地理信息系统在林业中的应用、问题及前景(英文)

森林经营决策必须建立在现在和未来森林资源的时空分布信息基础上 ,而跟踪和获得森林资源信息的变化极具挑战性 ,因为森林资源是一个处于持续不断变化的动态生态系统 ,它的不定性和复杂性决定了森林经营需要更有用的和更及时的信息 ,因此时空信息是进行有效森林决策的基石 .现有的传统技术已满足不了大规模的森林规划和经营的需求 .地理信息系统是基于计算机基础之上的分析工具 ,能为森林经理提供复杂的空间信息 ,并建立定量模型 .本文综述了地理信息系统在森林经营方面的应用 ;指出了地理信息系统在林业中的效益、问题和局限 ;分析了地理信息系统在同其它空间技术如遥感、全球定位系统、人工智能建模、决策支持系统等方面的最新进展与发展方向     

山东省森林资源动态监测系统(县级版v2.0)在基层林业工作中的应用

详细介绍了山东省森林资源动态监测系统(县级版v2.0)在基层林业工作,即年度造林实绩核查和中央财政造林补贴等项目设计中的使用步骤,为日常林业工作的开展提供了便捷的技术手段。     

灰色预测GM(1,N)模型在赤松毛虫预测预报中的应用

本文利用1983～1989年秦皇岛市赤松毛虫预测预报资料,在应用灰色关联分析的基础上,选择对赤松毛虫发生面积,应防面积,以及越冬幼虫上(下)树始见期、始盛期关联度较大的主导因子,分别建立了赤松毛虫发生面积、应防面积的GM(1,1)、GM(1,N)预测模型,及赤松毛虫越冬幼虫上(下)树始见期、始盛期的GM(1,1)和GM(1,N)模型,并利用实测数值进行了验证。     

灰色动态模型(GM)在马尾松树冠级针叶可食量预测中的应用

本文以浙南瑞安市马尾松1—6级树冠级针叶可食量的实际统计数为依据,应用灰色系统理论,建立起马尾松分树冠级针叶可食量的灰色动态模型。经验证其预测的平均准确率达97.8%,这为确定大树冠级针叶可食量及防治指标提供了可靠的依据。     

数量化理论(Ⅰ)与专家评分多元回归方法在荒漠地区生物量估测上的比较

本文对数量化理论（Ｉ）中的量化过程进行了改进，采用专家评分，在如下模型中当第ｉ个样本中第ｊ个项目的第ｊ个项目发生时，令ｊ，：０（，１ＡＯ是第ｊ个项目的第ｋ个类目的权重或贡献大小，由专家评分给出。通过实际验证，改进后的模型使预测精度有很大提高。     

灰色系统理论(GM1.1)灰色预测方法在辽宁省建设项目征占用林地面积预测中的应用

文章运用了灰色系统理论(GM1.1)灰色预测方法预测辽宁省建设项目2010年征占用林地面积,为准确分析辽宁省征占用林地定额执行情况提供了数据支撑,有效地保证了辽宁省十二五期间征占用林地年度定额科学编制。该方法对充实林业数据缺失问题有重大作用,实践证明此方法对指导林业生产实践有重大作用。