1951—2011年辽宁省气候季节变化特征分析

在全球气候变暖的大背景下,按照气候季节划分四季的方法,利用线性回归分析法对1951—2011年辽宁省四季开始时间及持续期的变化特征进行趋势分析;采用Mann-Kendall法进行突变分析。结果表明:近60年来,辽宁省春、夏、秋季节开始期存在不同程度提前,而冬季明显推后。相应的春、夏季在增长,尤其是夏季,而冬季明显缩短,秋季的长短变化不是很明显。除秋季持续期变化较平缓外,其他季节均存在突变现象。     

2011年6月22—24日济宁市降水天气过程分析

对2011年6月22—24日济宁市降水天气过程进行分析,结果表明:850~700 hPa中低层的西风带急流给暴雨的形成提供了充沛的水汽条件,因而中低层西风与暴雨的形成和落区密切相关;此次天气过程低空急流是主要的水汽输送通道,为暴雨产生提供了水汽条件。地面气旋从蒙古地区南下影响济宁市的过程中,弱的风场辐合处在鲁南地区,有利于发生降水;假相当位温高能舌的位置也比较能反映降水大值区;日本传真图预报与实况基本吻合,EC对此次过程形势场的预报比较准确。     

2022年围场县极端天气条件对农业生产的影响分析

围场县地处冀北山区,属蒙古高原的兴安岭和燕山余脉,由坝上高原、中西部深山区和东南部浅山区构成八山一水一分田的山区县,是河北省第一大县,农业耕地面积9.2万hm2。由于客观的地理环境,农业用地多为河川、沟谷和台、坡地,主要农作物有玉米、马铃薯、高粱等,是农业资源丰富的大县。气候是影响农业生产的重要决定因素,极端天气气候诱发的自然灾害对农业生产带来不利影响,严重的将危及农作物产量。2022年是近10年来围场县极端气候事件发生最多的一年,本文详细介绍了2022年极端天气气候条件的种类以及对县域内农业生产的影响,分析农业气象服务工作对县域内作物种植的指导作用,为气象防灾减灾提供科学依据,为加快推进围场县农业的持续健康快速发展提供技术支撑。     

浦北县1967—2006年主要气象灾害统计分析

为了解浦北县主要气象灾害的年度和季节变化特征,利用浦北县1967—2006年的气象资料,对暴雨洪涝、干旱、霜冻、雷电等4种主要气象灾害的气象因子进行了统计分析。结果表明:气象灾害具有明显的季节性,暴雨洪涝多集中发生在6—8月,春、秋季容易发生干旱,霜冻主要出现在1月和12月,5—9月是雷暴活动最为频繁的季节。     

1971—2009年泰安市气候变化特征分析

利用1971—2009年泰安市年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温、降水、日照时数等资料,对泰安市的气候变化进行分析。结果表明:近39年来泰安市年平均气温总体呈上升趋势,年平均最低气温呈缓慢下降趋势,年平均最高气温变化趋势不明显;年平均降水量呈下降趋势,但不明显;年平均日照时数呈明显下降趋势。     

泰安市1971—2009年日照时数变化特征分析

利用泰安市1971—2009年日照时数、日照百分率、总云量、低云量、轻雾和大雾等资料,分析了泰安市近39年来日照时数的变化特征。结果表明,泰安市日照时数平均减少78h/10年,日照百分率平均减少1.7%/10年。泰安市总云量、低云量和轻雾日数与日照时数呈负相关关系,是影响日照时数的原因之一。而大雾日数与日照时数无直接相关性。     

1951—2010年东北地区玉米及水稻低温冷害统计分析

利用东北地区163个观测站1951—2010年的逐日平均气温、≥10℃积温资料,根据《中华人民共和国气象行业标准水稻、玉米冷害等级》(QX/T101—2009)划分标准,对历年东北地区玉米及水稻低温冷害进行统计分析,结果表明,障碍型低温冷害发生率呈增加趋势,延迟型冷害呈减少趋势。     

1962—2011年平远县极端气温事件分析

利用平远县气象观测站1962要2011年的气温资料,重点分析了平远县极端气温事件的变化趋势、与平均气温的相关性以及持续性。结果表明,近50年平远县极端高（低）温阈值分布呈单峰型;极端暖事件发生频次呈上升趋,极端冷事件除冷昼日数呈略微上升之外,其余呈下降趋势,且未来将持续现有趋势;平远县极端暖事件与年平均气温的呈正相关性,极端冷事件则呈负相关。     

1951—2016年临沂市降水变化特征分析

利用1951—2016年临沂市年均降水量数据,采用数理统计和Morlet小波分析方法,研究了临沂市降水变化多时间尺度的周期性变化规律,并对临沂市未来降水量变化趋势进行了预测。结果表明,1951—2016年临沂市年均降水量最低值为529.5 mm,最高值为1 415.6 mm,平均值为864.3 mm,中位数为846.5 mm,符合正态分布;临沂市年均降水量在15年、28年、40年左右周期震荡剧烈,有明显的规律;降水偏少的趋势将结束,未来几年降水量将逐渐偏多;40年时间尺度的小波系数的模方值和方差系数最大,能量最强、周期最显著,为降水量变化的第1主周期。     

