冀北山地蒙古栎次生林的林分结构与生物量调查研究

蒙古栎次生林是冀北山地森林植被的重要组成。该文以阴坡25a生的蒙古栎次生林为研究材料,对其林分乔、灌树种和草本植物组成及林木胸径结构进行了分析;以胸径为自变量建立了生物量模型,参照现有森林经营抚育技术规程开展了抚育试验,对产材量进行了评价。     

天然麻栎单木地上生物量模型研究

通过对铜陵叶山林场麻栎样木地上生物量调查,以胸径、树高为自变量,地上总生物量、树干、树枝、树叶生物量为因变量,选择相对生长式、幂函数式和多项式为生物量回归模型,拟合各模型参数、相关指数、回归剩余离差,并计算生物量估测误差。结果表明:麻栎树干、树枝、树叶和地上总生物量与胸径、树高存在显著幂函数关系,其方程分别为:树干W=6.571×10-4D1.8473H2.411、树枝W=1.163×10-4D2.9497H1.3223、树叶W=0.0032D1.5148H0.8821、总生物量W=9.354×10-4D2.0825H2.1154。树干与总生物量的预估精度均达90%以上。     

黑龙江省主要碳汇树种生物量异速生长方程研究

通过对黑龙江省人工林和天然次生林中生长的银中杨、小黑杨、山杨、白桦、蒙古栎、红松、樟子松和兴安落叶松等8个主要碳汇树种的树高、胸径和生物量进行实测,以建立不同碳汇树种的生物量异速生长方程。结果表明,以胸径和树高为自变量,各树种的生物量异速生长方程分别为:红松,W=0.211(D2 H)1.037 1;落叶松,W=0.062 9(D2 H)0.876 3;樟子松,W=0.057 9(D2 H)0.929 6;银中杨,W=0.023 9(D2 H)0.988 7;小黑杨,W=0.040 3(D2H)0.925 8;山杨,W=0.007 4(D2 H)1.134 1;白桦,W=0.025 3(D2 H)1.003 5;蒙古柞,W=0.003 8(D2 H)1.209 7。     

厚朴人工药用原料林生物量测定分析

厚朴是我国特有的名贵中药材.为了探索厚朴药用林的造林经营效果,通过对南平市延平区峡阳镇厚朴人工药用原料林开展抽样调查,测定分析其生物量状况,进而建立厚朴药用人工林生物量预测模型.结果表明:胸径3～19cm标准木的树皮气干重变动范围在0.75～ 21.72kg/株;造林10a,平均胸径8.9cm,树高10m,树皮产量4.05kg/株,占总生物量的18.07％.厚朴皮的分配比例大小顺序为简朴＞根朴＞枝朴,三者分别占总生物量的7.65％、5.37％和5.05％.根据各器官生物量与胸径、树高的幂函数关系,建立生物量预测模型W=a(D2H)b,预测效果较好.     

滇西北云南松生物量模型回归分析

对2010年以及2011年滇西北云南松样地数据进行计算分析,找出滇西北云南松单木及林分生物量模型、林分生产力的差异,结果表明:(1)用胸径(D)、树高(H)、胸径与树高乘积(HD)、胸径平方与树高乘积(D2 H)估测单株云南松生物量的模型以幂模型为佳,精度R2为0.9988~1,显著值均达到了0.000都极为显著,根据云南松的生长特性最终确定(W=0.0479*(D2 H)0.9638(单位:W为kg,D为cm,H为m))为滇西北云南松单木生物量模型,精度R2=0.9999.(2)滇西北云南松种群生物量为8228.3t/hm2,滇西北云南松林群落生物量为8477.065t/hm2.上层生物的生物量占绝对优势,各层次生物量的大小为:乔木层灌木层草本层。     

