基于DEA模型的湖北省各地区农业生产效率实证分析

利用非参数的数据包络分析(DEA)和Malmquist指数,对湖北省各市(州)2007—2011年农业要素效率进行了分析,经过计算得出各地区农业综合效率排名及全要素增长率;以2011年为例,通过投影分析找出了在农业经济投入要素方面存在冗余现象的市(州),分析了具体投入要素的调整方案。结果表明,湖北省农业经济综合效率总体趋于良好,农业投入存在过剩现象。湖北省农业发展今后应注意提高技术效率,走农业集约化道路。     

基于超效率DEA和Malmquist指数的中国农业生产效率分析

采用超效率DEA模型和Malmquist指数,对1990—2016年中国29个省级地区的农业生产效率进行分析,结论如下:(1)超效率DEA分析表明,东部地区的农业生产效率最高,中、西部地区效率低于全国平均水平。相较于中、西部地区,东部地区具有较强的经济实力和较为成熟的农业发展模式与规划,使其农业生产效率呈现较高水平且效率变化受国家农业政策的影响较小。(2) Malmquist指数分析表明,中国东、中、西部地区农业全要素生产率(TFP)和技术进步都实现了正增长,但是只有东部地区的技术效率实现了正增长;技术进步是TFP增长的主要动力,技术效率下降是TFP增长的主要障碍,规模效率下降是导致技术效率下降的主要原因。     

基于超效率DEA和Malmquist指数的国家级产粮大县农业生产效率分析

综合运用超效率DEA模型和曼奎斯特(Malmquist)指数法从静态和动态两个角度,对陕西省16个国家级产粮大县(区)农业生产效率进行了分析。研究发现：从整体上来看,16个县(区)2007—2008年的全要素生产率增幅最大;从各个县(区)来看,武功县的农业生产综合效率和全要素生产率均领先于其他县(区);从全要素生产率的增长结构来看,2005—2009年间16个县(区)的全要素生产率的增长主要来自于农业技术进步,而不是技术效率和规模效率的提高。     

基于DEA-Malmquist指数的山西省工业用地效率研究

为提高土地经济承载力以及资源集约节约利用效率,本研究构建DEA模型,运用DEAP软件分别计算分析2004年到2012年山西省工业用地效率的逐年变化特征和2012年11个地市工业用地效率的区域差异特征。从动态角度,分别分析了2004年到2012年山西省、11个地市和5个区域工业全要素生产率的时空变化特征。结果表明,山西省工业经济增长主要依靠规模增长,缺乏一定的技术创新能力;11个地市纯技术效率与规模效率都呈现出梯度差异,纯技术效率区域差异与各市主导行业类型、工业发展程度、工业地价有关;山西省工业全要素生产率呈现增长趋势,但受土地资源限制,增长趋势在减缓。区域上,工业全要素生产率变化呈现出晋东南、晋南增长最快,晋北居中,中部外圈区、中部核心区增长最慢,且外圈区快于核心区的特征。     

中国花生主产区的生产效率分析

利用全国11个花生主产区2001～2007年花生投入产出的面板数据,采用非参数Malmquist指数方法对花生生产的效率变动进行分解分析,并运用数据包络分析法(DEA)对如何提高全国花生生产综合技术效率提供了改进方案。分析表明,造成中国的花生种植综合技术效率地区整体差异较大的原因是纯技术效率的差异。另外,部分产区对花生生产技术的重视程度不够,需要通过促进技术进步等手段来提高我国花生生产效率水平。     

基于DEA的农村信用社效率分析

DEA模型是一种有效的处理多投入多产出的效率评价模型.通过选取适当的投入、产出指标,运用DEA模型对山东省某市的7家农村信用社进行实证分析,比较了2003～2008年这7家农村信用社的技术效率,纯技术效率和规模效率.     

基于DEA-Malmquist模型的中国农产品物流效率评价研究

以2012-2018年全国30个省(市、自治区)的面板数据为样本,综合运用DEA模型和Malmquist指数,分析中国农产品物流综合效率和全要素生产率在时间和空间上的变化规律.结果 表明,①静态角度,在观测期内,中国农产品物流综合效率整体偏低,时间上呈“W”字形走势,空间上呈显著的东高、中次、西低的阶梯状空间分布格局;...     

宁夏农业科技资源配置效率分析——基于超效率DEA和Malmquist指数

运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对2008²013年包括宁夏在内的西部12省(市)区的农业科技资源配置效率进行了分析。结果表明:宁夏农业科技资源配置处于相对有效状态,但其效率值在波动中呈明显的下降趋势;宁夏农业科技资源配置的Malmquist指数总体呈增长态势,主要得益于技术进步水平的提高。     

宁夏农业科技资源配置效率分析——基于超效率DEA和Malmquist指数

运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对2008~2013年包括宁夏在内的西部12省(市)区的农业科技资源配置效率进行了分析。结果表明:宁夏农业科技资源配置处于相对有效状态,但其效率值在波动中呈明显的下降趋势;宁夏农业科技资源配置的Malmquist指数总体呈增长态势,主要得益于技术进步水平的提高。     

