基于拖拉机燃油经济性自动换挡规律研究

通过对拖拉机燃油经济性的分析,得出拖拉机燃油经济性的主要影响因素。同时,通过拖拉机最佳燃油工作点和最佳传动比的分析,以上海-50拖拉机为实例分析得到拖拉机的燃油经济性换挡规律。     

基于Cruise的AMT汽车换挡规律仿真分析与优化

AMT汽车换挡规律对汽车实际运行性能有直接的影响,也是汽车动力传动系统匹配过程中需要重点考虑的内容。针对某公交车的实际运行情况,利用AVLCruise软件进行仿真,对AMT换挡规律进行优化,并与试验结果比较。结果表明,根据公交实际运行工况设定的换挡规律具有明显的油耗优势。     

公共汽车AMT最佳动力性换挡规律的建模与仿真

通过分析公共汽车AMT的工作特性.制定了改进的动态三参数最佳动力性换档规律,应用MATLAB/SIMULINK建立了换挡规律模型并进行仿真并分析了仿真结果,仿真结果表明这种改进的方法可以有效地改善AMT的工作性能.     

汽车燃油经济性的计算机仿真

建立了汽车燃油经济性数学模型，开发了计算仿真程序。以东风EQ140型汽车为例进行了仿真计算，仿真结果与其使用参数较为吻合；分析了其参数灵敏度，各参数对汽车燃油经济性的影响以传动系的机械效率和汽车的总质量最为显著，滚动阻力系数、空气阻力系数与迎风面积的影响则小一些。     

两挡AMT纯电动汽车换挡控制研究

对于搭载无离合器电控机械式自动变速器(AMT)的电动车而言,提升换挡品质,减小车辆换挡时冲击度一直是研究的热点问题.针对两挡AMT纯电动汽车,基于MATLAB/Simulink对整车建立模型:包括驾驶员模型、换挡电机模型、车身模型、AMT传动系统模型及驱动电机模型.围绕着减少换挡冲击度这一目标制定出一套换挡策略,并给定...     

AMT车辆坡道换挡策略与试验研究

提出了根据换挡后离合器接合时的发动机转速识别坡道行驶工况、根据当时的车速选择合适挡位的坡道换挡策略,并在装有AMT的某重型载货汽车上进行了坡道换挡试验。试验结果表明,车辆在坡道行驶过程中,虽然初次选择的挡位不一定能适应该坡道,但通过连续降挡或跳跃式降挡最终总能选择适合于该坡道的挡位。利用车辆现有的传感器,坡道换挡控制策略实现了坡道换挡控制,不仅满足车辆实际行驶工况的需要,而且使控制系统硬件得以简化。     

探究装油质量对燃油经济性的影响

为了研究油箱装油量对汽车油耗的影响,借助MATLAB/Simulink建立整车模型进行仿真,对常规燃油汽车的油耗进行分析,比较其百公里油耗;设计均匀实验,拟合出函数曲线,计算最佳燃油经济性所对应的油箱装油量。研究结果表明,在混合循环工况、UDC(Urban Driving Cycle)、NEDC(New European Driving Cycle)等3种工况下,装油初始量为半箱油比装满整箱的油耗低。通过均匀实验,计算混合循环工况下,最佳装油初始量为整箱油的46.1%。     

基于BP神经网络的自动挡汽车换挡规律优化研究

换挡规律对于自动挡汽车的燃油经济性至关重要.通过训练BP神经网络来预测目标车型的实时挡位,利用MATLAB/Simulink将训练好的神经网络封装成模块嵌入到AVL Cruise整车模型中,对目标车型在WTCL工况下进行模拟.结果表明,BP神经网络可以优化换挡规律,使发动机运行在更加经济性的工作区间,有效降低了整车燃油...     

拖拉机AMT系统换挡控制策略研究

换挡控制技术是AMT系统控制的关键技术之一。为了实现拖拉机AMT换挡过程的自动控制,对拖拉机AMT工作原理进行分析,根据拖拉机特殊的田间作业工况,求解出拖拉机AMT最佳换挡规律,制定了换挡过程控制策略,建立AMT系统及控制策略仿真模型,对拖拉机AMT的换挡过程进行仿真分析。结果表明,所制定的控制策略能够使拖拉机的换挡过程得到满意的控制效果。     

拖拉机AMT换挡规律求解方法研究

应用图解法和解析法对拖拉机AMT自动换挡数学模型进行求解,编制了计算机求解程序,并作出了泰山-25型拖拉机的部分换挡规律曲线。这些方法为拖拉机AMT的设计与研究提供了依据。     