蒙古栎天然次生林地上生物量模型构建

森林生物量估计是森林生产力和碳汇研究的基础,如何准确计量和预测其生物生产力,对科学地评价森林生态系统在全球碳循环中的贡献及其提升森林的生态服务功能具有重要的理论价值和实践意义。文章以分布于我国东北地区的蒙古栎为研究对象,用实测的75株蒙古栎样本数据进行相关性分析,通过对75株蒙古栎样本数据的主要测树因子进行分析,选用了相关性紧密的胸径(D)、树高(H)和胸径—树高(D²H)因子作为自变量,应用常用的7种线性和非线性经验方程对蒙古栎建模样本数据进行模型的拟合、参数估计、筛选和独立性检验,构建了蒙古栎各个器官组分生物量模型。     

甘肃亚高山云杉人工林地上部分生物量研究

通过对甘肃省白龙江林区沙滩林场的22块云杉人工林标准地进行调查研究,以胸径、树高、D2H分别为自变量拟合建立云杉人工林树干、树冠及地上部分生物量模型。通过假设检验,所拟合的生物量具有统计学意义,方程为W树干=0.146 D2.065,W树冠=0.029 D2.431,W地上=0.155 D2.214。     

四川盆地梁山慈竹地上部分生物量的研究

对梁山慈竹地上部分生物量的结构进行了研究,并对其各器官与胸径和竹高的相关模型进行了拟合。结果表明:梁山慈竹各器官含水率大小排列为:竹叶>竹枝>竹杆;在各器官生物量的分配中,竹杆所占比例最大,为地上部分总生物量的68%;梁山慈竹各器官生物量与胸径和竹高均有较高的相关性,其中竹杆与竹高和胸径拟合的最佳模型为:W=0.034(D2H)0.755,单株地上部分生物量拟合的最佳模型为:W=0.092(D2H)0.685。     

荔波喀斯特森林群落的生物量模型

为了准确估算喀斯特青冈栎-黄樟群落生物量,在贵州茂兰喀斯特自然保护区内,选取常绿落叶阔叶林青冈栎-黄樟群落作为基础群落,以D、D2H作为自变量,利用5种函数方程拟合群落生物量模型.结果表明:通过对标准木生物量的回归分析,以幂回归模型为最优,得出青冈栎-黄樟群落各组分生物量最优方程:W干材=168.27(D2H)0.89,W树枝=44.497(D2H)0.835 9,W树叶=19.705(D2H)0.821 7,W树皮=17.660(D2H)0.8528,W地上=250.06(D2H)0.8443.     

木荷人工林干物质积累和结构研究

通过对30年生木荷人工林生长及生物量等因子的调查研究,结果表明:木荷人工林各器官生物量可用W=a(DH)b模型来估计,模拟方程为W干=0.0168(D2H)1.0221,W枝=0.00062(D2H)1.2422,W叶=0.0276(D2H)0.5829,W根=0.2102(D2H)0.5751,W全树=0.0648(D2H)0.9185;不同坡位木荷人工林个体和林分生长差异显著,下坡平均木树高、胸径、材积、单株生物量分别比上坡增加了37.7%、32.2%、135.5%、137.6%,良好的立地条件促进了干物质在干、枝的积累,林木干、枝生物量的比例增大,叶、根的比例减小;林分蓄积量,单位面积生物量、树干重、树枝重、树叶重、树根重下坡分别是上坡的1.58倍、1.59倍、1.66倍、2.11倍、1.06倍、1.03倍;林分单位面积养分积累量为C>N>Ca>K>Mg>P,C、N、P、K、Ca、Mg的积累量立地条件好的下坡分别比上坡增加了58.99%、25.17%、31.0%、25.70%、18.12%、59.05%,分别达149.23t/hm2、641.58kg/hm2、47.06kg/hm2、475.13kg/hm2、470.41kg/hm2、144.23kg/hm2。     

栗树苗期生物量的研究

连续2年使用80株1年生与2年生栗树播种苗为试材,采用全株取样对根、枝干、叶片等各器官生物量进行测定,分析栗树苗期各器官生物量分配情况以及地径、苗高与各组分生物量的相关性,并建立以地径平方乘以苗高(D2H)为自变量,各组分生物量(W)为因变量的回归模型。研究结果表明:栗树苗期随着树龄增加,根生物量所占比例逐渐降低,枝干生物量所占比例逐渐增加,而叶片生物量所占比例变化不大;同一树龄不同苗高分级的苗木株数及其生物量近似于正态分布;单株生物量随幼苗的生长而明显增加;地径平方乘以苗高(D2H)与根、枝干、叶片、地上部分以及全株等各组分生物量(W)的幂函数回归方程模型回归性较高(决定系数R2=0.895 9～0.971 2,平均相对误差绝对值MAPE=16.59%～23.01%),具有一定估测价值。     

