农业结构调整的特点、原则和方向

我国农业已进入了一个新的发展时期 ,其中农业结构调整成为一个重要焦点 ,它将直接关系到我国新世纪国民经济的发展和社会的稳定。笔者在分析过去农业结构调整得与失的基础上 ,根据新时期农业结构调整的特点、原则 ,探讨其发展方向     

连续属性信息系统规则提取方法研究——基于模糊粗集包含度的视角

为了从连续属性的信息系统中提取决策规则,提出了将模糊集和粗糙集理论相结合,首先使用模糊聚类技术将连续属性信息系统转化为模糊信息系统,然后使用包含度算法提取决策规则,最后通过实例验证了该方法具有较强的抗噪声能力,得出的决策规则易于应用。     

Apriori算法在棉花病虫害分析中的应用

为了快速准确地掌握棉花虫害发生趋势,提高虫情测报的时效性和准确性,采用Apriori算法数据挖掘关联规则,对棉花上的3种害虫棉铃虫、棉叶螨、棉蚜的发生趋势进行综合分析。通过Apriori算法寻找出了气候因素与棉花三大害虫的发生发展有密切的关系,尤其气温变化直接影响到棉花害虫的发生种类、发生期及发生量。联规则数据挖掘技术,在处理大量农业信息数据中起着非常重要的作用,Apriori算法在棉花病虫测报工作中将是一项新的技术,具有非常广泛的应用前景。     

马尾松无性系结实规律研究

[目的]研究马尾松无性系结实规律。[方法]采用球果称重法。[结果]马尾松同一无性系结实量,在2005、2006、2007年平均单株结实量差异极显著;在14个不同无性系中,无性系岑12（a12）结实量与无性系黄10（a2）结实量两者间存在极显著差异。[结论]马尾松不同无性系在不同年度平均单株结实量差异显著。     

A web-based intelligent disease-diagnosis system using a new fuzzy-logic based approach for drawing the inferences in crops

This paper suggests a new approach for providing intelligence in the system for diagnosis of diseases of the oilseed-crops. It reports the development of a web-based intelligent disease diagnosis system (WIDDS). The WIDDS is based on a new fuzzy logic approach. The approach is based on use of a rule-promotion methodology. This approach enables the drawing of inferences with the enhanced intelligence. The WIDDS also incorporates new features that improve the presently existing expert systems. The new features are (i) object-oriented (O-O) inference model, (ii) dynamic knowledge base creation strategy. The dynamically promoted rules are derived from those diagnosis sessions, which resulted in successful decisions. This enables more efficient decision-making in the future sessions, (iii) audio-visual-graphical user interface using text-to-speech (TTS) conversion tools. The WIDDS results in decreasing not only the number of interactive question-answer sessions with the clients but also leads to acceptable diagnosis. Further, the inferences are drawn faster compared to the traditional approach, which is the expert based reasoning method. The suggested WIDDS, which is based on rule-promotion approach, has been tested for three oilseeds crops - soybean, groundnut and rapeseed-mustard.     

西兰花穴盘育苗幼苗生长动态及其数学模型研究

为革新西兰花传统繁重的育苗技术,揭示西兰花穴盘育苗幼苗生长规律,更好地促进西兰花育苗产业化和品质提升,对西兰花穴盘育苗的不同穴盘规格处理以及基质、基肥等试验结果进行了系列的统计分析,表明种子出苗率随时序推进而增加并呈曲线变化,其数学模型为y=25.431+20.783d-1.3811d2（r=0.9919**,r0.01=0.7348）;幼苗株高随时序推进,生长呈“慢-快-慢”变化,其数学模型为h=-0.0008d2+0.3856d-0.7077（r=0.9882**,r0.01=0.7348）;幼苗茎粗随时序推进,生长呈先慢后快,其数学模型为S=0.0332d+0.6471（r=0.9877**,r0.01=0.7348）。还对西兰花穴盘育苗的基质、基肥和气候与幼苗生长的相关性进行了系统的分析,建立了相应的数学模型,为西兰花穴盘育苗的有效调控提供重要依据。     

公司治理结构与多元化投资——来自中国上市公司的经验证据

运用KMV模型计算违约距离，作为度量我国上市公司信用风险的指标，并利用Apriori算法挖掘上市公司之间的信用风险传染。结果表明关联规则挖掘能直观有效地描述上市公司之间的信用风险传染，产生强关联规则的上市公司之间信用风险传染较为明显。     

樟子松种子园花粉的时空变化研究

樟子松种子园雄花散粉历时７ｄ左右。散粉高峰期为前３ｄ，每天散粉时间为５时至１９时。每天散粉的时变化主要受温度，湿度影响，上午散粉量随着温度的增加，相对湿度的降低而增加，下午散粉量随着温度的降低，相对湿度的增加而降低。在空间垂直方向自上而下的花粉布呈现由少到多的变化趋势。在水平方向上，趋势面分析表明，位于山坡中部的种子园花粉量最多，山坡下部及上部的花粉量较少，不同方位所接收的花粉量不同，西向，偏西向     

国际经济法基本原则新探

原则源于规则又高于规则,体现着规则的精神实质.贯穿于调整国际经济关系的法律规范始终,体现着国际经济法的基本精神和价值取向是国际经济法基本原则的基本判断标准.经济主权原则和有约必守原则是国际经济法的基本原则,公平互利原则和全球合作原则只是具体原则.与国内法相比较,它的作用较为完整地体现在对守法的指导上.     

关联规则挖掘的优化算法

频繁项集挖掘是关联规则挖掘的核心部分，目前大多数关于关联规则挖掘的研究都集中于如何提高频繁项集挖掘的效率，然而在实际应用中，决策者面对的是最终从频繁项集中生成的规则集，因此优化规则的生成过程及生成规则同样值得重视。本文提出频繁项集的子集树这一模式来生成关联规则，不仅简化规则的生成过程还可缩小决策者面对的规则集，更便于规则的增量更新。