多光谱技术检验添改字迹初探

光谱成像（SpectralImaging）是通过成像光谱仪记录被检验物体在一定光谱范围内密集均匀分布的多个窄波段单色光的反射光亮度分布或荧光亮度分布，形成由许多单色光影像构成的光谱影像集（如图1所示）。光谱成像记录的光谱影像集包含了检材物体在多幅等间隔波长位置的窄波段单色光亮度分布影像，因此这种成像技术也被称为多光谱成像或超光谱成像（HyperspectralImaging）。     

基于ETM+影像竹林信息提取的最佳波段组合研究

以竹林信息提取为研究目的,应用最佳指数法(OIF)法和典型地物影像光谱特征曲线分析,对福建省顺昌县ETM+多光谱数据的波段选组合进行了研究.研究结果表明:345波段是竹林信息提取的最佳波段组合;典型地物影像光谱特征曲线可以直观的看出地物在不同波段上的光谱差异,能为最佳波段选择提供可靠的参考依据;竹林在第5波段与其他地物光谱差异最大,分离效果最好,在第1波段的光谱影像特征曲线与阔叶林相近,在第2波段与针叶林相近,说明在第1波段和第2波段中竹林分别与阔叶林、针叶林容易混淆,不利于竹林信息提取.     

多光谱技术检验添改字迹初探

一、原理光谱成像(Spectral Imaging)是通过成像光谱仪记录被检验物体在一定光谱范围内密集均匀分布的多个窄波段单色光的反射光亮度分布或荧光亮度分布,形成由许多单色光影像构成的光谱影像集(如图1所示)。光谱成像记录的光谱     

SPOT5全色与多光谱影像融合方法研究——以南瓮河湿地自然保护区部分区域为例

以黑龙江省南瓮河湿地自然保护区内的SPOT5全色与多光谱遥感影像为研究对象,利用ENVI4.8、Arc-gis10.0遥感影像处理软件对4种常用融合方法进行质量评价。结果表明:Gram-Schmidt Spectral Sharpening变换融合方法效果最好,灰度均值和标准差最接近原多光谱影像,信息熵高于原多光谱,而且还保留了与SPOT5影像相同的4个波段,可以根据需要进行不同的波段选择;PC Spectral Sharpening变换后也保留4个波段,但这种融合方法色彩的饱和度较差,没有更好地增强部分地物;HSV变换和Brovey变换后图像只有3个波段,HSV变换后的色彩差异与源图像最大,不同地物间色彩差异不大,不利于地物的分类时的目视解译。     

卫星照片估测在森林经理调查中的应用

卫星遥感技术在森林经理调查中的使用越来越为林业工作者所认可,但如何提高估测精度则是人们所关注的问题。大兴安岭新林、松岭林业局在森林经理调查中,利用高分辨率、大比例尺的SPOT5卫星遥感影像,成功的进行了卫星照片（简称卫片）估测,并取得了宝贵经验,拓展了森林经理调查的技术手段和调查方法。     

WorldView-2遥感影像在广西第五次沙化监测中的应用

World View-2遥感影像因具有多光谱波段和0.46 m空间分辨率,反映地物信息丰富、影像清晰等特点被各行业广泛使用。广西前期沙化监测采用的遥感影像均是空间分辨率为米级的影像,但监测工作效率与结果均不是很理想。文章对World View-2卫星遥感图像处理、遥感图像目视解译标志库建立、遥感图像判读及判读结果检验等方面进行阐述与分析。结果认为,采用该遥感影像进行沙化监测具有精度高、工作效率高的特点,可推广应用。     

卫星遥感照片在森林调查中的应用

卫星遥感照片在林业方面主要用于森林资源调查、植被分类、土地利用调查、森林火灾、病虫害和森林动态监测。遥感图像主要采用中分辩率多谱段卫星遥感数据。遥感数据的获取应选择在植被生长季节，一般云量小于5%。在遥感图像成图时，一般要叠加10×15的经纬网;1km×1km网以及区划界线;并对以判读为主体的森林植被图像进行增强处理。 卫星遥感照片具有摄影范围大，迅速反映动态变化、资料收集方便、影像信息多和成图迅速、成本低等优点。因此，广泛应用于森林调查工作中。 1 利用卫星遥感照片，目视编制土地利用图 利用最新的卫片和相关资…     

