基于GIS和Markov模型的孟达自然保护区土地利用变化研究

本文以青海省循化孟达自然保护区为试点,以两期土地利用图为基本信息源,利用ArcGIS软件平台建立空间信息库,计算土地利用的Markov转移矩阵,从时间、空间和数量上分析1991～2003年孟达自然保护区土地利用变化状况,预测了2015和2027年的各类土地利用面积变化比重。结果表明:乔木林地和农业用地的变化幅度最大,其中,乔木林地覆盖率明显增大,从1991年的25.58%,到2015年和2027年的44.01%和46.10%;农业用地面积比重明显降低,由1991年的19.05%减小到2015年和2027年的1.81%,1.98%,其余用地变化动态较小。     

基于RS和GIS技术的福建省林地资源时空变化分析

利用遥感、GIS技术和通过Landsat TM(ETM)解译获取的福建省1995,2000,2005年三期林地空间分布数据,建立时空演变模型,定量分析福建省林地变化的时空动态特征.结果表明:1995-2005年福建省林地发生了大幅度变化,时空差异明显.1995-2000年福建省有林地、灌木林、疏林地均出现不同程度的减少;2000-2005年林地面积出现大幅增长,主要集中在南平市、宁德市、泉州市等地区,其中灌木林地面积增长幅度远大于其他几种林地类型.2000-2005年林地变化动态度无论从强度还是广度都远远大于1995-2000年林地变化,人类活动的增加是导致这种现象的主要原因.从空间格局上看,沿海地区林地动态变化最强烈,主要表现为林地与耕地与草地的相互转换.     

陕北黄龙山林区景观格局动态

黄龙山林区是陕西五大林区之一,具有独特的地理位置和历史文化氛围(和启孝,1991),同时又是陕西黄土高原森林分布最集中、野生动植物资源最丰富的地区,是庇护陕北黄土高原南部、渭北高原和关中平原的主要生态屏障。以前对黄龙山的研究主要集中在森林的群落特征、类型划分、群落动态、和优势种群更新等方面(侯琳等,2006;康永祥等,2007;相辉等,2001),对林区景观格局动态变化的     

基于GIS的清城区林地生态敏感性评价研究

本文结合广东省清远市清城区林地利用保护规划,利用数字化的地形数据和森林资源调查资料,在 GIS技术的支持下,选取并分析高程、坡度、坡向、植被覆盖类型、植被覆盖度、水域6个生态敏感性评价因子,采用模糊数学方法确定各评价因子的生态敏感性程度,对清城区林地生态敏感性进行评价。研究结果表明：研究区内各生态敏感性区面积比分别为高度敏感区（18.5％）、中度敏感区（11.1％）、低度敏感区（70.4％）,前两者占总面积的29.6％,低度敏感区占到70.4％且分布集中连片,表明研究区抗干扰能力强,不易出现植被退化、大规模森林景观破坏、水土流失等生态环境问题。     

基于GIS和NFM的鄱阳湖地区经济林地的适宜性评价

土地资源是制约经济增长和改善人民生活最严重的"瓶颈",为了让有限的土地资源得到充分、合理的利用,系统开展区域土地资源空间优化配置的研究是一项十分迫切的任务,而进行经济林用地适宜性评价是土地资源优化配置的重要内容,对制定土地利用规划、进行林业结构调整、保护区域生态环境、实现区域资源环境可持续发展具有重要意义。     

关于黄龙山森林经营问题的调查

森林经营是培育森林资源,实现林业可持续发展的重要措施,对提高林分质量和林地生产力,缩短森林培育周期,增强森林的整体功能,充分发挥森林生态、经济和社会效益具有极其重要的作用。为了探索新形势下森林经营技术,用新的发展观研究和指导森林经营工作,现就黄龙山次生林区有关森林经营问题调查如下:     

陕北黄龙山森林植物群落的初步研究

水文对森林植物群落的类型、结构、生活型谱、排序和动态做了初步研究。结果表明:森林植物群落分2个植被型,4个群系,19个群丛组;群落垂直结构分乔术、灌木、草本3层,植物组成分属于34科、76属108种;群落生活型谱反映了气候条件;群落排序结果满意;顶极植物群落为松栎林,山杨、白桦林将为辽东栎林演替,油松林与山杨林、白桦林之间的动态演替关系值得进一步研究。     

林地变化驱动力研究中逻辑回归模型的应用

林地变化驱动力研究旨在揭示林地变化背后的驱动因素及其作用机制,是动态模拟、预测林地利用变化的前提工作。逻辑回归模型是研究林地变化驱动力的常见方法,但目前还没有学者对此进行系统的梳理。文中对逻辑回归模型在国内外林地变化驱动力研究中的应用进行综述,并提出对未来相关研究的建议; 通过文献分析法、归纳法等研究发现,相较于其他方法逻辑回归模型具有适用于因变量是分类变量的案例、重视空间机制等优势; 提出未来通过逻辑回归模型进行林地变化驱动力研究需要考虑数据的空间自相关性,选用恰当的研究单元、尺度以及变量。     

