查精度的方法做一探讨,为渭北地区森林资源调查过程中定量测算小班蓄积量,提高调查精度具有一定的指导意义.     

森林调查中应用顺序抽样和刀切法试验

<正> 顺序统计抽样和刀切法的计算是一种利用粗略概知的蓄积量为基础,抽取小量样本进行实测。通过计算用以控制蓄积量精度的方法,如果用来推算每小班的蓄积量,一般地可以比原蓄积量精度有所提高。本文就是企图通过试验,探索此种方法对二类资源调查的实用程度。     

“定角扇形样地”调查法试验初报

在森林调查工作中,以保证调查精度的同时提高工作效率,简化外、内业操作程序,我们提出“定角扇形样地”调查法。经过试验结果表明,用该法所测得的林分蓄积量、株数、采伐蓄积量等项因子,精度均达到规定的标准。定角扇形样地具有操作简便、精度可靠、省工省时等特点,可做为森林调查中的一种方法。现将试验情况简介于后:     

森林资源二类调查辅助设计系统

在森林资源二类调查中,对抽样调查和小班调查方法的林分蓄积量计算采用系统程序设计.不仅提高了林分蓄积量的计算精度、速度,并简化了计算过程.     

二、三类调查相结合,应用机械样地调查小班蓄积量

以数理统计为理论基础的抽样调查方法,已在一、二类调查中被广泛采用,在伐区调查中也正在总结推广.但就从二类调查来说,其成果多半是通过航空象片、地形图,又通过大量的外业调查而得的,因此,这类第一手材料是比较可靠的.然而,二类调查的蓄积量精度只落实到林班,其精度也仅是理论精度,过去二类调查资源数字在统计过程中,小班资源数字一般是层平均数,也有以林班抽样蓄积作控制,修正小班目测蓄积的.这与总体设计、伐区作业设计对资源数字应着重落实于小班(伐区)的要求有一定出入.所以,过去二类调查的资源部分只是为编制长远规划提供了依据,满足于计划部门使用,而在伐区调查时,由于两者调查的内容各有侧重,区划依据不一,往往要重复进行确定小班(伐区)面积调查蓄积量.     

三明市第三次森林资源二类调查主要指标的灰色预测

应用灰色系统理论与方法,以三明市1996-2003年资源建档数据为基础,建立灰色预测GM(1,1)模型,对三明市第三次森林资源二类调查的主要指标(森林覆盖率、有林地面积、活立木总蓄积量)进行预测,经预测三明市第三次森林资源二类调查的森林覆盖率为76.8%、有林地面积176.35万hm2与第二次调查持平,活立木总蓄积量达到12694.8万m3。     

西藏森林资源规划设计调查方法的探讨

选择既适应西藏独特地理环境和自然条件,减少工作量,降低成本,又能保证森林资源调查质量和满足精度要求的调查方法,是搞好西藏森林资源规划设计调查的保证。本文从这一观点出发,结合波密县调查实践,就航天、航空遥感与地面目测和实测相结合,按小班提供各类面积、蓄积量,以系统抽样控制总体蓄积量及精度方面做了有益的探讨。     

森林资源调查监测年度数据产出方法研究

利用2021年国家林草生态综合监测评价北京市样地数据及相关资料,基于“1/5+4/5”联合估计方案,提出回归抽样估计和回归模型预测2种基本估计方法;同时还针对部分省份存在多个副总体和加密样地等特殊情况,提出了采用分层抽样和联合估计方法产出年度数据,并以北京市森林蓄积量估计为例,以4套方案开展计算。结果显示,基于老样地估计的2套方案,全市森林蓄积量估计精度均在92%以上,其中方案2(基于回归模型预测)的总体抽样精度从方案1(基于回归抽样估计)的92.87%提高到93.87%;采用加密新样地和老样地联合估计的2套方案,全市森林蓄积量估计精度均在94%以上,其中方案4的总体抽样精度从方案3的94.24%提高到94.65%。研究表明：采用回归抽样估计和回归模型预测2种基本方法对当年未调查样地进行数据更新的方法,在实践中是完全可行的;综合利用回归抽样估计、回归模型预测、分层抽样方法和联合估计方法,可以解决存在副总体和加密样地等不同情况下的年度数据产出问题。     

可编程计算器在森林三类调查设计中的应用

伐区面积调查和蓄积量调查是三类调查设计的核心,其精度必须达到国家林业局新颁布的《重点国有林区调查设计质量检查技术方案(试行)》的规定。利用微机进行伐区面积计算和蓄积量计算已在三类调查设计中得到广泛应用,它具有准确高效的特点,但也有投入大、不能在现地作业的缺点。传统的伐区面积外业手工计算纸法存在着误差大、效率低的问题,蓄积量的计算也存在着工作量大、容易出错的问题。为解决这个两难问题,引进了可编程计算器,用于调查设计中伐区面积、测线闭合差、面积精度及蓄积量和出材量的计算中,提高了工效,降低了成本,保证了伐区调查设计成果的质量。以此为出发点,介绍了可编程计算器在三类调查设计中的应用,以期起到指导生产的作用。     

森林资源二类调查面积蓄积精度计算与衡量

森林资源二类调查各类土地面积来源于调绘的基本图,以小班为单位逐级控制求算。计算精度时应考虑误差产生的因素,选用适宜的公式求算误差值,衡量调查面积与实际面积的精度。各林分蓄积量,都是先测得某林分单位面积的蓄积量,再乘以该林分的面积而得总的蓄积量,在计算精度时应考虑材积表误差,面积误差和单位面积蓄积量误差,以衡量林分蓄积量实际精度。     

森林资源二类调查面积积蓄积精度计算与衡量

森林资源二类调查各类土地面积来源于调绘的基本图，以小一般说来为单位逐级控制求算。计算精度时应考虑误差产生的因素，选用适宜的公式求算误差值，衡量调查面积与实际面积的精度。各林分蓄积量，都是先测得某林分单位面积的蓄积量，再乘以该林分的面积而得的蓄积量，在计算精度时应考虑材积表误差，面积误差和单位面积蓄积量误差，以衡量林分蓄积量实际精度。     

小班林分调查中一个必须纠正的错误做法

在我国一些省(区)编写的森林调查技术规定(或细则)中,对于幼龄林的蓄积量调查,都有内容基本相同的规定:凡林分平均胸径<5.0cm的,不进行蓄积量调查;林分平均胸径≥5.0cm的,按蓄积量调查的有关规定,调查林分中≥5.0cm的立木蓄积量。执行这一规定的正确方法,无疑应包含以下两个步骤: (1)首先必须认真地进行目测调查,确定出全林分立木(含<5.0cm的立木)的林分平均胸径和平均树高值,作为是否需要进行蓄积量调查的判断依据。显然,所确定的平均胸径和树高值,是真正代表小班全林分平均水平的特征值,应填写在小班调查卡片的相应栏目内,作为确定小班经营措施和建档管理的基本依据。 (2)当目测调查所确定的林分平均胸径为≥5.0cm时,再按有关规定对林分中≥