基于K-T变换和主成分变换的植被信息提取

WorldView-2能够提供1个0.5 m全色波段和8个1.8 m分辨率的多光谱波段,为用户提供进行精确变化检测和制图的能力。本研究以深圳市植被为例,采用WorldView-2高分辨率遥感影像为数据源,进行缨帽变换及主成分分析处理,利用决策树分类模型进行提取。结果表明:WorldView-2影像经过缨帽变换及主成分分析处理后,能够明显增强影像的纹理信息,突出地物特征,并以各地物在经过缨帽变换及主成分分析处理之后的灰度值作为决策树分类的阈值,分类的总体精度、Kappa系数分别为89.26%、0.87,与以往的只利用波段的灰度值及植被指数等作为阈值相比,精度明显提高,方法也得到改善,得到了比较好的分类结果。     

遥感和地理信息系统在森林分类中的应用

在森林资源二类调查中,以往是采用航空像片(以下称航片)和地面调查相结合的方法,所用航片成本高、时相差,地面调查工作强度大且耗时长,很难满足建立数字林业的需要.很显然,现在使用卫星像片(以下称卫片)要好于航片,但采用高分辨率的卫片所需总成本也较高,用户也要考虑性价比和成本,对于分辨率不高的卫片,总想设法利用现有条件获得一个好的解译效果,已获得广泛采用的图象融合技术即可部分地解决这一问题.现利用美国陆地卫星TM和法国地球探测卫星SPOT两种影像,选取适合森林分类的波段组合和融合技术,并借助于地理信息系统(GIS)对分类结果进行评价.     

TM卫片上带状地物面积误差研究

以 1∶2 .5万比例尺TM卫片为主要信息源进行二类调查 ,在内蒙古大兴安岭林区 ,已全面实行两年。由于TM卫片与基本图比例尺一致 ,且TM卫片为多中心投影 ,近似于垂直投影 ,图面精度可达 98 1%。但是 ,在TM卫片处理过程中 (线性拉伸 ,边缘增强等人为因素使带状地物 (河流、道路等 )宽度增加 ,造成卫片上带状地物面积误差较大 ,精度较低 ,从而影响二类调查质量。文章通过对毕拉河林业局境内河流、道路、带状林地转绘面积误差进行研究 ,找出误差规律性 ,以便在带状地物面积求算时加以调整 ,提高二类调查面积精度 ,从而保证二类调查质量。     

多光谱摄影

地面不同物体对日光的反射光谱是存在明显差异的。但是,对于航空摄影的一般全色像片来说,因为人的眼睛充其量不过能分辨3—4级黑度,所以不可能充分发挥出像片的判读潜力。最近几年,一些国家出现了多光谱摄影技术,这是一种用几台摄影机分别光谱段,对同一摄影对象同时摄影,然后将拍摄到的几张底片用光学技术合成彩色影像的方法。     

SPOT全色波段影像的几何校正

林业遥感往往需要将不同来源的SPOT影像与TM影像融合在一起,不同影像的像元就必须能精确地配准,而SPOT全色波段的几何精校正尤为困难,影像上清楚的地物点,地形图上不清楚;表现在地形图上清楚的地物点,影像上不清楚.这使得影像校正很困难.另外,云南复杂的地形也使SPOT影像的各个位置有不同程度的变形.在菜阳河保护区影像校正中,先在影像上选择好控制点,然后用GPS采点确定控制点的地理坐标;并用高程式模型校正由地形变化引起的扭曲.     