电控机械式自动变速箱在拖拉机上的应用探讨

简单介绍了电控机械式自动变速箱的结构、原理 ,综述了国内外的的研究状况 ,并对其在拖拉机上的应用进行了探讨     

机械式自动变速器车辆的模糊巡航控制

设计了一种适用于机械式自动变速器(AMT)车辆的巡航控制系统。在该系统中采用模糊逻辑方法设计巡航控制算法，并将控制程序直接嵌入到AMT的主控程序中。对巡航控制的功能、设计方法和使用方法进行了详细论述，并通过测试进行了验证。     

机械式自动变速器在线故障诊断系统

详细论述了一个用于机械式自动变速器（AMT）控制系统的解析冗余故障诊断方法，在简要介绍了AMT基本结构和提供冗余信息的发动机，变速箱和离合器模型的基础上，详细说明了故障诊断逻辑，为了避免复杂运算和建立精确全局系统模型的困难，利用了一组局部小模型，在该方法中，利用存在于测量数据与动力传动系统局部模型和结构逻辑关系间的冗余信息检测和诊断传感器，执行机构以及AMT部件的故障，最后，对测试结果进行了讨论。     

机械自动变速系统动力性换挡控制规律

通过发动机试验测试,分析了机械自动变速传动系统的动力性换挡控制规律的求取过程,着重研究了降挡控制规律的获取方法,提出在求取降挡规律时要注意各挡最小车速,以免造成发动机熄火的观点。对所求得的换挡控制规律中不合理之处进行了修正,并将其应用于实车的控制器开发中。     

电控机械式自动变速器离合器灰色预测PID控制技术

离合器控制的优劣是影响机械式自动变速车辆起步和换挡平顺性的最重要因素,传统PID控制方法难以对电控机械式自动变速器(AMT)离合器这种复杂的大滞后、非线性系统进行精确控制.对灰色预测PID控制在AMT离合器控制中的应用进行了深入研究,与传统控制方法相比,该方法提高了离合器的控制精度.灰色预测PID控制使控制系统的灰量得到一定程度的白化,提高了控制的质量和鲁棒性,有效解决了离合器控制的超调和震荡问题,提高了车辆起步与换挡的平顺性.     

越野汽车机械自动变速器换挡规律的自适应控制

针对越野汽车载荷变化大、路况复杂而又要具有机动灵活的特点,利用自适应控制技术所建立的自适应控制器,对实际行车状况的油门、车速和冲击度进行在线估计。根据得到的实际的车辆负荷度,按照已经建立的最小和最大负荷度下的机械自动变速器换挡控制规律,通过线性插值法,建立适应实际行车状况的换挡规律,实现换挡规律的自适应控制。     

基于CAN总线的机械式自动变速器综合控制研究

对机械式自动变速器与发动机电子控制系统之间相互通信的必要性作了阐述 ,并对通信的总线——控制器局域网 (CAN)的特点及通信协议进行了分析。在确定双方通信的信息及信息优先权后 ,对发动机与离合器的综合控制进行了研究 ,并给出台架试验的结果     

机械式自动变速器系统的离合器起步模糊控制

机械式自动变速器（ＡＭＴ）车辆取消了离合器踏板,离合器的分离与接合由电子控制单元ＥＣＵ控制,起步时离合器的控制一直是ＡＭＴ技术的一个难点,本文通过分析车辆起步时的离合器接合过程,应用模糊控制技术对机械式自动变速器在车辆起步时的离合器接合过程进行控制,并在装有ＡＭＴ系统的轻型车上进行了实车试验,取得了满意的效果。     

汽车液力变矩器与AMT共同工作时的换挡规律

根据发动机输出特性和液力变矩器原始特性,找出了二者合理匹配时共同工作点及共同工作的输出特性,计算出各节气门开度不同的车速和不同挡位下的驱动力,建立了液力变矩器与机械式自动变速器(AMT)共同工作时换挡规律模型,并根据此模型进行数字仿真,确立了最大效率时液力变矩器与AMT共同工作时的换挡规律并进行了冲击度计算。     

基于神经网络的AMT离合器自适应温度补偿控制

采用电－液控制的机械式自动变速器（AMT）控制品质受液压油温度的影响很大，克服液压系统温度对AMT离合器工作过程的影响是AMT产品化进程的一项重要工作。本文应用神经网络辨识的方法建立了无脉宽调制离合器接合过程模型及离合器分离过程温度－压力补偿模型，并在此基础上提出了基于神经网络的离合器自适应温度补偿控制方法。试验证明，该控制方法是有效可行的。