大豆新品种——兴农二号

兴农二号是由山东省单县农业技术应用研究所培育、中科院直荐的大豆品种,其突出特点是高抗病、抗倒伏,高产、稳产. 2002年,我市信义镇背石村试验试种,平均产量为 350 kg/亩,比常规品种高出 250 kg/亩之多,成为当地俏销的大豆品种.     

基于高分二号卫星影像的粤北地区香芋遥感识别研究

【目的】高分辨率遥感影像为农作物监测提供高精度的支撑,香芋作为粤北地区的特色作物,是国家地理标志产品,对其监测有助于加强管控和调控。【方法】选择香芋关键物候期的高分二号卫星遥感影像,提取归一化植被指数、归一化差异水体指数、纹理信息,构建融合多特征光谱纹理影像,比较多种组合影像,采用支持向量机作为分类器,对香芋的识别精度进行分析。【结果】融合多特征光谱纹理影像的香芋识别精度最高,总体精度达到96.04%,对香芋的识别精度达到95.30%,比多光谱影像分类精度分别提高5%和6.8%,是多光谱全色融合影像分类精度提升幅度的2倍,且各类地物边界轮廓清晰,图像平滑,细碎图斑很少。【结论】高分二号影像是识别粤北地区香芋的理想数据源,分类精度较高,能够满足农作物监测的需求,能为制定病虫害防治措施,调节种植结构提供支持。     

基于哨兵影像与多特征优选的溧阳市上兴镇水稻识别

水稻是中国三大粮食作物之一,提供准确、及时的水稻种植信息对水稻生产管理、水稻种植保险赔偿以及国家粮食安全指导、政策制定和实施等具有重要意义。针对中国南方水稻种植地块破碎、种植结构复杂等造成的水稻识别难点,为提高水稻识别精度,本研究以哨兵一号(Sentinel-1)、哨兵二号(Sentinel-2)遥感影像为数据源,构建光谱特征、植被/水体指数特征、纹理特征和雷达特征等特征集,设置包括优选特征在内的7种特征组合,采用随机森林算法对江苏省常州市溧阳市上兴镇的水稻进行识别。结果表明,在光谱特征中,红边波段对于水稻识别精度有着较高的提升作用。光谱特征结合植被/水体指数特征、雷达特征后,水稻识别精度有所提高。基于优选特征进行分类的精度最高,总体分类精度、Kappa系数分别为93.26%、0.904 8。综上,结合遥感影像的光谱特征、植被/水体指数特征和雷达特征等并进行特征优选可以提高水稻识别精度。     

基于无人机多光谱遥感图像的玉米田间杂草识别

【目的】为了精确高效识别玉米田间杂草,减少除草剂施用,提高玉米种植管理精准性。【方法】通过六旋翼无人机搭载多光谱相机获取玉米田块多光谱图像。为分离图像中植被与非植被像元,计算了7种植被指数,采用最大类间方差法提取植被指数图像中非植被区域,制作掩膜文件并对多光谱图像掩膜。通过主成分分析对多光谱图像进行变换,保留信息量最多的前3个主成分波段。将试验区域分为训练区域和验证区域,在训练区域中分别选取了675处玉米和525处杂草样本对监督分类模型进行训练,在验证区域选取了240处玉米样本及160处杂草样本评价模型分类精度。将7种植被指数、3个主成分波段的24个纹理特征及经过滤波的10个反射率,共计41项特征作为样本特征参数。利用支持向量机-特征递归消除算法(support vector machines-feature recursive elimination,SVM-RFE)和Relief算法从41项特征中各筛选14项特征构成特征子集,采用支持向量机、K-最近邻、Cart决策树、随机森林和人工神经网络对特征子集进行监督分类。【结果】支持向量机与随机森林对全部特征及2个特征子集分类效果较好,支...     

大豆新品种桂早二号的选育

采用系统选育法育成的春大豆新品种桂早二号产量高，区试平均产量2242．65kg／hm^2，百粒重16．5g，蛋白质含量42．48％，脂肪含量19．59％，籽粒外观品质极佳，商品性好，抗旱耐瘠，有较强的抗虫性，适应性强；适宜单作，也适宜间套种；可春植或秋植；特别适宜在干旱、瘦瘠的地区推广种植。     

玉米-大豆间作种植技术推广的现状及建议——以德州地区为例

玉米-大豆间作种植技术是山东省重点推广的一项农业科技新技术,是全省粮食增产、农民增收的重要科技措施。针对德州市玉米-大豆间作种植技术示范基地的建立与实施效果,对玉米-大豆间作种植技术推广的现状、可行性和存在问题进行了综述及分析,并提出了相关建议,旨在为今后玉米-大豆间作增产技术的示范推广奠定基础并提供经验。     

