居民地信息提取的最优波段组合方案研究——以开封市区为例

遥感以其高光谱分辨率、空间分辨率为地理研究提供了丰富的数据,这些数据各波段之间具有重要的互补性,但是也存在着大量的数据冗余.利用最佳波段组合指数法和地物光谱信息相结合的方法,按照波段组合后的信息量最大和波段之间的相关性最小的原则,对实验区的居民地信息提取选取最佳波段组合方案,最后研究表明:分别将TM4、TM5、TM波段赋予红绿蓝三种颜色,所得的假彩色图像信息丰富,居民地与周围地物在色调上具有很好的可分性,有利于信息的提取.     

基于高光谱数据预测土壤碱化程度最佳模型及其影响因素的研究

为快速准确地估测土壤碱化程度,对实测波段范围为400~900 nm的土壤光谱数据进行了波段差、波段比、波段归一化3种预处理,采用偏最小二乘法(PLSR)建立了不同波段范围的土壤pH的预测模型,并利用测试集数据对模型进行精度检验。结果表明:采用归一化、波段比2种方式对原始光谱进行预处理,可有效地增强光谱与土壤pH的相关性,并抑制干扰信息,其中归一化最优。虽然可见光波段范围(400~750 nm)所建立的预测模型与全波段(400~900 nm)预测模型R2相同,但其RMSEP比全波段减少了0.059,RPD提高了0.2,说明该波段范围包括了反映土壤pH的大部分信息,是建立其预测模型的优势波段。因此,利用可见光波段的光谱数据,采用归一化预处理可以具有较好稳定性和预测能力地预测土壤pH的最佳模型(R2=0.90,RMSECV=0.104)。     

基于特征波段的SPOT-5卫星影像耕地信息自动提取的方法研究

首先分析了SPOT-5卫星影像中植被和其它主要背景地物的光谱特征，发现利用原有波段难以提取复杂的植被信息，同时植被信息中的耕地(水田和旱地)和园地在所有波段上都有重叠很难区分。因此考虑到植被信息的复杂性和波段信息的不足以及研究区内地势平坦，该文提出了利用植被特征波段：加和比值植被指数(PRVI)和归一化植被指数(NDVI)作为新的波段融入原始影像中，在增加有效信息量的同时运用简单决策树模型提取耕地信息，并参照最新的航测数据进行了精度评价。结果表明，该方法的总体提取效果较好，能够在快速、准确提取植被信息的基础上，进一步区分旱地和水田，并且去除容易混淆的园地。与常规的监督分类方法相比都有很大的提高，只是在耕地和园地交界处有误判现象。     

勐库大叶茶中总黄酮最佳提取工艺的研究

黄酮类化合物具有多种药理作用,勐库大叶茶中含有丰富的黄酮类物质。本试验采用乙醇恒温浸提的方法提取勐库大叶茶中的总黄酮,并结合正交试验选择出最佳的提取工艺条件。结果表明4因素对勐库大叶茶中总黄酮提取得率影响的主次顺序为乙醇浓度>固液比>提取温度>提取时间,最佳提取工艺条件为乙醇浓度70%、料液比1g:30 mL、提取温度85℃、提取时间2.0 h,在此条件下总黄酮的提取率为2.096%。     

Landsat8卫星OLI影像水体信息的自动提取研究

本文以Landsat 8卫星OLI影像的Coastal aerosol、Red、Near Infrared(NIR)和SWIR1四个波段推导出一种适用于Landsat 8卫星OLI影像水体信息的提取公式(即LBV中的B变换公式),在此基础上构建新的水体信息提取模型(新的谱间关系模型):KT3+B-OLIRed-OLINIR+DN0,并利用此模型分别提取淮南市周边地区和五河县周边地区的水体信息。实验结果表明:新模型能快速地提取大面积水体信息,而且具有较好的效果和较高的精度,能满足大面积的水体快速制图和土地利用/覆盖的分类。     

基于多波段MODIS遥感数据的乌审旗土壤含水量监测研究

[目的]探究内蒙古自治区乌审旗地区土壤含水量与表观热惯量的响应关系,提高土壤含水量遥感监测精度,使观测分析结果更具说服力和可靠性。[方法]选取多波段MODIS遥感数据和表观热惯量法,采用重复的地面采样方案设计,减弱单点采样代表性差的影响。[结果]该方案设计较单点采样方法相关系数有明显提高,对0—10cm,0—20cm,0—30cm土壤含水量相关系数分别为0.587,0.658和0.650。对回归模型进行精度验证,得其含水量平均相对误差为21.53%,26.67%,22.83%。[结论]重复的地面采样方案下,基于表观热惯量的乌审旗土壤含水率监测结果更加科学、可靠。     

农业统计信息数据元标准化的研究

数据元标准化是信息技术标准化的重要组成部分,是信息化的基础和信息运行的保证。论文对农业统计信息数据元标准化的相关问题进行了研究,提出了农业统计信息数据元的组成内容、数据元属性与分类、数据元定义的编写规则以及数据元的标准化建设内容等。