长株潭核心区植被覆盖度动态监测与分析

以2000年Landsat5、2013年Landsat8两个时相遥感影像,利用像元二分法模型反演获得2个时期的植被覆盖度,并通过研究区域内2期植被覆盖度的时空变化特征、近13年的区域植被覆盖度转移矩阵、植被改善/退化状况及驱动力,定量分析了长株潭核心区13年植被覆盖度的时序变化和空间分布特征.研究结果表明:长株潭核心区近13年植被覆盖度保持总体稳定并有所改善,平均覆盖度由2000年的0.573 9上升到2013年的0.601 5,植被退化区主要集中在长沙、株洲、湘潭3市城区及周边区域,另外长株潭绿心区植被覆盖度也有小幅下降;长株潭核心区植被覆盖与气候变化有一定关联,但人口增长、土地利用类型变化、城市化进程以及政策等人为因素是影响植被覆盖变化的主要因素.     

基于MODIS NDVI的三峡库区植被覆盖度动态监测

基于MODIS—NDVI遥感数据,采用像元二分模型估算三峡库区2000—2009年的年最大植被覆盖度,并在像元尺度上分析库区年最大植被覆盖度的时空变化规律及其驱动力。结果表明:三峡库区大部分区域处于高植被覆盖度,并随高程和坡度的增加而增大,其中年最大植被覆盖度大于60%的区域占92.35%;近10年来,库区年最大植被覆盖度总体呈微弱上升趋势,其中呈显著增加或降低趋势的像元数仅占7.16%,在20个区县中石柱、江津和丰都的植被覆盖度存在退化风险;降水是影响库区植被覆盖度年际波动的主导因子,当年5—8月降水量与年最大植被覆盖度的相关性最高,但在空间上存在差异,其中呈显著正相关区域主要分布于库区西部低山丘陵农业种植区,该区域降水增加有利于植被生长,而部分高海拔地区的年最大植被覆盖度与降水呈显著负相关,过多降水反而会抑制植被生长。     

叶尔羌河流域植被覆盖度时空变化分析

内陆河流域植被覆盖度变化特点及趋势是反映全球气候变化的基础指标之一。基于MODIS NDVI、DEM数据及气象站点记录数据,应用趋势分析、偏相关分析和空间统计等方法,探讨2000-2015年新疆叶尔羌河流域植被覆盖时空变化特征及趋势,并分析其与气象因子及地形因子间的相关性。结果表明:(1)2000-2015年间叶尔羌河流域植被覆盖主要以低覆盖度为主,平均植被覆盖度为0.233,16年来植被覆盖度呈微弱增加趋势。(2)叶尔羌河流域植被覆盖主要集中在流域中部农耕区,植被覆盖空间分布总体特征表现为距叶尔羌河越近,植被覆盖度越高。(3)相关性分析结果显示研究区植被覆盖度与温度呈正相关,与降水量间的相关性不显著。(4)植被覆盖度随地形因子的变化存在差异性。随着坡度的增加,植被覆盖度呈降低趋势,坡度越大,植被覆盖度越小;植被覆盖度在各个坡向上的差异不显著。总体上,阳坡的植被覆盖度优于阴坡;随着海拔的增加,植被覆盖度变化情况较为复杂。     

基于MODIS数据的福建省植被覆盖度时空变化分析

在对福建省2006—2016年4—10月NDVI影像进行MVC最大值合成的基础上,利用像元二分模型计算植被覆盖度,分析福建省植被覆盖度的时空变化特征及其与气候因子的相关性。结果表明:2006—2016年间福建省植被覆盖度总体上是呈增加趋势的,并在2015年达到最大值;在空间分布上,植被覆盖显著增加的区域在闽西南(龙岩、漳州附近)、长汀等地,而植被覆盖度减少的地区则在经济发展速度较快的厦门、泉州、福州等地区;植被覆盖度的变化与气温因子的相关性要比降水因子大。     

盐城海岸带植被覆盖度时空变化及其与土地利用变迁响应研究

以2001年、2009年TM遥感影像为基本数据源,在RS和GIS技术支持下,运用归一化植被指数(NDVI)和像元二分模型法获取植被覆盖度变化信息,采用人工目视解译和监督分类相结合提取土地利用信息,在分析了植被覆盖度和土地利用变化特征的基础上,将两者结合起来对其驱动力及其响应关系进行了分析。结果表明:近10年,盐城海岸带植被覆盖度整体有所提升,2001年研究区植被覆盖度呈现西南高东北低之势,中、高覆盖度占总面积的55.2%;2009年植被覆盖度相较2001年有明显变化,东北片区的植被覆盖度明显升高,西南部分地区有所下降。其中林地以中覆盖为主,占比30.72%,其他用地类型均以高植被覆盖度为主。分析发现,以湿地为主的土地利用变迁及人为干扰用地功能变化是其植被覆盖度变化的主要影响原因。     

