基于人工神经网络的人体体质综合评价模型的建立

人体体质各测试指标与人体综合体质之间存在着复杂的非线性关系，为了客观准确的评价人体体质的综合水平，选取体质各测试指标作为输入，基于体质研究专家经验的体质综合评价结果为期望输出．引入人工神经网络BP网络模型建立了体质综合评价模型。实际应用结果表明，所建立的体质综合评价模型拟合精度高．评价效果好，能较真实地反映人体体质的综合水平。     

应用多元回归分析方法评价大学生体质水平的研究

本文通过对影响大学生体质水平各因素的多元回归分析指出,影响身体形态水平的主要因素是体重,影响心肺功能的主要因素是1500米,引体向上对身体素质的影响较大。本文还利用多元回归方程,综合9种因素,建立了评价大学生体质水平的等级标准,为正确全面评价大学生体质水平探索出一种新的方法。     

1986—1995年山西农业大学学生体质的动态分析

本文通过对山西农业大学学生十年间体质变化的动态分析，结果表明：大学生的体格发育和体质发展水平，后五年比前五年有明显改善，城乡差异缩小。体格发育由“豆芽型”向“粗壮型”发展，肺活量指标上升，各项身体素质发展不平衡，多项素质提高显著，但耐力素质和女生的力量素质趋于停滞状态     

广东省青少年学生体质健康下降成因与对策研究 *

通过对广东省4个城市的70余所中、小学校,近20000名学生,开展《标准》现场抽测复核、座谈交流、问卷调查等实地调研,调研结构显示：2014年广东省青少年学生体质健康的身体机能肺活量指标,部分身体素质女生800m/男生1000m、女生50m跑、女生1min仰卧起坐/男生引体向上指标略有回升;身体素质立定跳远、坐位体前屈、男生50m跑指标,身体形态BMI指数指标呈现下降趋势,总体而言,广东省青少年学生体质健康部分指标略有回升,但整体仍呈现下降趋势。针对广东省学生体质健康现状,提出了针对性对策建议。     

烤烟酸性成分的因子分析及综合评价

基于对3个省区22个替代进口烟和对照烟叶样品的实验室分析数据,应用相关分析和因子分析方法,研究了烤烟中主要酸性成分间的关系,对烤烟中11种主要酸性成分进行了因子分析和综合评价.结果表明,烤烟中主要酸性成分间存在显著或极显著的相关性;因子分析提取了4个综合因子,解释了原有变量83.093%的信息;根据4个综合因子的载荷矩阵及其贡献率建立了烤烟主要酸性成分综合评价函数,评价结果表明各地区替代烟叶质量高于对照烟叶.     

学生体质健康状况5年跟踪调查研究

对《学生体质健康标准》测试结果5年跟踪调查后认为：体重偏轻和超重是大学生身体形态方面存在的主要问题。耐力跑测试仍然是一种国际趋势。坚持跑步锻炼是提高学生体质健康水平测试成绩的一种全能方法。提出养成健康生活习惯、加强学生体育课内与课外的锻炼指导,以及实施工作方面的建议。     

2001～2010年甘肃省农业信息化发展水平评价及分析

根据2001～2010年甘肃省农业信息化发展的特征,构建了包括信息网络建设、农业信息技术应用、农业信息资源、农业信息人力资源和农业信息化发展环境5个方面20项指标的农业信息化发展水平评价指标体系,运用层次分析法确定了指标体系中各指标的权重,运用线性加权函数法计算得到甘肃省农业信息化发展水平评价结果,分析了不同时段甘肃省农业信息化发展水平的差异。根据评价和分析结果,提出了促进甘肃省农业信息化发展的对策建议。     

江苏省城市竞争力综合评价

选取2005年度江苏省13个省辖市的统计数据,采用因子分析方法,构建能拟合与表征城市竞争力的指标体系,并对各城市的竞争力进行了综合评价,最后提出了进一步提升江苏省城市综合竞争力的对策.     

基于因子分析法的河南省各地市工业企业经济效益综合评价

利用因子分析法对河南省各地市工业企业经济效益综合得分进行排序,从而得出各地市工业企业发展情况,结合各地特色,为各地市工业企业良性发展提供合理化指导。     

吐鲁番地区无核葡萄主要品质性状因子分析与综合评价

建立无核葡萄综合品质评价体系,为筛选优良品种提供依据。以吐鲁番地区15个无核葡萄品种为试材,测定葡萄外观、内在主要品质性状指标,采用多元统计方法中的相关性分析、因子分析,确定外观、内在品质代表性评价指标;根据外观、内在品质主因子得分,结合层次分析法赋予相应权重,建立综合品质评价模型;根据综合品质得分进行优良度排序。结果表明,15个无核葡萄主要品质性状变异不同,指标间普遍存在相关性;可将外观品质评价指标简化为果粒整齐度、果粒质量、残核率、皮果比4项;内在品质评价指标简化为总酸质量分数、可溶性固形物质量分数、干鲜比3项;综合评价以‘无核白鸡心’‘无核白’‘爱神玫瑰’‘粒粒特’4个品种品质最优。根据葡萄外观、内在品质指标进行因子分析及结合层次分析法建立的无核葡萄综合品质评价模型全面、科学合理,可为无核葡萄优良品种的筛选提供参考依据。     

