基于神经网络的北太平洋柔鱼渔场预报

根据1998-2004年6-11月份我国鱿钓生产数据（月份、作业船数、经纬度和日产量）以及对应的海洋环境因子数据,即5 m水层的海水温度、46 m水层的海水温度、112 m水层的海水温度、317 m水层的海水温度、叶绿素a含量以及海平面高度距平值等,以经标准化后的单位捕捞努力量渔获量（CPUE）作为中心渔场指标,采用多种BP神经网络预报模型,对北太平洋柔鱼渔场进行了分析与比较。通过对13种神经网络预报模型的比较,以及实际CPUE的验证,以拟合残差最小的预报模型作为最优预报模型,认为结构为9 7 1的BP神经网络模型相对误差仅为0.008 570,可作为北太平洋柔鱼渔场的预报模型。     

1996年夏季西北太平洋柔鱼渔场气象特点简析

1996年夏季上海水产大学工程技术学院部分教师会同舟山、上海、宁波和大连等渔业公司有关科技人员，赴西北太平洋柔鱼钓渔场（40"00'N～43"30'N，150"00'～160"30'E）进行探捕调查，并开展柔鱼钓作业。本文根据调查收集的由日本东京气象厅发送的气象传真图--亚洲地面分析图（ASASJMH）和渔船（舟渔1301号）实测海上气象资料，进行综合整理与分析。l渔场的天气形势夏季西北太平洋柔鱼钓渔场天气变化，主要由北太平洋副热带高压、温带气旋（低气压）和热带气旋（台风）三大天气系统交替控制影响的。6月中旬至7月中下旬，正值初夏季节，经…     

1996年夏季西北太平洋柔鱼渔场气象特点简析

1996年夏季上海水产大学工程技术学院部分教师会同舟山、上海、宁波和大连等渔业公司有关科技人员,赴西北太平洋柔鱼钓渔场（40"00'N～43"30'N,150"00'～160"30'E）进行探捕调查,并开展柔鱼钓作业。本文根据调查收集的由日本东京气象厅发送的气象传真图--亚洲地面分析图（ASASJMH）和渔船（舟渔1301号）实测海上气象资料,进行综合整理与分析。l渔场的天气形势夏季西北太平洋柔鱼钓渔场天气变化,主要由北太平洋副热带高压、温带气旋（低气压）和热带气旋（台风）三大天气系统交替控制影响的。6月中旬至7月中下旬,正值初夏季节,经…     

关于西北太平洋的柔鱼渔场形成的海洋环境因子的分析

本文根据1995年7－8月鱿钓调查结果着重对西北太平洋（155°E－160°E）柔鱼渔场形成的海洋环境条件进行了分析，并与155°E以西渔场进行了比较。155°E以西海域暖寒交汇区有密集的等温线分布，同时也存在明显的暖水团；155°E以东海域等温线分布较为稀疏，并基本上与纬度平行。各海区柔鱼渔场的表层水温不一，155°E以西海域为20－23℃，155°－160°E海域为17－18℃，20℃和17℃的等温线可分别作为155°E以西海域和155°－160°E海域寻找渔场的指标之一。渔场形成的海域50米以内水层存在着温跃层。     

关于西北太平洋的柔鱼渔场形成的海洋环境因子的分析

本文根据1995年7－8月鱿钓调查结果着重对西北太平洋（155°E－160°E）柔鱼渔场形成的海洋环境条件进行了分析，并与155°E以西渔场进行了比较。155°E以西海域暖寒交汇区有密集的等温线分布，同时也存在明显的暖水团；155°E以东海域等温线分布较为稀疏，并基本上与纬度平行。各海区柔鱼渔场的表层水温不一，155°E以西海域为20－23℃，155°－160°E海域为17－18℃，20℃和17℃的等温线可分别作为155°E以西海域和155°－160°E海域寻找渔场的指标之一。渔场形成的海域50米以内水层存在着温跃层。     