1982—2015年河北省生态环境支撑区植被覆盖动态及其可持续性

植被是第一性生产者,是维持生物圈物质循环和能量流动的关键因素。河北省建设京津冀生态环境支撑区,植被建设占重要地位。利用1982—2015年的GIMMS NDVI3g数据,经像元二分法获得植被覆盖度,采用最小二乘法趋势分析和Hurst可持续分析方法分析近34年河北省各生态环境支撑区植被覆盖度的空间分布特征与长期变化趋势。结果表明,1982—2015年河北省生长季年平均植被覆盖度为49.4%。34年间,河北省植被覆盖度呈现整体增加的趋势,增加幅度为1.5%/10a,植被覆盖度增加的区域占总面积的90%以上。可持续性上,植被正向变化的可持续性较强,且以持续改善为主。由变化趋势与Hurst指数的耦合信息得出,植被覆盖增加区和退化区的Hurst指数的平均值分别为0.86和0.85,表明未来变化趋势将保持一致,即改善的持续改善,退化的持续退化。     

浅析现代城市中的立体绿化

随着城市化进程的加快，城市人口日趋稠密，建筑物目渐增多，城市绿化拓展空间越来越有限，建设用地与绿化用地之间的矛盾越来越突出。因此，实施地面绿化和立体绿化相结合将成为今后增加城市绿地面积的有效途径。     

西宁市城市化进程与热岛效应关系的研究

以2000~2010年Landsat 5TM影像数据为数据源,利用线性光谱混合分析法、热传导方程法和归一化植被指数(NDVI)研究了青海省西宁市土地利用变化、地表温度(LST)、植被指数分布图,分析了西宁市城市化进程对LST、NDVI的影响。结果表明:西宁市10年间植被转变为水体、裸露地和人工表面用地的面积分别达到0.18km~2、0.84km~2和18.91km~2;反之,水体转换为植被的仅有0.04km~2。西宁市10年间平均LST升高了1.1℃,在空间上,LST呈增加趋势的面积为339.74km~2,占研究区总面积的99.88%。在植被方面,NDVI总体呈现增加趋势,增加面积为241.77km~2,占研究区总面积的71.03%。并且不同地物类型LST变化情况不同,其中交通用地、工业用地、灌木绿地、居住地的LST升高最快,10年间分别升高了1.43℃、1.42℃、1.32℃和1.23℃,而温度变化较缓慢的是河流绿地,温度升高了0.77℃。说明城市植被用地大面积改变为其他人工用地是城市热岛效应形成的主要影响因素。     

Google Earth Engine在四川省多年植被覆盖度动态监测中的应用

植被覆盖度的动态监测是研究区域生态环境的重要部分,基于Google Earth Engine遥感大数据云计算平台收集四川省2001—2016年Landsat TM/OLI的复合NDVI遥感影像,综合利用最大值合成法、像元二分模型、趋势分析等方法,估算2001—2016年的四川省植被覆盖度,并对16年的四川省植被覆盖度变化状况进行分析。结果表明:1)利用GEE强大的云计算能力可以对大面积研究区域进行长时序的动态监测;2)2001—2016年16年间,四川省的植被覆盖整体呈现比较良好的状况且植被覆盖变化趋势比较稳定;3)四川省植被覆盖度呈现空间分布不均的状况,大体呈现从边缘到中心覆盖度逐渐降低的趋势。16年间该地区的植被覆盖度整体呈现轻度增加的趋势,总体而言,四川省的植被覆盖状况良好。     