上思县林地变化与保护分析

文章通过对上思县林地面积变化分析、林地转入与转出分析,提出要保护现有林地,提高林地经济产出,实行林地源头管理、加强队伍建设、提高执法水平、加大山林纠纷调处力度等措施实施,促进上思县林业可持续发展。     

紫金山风景林景观格局变化的研究

根据风景林的美学特征,风景林划分为水平郁闭型、垂直郁闭型、稀疏型、空旷型、园林型5种类型.在风景林类型划分的基础上,以南京紫金山风景区1988年和2002年两期森林资源二类调查成果为主要信息源,在桌面地理信息系统软件Mapinfo7.8的支持下,提取斑块平均面积、斑块平均周长、分维数、斑块形状指数和景观破碎度等景观格局指数,采用统一样点取样法,借助MapBasic提供的创建图形对象函数功能,构造出转移概率矩阵,代入Markov模型,从而对紫金山风景区1988-2002年间的景观格局及其变化趋势进行了全面的分析;在对计算结果进行分析的基础上,对紫金山风景林经营提出了一些建议和对策.     

张家界森林公园景观格局变化分析

利用地理信息系统(GIS)技术,研究1990-2000年张家界国家森林公园景观格局的变化.结果表明:10年间景区景观结构基本稳定,景观分割度、斑块丰富度和斑块丰富密度没有变化.斑块数增加了34,增加的斑块主要为经济林.     

武汉市黄龙山山体复绿关键技术研究与示范

分析了黄龙山山体复绿工程设计及施工目标,总结了武汉市黄龙山山体复绿工程中所用到的关键技术,并探讨了相关未来研究方向。     

广东西樵山国家森林公园景观格局分析及优化

城郊森林公园是提升大众福祉、发挥生态功能的载体。以广东西樵山国家森林公园为研究对象,运用 ArcGIS 软件和Fragstats软件对其景观格局进行分析。结果表明,风景林是公园景观的基质（PLAND =67.84%）,道路廊道将其与用材林、建筑和水体3种主要景观类型进行串联;公园各景观类型的破碎化程度不同,斑块形状均较为规则（MSI值为1.41~2.12;MPFD值为1.10~1.24）;公园的景观多样性较低（SHDI=1.31）,斑块空间分布不均（SHEI=0.53）,斑块形状较为复杂（LSI=22.83）,各功能分区的格局特征差异明显。城郊森林公园的经营应严格控制人为干扰影响,提高公园景观多样性,注重斑块类型、功能分区和整体景观格局的优化。     

GIS技术在林地资源调查中的应用

以江浦县为例，介绍了利用DEM数据借助于地理信息系统（ArcView）软件自动提取的坡度和坡向信息，并分别与本区的土地利用类型栅格图叠合分析，完成了本区的三类主要林地在不同坡度级和不同坡向的面积统计。     

北京市西山试验林场火险等级预报系统研究

在调查和分析北京市西山试验林场的气象、森林资源、人为活动和林火档案等数据基础上,运用综合指标打分法建立了1个基于气象因子、可燃物因子、地形因子、人为因子的林场火险等级预报模型.并利用VB和MapX设计实现了西山林场的火险等级预报系统.     

长沙岳麓山杨梅林史话

古杨梅林分布在岳麓山国家级风景名胜区东北部,面积13.3hm2,600株,最大株地径1 1 2 cm,分生7大枝干,高13m,冠幅280m2,于道光年间(1821-1850年)嫁接培育,距今150多年。抗日战争时期,古杨梅林曾是著名的"长沙四次会战"炮兵阵地,遭受日本飞机100多次轰炸,当年抗日将士在树干上刻写的标语犹存,成为长沙市特有的森林景观和革命传统教育基地。       

海南吊罗山“山地热带雨林”开发模式探讨

文章主要以吊罗山为例,通过与海南其它山地热带林区发展比较,探讨其适宜的“山地热带雨林”开发模式,从而提高吊罗山森林旅游的竞争力.     

基于GIS的森林资源遥感调查方法研究

在试验研究的基础上 ,提出了在GIS支持下的遥感数据预处理 样地调查 前期调查信息叠合 -图象判读 -调查因子估测的技术路线 ,充分利用前期调查图面信息、小班属性数据信息进行遥感图象判读和小班调查因子估测的技术方法 ,有效地提高了判读的正判率和调查因子的估计精度 ,并产出了 1∶1万小班基本图 ,提高了调查成果的实用性     

井冈山自然保护区森林资源变化分析

以井冈山林相图为基础图形资料,根据1999年的二类清查资料建立数据库,建立森林资源地理信息系统,论述了森林资源的分布特征;统计了各种森林类型的面积;实现了资源现状的可视化以及森林类型自动查询和检索;并输出专题图.关于森林资源变化动态分析得出:从1988年至1999年井冈山自然保护区的森林覆盖率从73.1%增长到85%:有林地比例从77.80%增加到88.38%,1988年、1995年、1999年单位面积的蓄积量分别为65.25m3/hm2、96.15m3/hm2、105.50m3/hm2,蓄积显著增加后趋于稳定.1995年和1999年保护区总生物量分别为6 160 986.70t和6 245 181.834t,碳储量密度分别为86.82t/hm2和90.93t/bm2,平均增长1.83t/hm2·a,碳汇作用明显.