基于高分一号宽幅时序影像的冬小麦分布识别研究

及时、准确地获取农作物空间分布范围和面积数据,对于制定农业政策和指导农业生产具有重要的参考意义。以河南省中牟县为研究区,利用国产高分一号时序影像开展冬小麦提取研究,利用冬小麦物候特征,结合先验知识和高分影像,提取了2018年夏收冬小麦的空间分布范围。结果表明,结合冬小麦物候信息和时序影像建立冬小麦提取模型,可以快速准确获取冬小麦的种植范围,总体精度达到90.1%,为县域冬小麦的快速提取提供方法参考。     

农作物分布格局动态变化的遥感监测——以东北三省为例

【目的】当前对涉及到耕地内部不同作物空间分布及其变化的研究较少。本文旨在探讨大尺度作物种植面积和分布格局遥感提取方法及景观生态学中景观格局指数在作物格局动态变化分析中的应用。【方法】基于2005年和2010年作物生育期内遥感影像全覆盖的MODIS-NDVI数据,利用RS、GIS技术,通过分析东北地区主要作物（水稻、玉米、大豆）的种植结构、物候历及NDVI曲线特征,建立不同作物面积遥感提取模型,提取大尺度农作物空间分布格局信息。同时,利用景观格局指数方法分析农作物格局动态变化特征和变化规律。【结果】与多年平均统计数据比较,基于MODIS遥感数据提取的作物面积信息,2005年和2010年平均精度达到了90%以上;5年间,东北地区主要作物种植结构发生了较大变化。其中大豆平均斑块面积减少,面积年动态度为-4.47%,水稻和玉米平均斑块面积均增加,且5年的变化幅度均超过20%。【结论】成本和收益是作物面积增加或减少的主要原因;用中等分辨率的遥感数据进行大尺度作物面积提取的方法是可行的;景观生态学中格局指数可以用来分析耕地内部作物格局的动态变化规律。     

基于高分一号遥感影像的绿地信息提取

对高分一号卫星影像进行大气校正、几何校正、裁剪等,利用Libsvm 4.0在Matlab平台里编程进行交叉验证网格法寻优,最终获得支持向量机分类的最佳惩罚系数为45,不敏感系数为0.31。改进支持向量机分类器绿地分类精度为94.6%,该提取精度能满足高分辨率遥感影像在城市绿地动态监测。     

基于NDVI和GF影像的冬季未种植耕地遥感识别——以遵义市为例

第七次人口普查和第三次土地调查数据显示,我国人口呈现持续增长而耕地面积不断减少的局面,严重危害着国家粮食安全和社会稳定,为提高耕地利用率和耕地产出率,开展冬季土地资源利用情况监测势在必行。本文以遵义市为例,利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)16d合成的归一化植被指数(NDVI)数据产品MOD13Q1以及土地利用数据,基于高分影像进行未种植耕地采样并计算采样阈值,同时结合耕地NDVI最小值计算最终未种植耕地的动态识别阈值,进而对遵义市2016—2021年冬季未种植耕地的空间分布和闲置时间进行提取分析。研究发现,遵义市耕地闲置时间主要为32～64d,受疫情等因素影响,2019—2020年冬季未种植耕地面积为近5a最大值即1458.25km²,占耕地总面积17.3%,主要分布在与重庆接壤的道真、务川、正安以及桐梓、习水等地区。2020—2021年冬季未种植耕地为48km²,相对上年同期减少了96.7%,其中遵义汇川区、桐梓、务川、道真等地减少明显。由于农业部门对耕地保护的监管力度不断加大,同时在政府的政策指导下,冬季耕地资源得到有效利用,未种植耕...     

高产优质多抗玉米新品种大正二号的选育与栽培技术

阐述了玉米新品种大正二号的选育及其父母本特征特性,总结了大正二号的特征特性、产量表现及栽培与制种技术,以期促进该品种的高产。     

基于遥感的绿洲动态变化研究——以艾比湖绿洲为例

采用艾比湖的1990、2001与2009年3期Landsat TM/ETM+遥感数据资料,运用ENVI4.5和ArcGIS进行制图分析得到了艾比湖区域土地类型转移矩阵,定量研究了艾比湖区域1990～2009年土地利用类型的时空变化特征,并分析了土地类型转入/转出贡献率。结果表明,1990～2009年,艾比湖绿洲分布特征有明显变化,面积也有显著的扩张,在转入和转出过程中,绿洲和未利用地之间的转换最为密切,水体面积在转换矩阵中基本上保持稳定趋势;从转入贡献率看,占优势的为绿洲,而转出贡献率中占优势的是未利用地。     

