多目标系统多维模糊决策理论模型

本文分析了模糊优选理论模型，指出了其对多目标系统决策的局限性，提出了多维模糊决策的概念，利用模糊识别理论，建立了多目标系统多维模糊决策理论模型，实例说明有效的。     

城市用地规划的多目标决策方法探讨

从城市用地系统构成分析人手提出了城市用地规划多目标决策方法，为这一问题的解决提供了决策方法和实用依据。     

多目标模糊关系优选决策的优化模型

基于模糊环境下具有监督因子的目标函数，提出了计算最优模糊关系识别决策矩阵和目标权重的优化模型，进一步完善了模糊关系优选理论模型；并应用于农业耕作方式的模糊优选，取得了满意的效果。     

序列图像运动目标的检测与提取

本文对视频图像中运动目标的检测与提取的算法进行了研究,并在计算机上做了仿真.本文采用背景差分法,针对序列图像首先建立了基于高斯统计模型的背景模型,然后用差分法提取运动目标,用形态学滤波去除噪声.仿真结果表明,算法是有效的,能够得到较好的结果.     

基于多目标决策的耕地保有量目标预测研究

以保障国家粮食安全、促进经济可持续发展和建设生态文明为目标,以鹤壁市为例,在对耕地需求量和耕地的可供给量预测的基础上,构建了4个耕地保有量决策方案.研究结果表明,①耕地供大于求,鹤壁市在规划期内耕地资源相对充足;②考虑到鹤壁市作为国家循环经济试点城市和河南省城乡一体化试点城市,推荐“集约循环型”方案为首选方案,“全面小康型”作为备选方案;③在未来一段时间内仍需占用大量建设用地,应建立开源节流机制,走内涵挖潜发展的道路;④多目标决策的方法能够较为深入地对影响耕地保护的各因素进行分析,预测结果更加准确,可为制定鹤壁市的耕地保护政策、土地利用总体规划及经济发展规划提供更为科学的依据.     

基于卡尔曼滤波器的运动目标检测与跟踪

针对摄像机静止的情况,提出了一种可运用于实时监控中的运动目标检测与跟踪的方法．采用更新函数实现背景实时更新,通过差分算法检测运动目标．在跟踪模块中,提出建立帧间目标“关系矩阵”实现多个运动目标匹配,并采用卡尔曼滤波器预测目标参数,在运动目标相互遮挡的情况下,根据预测参数跟踪目标,获得目标轨迹．通过多个图像序列测试,算法具有良好的实时性和适应环境变化的能力．     

基于分区灰度投影稳像的运动目标检测算法

针对视频监控系统中,复杂环境引起摄像机抖动,造成运动目标检测不准确的问题,提出了一种基于分区灰度投影稳像的运动目标检测算法.首先对每帧图像进行分区,利用分区灰度投影算法对图像各分区的运动矢量进行准确提取和相关性分析,进行抖动判断,并对抖动帧进行运动补偿.然后利用高斯混合背景建模算法进行运动目标提取.最后对目标提取结果进行形态学处理,以进一步提高目标提取的精度.实验结果表明,本文算法较好地消除了场景中运动目标对运动矢量计算的干扰,实现了在摄像机抖动视频场景中的运动目标的准确检测和提取,大大降低了抖动视频目标检测的虚警率.     

空间约束混合高斯运动目标检测

目的 针对传统混合高斯模型前景检测运算量过大问题,提出一种基于空间约束的混合高斯前景检测算法。方法 通过快速初始化缩短模型的初始建立过程;采用双重背景模型机制,以自适应背景减法的前景检测结果作为混合高斯前景检测的空间约束条件,降低模型在背景区域的冗余运算;运用多策略自适应模型更新,提高前景检测的准确性。结果 在各种测试场景下,与传统混合高斯法、CodeBook、GMG、偏差均值混合高斯模型(MODGMM)等算法相比,该算法具有更好的准确率以及4倍以上的处理速度。结论 在固定相机场景下的运动目标检测中,算法能有效提高传统混合高斯法的准确性且具有极高的实时性。     

乒乓球运动的特点与健身价值

人类生活水平提高的同时,生活压力也随之增加,在当今快节奏的生活中,人们追求着属于自己的健康。在不断增加的健身运动中,不受条件限制,运动量相对适中,又有娱乐性质的乒乓球运动逐渐被更多的人接受并喜爱。本文从运动生理学、人体解剖学的角度出发,从理论上阐述和剖析乒乓球运动的特点与健身价值。     

清华大学乒乓球课教学实践与反馈的思考

采用文献资料法、参与观察法、问卷调查法和数理统计法对清华大学乒乓球选修课教学实践与反馈进行分析,旨在为提高乒乓球运动在我国普通高校可持续发展提供有益参考。主要结论：教学内容以技战术为主,理论知识和实战比赛为辅;运用示范讲解、多球单练等方法,培养学生合作意识和竞争能力：学生收获了知识和技能,达到健身娱乐的目的,对课程满意度较高。建议：优化教学内容,提高教学效果;改进教学方法,创新网络课堂,因材施教,分层教学;组织课外活动,促进乒乓球运动深入全面开展。     