基于 DEA 和 Malmquist 指数的广东省渔业效率研究

【目的】分析掌握广东渔业的产出效率,为发展可持续的低耗高产渔业提供数据参考。【方法】基于数据包络分析（DEA）及 Malmquist 指数,对 2011—2022 年期间广东渔业综合技术效率和全要素生产率指数及其分解进行测算和分析,并与全国平均值进行对比。【结果】广东渔业综合技术效率每年均高于全国平均水平,但2011—2014 年、2018—2019 年和 2021 年广东渔业规模报酬呈现递减。通过对广东水产养殖和水产品捕捞的综合技术效率分别进行测算,发现 2011—2022 年期间广东水产养殖的综合技术效率较高,除 2013 年和 2014 年外,均为DEA 有效。将 DEA 无效年份的广东水产养殖和水产品捕捞在生产前沿面上的投影调整为 DEA 有效,结果显示,2013 年和 2014 年广东水产养殖投入的冗余率分别为 5.98% 和 10.46%,而 2011—2014 年、2018—2019 年和 2021年广东水产品捕捞投入的冗余率在 39.73%~74.27% 之间,说明水产品捕捞的过度投入以及由此引发的捕捞综合技术效率低下是造成 2011—2014 年、2018—2019 年和 2021 年广东渔业规模报酬递减的主要原因。广东渔业的技术进步和全要素生产率上升幅度与全国平均水平相差较远,全要素生产率和技术进步指数均比全国平均增幅低 4.7%,说明广东省在渔业技术进步方面有较大提升空间。【结论】建议广东加大渔业科技的投入力度,加强渔业技术创新,以促进渔业技术进步和提高全要素生产率;加快渔业产业结构调整,合理布局养殖和捕捞规模,以解决广东渔业规模报酬递减的问题;加强渔业资源保护和增殖放流,利用自然生产力增加可捕捞渔业资源;加强水产良种创制及养殖新模式和新技术的开发,进一步拓展水产养殖空间和提高水产养殖的产出效率。     

基于数据包络分析(DEA)的河北省农业生产效率综合评价

基于非参数的DEA方法,以河北省136个县(市)为研究对象,选取1998年、2003年和2008年三个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省各县(市)农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名.结果显示:河北省各县(市)农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈下降趋势,DEA有效的县(市)数量没有明显增加,但是DEA无效的县(市)农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间.     

河南省农业生产效率的DEA分析

应用数据包络分析(DEA)的BC2模型,对河南省18个地区的农业生产效率进行分析,衡量各个地区农业生产的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,洛阳等7个地区的纯技术效率为1,而这其中只有鹤壁、周口和信阳的综合技术效率达到最优,说明除了在地理、经济条件及相关的农业投入方面之外,规模的无效率也会使得各个地区农业资源配置存在不合理,最终导致农业生产效率存在差异。因此,必须合理调整农业资源,加大科技研发,合理规划农业生产规模,进一步推进农业现代化。     

基于DEA的重庆市农业生产效率分析

简述了有关农业生产效率的文献,介绍了DEA方法的概念以及DEA有效、非有效,规模效益递增、不变、递减的界定方法。根据重庆市1997～2007年的相关统计数据,以农林牧渔业总产出作为产出指标,以农林牧渔业总劳动力、农作物总播种面积、农业机械总动力、化肥施用量（折纯量）、役畜以及有效灌溉面积作为投入指标,运用数据包络分析（DEA）方法对重庆市1997～2007年的农业经济效率进行了测算,并分析了其规模效益。结果表明,直辖后重庆市农业在投入规模方面还有待优化,农业生产效率总体不高,从可持续发展的角度来看,重庆市农业可持续发展能力不强,农业资源没有得到充分利用。基于此,提出了提高重庆市农业生产效率的相关建议：推行土地适度规模经营;提高农户组织化程度和产业化经营率;提高农村劳动力的素质;加强农业科技投入和推广力度;改善农业基础设施建设;提高资源利用率。     

基于数据包络法(DEA)的中国西部地区农业生产效率分析

本文采用DEA方法,对西部地区农业生产效率进行分析,从宏观和微观两个层面,探讨1995-2004年来西部地区农业生产效率发展的趋势、原因及提高西部农业生产效率的途径。     

陕西省农业生产效率的实证分析

运用数据包络分析方法分析了2006～2009年陕西省以及各地市的农业生产效率,并对各地市的农业生产效率进行比较。结果显示,陕西省农业生产效率和农业规模效率整体上较高,但是农业技术效率偏低,农业发展仍然依靠要素的投入,技术进步的带动作用不大。提出了提高陕西省农业生产率的对策:完善农业基础设施建设,加大农业投入力度;加快推进科技入户工程,提高农业科技成果的转化和利用率;建立健全农业产业体系,加快各类农业合作经济组织建设。     

基于DEA方法的我国农业生态环境保护有效性研究

应用数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）对我国2005年华东、华南、华中、华北、西北、西南和东北七大区域31个省份（直辖市）农业生态环境保护的相对有效性进行了实证分析，并对未来的发展提出了相关的建议。     

基于DEA的森林旅游运营效率研究

森林旅游是绿色产业和现代林业的重要组成部分,迎合了新世纪绿色旅游、生态旅游的大趋势,显现了广阔的发展前景和强劲的发展势头。运用数据包络分析模型对我国森林旅游的运营效率进行了研究,为森林旅游的效率评估提供了定量的研究方法,并通过对其结果进行定性分析,为我国森林旅游业更好更快地发展提供了相关政策建议。     

基于DEA模型的武汉郊区农用地利用效率评价

为了解武汉市郊区农用地利用效率的时空分布情况,利用DEA模型对2008~2014年武汉郊区农用地效率进行计算。结果表明,在时间序列上,农用地利用效率呈逐年下降的趋势,并且变异系数逐年增加,表明各区间农用地利用效率差异呈逐年扩大的趋势;从空间角度,新洲区和蔡甸区的农用地利用效率偏低。通过纯技术效率和规模效率的计算得到新洲区和蔡甸区DEA值非有效的主要原因是纯技术效率偏低,并在DEA模型中找到改进的途径以及潜力。