基于遥感影像的山区景观空间自相关分析 ——以栖霞市为例

:景观格局的最大特征之一就是空间自相关性(spatial autocorrelation),生态学变量在空间上如何关联及其变化是当前景观格局研究的热点。本研究以栖霞市为例,从1987年和2022年的遥感影像中选取苹果园地景观为研究对象,采用常用的Moran的I系数进行不同时相的空间自相关分析,旨在阐明:同类景观在不同时间内的自相关变化状况以及空间尺度是如何影响空间自相关性的。结果表明:研究区内苹果园地景观类型在不同时间内存在明显的自相关性变化;空间尺度的变化对于景观分析有着显著的影响,随着分析尺度的增加,空间自相关均呈下降趋势。     

基于高分辨率遥感影像的农村房屋自动化识别

[目的]为了改善遥感影像分类算法对"同谱异物"的农村房屋与乡村道路的区分能力,提高房屋识别的空间平滑性与自动检测精度,为后续的农村宅基地遥感监测提供技术支撑.[方法]文章基于光谱-空间核函数集成支持向量机(光谱-空间核SVM)算法框架,发展了一种适于高分辨率遥感影像的农村房屋自动化识别方法.首先,对高分辨率遥感影像进行...     

基于回溯搜索策略的遥感专题信息处理方法——以植被盖度信息处理为例

提出了在栅格数据中应用回溯搜索策略直接获取图斑空间信息以辅助专题信息处理的方法,该方法避免了矢量化过程,提高了遥感专题信息的处理效率和精度.以浙江省余杭区植被盖度专题信息处理为例,使用该方法遍历栅格遥感影像,对连通区域的植被盖度信息进行归一化处理,实验结果表明,该方法满足遥感专题信息处理需求,效率较高且易于实现.     

基于遥感影像的土地利用分类系统的设计——以石河子垦区为例

[目的]有效保护、合理开发利用土地资源,把握真实、准确和实时的土地利用信息.[方法]以石河子垦区为例进行了基于遥感影像的土地利用分类系统的设计.[结果]遥感影像处理、分析的方法在区别不同的目标、不同的状态时,效果也有很大的差异,针对具有明显区域特征的示范区,研究确定了最佳的土地类型分类的方法与模型.[结论]设计了在示范区建立适应的土地利用分类系统的技术路线,并介绍了数据分析、影像处理、遥感影像分类处理以及分类精度评价与方法验证等关键研究方法.     

面向对象的遥感湿地植被分类与信息提取——以微山湖为例

在对面向对象遥感分类方法的基本原理与基本算法阐述的基础上,以山东省微山湖湿地植被分类为实验区数据,进行湿地植被分类训练和精度评定。结果表明,实验区居民区、水域、陆生植被、水生植被的面向对象的分类精度分别为:92.81%、93.78%、96.29%、95.38%,明显高于监督分类的分类精度92.13%、88.36%、89.24%、86.55%,充分展示出在湿地植被分类中面向对象遥感分类的优势。     

GIS辅助下的图斑地类识别方法研究——以土地利用动态监测为例

针对土地利用动态监测存在的问题，探索了充分利用了GIS中地块边界的信息，提取出标准地类地块边界的灰度特征，纹理特征和形态特征，提出基于这些特征建立相应的决策树和判决规则，对于任一待测地块可利用提取的特征信息通过距离判别法判断其所属地类，这种GIS辅助下的图斑地类新识别方法的准确率较高，也是将有感影像与地理信息结合起来的一种有效的手段。     

基于LANDSAT8TM数据的九三管理局大豆与豆类遥感分类监测

以LANDSAT8TM数据为数据源,利用ARCMAP9.3、ERDAS9.2软件进行数据处理。利用多时相LANDSAT8TM影像5、6、4波段组合的对比分析提取方法,获得大豆与豆类的分布情况及种植面积。     

基于遥感影像的建设用地与GDP增长的脱钩研究——以江苏省徐州市为例

以江苏省徐州市为例,应用2000-2010年度的数据,对建设用地与GDP增长的脱钩关系进行实证分析.通过中巴资源2号卫星遥感影像提取建设用地,结合统计年鉴数据,引入Tapio脱钩指标,计算2000-2010年徐州地区建设用地与GDP增长的脱钩状态.结果表明,2000-2010年间,两者的脱钩关系处于波动状态,发展趋势呈现扩张负脱钩,建设用地与GDP增长相互促进.研究结果为地区发展规划提供了有效借鉴.