基于随机森林算法构建Hyperion影像云和云阴影掩模

遥感数据的判读应用不可避免地要受到云和云阴影的干扰,这导致影像中地物信息不完整,给后续影像解译和处理带来障碍。采用最佳波段指数方法筛选出经过预处理的Hyperion高光谱影像最佳波段组合,达到波段去相关、信息含量最大并减少运算量的目的。基于不同地物类型的光谱曲线,采用随机森林算法提取Hyperion影像中云和云阴影信息,建立相应的掩模。研究结果表明,基于经验阈值的决策树分类精度达96.36%,随机森林算法的分类精度达98.86%,Kappa系数为0.951 2,具有更好的分类效果。利用随机森林算法建立高光谱影像云和云阴影掩模,由于随机森林算法是建立在多个决策树分类器结果基础上,避免了单一决策树分类器带来的误分类现象,较好地去除了云和云阴影对遥感解译的影响。     

高光谱遥感技术及其在森林监测中的应用探讨

高光谱遥感技术是指利用很窄的电磁波段从地物获取连续光谱信息的技术。高光谱影像具有超高光谱分辨率和多个波段同时对地物成像的特点,借助高光谱影像丰富的植被光谱信息,介绍其在森林火灾、森林病虫害和森林资源变化监测中的应用研究方法和现状,利用高光谱遥感图像进行森林监测的处理技术。     

内蒙古大兴安岭林区TM卫片影像特征分析

随着航天遥感技术的发展,利用航天遥感图像资料进行森林资源规划设计调查和森林资源监测是推进林业调查技术进步的发展方向,是引进新技术、实现科技兴林的历史任务,也是天然林保护工程实施后加强森林资源监督管理的重要手段。文章通过对内蒙古大兴安岭林区TM卫星照片影像特征分析,为今后林区运用TM卫片进行森林资源规划设计调查和森林资源监测、监督管理提供参考依据。     

基于RGB空间的植被分割

绿色植被在地球的能量转化和物质循环中起着巨大而独特的作用,植被与环境的关系一直是植被研究的重要方面,基于卫片和航片的研究是如今最为广泛的研究方法。植被在RGB模式的航片上显示为绿色,与其他地物有明显分别。彩色图像分割是按照彩色图像的色彩规则将一幅图像分成若干个部分子集,将图像中有意义的特征或需要应用的特征提取出来。本文即根据彩色分割的原理,采集不同影像绿色植被上的样点若干,分析植被样点的RGB值的分布规律与分布范围,以此择定绿色植被的分割阈值,利用MATLAB软件对航空影像进行彩色分割,有效地分割出航空影片上的植被信息。     

基于分类方法的泉州湾湿地信息提取

对2002年3月7日的泉州湾湿地ETM+卫星影像采用SFIM融合法、PCA融合法、Brovey融合法和IHS融合法对多光谱影像和全色波段进行融合,并进行融合影像评价,选取融合效果最好的SFIM融合影像进行进一步分析。将ETM+原始未融合影像与SFIM融合影像采用相同分类模板、相同波段和相同分类方法进行分类。研究表明,2种方法提取的泉州湾湿地信息精度都满足精度要求;而SFIM融合影像的分类精度有所提高,但效果不是很明显,这可能是因为湿地地物类型相对较简单,各地物间的可分性相对较高的缘故。     

卫片与航片联合判读的森林调查方法

<正> 卫片与航片联合判读的森林调查方法,集中了卫星像片与航空像片以及地形图三方面的优点,为森林调查闯出了一条新路。该方法首先利用卫片所显示的各种地类的影像,配合航空像片或过去的调查图,在卫星像片上区划出各种地类界线,作为我们要调查地区的基本图。这样节省了大量的外业调绘工作。其次,     

基于资源一号卫星QUICK和FLAASH大气较正植被信息的表相

为了获取更为准确的地面植被信息,分别通过采用ENVI的两种大气校正方法对国产资源一号卫星遥感数据进行处理,比对两种不同方法处理后的同一地物的波谱及影像。首选FLAASH大气较正是定量获取局部或全局的较为真实的植被信息的精准方法。     

密度分割在绘制林型图中的应用

航空照片上显露的色调,对于树种的照片判读或绘制林型图来说,是最主要的一个因素。物体之间的色调不一摄影材料上就有不同的密度。而这些密度的差异则