本体在村级数据资源共享中的应用研究

针对多源、异构农业农村数据资源难以有效地相互理解和共享利用的问题，本文提出了一种基于本体论的数据组织方法，从村级数据资源组织和共享的角度出发，探讨如何构建所需的本体的方法路径，基于案例试验阐述了如何将本体应用于村级数据资源的组织、共享，以及将基于规则的本体推理应用于村级数据资源开发利用，最后提出了本体在农业农村数据资源管理、共享、挖掘中的应用场景展望。     

基于知识网络的农业信息服务系统研究

目前,我国虽然建立了一些农业信息网站,但面临提供的农业信息服务质量不高及信息获取、信息组织与信息检索效率低等问题。为此,将农业知识分为农业组织知识、农业个体知识、农业方法知识以及运用本体论方法构建了农业知识本体,提出了一种基于知识网络的农业信息服务系统模型,并深入研究了构建农业知识网络系统的关键处理过程,从而揭示了农业知识存在、组织、应用和变化情况,为实现农业知识的有效管理和高效应用提供了支持。     

本体在农业信息检索中的应用

针对全文检索与数据检索的弊端,设计了基于本体的语义检索系统的框架.该框架以本体的定义和分类为研究基础,构建出一个农业领域本体的语义网络,便于逻辑推理;选择RDFS作为本体描述语言,生成RDFS的关系元数据文件,最终形成了基于农业领域本体语义信息检索系统的框架.     

基于本体的旱区农业垂直搜索引擎研究

针对西北旱区农业发展落后、农业科技推广受限、农业信息检索准确度差等问题,在分析研究通用搜索引擎工作原理的基础上,设计并实现了基于本体的旱区农业垂直搜索引擎模型。采用面向文本的知识发现技术构建农业领域本体,实现基于本体的网络信息采集及过滤、查询扩展、结果排序和相关词推荐。试验证明,基于本体的旱区农业垂直搜索引擎可以提高农业信息检索的查准率,优化检索结果。     

领域本体模型构建与信息检索方法研究

传统的信息检索主要是利用关键词进行匹配检测的,在信息检索过程中时常出现检索结果不全等问题.通过引入了本体论、构建本体框架,利用概念相似度的信息检索方法,从而提高信息检索的查全率和查准率.     

玉米病虫害诊治本体构建技术研究

针对现有农业病虫害专家系统领域知识共享和重用困难、症状输入严重影响准确率等问题,研究了基于领域知识、推理知识和任务知识的本体构建技术。同时,提出了基于分词、改进的词义消歧算法、同位词消歧及BNF范式形式化等自然语言处理步骤将症状描述训练集转化为本体形式,从而使专家系统引入本体技术,并利用其优势极大地改进了系统的健壮性及准确率。     

基于本体的水稻收割机底盘虚拟装配工艺知识库设计

目前,水稻收割机底盘虚拟装配方法不能很好地实现知识共享与知识重用,制约着人工交互的智能技术在水稻收割机底盘虚拟装配方面的发展。为此,以建立水稻收割机底盘虚拟装配工艺知识模型为目标,基于本体论对水稻收割机底盘的虚拟装配语义模型、OWL本体描述语言及虚拟装配工艺知识推理等进行了深入的研究与分析,构建了水稻收割机底盘虚拟装配工艺知识的本体模型,实现了不同平台之间的水稻收割机底盘装配工艺的知识共享与知识重用。     

数控机床故障知识的本体建模及语义检索研究

本文着重研究了数控机床故障领域的知识表示问题,通过对比不同的知识表示方法,最终采用了本体进行数控机床故障知识的表示,在研究了多种本体构建方法基础之上,提出了数控机床故障知识的本体工程构建方法。同时,使用开源软件Protégé构建了数控机床故障知识本体模型,充分表达了数控机床故障知识的概念与概念以及概念属性之间的关系。在此本体模型基础之上,研究了数控机床知识的语义检索模型。     