达拉特旗柠条锦鸡儿地上生物量预测模型的构建方法

以达拉特旗柠条锦鸡儿(Caragana korshinskii)人工灌木林为研究对象,采用样地调查法和模型拟合法进行综合研究,实测其地上生物量,依据冠幅直径(D)、株高(H)、植冠面积(C)、植冠体积(V)等易测因子作为自变量,以实测地上生物量(W)为因变量构建回归分析模型,通过分析决定系数(R²)、估计值标准误(SEE)筛选出研究区柠条锦鸡儿较优地上生物量预测模型并进行精度检验。结果表明：以植冠体积作为自变量拟合柠条锦鸡儿地上生物量效果最佳,经验证,模型的总相对误差(RS)为-5.921%和平均相对误差(RMA)为15.853%,拟合精度基本满足生产实践需求,最优模型为幂函数模型W=1.281V^0.645。研究结果可为该地区柠条锦鸡儿人工灌木林的生物量估算和开发利用提供科学依据。     

冀北地区华北落叶松林与樟子松人工林最大生物量及碳贮量比较

为了探究冀北地区华北落叶松与樟子松人工林生物碳汇能力的差异,对其人工林的最大生物碳贮量进行了比较。结果表明:在胸径相同的情况下,单株华北落叶松的干、枝及地上生物量均高于樟子松,而叶生物则相反;在林分平均胸径小于19cm时,华北落叶松人工林地上部分生物量高于樟子松人工林,大于19cm时,樟子松林生物量高于华北落叶松林。在胸径相同时,华北落叶松单株林木的碳贮量高于樟子松;在林分平均胸径小于19cm时,华北落叶松人工林的碳贮量高于樟子松林,大于19cm时,樟子松林高于华北落叶松林。     

采伐对蒙古栎次生林林分生长和林分结构的影响

探讨不同采伐强度下林分生长和林分结构的变化,对于实现森林的可持续经营具有重要意义。以辽东山区52a生蒙古栎天然次生林为研究对象,分别设置强度采伐(40%)、中度采伐(29%)和对照(0%)3块固定样地,利用伐后7年长期连续观测数据,分析不同采伐强度对林分生长和林分结构的影响。结果表明:1)采伐促进了林分平均胸径和单株材积的增长。采伐7年后,强度、中度采伐林分平均胸径分别比对照增长6.9cm和5.2cm,单株材积分别为对照的1.8倍、1.5倍(P0.05)。2)采伐降低了林分蓄积量,提高了林分蓄积生长率,7年间林分蓄积年均生长率表现为中度采伐强度采伐对照。3)采伐降低了林分平均混交度,使林分整体趋向于纯林。在林分空间分布格局方面:中度采伐提高了随机分布林木比例,林分整体呈随机分布;强度采伐反而降低了随机分布林木的比例,林分整体呈聚集分布。采伐促进了蒙古栎天然次生林的生长,优化了林分结构,综合考虑宜采用中度采伐强度。     

西南桦人工林单株生物量的回归模型

通过对林分进行每木调查,以D-H曲线进行平均木选择,分径阶伐倒平均木获得生物量数据。以幂指数模型为基础对西南桦人工林的单株生物量模型进行了模拟,以胸径(D)、树高(H)、1/2树高处直径(D1/2)、胸径平方乘树高(D2H)等作自变量,所选择的树干、树枝、树叶、树根的回归模型分别为:Wt=0.563D2.631、Wb=0.0003D3.6499、Wl=0.0022D2.6063、Wr=1.4×10-7H5.9972。以胸径(D)、树高(H)、1/2树高处直径(D1/2)、胸径平方乘树高(D2H)等作自变量的回归模型均可作为全树生物量预测模型。     