西北太平洋柔鱼渔场与流隔间的关系

北太平洋柔鱼属暖水种大洋性洄游头足类。在其索饵、性成熟的洄游过程中，柔鱼一般于5月离开产卵场进行北上素饵成长洄游，整个北太平洋几乎均有柔鱼分布（董正之，1991］。由于暖寒流的流隔区内饵料生物丰富，柔鱼北上洄游又受北方南下的冷水的影响，柔鱼向北洄游受阻，滞留索饵集群形成柔色中心渔场。暖寒流系的强弱产生流隔区位置的变化，相应柔鱼中心渔场的位置发生变化。1材料与方法材料来源接收日本神奈川县渔业无线局每周发布的北太平洋海况速报；北太平洋柔鱼渔场探捕调查船每天作业实测水温；作业产量和位置记录。两股不同性质的暖…     

西北太平洋柔鱼渔场与流隔间的关系

北太平洋柔鱼属暖水种大洋性洄游头足类。在其索饵、性成熟的洄游过程中，柔鱼一般于5月离开产卵场进行北上素饵成长洄游，整个北太平洋几乎均有柔鱼分布（董正之，1991］。由于暖寒流的流隔区内饵料生物丰富，柔鱼北上洄游又受北方南下的冷水的影响，柔鱼向北洄游受阻，滞留索饵集群形成柔色中心渔场。暖寒流系的强弱产生流隔区位置的变化，相应柔鱼中心渔场的位置发生变化。1材料与方法材料来源接收日本神奈川县渔业无线局每周发布的北太平洋海况速报；北太平洋柔鱼渔场探捕调查船每天作业实测水温；作业产量和位置记录。两股不同性质的暖…     

基于BP神经网络的西北太平洋柔鱼资源丰度预测

柔鱼是具有巨大开发潜力的重要经济头足类种类,广泛分布在太平洋海域。柔鱼是短生命周期种类,其生活史过程与栖息地的海洋环境条件有重要关联,海洋环境因子的时空分布与变化显著影响着柔鱼资源的分布范围和资源密度。本文基于监督式学习算法的BP神经网络模型,综合多源卫星遥感观测获取得到的海表温度（Sea surface temperature;SST）、叶绿素a浓度（Chlorophyll-a concentration;Chl-a）、海表面高度距平（Sea surface height anomaly;SSHA）、海水质量变化和地转流等海洋环境因子,对西北太平洋柔鱼资源丰度的时空分布进行了模拟和预测。以上海海洋大学中国远洋渔业数据中心2004~2017年的西北太平洋海域的柔鱼历史渔业捕捞数据为参考值,对基于多源卫星遥感观测的多海洋环境因子的柔鱼资源丰度的模拟和预测结果进行了精度评定。结果表明,与仅采用SST、Chl-a和SSHA等进行柔鱼资源丰度时空分布预测的传统方案相比,进一步加入海水质量变化和地转流后,可有效提高利用BP神经网络对西北太平洋柔鱼资源丰度进行模拟和预测的精度：改进方法模拟的标准差（Standard deviation; STD）和均方根误差（Root mean square error; RMSE）均提高了22%;且预测的STD提高了31%,RMSE减少了26%。     

西北太平洋柔鱼渔场与水温因子的关系

本文根据1993年7—8月和1994年8月西北太平洋柔龟渔场调查资料。分析柔鱼渔场与水温因子的关系。归纳出六种不同的海况类型(暖水团型，表温分布密集型，表温分布舌状型，黑潮前峰区型，黑潮型和亲潮型)。调查表明8月份日渔获量(CPUE，kg／天)与0—100m(△T1，℃)和0—50m(△T2，℃)的水温差成正比，关系式分别为CPUE=-1213 314△T1和CPUE=-880 365△T2。柔龟渔场的形成主要取决于表层等温线密集、暖水团存在以及温跃层的形式。这为发展西北太平洋柔龟钓生产和寻找渔场提供科学的决策依据。     

