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介绍了玉米涝灾的定义、商丘市玉米涝灾发生频率、形成的原因、涝灾的特点以及玉米涝灾的综合防御技术,以期为玉米生产提供参考。 相似文献
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介绍了玉米涝灾的定义、商丘市玉米涝灾发生频率、形成的原因、涝灾的特点以及玉米涝灾的综合防御技术。以期为玉米生产提供参考。 相似文献
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本文选取依安县作为研究区域,结合实地调查和已有相关统计数据,确定研究区域农业废弃物资源基础数据,在此基础上对依安县农业废弃物资源化利用效益进行评价。结果表明,依安县农业废弃物量较大,具有较强的利用潜力。 相似文献
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简要分析了依安县涝区治理工程建设对环境可能产生的不利影响,并提出相应的对策,以期通过有序开展依安县治涝规划和涝区治理工程建设,保障和促进经济社会可持续发展。 相似文献
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基于无人机载LiDAR数据的玉米涝灾灾情评估 总被引:3,自引:0,他引:3
【目的】基于无人机平台的遥感技术是目前研究的热点,也是推动现代化农业快速发展的主要力量之一。笔者欲通过分析涝灾研究区激光雷达点云数据反演的玉米冠层高度,快速准确实现玉米涝灾受灾范围监测和灾情评估,为防灾减灾、高产稳产、农业保险理赔等提供依据。拓展无人机载LiDAR数据在农业领域的应用价值,为农业等相关部门快速有效掌握农情信息提供保障。【方法】2016年7月19—20日,以因大暴雨导致涝灾的北京市昌平区一块玉米大田作为研究区,基于无人机平台获取研究区激光雷达数据。通过冠层高度模型(canopy height model,CHM)反演出玉米冠层高度,采用正态统计理论的双阈值划分策略确定阈值,构建基于玉米冠层高度差异的涝灾灾情遥感监测模型,评价玉米涝灾灾情严重程度,并基于地面实测数据进行精度评价。【结果】涝灾发生后,玉米长势存在一定差异,最明显的差异体现在玉米植株高度。基于正态统计理论和野外测量,最终确定严重涝灾玉米冠层高度为0.30—0.84 m,中度涝灾玉米冠层高度为0.84—1.70 m,冠层高度1.70 m以上为轻度受灾区域。通过野外实测样本对无人机载LiDAR数据估算结果进行混淆矩阵分析,总体分类精度达到72.15%,Kappa系数为0.44。结合数码影像做进一步验证,结果表明研究区玉米涝灾遥感空间制图结果与数码影像结果基本一致。【结论】通过无人机载LiDAR数据能实现玉米冠层高度反演,结合涝灾后玉米植株高度差异特征能有效反映不同涝灾程度,实现区域尺度下玉米涝灾受灾范围监测和灾情等级评估,有利于便捷高效获取灾情灾害信息。 相似文献
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<正>依安县位于黑龙江省西北部,小兴安岭西南麓,松嫩平原北缘,幅员面积3 685 km2,总耕地面积427.44万亩。大豆在依安县有悠久的栽培历史,该县年平均降水量约为460.3 mm,得天独厚的自然条件为大豆生产提供了有力的水源支撑。近年依安县大豆年种植面积稳定在150万亩以上,为实现大豆种植效益最大化,县农技中心通过试验示范,逐渐探索出了一套大豆绿色高产栽培技术,即110cm大垄绿色高产栽培技术。2021年全县推广面积8.5万亩,平均亩产量205 kg,2022年推广面积达到了35万亩。 相似文献
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依安县现有耕地面积401万亩,年产粮豆薯90万吨以上,是国家重要的商品粮基。于2007年完成了基层农技推广体改革,2009年建立了全省第一家农业科技进村服务站。从2010年开始,建立农作物投入品评价机制,有效的提高了全县农技推广体系能力建设,促进农民增收,农业增效。通过对依安县农技推广工作调研,我们认为其做法有如 相似文献
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根据山东省涝灾的历史纪录,用周期预测方法对未来山东省涝灾可能出现的年份进行了预测分析,并以此为案例提出和讨论了周期预测所涉及的预测点偏移量修正和预测命中次数阈值的影响等问题。 相似文献
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【目的】为破解大石山区低洼农田涝不保收难题。【方法】实地调查山区旱地农作物涝灾情况和山区低洼旱地玉米-黄豆避涝减灾示范项目。【内容】分析山区旱地涝灾的成因,提出玉米、黄豆避涝减灾技术对策。【结论】山区旱地涝灾的成因有自然降水分布不均、山地缺乏排灌设施、避涝栽培措施不当。【建议】选用早熟优质品种,适时适墒避涝播种,实行地膜、秸秆覆盖,推广垄作减涝技术,实行控氮增钾施肥等关键措施,实现春玉米涝灾前成熟与秋黄豆涝灾后保种保收,并获得较高的经济产量。 相似文献
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2012年商丘市睢阳区玉米受灾后产量损失评估 总被引:2,自引:2,他引:0
依据2012年玉米受灾后调查的数据,通过气象资料的查询和调研数据的整理分析,介绍了商丘市睢阳区玉米风灾、涝灾的成因,以及风灾、涝灾对玉米产量性状和产量的影响,并对玉米受灾后产量损失情况进行了评估。 相似文献