福建省杉木人工林立木相容性生物量模型的研究

在福建省不同年龄、立地、密度并且生长正常的杉木人工林中采集生物量样木218株,利用SPSS统计分析软件,采用胸径与树高或者二者的组合作为生物量模型的自变量,考虑材积因子的影响,选定W=f(D,H)·V作为生物量模型的一般结构形式。采用二级非线形模型联合估计的方法解决总量与分量模型不相容的问题,构建杉木人工林立木相容性生物量模型,为福建省杉木人工林碳汇能力的计算提供参考。     

冀北山地华北落叶松人工林径级结构及空间分布格局研究

以华北落叶松人工林为研究对象,采用点格局分析法,对冀北山地华北落叶松人工林的径级结构和空间结构进行了探究。结果表明:冀北山地白桦、华北落叶松以及蒙古栎3种林木的分布与尺度(t)有关。当t<14m或t>22m时,白桦属于集群分布;当14m14m时,华北落叶松属于随机分布。当t<19m时,蒙古栎属于集群分布;当t>19m时,蒙古栎属于随机分布。白桦、华北落叶松和蒙古栎的径阶的分布都接近于正态分布,可用韦布尔分布、Lo-gistic分布、对数正态分布以及正态分布模型进行模拟。     

黄柏人工林生物量研究

通过对黄柏(Phellodendron chinense Schneid)人工纯林(林龄4～12年)16株伐倒样木的调查,得到:1.黄柏单株各器官组织的生物量与其胸径(D)的平方树高(H)的乘积(D2H)有密切的双对数直线相关,即:w-a(D=H)~b(r 值在0.9292～0.9954之间)2.测得11～12年生黄柏林分(密度975株/公顷)的平均生物量为24.22吨/公顷,各部分器官的单株平均生物量和生长量以及树皮生物量在各器官中的分配数量。3.在同一林分中,不同生长势树体其地上部分生物量的垂直分布差异显著。4.不同年龄和不同胸径的单株与树皮生物量均有显著的直线相关。5.胸径、年龄与胸高皮厚有显著的二元回归相关.且胸径对树皮的影响远较年龄大。     

撑篙竹生物量的研究

以撑篙竹林作为研究对象,研究撑篙竹生物量分配规律,为竹林经营和竹材利用提供理论依据。通过采挖竹蔸、砍伐立竹,每竹检尺、分段称重,分析竹秆鲜重与胸径、高度之间的相关性,分析每段竹秆鲜重的分配,以及竹蔸、竹秆、枝梢以及竹叶分配规律。结果单株竹秆鲜重(W/kg)与胸径(D/cm)、高度(H/m)之间的最优回归方程为W=0. 122 DH+0. 001(DH)2(R2=0. 992);单株鲜重与胸径的最优回归方程为W=0. 199 D+0. 358 D2(R2=0. 985)。竹蔸的重量占了全株的6. 29%,竹秆重量占72. 96%,第1～5秆段鲜重依次减少,竹叶份量最少,占全株重的3. 65%。各器官以及竹秆各段重量分配规律可供撑篙竹秆合理利用作科学参考。在竹林生产经营中,可利用胸径、高度及采伐量预测竹林产量,同时可以通过秆重估算竹蔸、枝梢叶的生物量。     

区域尺度杉木生物量通用相对生长方程整合分析

对已发表的我国南方不同地点的杉木林生物量数据和方程进行整合分析(Meta-analysis),建立适合大尺度的杉木生物量估算通用相对生长方程。结果表明:通用相对生长方程拟合杉木树干、地上部分和全株生物量数据程度最高(相关系数R20.92),根生物量的拟合较好(R20.87),叶和枝的拟合较差(R20.78)。仅用胸径(D)作为自变量与引入胸径、树高因子(D2、H)相比,拟合的相对生长方程的相关系数相差不大。估算的各组份生物量叠加后,与地上部分和全株树木生物量方程估算值的相容性较好,其相关系数在0.99以上。方程检验结果与发表的全株生物量方程比较表明,整合分析数据拟合的通用相对生长方程能满足估算大尺度杉木地上部分和全株生物量的精度要求,可以用来估算区域杉木林的生物量和碳贮量。