基于因子分析法的黑龙江商品粮基地区域经济综合评价

以黑龙江商品粮基地所属13个地区为研究对象,选取地区GDP（X1）、人均GDP（X2）、第三产业总值（X3）、财政收入（X4）、城镇固定资产投资（X5）、职工平均工资（X6）、工业总产值（X7）、农林牧渔总产值（X8）、社会消费品零售额（X9）这9项指标,建立了区域经济评价指标体系。根据2006～2008年的《黑龙江省统计年鉴》中各指标的3年平均值作为分析数据,采用因子分析方法进行降维,建立回归模型进行综合评价。结果表明,黑龙江商品粮基地的各地区经济发展极不均衡,根据综合得分排序和实际情况,把这13个地区分为4类：第一类为哈尔滨;第二类为大庆;第三类为齐齐哈尔、绥化、牡丹江、佳木斯;第四类为鸡西、双鸭山、黑河、伊春、七台河、鹤岗、大兴安岭。并为各类地区的后续发展提出了建议。     

山西省烟叶的聚类分析及综合评价

应用因子分析方法对2001年山西省22种烟叶的化学成分进行了分析,并利用因子得分对烟叶进行了聚类分析和综合评估。整个计算借助于SPSS统计软件进行。计算结果与实际情况基本吻合,这为烟叶的分级及品质的综合评估提供了科学理论依据。     

红云红河集团原料基地烤烟主要化学成分因子分析与综合评价

[目的]明确影响红云红河集团原料基地烤烟质量的主要化学成分,综合评价烟叶质量。[方法]运用因子分析法对红云红河集团各原料基地369份K326样品进行相关和因子分析,同时分析原料基地烤烟化学成分主要因子,并利用化学成分综合评价各基地烟叶质量。[结果]分析表明,红云红河集团云南原料基地烤烟化学成分之间存在一定的极显著和显著相关性;因子分析得到4个主因子,分别为碳氮因子、香气量因子、燃烧性因子、淀粉因子,累计贡献率已达85.173%;烤烟基地各样品因子得分与感官评吸得分基本一致,说明利用因子分析烟叶化学成分进行评价是可行的。[结论]研究可为以烤烟主要化学成分判断烟叶品质提供依据,为增强原料基地的烟叶工业可用性提供参考。     

基于主成分聚类分析的安徽省区域经济综合评价

根据2007年最新统计资料,采用新型的主成分聚类分析方法对安徽省区域经济的发展现状进行分析与评价。结果表明:安徽省17个省辖市可以划分为5类,其中合肥作为省会,是全省综合实力最大、竞争力最强的城市。评价结果符合安徽省经济发展实际。     

决策分析法在烤烟质量综合评价中的应用

在烟叶质量综合评价中,决策分析法是较为常见的方法,主要包括主成分分析法、灰色关联度分析法、雷达图评价法。以及各类主观赋权法和客观赋权法等。对这些方法在烟叶质量综合评价中的应用进行了综述,分析了其不足之处,并探讨了层次分析法与综合赋权法在烤烟质量综合评价中的应用可能性。     

近10年江西省生态农业发展定量评价

生态农业是江西省建设的重点内容之一。根据江西省省情,从生态效益、经济效益和社会效益3个方面构建了生态农业综合评价体系,每个方面又分为若干具体指标,采用因子分析法和SPSS11.5软件来评价江西省近10年(1995—2005年)的生态农业发展状况。评价结果表明,近10年来江西省生态农业建设取得了巨大的成绩,综合评价值从1995年的0.1488提高到2005年的0.8114,其中经济效益的增长最为明显。     

不同产地枸杞质量综合分析

在测定8个不同产地枸杞子样品中6种药用有效成分含量的基础上,以因子分析方法确定各成分指标的权数,采用模糊数学方法对这些样品的质量进行了综合评价,并根据综合评价指数给出了不同产地枸杞子质量的科学排名.结果表明,青海省及其他产地枸杞质量综合排名为:青海大格勒、宁夏中宁、内蒙古自治区、青海诺木洪、青海德令哈、甘肃靖原、宁夏固源、新疆自治区.     

基于灰关联分析与DTOPSIS法的江苏区域经济综合评价

根据《江苏统计年鉴》（2010）的数据,采用灰关联分析法与DTOPSIS法对江苏区域经济进行综合评价。结果表明：江苏省13个省辖市可划分为4大方阵,苏州、无锡、南京列于第1方阵,其经济实力依次名列江苏前3强;常州、南通、徐州列于第2方阵;盐城、镇江、扬州为第3方阵;泰州、淮安、连云港、宿迁处于第4方阵。评价结果符合江苏社会经济发展的实际。     

河北省主产区葡萄品质综合评价方法的比较分析

应用灰色关联分析和模糊综合评价对河北省葡萄主产区白牛奶品种的5项指标（单粒重、可溶性固形物、总酸、固酸比和Vc）进行了综合评价,并运用SPSS对葡萄品质进行了聚类分级。结果表明,2种评价结果的排序基本一致,说明其在葡萄产区综合品质评价中的可行性及科学合理性。从研究过程来看,灰色关联分析法因对指标理想值的限制,品质定义上更严格;而模糊综合评判分析法是一种加权综合平均分析,使用上更简便。2种方法的评价结果均显示,桑园镇夹河村的葡萄综合品质最优;矾山镇东关村的综合评价分值最低。