西北太平洋柔鱼渔场与水温因子的关系

本文根据1993年7—8月和1994年8月西北太平洋柔龟渔场调查资料。分析柔鱼渔场与水温因子的关系。归纳出六种不同的海况类型(暖水团型，表温分布密集型，表温分布舌状型，黑潮前峰区型，黑潮型和亲潮型)。调查表明8月份日渔获量(CPUE，kg／天)与0—100m(△T1，℃)和0—50m(△T2，℃)的水温差成正比，关系式分别为CPUE=-1213 314△T1和CPUE=-880 365△T2。柔龟渔场的形成主要取决于表层等温线密集、暖水团存在以及温跃层的形式。这为发展西北太平洋柔龟钓生产和寻找渔场提供科学的决策依据。     

西北太平洋柔鱼渔场与水温垂直结构关系

根据2003-2007年8-10月西北太平洋海域不同水层的温度和我国鱿钓船的生产资料,对柔鱼作业渔场分布及其与不同水层(5m、50m、100m、200m)的温度、水温垂直结构(100-200m水温差)进行分析。结果表明,8-10月柔鱼中心渔场主要分布在151°~156°E、41°~44°N海域,各月柔鱼中心渔场形成的水温垂直结构有所差异。8月中心渔场各水层(5m、50m、100m、200m)的水温及100~200m水温垂直梯度的适宜范围分别为17~21℃、9~12℃、3~9℃、2~7℃和0~0.03℃/m,9月分别为15~18℃、8~11℃、3~6℃、2~5℃和0~0.02℃/m,10月分别为14~17℃、7~9℃、2~8℃、3~6℃和0~0.02℃/m。分析还认为,中心渔场主要分布在各水层水温锋面的暖水一侧。     

夏季西北太平洋公海秋刀鱼渔场浮游动物数量分布初步研究

根据2005年7月-10月在北太平洋150°E-158°56'E、42°34'N-46°25'N进行秋刀鱼资源探捕所获得的浮游动物样本资料的分析、鉴定,在15个站点的海洋浮游动物样本中,测得甲壳纲的桡足类、端足类、糠虾类、磷虾类,毛颚类、腔肠动物以及被囊动物等的代表种.其中桡足类占绝对优势,隶属于1目4科5属8种.总浮游生物量分布范围为136～1 848 mg/m3,均值为865.6 mg/m3.     

夏季西北太平洋公海秋刀鱼渔场浮游动物数量分布初步研究

根据2005年7月-10月在北太平洋150°E-158°56'E、42°34'N-46°25'N进行秋刀鱼资源探捕所获得的浮游动物样本资料的分析、鉴定,在15个站点的海洋浮游动物样本中,测得甲壳纲的桡足类、端足类、糠虾类、磷虾类,毛颚类、腔肠动物以及被囊动物等的代表种.其中桡足类占绝对优势,隶属于1目4科5属8种.总浮游生物量分布范围为136～1 848 mg/m3,均值为865.6 mg/m3.     

东南太平洋智利竹(竹夹)鱼渔场分布及其与海表温关系的研究

根据2005年3月至2006年1月我国大型拖网加工渔船在东南太平洋的生产资料,结合海表温数据,按经纬度1°×1°的空间单位进行分析,利用Marine Explorer 4.0软件作图,研究作业渔场CPUE分布与海表温的关系。结果表明,适宜作业海表温为12~15℃,月平均CPUE呈正态分布:8月最高,为11.34 t/h;6~9月均超过7.00 t/h,密集鱼群区域分布在34°~40°S,79°~92°W,其海表温范围为13~15℃;10月平均CPUE为6.08 t/h,其表温范围为14~17℃;其余各月平均CPUE均不超过4.30 t/h。CPUE与适宜海表温关系通过K-S的检验。     