内蒙古地区植被覆盖动态及驱动因素分析

为研究内蒙古自治区植被覆盖度的时空演变规律,基于2005—2018年MODIS NDVI数据,以植被覆盖度FVC为研究植被覆盖度变化的主要指标,利用时间信息熵、时间序列信息熵、植被覆盖动态变化分析等方法,分析内蒙古自治区植被覆盖度的变化强度和趋势;通过GIS空间分析方法,分析矿区、河流、降水、地形等因素对植被覆盖度的影响。结果表明:1)从时间上看,2005—2018年,内蒙古自治区植被覆盖度变化强度较平稳,变化趋势呈现缓慢增加趋势,主要原因是人们日益重视保护环境,保护植被,也得益于退耕还林政策的实施以及矿区的整治。2)从空间上看,在2005—2018年间,内蒙古地区的植被覆盖度东高西低,有明显的经度地带性。3)降水、矿区、河流都是植被覆盖度变化的影响因素,降水充沛的地区,植被覆盖度往往较高;矿区植被覆盖度低于非矿区;河流的发育为植被的生长提供良好的水分条件,距河流较近的区域植被覆盖度高;不同的地形对植被覆盖度有显著的影响,低缓坡度和海拔较低的地区相较于坡度较陡、海拔较高的地区,更适宜植被的生长。     

德国鲁尔区工业废弃地生态治理经验及在唐山市中心区的应用

通过对德国鲁尔工业区采用生态技术治理工业废弃地的经验总结,结合唐山市南湖采煤沉陷区的生态恢复实例,分析探讨环境治理的生态理念和有效方法,为资源型城市向生态型城市转型提供参考。       

基于RS与GIS分析广州市热岛空间格局与规划对策

在全球高速城市化的背景下,城市热岛被认为是主导整个城市环境的要素之一,对城市公共健康、空气质量、能源消耗等方面已产生深远影响。项目组利用2008年3月4日Landsat TM影像对广州市地表温度和土地覆盖进行解译,分析了地表温度与地形、地表覆盖等之间的关系。结果表明,广州市热岛总体呈现＂带状、多中心＂的空间分布特征,建筑密集区平均地表温度为22.16 ℃,分别高出水体4.23 ℃、绿地2.65 ℃,是城市热岛最为集中分布的土地类型。项目组因此提出了构筑生态廊道,优化城市空间布局,提高城市绿地覆盖率,增加水体面积以及发展可再生绿色能源,减少人为热的排放量等减缓对策,为广州市城市生态规划提供了科学依据,为城市人居环境质量改善提供技术支持。     

永城市森林城市建设的SWOT分析

"城在林中、林在城中"是城市生态文明建设的重要内容,也是实现城市经济社会可持续发展的有力保障,是提升城市居民生活水平的重要标志。拥有优越地理位置的永城,森林城市将把城市置于绿色氧吧之中,这对于永城市的生态文明和文化建设具有重要的现实意义。运用SWOT分析法,对永城市森林城市建设的优势(S)、劣势(W)、机遇(O)与挑战(T)进行综合分析,有利于在森林城市建设中发挥永城市自身优势,扬长避短,准确定位,制定适当措施,促进区域生产发展、生态良好、生活富裕。     

乌鲁木齐市城市林业建设现状及对策

乌鲁木齐市为加快城市生态建设步伐,采用荒山绿化承包管理新办法作为城市林业快速建设的新途径,8年共涉及20多万亩(1.33万hm2)绿化建设和开发建设,产生了巨大的生态效益、社会效益和经济效益。但是,同时也出现了很多问题,这些问题成为荒山绿化深入推进的障碍,城市林业建设也失去了可持续发展局面。文中介绍乌鲁木齐市的城市林业建设现状,分析存在的问题及产生的原因,提出初步的对策以及措施。       

城市森林总量需求与实现途径：以徐州市为例

城市森林的功能—需求可以划分为全球气候、市域国土安全、市域公共安全、基本生活环境和高级精神需求5个关系域,其中碳平衡需求是确定1个城市森林需求总量的主要因子,居民生活水平和森林类型结构的变化对城市森林总量需求影响极大。现行城市绿地（城市森林用地）标准可以满足人年均消费1万元对城市森林总量的需要,当人均年消费1.7万元以上时,（理论上）森林覆盖率需要50%以上。仅靠增加城市森林总量来满足居民生活水平不断提高所带来的高碳排放是难以实现的,必须在增加城市森林数量、改善城市森林结构、提高城市森林质量的同时,增加对市区外辖县森林建设的投入。     