1951—2009年大连市气候变化特征分析

利用大连市1951—2009年常规气象资料,分析了大连市气温、降水量、日照时数、平均风速、蒸发量的变化特征。结果显示,大连市1951—2009年年平均气温呈显著上升趋势,春季和冬季上升趋势明显,夏季和秋季升温较弱。年极端最低气温上升趋势比年极端最高气温上升趋势更为显著。年降水量变化趋势不明显。年日照时数、年平均风速、年蒸发量均呈下降趋势。年蒸发量与年日照时数的相关性最显著,其次为年平均风速、年降水量,与年日照时数和年平均风速呈正相关,而与年降水量呈负相关。     

1951—2009年乌鲁木齐市气候变化特征分析

利用乌鲁木齐市1951—2009年的地面观测资料,分析了近20年和近10年以来气候变化,并提出了建议,以供参考。     

极端天气下的应急气象服务——以章丘暴雪灾害为例

近年来,在冬末至初春时段,山东省章丘市多次遭受到无规律性、持续时间长的低温雨雪天气的袭击。这些极端天气事件,给人民群众的生命财产造成了严重损失,亦对全市工农业生产、交通运输、电力和生态环境等造成了极大的影响。针对这些极端天气事件,如何加强应急气象服务,做好灾害天气的监测、预测、预警和服务工作,最大限度的减轻极端天气造成的损失,具有极其重要的政治意义和现实作用。     

1951—2010年湖南省降水气候特征分析

利用湖南省97个地面台站1951—2010年各月降水资料分析了湖南省年降水的气候特征,得出:从降水距平的量值来看,夏季量值最大,冬季量值最小,春季和秋季相当。春季、秋季降水量呈减少的趋势,夏季、冬季降水量呈增加的趋势。     

促进农业保险的发展有效应对极端灾害天气

农业保险的主险之一就是气象灾害险,我国的农业灾害风险机制发展不够成熟,还没正确规范农业气象灾害保险,这是由于我国没有健全相关气象灾害保险的法律法规。为了避免农民由于极端灾害天气减少收入,并且让气象保险可以商业化的运作,我国农业的气象灾害保险制度急需加强,农业气象保险的标准体系及法律法规需要不断完善,培养专业化人员,增加对气象灾害知识的了解,配合政府加强防灾害能力的建设工作,使农林气象灾害保险组织的体系得到优化。     

2010年8月4—5日泰安市强降雨过程分析

分析了泰市安2010年8月4—5日强降雨过程的天气形势及主要影响系统。通过对物理量场的诊断分析,探讨了强降雨产生的物理机制。对云图、雷达回波特征及泰山对强降雨的影响进行了分析,对强降雨的成因及预报有一定的认识和提高。     

福建省极端天气灾害分析及减灾对策

文章应用区域灾害系统和灾害链的理论,通过对2007年福建省极端天气灾害进行综合实例分析,发现福建省的主要自然灾害是以台风的发生为源头,并以灾害链形式形成一系列的次生灾害。最后在此基础上探讨了自然灾害的成灾机制,并提出了综合防灾减灾对策。     

1981—2011年大连市旅顺口区大雾天气变化特征分析

利用1981—2011年大连市旅顺口区国家基准站的逐月大雾日数统计资料,对大雾日数的年、季、月分布情况进行分析,得出旅顺口区近31年大雾日数分布特征。结果表明,近31年旅顺口区年大雾日数呈波浪形分布,年际差异明显;四季中夏季大雾日数最多,秋季和冬季最少;月大雾日数呈抛物线分布,春季、夏季对应月份的大雾日数相对较多,大雾日数高发月份主要集中在5月、6月和7月,7月最高,大雾日数占整个7月天数的1/3。秋季、冬季对应月份的大雾日数相对较少,平均每月大雾日数≤1 d。     

黑河市爱辉区2010年极端天气事件分析及对策建议

介绍了2010年爱辉区发生的典型极端天气事件,分析了极端天气事件的发生所暴露出的问题,并提出了应对突发性气象灾害的对策建议,主要包括：提高气象灾害预报预警能力,畅通传输渠道;坚持政府主导,强化政府职能,切实提高灾害处理能力;加大防灾建设投入,切实提高防灾能力;大力开展应对极端天气事件的科普宣传等。     

2016年7月19—20日巨野县暴雨天气过程服务分析

2016年7月19—20日,山东省巨野县连续出现暴雨、大暴雨天气,对农业生产造成了严重影响。巨野县气象局高度重视此次强降水气象服务,密切监测、准确预报、及时预警、实地调查,加强相关部门联动应对,为生产部门提供了有效的气象保障服务。本文分析了此次暴雨天气过程的基本情况、造成的灾害及影响,总结气象预报服务情况及服务效益,以期促进公共气象服务发展,提高气象服务质量。     

2018年大连地区极端天气气候事件及其影响

本文基于大连地区8个国家气候站及190个区域自动观测站数据,对2018年大连地区极端天气进行了分析,重点研究了极端天气特征及其对农业和渔业生产的影响。结果表明,主要极端天气包括干旱、高温、旱涝急转和暴雨,干旱和暴雨造成农业和果业受灾减产,高温造成渔业中的海参养殖受损严重。