一种基于解耦旋转锚框匹配策略的谷粒检测方法

【目的】基于计算机视觉技术建立水稻考种中谷粒计数与粒径的检测方法,节省考种人力成本,提升效率,有利于数字化育种体系建立。【方法】通过对比基于 YOLOv5l 骨架结构的水平框目标检测策略与基于 ResNet101 和 DarkNet53 骨架结构的旋转框检测策略,同时比较旋转框检测策略预测的水稻谷粒长宽比值与实际测量值之间的差异,验证该方法的可行性。【结果】旋转框的目标检测模型计算得到的水稻谷粒长宽比与实测值无显著差异,两者的均方根误差为 0.91~2.29;而水平框的目标检测模型计算的长宽比显著小于实测值,且均方根误差值（9.38~9.45）比旋转框的目标检测模型更大。基于水平框的目标检测策略与基于旋转框的检测策略在谷粒计数的精度几乎相当,但水平框检测模型无法实现水稻谷粒长宽比的准确计算,而使用旋转框的目标检测策略能够较为准确计算谷粒长宽比。【结论】基于解耦旋转锚框匹配策略可对水稻谷粒进行准确计数,相比传统水平框的目标检测策略,可降低检测中的背景噪声和密集堆积物体的漏检情况,同时快速准确计算水稻谷粒长宽比。该方法可以进一步应用到水稻品种识别中的谷粒长短和大小的计算,以及种子质量检测及品种鉴定等数字化育种场景中。     

基于混合高斯背景模型的水面目标检测

通过混合高斯背景模型法对水利监控视频图像中的水面运动目标进行检测。根据河流水面的特点,采用混合高斯模型为水面背景建模,并运用在线EM算法进行背景模型的快速更新,然后用学习的高斯背景模型进行水面目标检测。该背景模型能够克服各种外部因素的影响,如光照变化、水面波浪,水面反光等,具有很强的适应能力,并能够满足实际应用中对目标检测的实时性要求。     

河蟹养殖专家决策系统的设计

利用计算机网络和人工智能技术,通过将河蟹养殖方面的科研成果和河蟹养殖专家的宝贵经验系统归纳集成,建立起综合性强、智能化程度高、简单方便的河蟹养殖专家决策系统。河蟹养殖专家决策系统共有9大模块：苗种生产技术决策、河蟹亲蟹越冬技术决策、幼蟹和一龄蟹培育技术、成蟹养殖技术决策、河蟹营养与饵料技术决策、河蟹病虫害防治技术决策、河蟹捕捞技术决策、河蟹池塘产量预测技术决策、无公害河蟹养殖技术决策。     

基于ViewGIS的森林资源决策支持系统的构建

笔者主要是根据森林资源决策支持系统的需要建立空间数据库、属性数据库、模型库并进行系统的集成,建立更加完备的具有更多决策功能的森林资源决策支持系统, 实现森林资源管理的信息化, 为森林资源管理与决策提供依据。     

网络病虫模式报表自动采集系统的应用

应用网络脚本语言PHP结合MySQL数据库设计了网络病虫模式报表自动采集系统,通过网络应用程序将基层站点的原始调查数据自动归纳整理成模式报表,并保存到网络数据库中,节约了用户的时间和精力,加快了病虫信息的发布速度。     

16周健步走结合乒乓球运动对2型糖尿病老年患者生命质量的影响

通过对30名2型糖尿病老年患者进行为期16周的健步走结合乒乓球运动 干预，探讨健步走结合乒乓球运动对2型糖尿病老年患者生命质量的影响，同时对实验干预结束1年后实验组患者后续运动情况进行跟踪调查，以期为2型糖尿病老年患者提供一种较为有效、简单且易养成运动习惯的运动项目；方法：定制受试者入选标准，按性别比例1:1选取60名2型糖尿病老年患者，并分成实验组和对照组（各30名，且各组性别比例为1:1），实验组患者进行为期16周的健步走结合乒乓球运动干预，对照组正常生活（无运动干预且期间无其它规律性运动活动)，实验干预前后对两组患者分别进行心理指标、生理指标评定，并在实验干预结束1年后对实验组患者后续运动人数及运动时间进行调查；结果：经过为期16周的运动干预后，实验组患者心理健康、生理健康状况得到了一定程度的改善，而对照组实验前后则无明显变化；实验干预结束1年后实验组80％以上的患者养成了良好运动的习惯，且大部分运动者周平均运动时间在1h~4h之间；结论：16周健步走结合乒乓球运动可在一定程度上提高2型糖尿病患者的生命质量，且易使患者养成良好的后续运动习惯，因此,认为健步走结合乒乓球运动是一种行之有效且易实施的运动组合，应予以针对性推广。     

基于代理（Agent）的入侵检测系统设计

文章提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,该模型是一个层次结构,主要由监控中心Agent、评估分析Agent、信息收集Agent等组成.并对该系统模型最底层的基于网络Agent的设计与实现进行了研究,基于网络的Agent有数据报捕获模块、协议解析模块、规则分析模块、检测分析模块等组成.