基于本体的研究

针对我国农业信息咨询服务中存在的技术含量低、互动性差、信息增值困难等问题,提出了一种基于本体的集中型广域农业信息服务系统的模型框架。引入农业领域本体作为语义理解的基础,对用户的咨询问句进行语义扩展、语义推理,更好地理解用户查询意图。同时,运用专家诱导型提问机制帮助用户构建正确有效的提问,提高了咨询服务的智能性和准确性。     

基于本体的集中型广域农业信息服务系统研究

针对我国农业信息咨询服务中存在的技术含量低、互动性差、信息增值困难等问题,提出了一种基于本体的集中型广域农业信息服务系统的模型框架。引入农业领域本体作为语义理解的基础,对用户的咨询问句进行语义扩展、语义推理,更好地理解用户查询意图。同时,运用专家诱导型提问机制帮助用户构建正确有效的提问,提高了咨询服务的智能性和准确性。     

基于产品知识模块本体的产品知识集成

对产品知识模块本体进行定义,给出了基于产品知识模块本体的产品知识集成思想,提出了基于结构-语义-特性的产品知识模块本体集成方法.该方法从结构、语义和特性3个层次分别进行关系桥规则的构建、集成规则的确定和集成实现,并给出了集成过程的流程图,通过集成实例和企业应用说明了集成实现过程.     

Ontology-based simulation in agricultural systems modeling

A methodology and applications of ontology-based simulation are presented. An environment for building simulations based on the Lyra ontology management system is described which includes web-based visual design tools for constructing models and automatically generating simulation code. The ontology is used for representing all equations and all symbols appearing in these equations that are needed to describe a model. The example applications presented are models of soil, water, and nutrient management in citrus and sugarcane. Results thus far show that the ontology-based approach has advantages for representing the model structure, equations, and symbols, that complex models can be described in this format, and that efficient simulation code can be generated automatically from the ontology definition of the model. Potential applications, not yet fully explored, include ability to automatically connect models and data sources, using the ontology to organize model bases containing many models and model components, and using ontology reasoners to search for models, automatically discover model similarities and differences, and generate model instances from general principles.     

面向产品创新的科学原理知识管

为了使科学原理知识更好地启迪设计人员进行创新设计,通过分析科学原理知识的分类及映射关系,提出并建立了科学原理知识在产品创新设计中的应用过程模型;在此基础上,根据领域本体构建原则,对功能和效应的领域本体词汇进行了扩展,建立了科学原理知识本体模型,并以OWL语言加以实现;开发了基于本体模式的科学原理知识管理原型系统,讨论了系统的构建机制及语义检索技术.最后,给出系统应用实例,说明了系统的有效性.     

基于本体的Web零件库数据描述规范

提出了一种基于本体的Web零件库数据描述规范,结合零件族和事物特性表建立了Web零件库的框架,解决了零件库数据共享和重用的问题。通过扩充零件的CAD模板、事物特性表和本体库实现了零件库动态扩充。建立了基于零件本体的多层次检索模型,通过垂直匹配与水平匹配两次匹配来提高查询准确率。建立了一个Web零件库原型系统,验证了数据描述规范方法的可行性。     

植物领域知识图谱构建中本体非分类关系提取方法

采用本体学习的方法,以百度百科植物类词条内容的非结构和半结构化中文文本信息作为语料进行处理。使用一种有指导的基于依存句法分析的词汇-语法模式来获取植物领域的概念、分类和非分类关系,并分别利用基于词表过滤的方法和给模式添加限制的方法,较大程度地提高了关系抽取的精确度,完成在轻量级本体的基础上自动构建重量级本体。该方法建立了一个特定领域语料的概念层次,提高了最具代表性的分类和非分类关系的发现,并使用OWL语言形式化表达抽取结果。实验表明,该方法在非分类关系抽取上取得了较好的结果,为该领域知识图谱构建奠定了基础。