东南太平洋智利竹■鱼渔场分布及其与海表温关系的研究

根据2005年3月至2006年1月我国大型拖网加工渔船在东南太平洋的生产资料,结合海表温数据,按经纬度1°×1°的空间单位进行分析,利用Marine Explorer 4.0软件作图,研究作业渔场CPUE分布与海表温的关系。结果表明,适宜作业海表温为12~15℃,月平均CPUE呈正态分布:8月最高,为11.34 t/h;6~9月均超过7.00 t/h,密集鱼群区域分布在34°~40°S,79°~92°W,其海表温范围为13~15℃;10月平均CPUE为6.08 t/h,其表温范围为14~17℃;其余各月平均CPUE均不超过4.30 t/h。CPUE与适宜海表温关系通过K-S的检验。     

日本以南黑潮流量对西北太平洋柔鱼渔场重心影响的滞后性分析

为研究西北太平洋海域黑潮流量对柔鱼Ommastrephes bartramii渔场的影响,本研究中结合1994—2010年西北太平洋海域黑潮流量和柔鱼渔场重心数据,采用阿尔蒙法建立了多项式分布滞后模型,通过分析黑潮流量异常与渔场重心偏移的互相关系数和模型的AIC值,确定了模型的最佳滞后期数,并添加了一阶滞后残差项以消除残差序列的自相关。结果表明:在经度方向上,黑潮流量异常在一年内对柔鱼渔场重心偏移没有明显的影响;而在纬度方向上,模型中黑潮流量异常变量的第12~15期系数均显著,分别为0.003 72(P0.05)、0.004 93(P0.01)、0.006 29(P0.01)和0.007 81(P0.05),说明黑潮流量异常会在6个月后的两个月内对渔场纬度重心产生正向的影响,模型调整后的相关系数为0.549。本研究中考虑了渔场对黑潮流量响应的时滞性,研究结果对延长西北太平洋柔鱼渔场预报的有效期限具有一定的参考意义。     

基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报

根据1995—2014年中西太平洋鲣鱼围网捕捞生产统计数据,选取了产量最高的22个5°×5°的海区,结合尼诺指数划分不同的气候类型,以渔获量为指标,建立在不同气候条件下中西太平洋鲣鱼围网渔场的渔情预报模型。研究认为:在不同的气候条件下,鲣鱼产量有所波动,其中厄尔尼诺月份月总产量和月均产量最高,与拉尼娜月份产量接近,而正常年份产量最低;不同空间不同气候条件下的产量有较大差异,在130°E～145°E海域,北纬5°产量明显高于南纬5°产量,同时正常月份的产量最高;在145°E～165°E海域,拉尼娜月份产量最高;在165°E以东海域,拉尼娜月份产量最低;将渔获量与Nino 3. 4区的SSTA建立关系,结果显示两者有着很强的相关关系,均符合正态模型(P 0. 01)。模型验证的结果显示,3种气候条件下的预报结果与实际统计值间均存在显著相关关系(P 0. 01),模型有着较高的相关系数,拟合结果较好。针对中西太平洋不同空间位置的3种气候条件下鲣鱼渔获量波动规律进行研究,为预测渔场和相关预报工作提供了新的思路。     

降水量的BP人工神经网络预测模型及其应用

由于影响因素的复杂性 ,预测降水量具有相当的难度。在假设区域长时间内降水量和蒸发量保持平衡的基础上 ,用 BP人工神经网络建立了陕西省汉中市的降水量预测模型 ,根据前 3个月降水量和蒸发量对降水量资料进行了模拟预测 ,结果认为其准确率为 84% ,合格率为 10 0 %。     

基于人工神经网络的林分直径分布预测

以马尾松人工林为研究对象,用人工神经网络建模技术构建了林分直径分布预测模型。经训练和优选,得到的理想模型结构为3∶6∶6∶1,训练误差指标为0.000281,总体拟合准确度为98%。模型对82块训练标准地的累积频率拟合准确度最大为100%,最小为95%,平均为98%;频率拟合准确度最大为96%,最小为75%,平均为87%。模型对18块检验标准地的累积频率预测准确度最大为99%,最小为97%,平均为98%;频率预测准确度最大为96%,最小为76%,平均为88%。所建模型具有很好的拟合效果和很强的预测能力,可用于10～30年生马尾松人工林。研究结果证明,人工神经网络技术可以作为有效的林分直径分布预测技术。