梅州市城市森林结构研究

采用样地群落调查法对梅州市6类绿地的组成面积、种群结构、垂直结构、径阶结构和物种重要值进行调查分析,结果表明：（1）现有各类城市森林面积9953．05hm2,其中郊区城市森林绿地面积占总面积的90．69％,其它各类绿地面积合计仅占总面积的9．31％;（2）在65个人工植物群落中,垂直结构为乔、灌、草3层结合的立体群落结构有9个（13．8％）,乔、草结合的2层结构类型有34个（52．3％）,乔或草单层结构类型共12个（18．5％）;（3）62种乔木树种平均胸径为16．7cm,其中平均胸径〈10cm的有23种（37．1％）,平均胸径为10～20cm的树种有29种（46．7％）,平均胸径为20～30cm、〉30cm的树种各有5种（分别为8．1％）;（4）梅州市城区乔木层的优势树种是垂榕、大叶榕、大王椰子。     

毛乌素沙地土地利用动态变化分析

利用毛乌素沙地2000、2005、2007、2010年的TM卫星遥感影像数据,对毛乌素沙地近10年的土地利用动态变化进行了分析并得出以下结论:⑴在时间尺度上,2000-2010年毛乌素沙地裸露地、低覆盖草地和耕地面积减少,高、中覆盖草地、林地和居民工矿用地面积增加,水域无明显变化。⑵在空间上尺度上,2000-2010年,毛乌素沙地北部地区土地利用变化较明显,其中在东北部,大部分由耕地转为林地,在西北部,部分中覆盖度草地转为耕地。⑶2000-2005年,研究区土地利用类型中面积增加最多的是中覆盖度草地,净增加7 598.84 hm2,主要由26 255.3 hm2的低覆盖度草地和3 550.41 hm2的裸露地转入;2005-2007年,研究区土地利用类型中面积增加最多的是高覆盖度草地,净增加7 584.81 hm2,主要由6 074.43 hm2的裸露地和3 083.12 hm2的中覆盖度草地转入;2007-2010年,研究区土地利用类型中面积增加最多的是林地,净增加37 978.01 hm2,主要由35 488.96 hm2的耕地和2 640.42 hm2的高覆盖度草地转入。     

广州市绿地应急避灾能力研究

利用GIS进行空间分析,对广州市12个区(县)绿地进行信息提取、分类、可视化处理,并分析其城市绿地有效避灾空间的组成、结构和分布情况,并引入绿地多样性指数(H)、均匀度(E)、破碎度(C)3个景观生态学指标,对其绿地应急避灾场所的景观格局进行探索。结果表明:2010年,广州市绿地覆盖率达77.8%,人均绿地面积为575.66 m2,有效避灾绿地的服务面积比为49%,全市避灾绿地的多样性指数(H)为1.079 8,均匀度指数(E)为0.778 9,破碎度(C)为84.458 3,整体上较能满足居民应急避灾需求,但个别区(县)由于人口、经济相对密集,城市化水平较高,对绿地的破坏程度相对较高,造成避灾绿地系统破碎度大。     

平煤天安股份五矿矿区土地系统生态环境压力评价

采用专家判读、AHP法、指数衰减法、加权法对平煤天安股份五矿矿区土地系统存在的生态环境压力进行了综合评价。结果表明：平煤天安股份五矿矿区土地系统生态环境总压力整体为,轻度环境压力（202hm2,32.90％）＞中度环境压力（190hm2,30.94％）＞中高度环境压力（154hm2,25.08％）＞高强度环境压力（68hm2,11.07％）。其中,资源消耗压力A2最大,其次为环境污染压力A3、生产规模压力A4,自然环境压力A1最小。在评价基础上利用矿区土地的自然环境压力和人为生产压力的分异性,将矿区的土地系统分为保护型、消费型、生产型和调和型4种土地生态功能类型和11种土地生态类型区;平煤天安股份五矿矿区土地利用状况呈现不合理的利用状态,主要体现在具有生态保护功能的保护型土地生态系统的总面积仅为4.94hm2,占地比例为13.1％。     

江西省峡江县城市森林建设规划

以江西省峡江县城市森林为研究对象,通过对城市森林数量、布局等现状的调查和分析,提出了峡江县城市森林建设总体规划目标、总体布局以及建设内容。研究结果表明:按照规划实施,至2020年峡江县城市森林覆盖率将由2010年的60.5%升至68.0%,建成区绿地率由44.6%升至49.7%,建成区绿化覆盖率由49.9%升至53.2%,人均公共绿地面积由12.2m2升至15m2,城市森林生态效益将得到更大发挥,城市生态环境质量将显著提高。该规划的研究成果也将为其他县级城市森林建设规划提供参考。